voc数据集第84页

CData ADO.NET Data Providers 2022 Crack

CRUD)支持，无需编码200+基于标准的ADO.NET数据提供程序100%适用于.NETStandard、.NETCore和Xamarin的完全托管.NET无与伦比的数据连接和集成性能低代码ADO.NET数据集成轻松将任何来源的数据连接到

sdk大全·2023-12-29 09:02

SeaTunnel批处理同步MySQL数据至ClickHouse

SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据同步和转化的数据集成平台。用户只需要配置作业信息，就能完成数据的同步。

万山数据@yqj1987·2023-12-29 09:02

SeaTunnel流处理同步MySQL数据至ClickHouse

SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据同步和转化的数据集成平台。用户只需要配置作业信息，就能完成数据的同步。

万山数据@yqj1987·2023-12-29 09:02

SeaTunnel同步Oracle数据至ClickHouse

SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据同步和转化的数据集成平台。

万山数据@yqj1987·2023-12-29 09:53

spark数据分析（sogou500w数据集）

1.实验环境1.1操作系统macOSMojave10.14.11.2虚拟化软件VMwareFusion1.3虚拟机操作系统ubuntu18.0464位1.4数据sogou500w数据2.实验步骤和方法流程2.1安装jdk前往官网下载jdk1.8，安装位置为/home/kyle/env。2.1.2配置环境变量vsudovim/etc/profileexportJAVA_HOME=/home/kyle

pacmoc·2023-12-29 08:45

机器学习 -- 概述

目录系列文章目录前言一、机器学习定义（是什么）二、机器学习的应用（能做什么）三、***机器学习的流派四、机器学习的系统定义与通俗理解五、机器学习的基本术语1、有了数据2、通过学习算法3、得到模型4、进行预测5、数据集构成简单理解六

₫从心·2023-12-29 08:19

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其有缺点

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的群类。其基本思想是将数据点分为K个簇，使得每个簇内部的点越相似，不同簇之间的差异越大。

weixin_45906460·2023-12-29 08:48

机器学习笔记

数据模型预测1.3算法分类数据集：特征值+目标值1.3.1监督学习目标值分类类别分类问题连续型的数据回归问题（1）分类K-近邻算法、贝叶斯

王小白学习·2023-12-29 08:18

模式识别与机器学习-无监督学习-降维

维度抽取（非线性模型）KPCA流形学习ISOMAP优点：缺点：LLET-SNE谨以此博客作为复习期间的记录为什么要降维消除冗余信息和噪声：原始数据集可能包含大量冗余特征或噪声，这些特征可能对模型训

Kilig*·2023-12-29 08:13

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

可扩展性：算法适用于大型数据集，并能够处理高维数据。可解释性：每个样本都被分配到一

程序猿～厾罗·2023-12-29 08:12

机器学习 -- 数据预处理

数据拆分：机器学习的数据集划分一般

₫从心·2023-12-29 08:42

讲解机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，主要用于将数据集划分为K个不重叠的簇。其基本思想是将数据点划分到簇中，使得同一簇内的数据点之间的相似度最大化，不同簇之间的相似度最小化。

东北霸主劳德利·2023-12-29 08:09

比起 Pandas, 你更需要 Polars：详细指南

然而，随着数据集的规模和复杂性不断增长，对高性能解决方案的需求变得至关重要。有效地处理大型数据集需要能够提供快速计算和优化操作的工具。这就是Polars出现的原因。

yule.yang·2023-12-29 07:10

大数据技术基础-读书笔记

大数据技术基础-读书笔记一、大数据概述大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具对其内容进行抓取、处理、分析和管理的数据集合。

碳学长·2023-12-29 07:39

【Spark精讲】一文讲透Spark RDD

这些应用的共同特点是需要在多个并行操作之间重用工作数据集，典型的场景就是机器学习和图应用中常用的迭代算法(每一步对数据执行相似的函数)。RDDRDD是只读的。

话数Science·2023-12-29 07:36

大创项目推荐深度学习YOLO抽烟行为检测 - python opencv

文章目录1前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法3.1简介3.2相关技术4数据集处理及实验5部分核心代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习YOLO抽烟行为检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2023-12-29 07:29

LSTM Siamese neural network

它的主要缺点是需要大型数据集才能超越CNN同类产品。

茶桁·2023-12-29 06:58

如何使用 PyTorch 训练 LLM

二、数据准备首先，我们需要准备一个文本数据集，以便训练语言模型。在此示例中，我们将使用PyTorch的

yule.yang·2023-12-29 06:52

[DAU-FI Net开源 | Dual Attention UNet+特征融合+Sobel和Canny等算子解决语义分割痛点]

文章目录概要IIntroduction小结概要提出的架构，双注意力U-Net与特征融合（DAU-FINet），解决了语义分割中的挑战，特别是在多类不平衡数据集上，这些数据集具有有限的样本。

落叶霜霜·2023-12-29 06:51

hive在执行elect count(*) 没有数据显示为0（实际有数据）

这可能会导致查询的执行效率下降，尤其是在处理大型数据集时。禁用统计信息的主要原因是统计信息可能不准确或过时，或者在某

墨卿风竹·2023-12-29 06:08

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | RepViT从视觉变换器（ViT）的视角重新审视CNN

我对修改后的网络(我用的最轻量的版本)，在一个包含1000张图片包含大中小的检测目标的数据集上(共有20+类别)，进行训练测试，发现所有的目

Snu77·2023-12-29 06:11

python数据分析系列一——描述性统计

这一篇主要描述数据集中趋势，离散程度以及分布形态等知识点，下一篇将讲述概率分布。

数据fengheng·2023-12-29 06:18

VRPTW问题的Solomon标准测试数据集介绍

文章目录Solomon标准测试数据集Solomon数据集的结构特点1.节点分布差异2.调度时间差异3.时间窗的分布差异Solomon数据集下载Solomon标准测试数据集在CVRPLIB中，带时间窗的VRPTW

Lins号丹·2023-12-29 06:31

Golang通脉之并发初探

image进程、线程、协程进程(Process)，线程(Thread)，协程(Coroutine，也叫轻量级线程)进程：是一个程序在一个数据集中的一次动态执行过程，可以简单理解为“正在执行的程序”，它是

drunkery·2023-12-29 05:29

Seaborn中文教程（三）：数据集的分布

当我们上手一个数据集时，往往第一件事就是了解每个变量是如何分布的。这一章节会简单地教大家如何在seaborn中检验一元分布和二元（维）分布。

老Q在折腾·2023-12-29 05:25

深度学习划分数据集

适用于分割、分类等任务importosimportshutilfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtqdmimporttqdmdefcopy(dst,item:str,paths:list):forpathintqdm(paths):p=path.split("\\")shutil.copy(path,os.path.join(

周星星✘·2023-12-29 05:07

最优化方法Python计算：无约束优化应用——回归模型的测试

所谓测试指的是用另一组带有标签的数据数据集(xi⊤,yi),i=1,2,⋯ ,m(\boldsymbol{x}^\top_i,y_i),i=1,2,\cdots,m(xi⊤,yi),i=1,2,⋯,m，

戌崂石·2023-12-29 05:56

Java geotools实现热力图，生成tiff文件

热力图常用于以下几个方面：数据密度可视化：热力图可以显示数据集中的密集区域和稀疏区域，帮助人们更直观地了解数据的分布情况。例如，在地图上展示城市中不同区域的人口密度或犯罪率。

ljy1998dsb·2023-12-29 04:22

数据集介绍【01】-MNIST

MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集中的每一张图片都代表了0~9中的一个数字。

ihan1001·2023-12-29 03:25

数据集介绍【02】CIFAR10

CIFAR10数据集共有60000个样本，每个样本都是一张32*32像素的RGB图像（彩色图像），每个RGB图像又必定分为3个通道（R通道、G通道、B通道）。

ihan1001·2023-12-29 03:22

具身智能主流方法：模仿学习，和强化学习

模仿学习：需要人为构造复杂数据集，数据利用率高，但数据难强化学习：需

笑傲江湖2023·2023-12-29 02:33

关联数据集

用场景一：对来自不同数据源数据集进行上下合并，相当于SQL语句中的unionall。例如：数据集ds1、ds2来自不同的数据源，结构相同，使用关联数据集可以将它们上下合并成一张表。

liujiaping·2023-12-29 02:57

RT-DETR改进策略：AAAI 2024 最新的轴向注意力| 即插即用，改进首选|全网首发，包含数据集和代码，开箱即用！

摘要本文提出了一种名为Multi-scaleCross-axisAttention（MCA）的方法，用于解决医学图像分割中的多尺度信息和长距离依赖性问题。该方法基于高效轴向注意力，通过计算两个平行轴向注意力之间的双向交叉注意力，更好地捕获全局信息。为了处理病变区域或器官的个体尺寸和形状的显著变化，我们还在每个轴向注意力路径中使用多个具有不同内核大小的条形卷积，以提高编码空间信息的效率。我们将提出的

静静AI学堂·2023-12-29 02:25

机器学习（1）

1.2基本术语数据集：由数据组成的集合。有时整个数据集也可称为一个“样本”，因为它可看作对样本空间的一个采样。样本：数据集中每条记录关于一个事件或对象的描述，也称

LY豪·2023-12-29 01:43

独立热编码和向量化

具体过程：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder#创建示例数据集data=pd.DataFrame({'color':[

月疯·2023-12-29 00:39

一键领取超火的 20 个 LLM 中文数据集

以下文章来源于OpenBayes贝式计算，作者小贝OpenBayes贝式计算.OpenBayes贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，向工业企业及高校科研提供更加快速、易用的数据科学计算产品，目前已服务数十家大型工业企业及头部科研院所。自ChatGPT重磅推出以来，大语言模型(largelanguageModel,LLM)以其卓越的学习能力在

HyperAI超神经·2023-12-29 00:15

DataFrame增删改

DataFrame行操作1.添加行基本格式：方法：df.append(other)说明：向DataFrame末尾添加other新行数据，返回新的DataFrame示例：（1）加载scientists.csv数据集

长祝·2023-12-29 00:03

深度解析TB用户购物行为：系统搭建与优化

深度解析TB用户购物行为：系统搭建与优化引言系统搭建数据集技术选型系统功能1.用户维度分析2.产品维度分析3.聚类结果分析创新点系统优化与展望优化展望结语引言在电商时代，了解用户购物行为并从中提取有价值的信息对于企业制定营销策略和优化用户体验至关重要

爱欲无极·2023-12-28 23:19

心晴图谱：大学生心理健康数据探秘与画布解读

心晴图谱：大学生心理健康数据探秘与画布解读1.引言2.数据集介绍3.技术选型4.分析维度与功能5.创新点6.可视化大屏展示7.结论与展望当代大学生面临着越来越多的心理健康挑战，而通过对某省一些高校从2018

爱欲无极·2023-12-28 23:15

机器学习的任务

从给定的训练数据集中学习出一个模型参数，然后根据这个模型对未知样本进行预测。在监督学习中，样本同时包含特征（输入）和标签（输出

北辰Charih·2023-12-28 21:38

C语言之字符串数组

字符串数组类型相同的数据集合适合用数组来实现，所以字符串的集合就称为字符数组。

学海无涯.苦作舟·2023-12-28 21:33

什么是数据可视化？数据可视化的流程与步骤

前言数据可视化将大大小小的数据集转化为更容易被人脑理解和处理的视觉效果。可视化在我们的日常生活中非常普遍，但它们通常以众所周知的图表和图形的形式出现。

数维图2D3D前端可视化·2023-12-28 21:30

【YOLOv8新玩法】姿态评估解锁找圆心位置

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件

gloomyfish·2023-12-28 20:52

YOLOv5运行错误：ImportError: Failed to initialize: Bad git executable.

问题描述：我们在跑YOLOv5官方数据集时，出现这个错误，ImportError:Failedtoinitialize:Badgitexecutable.具体错误如下ImportError:Failedtoinitialize

神笔馬良·2023-12-28 19:11

【Digest】目标检测之YOLOv2 算法-YOLO9000: Better, Faster, Stronger

在67FPS的情况下，YOLOv2在VOC2007上获得76.8mAP。在40FPS的情况下，YOLO

gikod·2023-12-28 18:04

大数据知识分享：大数据产业必知概念

泰迪智能科技专注于大数据培训，本篇内容将主要给大家分享大数据产业中必知的一些概念，主要包括：1.大数据具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据

泰迪智能科技·2023-12-28 18:21

数据仓库架构以及数据模型的设计

权威定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

添柴少年yyds·2023-12-28 18:24

【超图】SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU —— 数据集合并缓存如何控制对象样式

我们可以发现有一个示例中所应用的数据集图层是合并的图层

老孟爱吃Taco·2023-12-28 17:04

BloombergGPT—金融领域大模型

文章目录背景BloombergGPT数据集金融领域数据集通用数据集分词模型模型结构模型相关参数训练配置训练过程模型评估评估任务分布模型对比金融领域评估通用领域评估背景GPT-3的发布证明了训练非常大的自回归语言模型

dzysunshine·2023-12-28 17:37

Java版企业电子招投标系统源代码，支持二次开发，采用Spring cloud微服务架构

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，

2301_77700816·2023-12-28 17:03

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