voc数据集

SparkCore基础解析（二）

1、RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象。
有语忆语·2024-01-05 10:58

论文解读Deep fake geography？ When geospatial data encounter Artificial Intelligence

论文链接：https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1910075数据集链接：FakeSatelliteImagery(figshare.com)人工智能(ai)与地理科学
平殊·2024-01-05 10:08

imgaug库指南（三）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-05 10:03

MySQL使用UNION连接两个查询排序失效

概述UNION连接数据集关键字，可以将两个查询结果集拼接为一个，会过滤掉相同的记录UNIONALL连接数据集关键字，可以将两个查询结果集拼接为一个，不会过滤掉相同的记录今天在接到一个需求的时候使用了UNION
试着奔跑的菜鸟·2024-01-05 10:53

数据挖掘总结(考试版）

数据挖掘总结：第一章：数据挖掘KDD步骤：数据清理:(消除噪声和删除不一致的数据)数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式
acmakb·2024-01-05 09:45

通过模板实现PDF文件生成和导出

步骤三：构造数据集合，集合中的key和文本域中的值一致步骤
孙文主义·2024-01-05 09:14

分布式（10）

47.什么是Session数据集中存储？48.什么是CookieBasedSession?49.什么是JWT？使用JWT的流程？对比传统的会话有啥区别？50.如何设计一个秒杀系统？
龙贝子·2024-01-05 09:52

数据亲和架构--子集筛选

服务用到的数据是存储数据集合或者混合衍生集合的子集。因此，进程之间数据的同步更像是物化视图的同步。除了Oracle外，mysql对物化视图并没有很好的支持。
romandion·2024-01-05 09:44

数据库系统原理总结之——数据库系统概述

数据库（DB）：指长期储存在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。数据库管理系统（DBMS）：专门用于建立和管理数据库的一套软件，
润小仙女·2024-01-05 09:07

java与大数据：Hadoop与MapReduce

Hadoop是一个分布式计算框架，旨在处理大规模数据集并提供可靠性和可扩展性。
naer_chongya·2024-01-05 08:38

3 k 近邻法

给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多个属于某个类，就把该输入实例分为此类。
奋斗的喵儿·2024-01-05 07:50

什么是机器学习?

TomMitchell对机器学习的定义是:计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T,进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高.特征(feature),自变量标签(label),因变量y验证数据集
草明·2024-01-05 07:22

机器学习---clustering

1.生成不同类型的数据集导入必要的库：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:19

逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集

文章目录1.IRIS数据集介绍2.具体步骤2.1手动将数据转化为numpy矩阵2.1.1从csv文件数据构建Numpy数据2.1.2模型的搭建与训练2.1.3分类器评估2.1.4分类器的分类报告总结2.1.5
几窗花鸢·2024-01-05 07:32

python 快速排序的实现

将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。然后，左边和右边的数据可以独立排序。
姚育灵·2024-01-05 07:27

大创项目推荐 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？
laafeer·2024-01-05 06:10

吴恩达机器学习笔记（1）——单变量线性回归

这里给出的数据是一组房子面积对应的房价数据集其中m代表训练集，x是输入，y是输出。我们用（x
机智的神棍酱·2024-01-05 06:35

详解机器学习算法基础--K近邻算法

监督学习是指给定我们的数据集是含有lable的，比如著名的iris数据集，就给定了我们每一个数据所属的类别，通俗一点讲，我们拿到一个数据，对应一个特征。
quzah·2024-01-05 06:44

目标检测COCO数据集与评价体系mAP

1.mAP2.IoUIoU也就是交并比，也称为Jaccard指数，用于计算真实边界框与预测边界框之间的重叠程度。它是真值框与预测边界框的交集和并集之间的比值。GroundTruth边界框是测试集中手工标记的边界框，用于指定对象图像的位置以及预测的边界框来自模型的位置。下图是真实值边界框与预测边界框的直观示例，其目标是计算这两个边界框之间的交并比。图1检测停车标志，预测的边界框以红色绘制，而真实边界
scott198512·2024-01-05 05:04

AI论文大盘点！2021年最惊艳的38篇

best_AI_papers_2021#61、Zero-ShotText-to-ImageGenerationhttps://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf图片文本到图像的生成传统上侧重于为固定数据集的训练寻找更好的建模假设
小小杨树·2024-01-05 05:03

52、全连接 - 特征与样本空间的对应关系

这里简单说一下ResNet50模型训练时所采用的数据集。ResN
董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:19

imgaug库指南（一）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系
高斯小哥·2024-01-05 05:11

如何解决大模型的[幻觉]问题？

下面介绍几种可能的解决方法：1.数据清洗：确保训练数据集的质量和准确性。数据集中存在错误或噪音可能会导致模型学习到错误的模式或产生不合理的输出。
中微子%5·2024-01-05 05:39

回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测

GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据)2.数据集为
机器学习之心·2024-01-05 04:42

在MNLI数据集下的BERT模型训练和评估

importtorchimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDatasetimporttimeimportcsvfromtransformersimportBertTokenizerFast,BertForSequenceClassificationfromtransformersimportRobertaTokenizerFast,RobertaFo
Pr 彭儒·2024-01-05 03:14

NMT数据集汇总

1.多模态NMT的数据集：主要来源于WMT16,WMT17,WMT18的共享任务(Multi30kEN-DE,EN-Fr,EN-CS):http://www.statmt.org/wmt16/multimodal-task.htmlhttp
Pr 彭儒·2024-01-05 03:13

【数据集】-独立同分布

这意味着训练数据集中的样本之间是相互独立的，并且这些样本都是从同一个真实分布中采样得到的。因此，在传统机器学习任务中，数据同在一个中心是理所当然的。
ihan1001·2024-01-05 02:47

实战Keras3.0：自定义图片数据集分类任务

一、创建自定义图片数据集1、数据收集以10张小狗图片和10张小猫图片为例2、数据预处理1、创建Excel表格，并在其中创建两列，一列是图片路径，另一列是对应的标签（狗0、猫1）2、用pandas库的read_excel
缘起性空、·2024-01-05 01:28

Keras内置数据集

目录1、MNIST数字分类数据集2、CIFAR10小图像分类数据集3、CIFAR100小图像分类数据集4、IMDB电影评论情感分类数据集参数说明imdb_word_index.json示例5、路透社新闻专线分类数据集
缘起性空、·2024-01-05 01:28

自有图片数据制成npz格式数据集

在Python中，我们可以使用numpy库将多分类训练数据集制成NPZ格式。
缘起性空、·2024-01-05 01:28

KnowLM知识抽取大模型

文章目录KnowLM项目介绍KnowLM项目的动机ChatGPT存在的问题基于LLama的知识抽取的智析大模型数据集构建及训练过程预训练数据集构建预训练训练过程指令微调数据集构建指令微调训练过程开源的数据集及模型局限性信息抽取
dzysunshine·2024-01-05 00:13

【AI辅助创作】商场中令对手胆颤的神秘杀手

大数据是指在传统数据处理应用软件难以处理的大量、复杂的数据集。这些数据来自于各种来源，包括社交媒体、网络日志、机器到机器的数据交换等。大数据的特点可以概
德天老师·2024-01-04 23:49

青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集

引文格式：邱玉宝,郭华东,除多,等.青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[J/OL].中国科学数据,2016,1(1).(2021-11-07).DOI:10.11922/csdata.170.2016.0003
JGiser·2024-01-04 23:34

Human3.6m数据处理（mhformer代码解读）

对于3d人体姿态估计任务中数据集human3.6m的处理写在最前面：这是我自己的理解，说的不一定对。
从月亮走向月亮7·2024-01-04 23:00

金色麦芒的2023

通过学习Hadoop、Spark等框架，我掌握了大数据的存储、处理和分析技术，能够更高效地处理大规模数据集。同时，我也深入学习
溜达的大象·2024-01-04 22:44

【科研指南8】如何快速批量下载一篇论文后的所有的参考文献？附赠Endnote分组论文管理

写在最前面第一步：在文献检索网站导出引用文献的RIS文件第二步：EndNote导入RIS文件，然后批量下载第三步（可选）：将之前找到的论文合并到Endnote一个数据集下写在最前面很多综述类文章会引用很多经典文献
是Yu欸·2024-01-04 22:06

GEE：分块处理以降低内存压力

在GoogleEarthEngine（GEE）平台上处理大型数据集时，加载整个数据集可能导致内存不足的问题。分块处理可以将数据划分为小块，逐块处理，从而有效降低内存压力。
_养乐多_·2024-01-04 22:02

【论文阅读】Forecasting at scale

Forecastingatscale一、前言二、背景1、数据集2、现有模型三、prophet模型1、模型概述2、趋势部分2.1、非线性模型2.2线性模型2.3自动变点选择2.4趋势预测的不确定性3、周期项
qq_38142901·2024-01-04 22:00

大作业系列基于matlab的深度学习的视觉场景识别

目录前言一、理论基础二、程序实现1.环境配置2.数据集制作3.训练4.网络测试总结前言近年来，深度学习在多个领域都得以广泛应用并取得了显著的成绩。
挂科边缘(毕业版)·2024-01-04 22:15

蛇目标检测数据集VOC格式750张

蛇，一种令人着迷而又神秘的爬行动物，以其独特的外貌和习性，成为了自然界中的一道独特风景。蛇的外观光滑细长，身体呈流线型，鳞片覆盖全身，使得它们能够在地面上或树枝间快速移动。大多数蛇拥有尖锐的毒牙，能够注入致命的毒液，从而轻松捕获猎物。蛇的生活习性多种多样，根据不同的种类和环境而有所不同。一些蛇生活在热带雨林中，以树栖为主，捕食鸟类和小型哺乳动物；而另一些蛇则生活在沙漠、草原等环境中，以捕食昆虫和小
小楼先森·2024-01-04 21:34

毛虫目标检测数据集VOC格式550张

毛虫，一种令人惊叹的生物，以其独特的外貌和习性，成为了自然界中的一道亮丽风景。毛虫的外观非常特别，身体呈圆柱形，表面覆盖着许多细小的毛发，这使得它们在叶子上伪装得非常好。它们的头部有一对坚硬的颚，用于咀嚼植物叶片。毛虫的生活习性也非常独特。它们通常生活在各种植物上，以咀嚼叶片为生。在成长过程中，毛虫会经历多次蜕皮，每次蜕皮后都会变得更加庞大。毛虫的成长速度非常快，能够在短时间内从一个小小的幼虫变成
小楼先森·2024-01-04 21:59

企业门户平台全功能解析：从界面到集成，一站式管理与整合

本文将探讨企业门户平台在信息整合和工作效率方面的关键功能，从PC/移动端门户、门户管理、门户栏目到办公管理、数据集成、单点集成和集成组件等多个方面，逐一揭示其独特作用和优势，为大家呈现企业门户平台全方位的价值和功能
HUIBUR科技·2024-01-04 21:26

目标检测篇：如何根据xml标注文件生成类别classes的json文件

1.介绍之前在做目标检测任务的时候，发现很多的数据集仅有数据(只有图片+标注的xml文件)，没有关于类别的json文件，为了以后方便使用，这里记录一下一般来说，yolo标注的数据集，只有第一个是数字类别
听风吹等浪起·2024-01-04 21:24

提取有像素的掩码和原图

有些数据集给的掩码是全黑图片，需要将全黑的掩码剔除，保留有标签的掩码。
是人间一只财·2024-01-04 21:50

imgaug库指南（二）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您
高斯小哥·2024-01-04 20:43

基于深度学习的车型检测系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：  yolov5  yolov5主要包含以下几种创新：    1.添加注意力机制（SE、CBAM、CA等）    2.修改可变形卷积（DySnake
Python图像识别·2024-01-04 20:36

基于深度学习的车型检测系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：  yolov8  yolov8主要包含以下几种创新：    1.添加注意力机制（SE、CBAM等）    2.修改可变形卷积（DySnake
Python图像识别·2024-01-04 20:06

基于深度学习的垃圾检测与分类系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：  yolov8  yolov8主要包含以下几种创新：    1.添加注意力机制（SE、CBAM等）    2.修改可变形卷积（DySnake
Python图像识别·2024-01-04 20:05

基于深度学习的PCB板缺陷检测系统（含UI界面、yolov8、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：  yolov8  yolov8主要包含以下几种创新：    1.添加注意力机制（SE、CBAM等）    2.修改可变形卷积（DySnake
Python图像识别·2024-01-04 20:04

机器学习期末复习题

1.解释什么是过拟合和欠拟合，怎么降低过拟合过拟合：在训练集中表现的特别优秀，贴合训练数据的特征，但是没有泛化能力，在新的数据集中无法做出准确的预测。
南笙，·2024-01-04 20:24
上一页 69 70 71 72 73 74 75 76 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他