voc数据集第87页

第七周笔记

本周任务使用KinectDK跑通ORB_SLAM2_with_pointcloud，实时获取点云文件使用KinectDK采集数据，制作类似TUM数据集遇到的问题1.可以获取特征点，但是得不到点云数据。

鲸落南北c·2023-12-27 08:20

Google VS Facebook，哪个能带来更好的效果？

这两个平台都拥有数十亿用户和海量数据集，可帮助公司将广告展示在意向客户面前。

外贸松智·2023-12-27 08:01

数据降维方法介绍（六）

【嵌牛正文】LDA算法思想LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。LDA的思想可以用一句话概括，就

科技小白不能再白了·2023-12-27 08:49

分页合理化是什么？

一、前言只要是干过后台系统的同学应该都做过分页查询吧，前端发送带有页码（pageNum）和每页显示数量（pageSize）的请求，后端根据这些参数来提取并返回相应的数据集。

工业甲酰苯胺·2023-12-27 08:14

新一代大语言模型在Amazon Bedrock引领人工智能潮流

亚马逊Bedrock平台推出全新AmazonTitan大语言模型，为大型数据集预处理提供强大支持。

码上就科普菌·2023-12-27 07:55

BPE-NLP重要的编码方式

它的目标是找到一种最优的字符组合方式，使得整个数据集中不同单词的字符组合尽可能的少。这种算法最初被设计用于字节级的数据压缩，后来被应用于NLP。其核心思想是：BPE每一步都将最常见的一对相邻

沉住气CD·2023-12-27 07:21

目标检测之序章-类别、必读论文和算法对比（实时更新）

传统的目标检测算法2.候选区域/窗+深度学习分类（TwoStage）3.基于深度学习的回归方法（OneStage）4.基于Transformer的方法二、必读文献三、算法对比1.总体描述-精度和速度2.目标检测数据集

学海一叶·2023-12-27 06:32

基于Pytorch训练CIFAR-10数据集神经网络分类器

什么是CIFAR-10数据集？CIFAR-10是一个包含了10类，60000张32x32像素彩色图像的数据集。

LabVIEW_Python·2023-12-27 06:53

Dxy1239310216·2023-12-27 06:23

数据分析库pandas入门 5——数据清洗（删除数据、数据去重、缺失值处理）

删除数据原始数据集中可能有某些行/

1379号程序员·2023-12-27 05:52

常用视觉数据集（更新中）

1.MNIST(手写数字识别)MNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个广泛用于计算机视觉和机器学习领域的经典数据集。

Xiacedar·2023-12-27 05:46

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

iuerfee·2023-12-27 05:42

竞赛保研基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

iuerfee·2023-12-27 05:12

竞赛保研基于YOLO实现的口罩佩戴检测 - python opemcv 深度学习

文章目录0前言1课题介绍2算法原理2.1算法简介2.2网络架构3关键代码4数据集4.1安装4.2打开4.3选择yolo标注格式4.4打标签4.5保存5训练6实现效果6.1pyqt实现简单GUI6.3视频识别效果

iuerfee·2023-12-27 05:42

tensorflow综合示例3：对结构化数据进行分类：csv & keras & feature_column

文章目录1、数据集1.1使用Pandas从csv创建一个dataframe1.2将dataframe拆分为训练、验证和测试集1.3用tf.data创建输入流水线Dataset1.4理解输入流水线2、特征列

jediael_lu·2023-12-27 04:21

工具系列：TensorFlow决策森林_(6)模型预测

`和手动的TF数据集`model.predict(...)`和`model.predict_on_batch()`在字典上的使用使用YDF格式进行推理TensorFlow决策森林（TF-DF）的预测。

愤斗的橘子·2023-12-27 04:20

数据分析——数据预处理和数据管道构建

目标：对于拿到的一个任意数据集，编写类似数据加载程序，以适应深度学习的研究。框架：针对不同的时间序列数据集，可以总结如下关键步骤，以编写类似上述代码的深度学习数据处理流程：1.

Top Secret·2023-12-27 04:15

机器学习——KNN近邻算法(鸢尾花数据集)

一、鸢尾花数据集（Iris）Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。

herry_liang·2023-12-27 03:47

机器学习——KNN算法

KNN的工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。

Mr_fengzi·2023-12-27 03:16

实现高效、透明、公正的采购寻源——鸿鹄电子招投标系统

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错

m0_68459853·2023-12-27 03:10

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

在.NET环境中实现深度学习进行动物识别，主要步骤如下：数据准备：收集动物图像数据集，包括各种动物的图片。对数据集进行标注，即为每张图片标记出其所代表的动物类别。

wangyue4·2023-12-27 02:49

维基百科词条EDA_时间序列

本篇文章主要写的是维基百科词条EDA在时间序列预测前需要对数据集进行观察，是否需要维度拆分等。不拆分维度可能对于时间序列预测的结果趋势有很大的影响。

想哭的我戴上了喵的面具·2023-12-27 02:21

TCGA超过1G的病理wsi数据下载-gdc-client

好像是TCGA数据集下载及gdc-client相关问题汇总_gdcclienterror-CSDN博客gdc-c

hx2024·2023-12-27 02:42

金融反欺诈项目

1.项目背景数据集包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284,807笔交易中有492笔被盗刷。

不会忘的名字·2023-12-27 01:24

工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

在LETOR3数据集上训练梯度提升树模型。评估该模型的质量。安装TensorFlowDecision

愤斗的橘子·2023-12-27 01:46

基于python对葡萄酒质量的预测（浅学）

首先，通过网址https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality下载数据集winequality-red.csv，winequality-white.csv

自柰·2023-12-27 00:26

python红酒数据提取与分析

#使用的数据来源是UCI机器学习库中的红酒数据集（WineQualityDataSet）。

li0210·2023-12-27 00:25

基于随机森林模型的红酒品质分析

文章目录一、数据获取1.1数据集基本信息1.2数据具体情况1.3导入数据集二、预处理和探索2.1查看数据基本情况2.2处理数据集2.3探索特征属性和目标属性的相关性2.4清洗数据2.5选取训练和测试数据

mumumuw·2023-12-27 00:54

数据库概念学习

PostgreSQL中，默认的隔离级别是读已提交（READCOMMITTED）可重复读隔离级别是MySQL的默认隔离级别，它具有以下特点：事务读取的数据集是一个一致性视图（consistentsnapshot

强仔fight·2023-12-27 00:50

灵蜂BeeDI ETL

为此，国产数据集成软件厂商北京灵蜂软件有限公司日前宣布，推出最新版本的企业级数据集

weixin_49476464·2023-12-26 23:38

【刷题】前缀树

前缀树208.实现Trie(前缀树)Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

qq_42725437·2023-12-26 23:57

【指纹识别系统】数据集收集与测试用例说明

首先，基于算法上的数据集收集是这样的，以不产生过拟合与欠拟合的模型为最终标准目标，能抵御可预测的环境干扰作为附加条件。构造一个身份识别模型

茉莉使者·2023-12-26 22:20

YOLO数据集实现数据增强的方法（裁剪、平移、旋转、改变亮度、加噪声等）

前言最近我在做论文实验时从MSCOCO数据集中筛选了符合条件的1260张图片，但数据样本太少了，于是我就利用数据增强的方法实现了带标签的样本扩充，最后扩充为7560张图片。

路人贾'ω'·2023-12-26 21:06

LandBench 1.0: a benchmark dataset and evaluation metrics for data-driven land surface variables pre...

里面对于变量，数据集的描述，写论文可以用。

xinxuann·2023-12-26 20:58

机器学习（11）——非线性SVM

软间隔线性可分SVM中要求数据必须是线性可分的,才可以找到分类的超平面,但是有的时候线性数据集中存在少量的异常点,由于这些异常点导致了数据集不能够线性划分;直白来讲就是:正常数据本身是线性可分的,但是由于存在异常点数据

飘涯·2023-12-26 18:36

SAS' DATA STEP内部逻辑

.自动将SAS语句转换为稍后要执行的机器代码2.标识变量的类型以及长度3.确定后续的引用是否需要对变量进行类型转化4.若存在外部的input语句，则创建输入缓冲区5.创建程序数据向量（PDV)6.创建数据集和变量的描述性信息

6sigma·2023-12-26 16:30

SAS创建和使用索引（SAS INDEX)

一、概述在合并数据集的时候，可以使用DATA步，但使用DATA步时需要对KEYVALUE排序，且KEYVALUE的名字也必须一致；也可以用PROCSQL，不需要进行上述排序、重命名的步骤。

6sigma·2023-12-26 16:59

2021-03-24 R语言画柱状图

先是画一个这个图，这个图是根据p.adjust（也就是FDR）来排序的，我的代码是按照queritem多少来排序的，颜色填充都是根据FDR来的##画直方图，先是数据集，设置xy轴，这里用reorder按照

1f9e79f37c42·2023-12-26 16:09

机器学习笔记 - 线性判别分析(LDA)的原理和应用

LDA算法通过使用贝叶斯计算输入数据集是否属于特定

坐望云起·2023-12-26 15:32

机器学习新手如何应对数据集不平衡的情况？

1、增加少数类别的样本数量，可以通过复制样本或使用SMOTE（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique）等技术生成新的样本2、减少多数类别的样本数量，可以通过随机删除样本或使用CV（Cross-Validation）等技术3、使用专门处理不平衡数据的算法4、使用集成学习方法，如Bagging、Boosting等

王永翔·2023-12-26 15:25

ETL 数据抽取有哪些常见的应用场景？

1、数据仓库建设，从基础差到数据集市到主题库2、数据迁移，信息系统切换新机器是需要3、数据整合，将多个数据来源整合到一个数据库中4、数据同步，为了保证信息系统的高可用或基于安全考虑，进行数据同步

王永翔·2023-12-26 15:21

瑞芯微：基于RK3568的Yolo-NAS部署

在COCO数据集上进行评估并与其前身YOLOv6和YOLOv8 相比，YOLO-NAS以更低的延迟实现了更高的mAP值。YOLO-NAS作为Deci维护的super-gradient包的一部分提供。

Mrs.Gril·2023-12-26 15:18

朴素贝叶斯

我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示：两个参数的概率分布我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1（图中用圆点表示的类别）的

南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

2021年11月_IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing_科技前言热点调查表

IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing文献跟踪2021年11月•59卷•第11期可视化分析：文献名/代码开源/推荐研究部位数据集对象实验环境实验方法亮点

Haimerdinger·2023-12-26 14:43

1 监督学习-概述

步骤：1）得到一个有限的训练数据集合2）确定包含所有可能的模型的假设空间，即学习模型的集合3）确定模型选择的准则，即学习的策略4）实现求解最优模型的算法，即学习的算法5）通过学习方法选择最优模型6）利用学习的最优模型对新数据进行预测或分析

奋斗的喵儿·2023-12-26 14:36

JUC并发编程

1.2进程与线程进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系

永恒_顺其自然·2023-12-26 13:07

labelme目标检测数据类型转换

1.labelme数据类型LabelMe是一个开源的在线图像标注工具，旨在帮助用户创建和标记图像数据集。

hello_dear_you·2023-12-26 13:35

28、清华大学脑机接口实验组SSVEP数据集：通过视觉触发BCI[飞一般的赶脚！]

清华大学脑机接口研究组(tsinghua.edu.cn)打开网站可以看到有很多个数据，官方对于每个数据都有介绍，但是只对于第一个数据：BenchmarkDataset官方所言最多，英文直接翻译就是基准数据集

是馒头阿·2023-12-26 13:13

SuperMap iClient3D for WebGL查询地图栅格值

文章目录前言一、生成栅格瓦片1、在SuperMapiDesktopX11i中将栅格数据集添加到地图中2、地图生成栅格瓦片二、使用iServer发布服务1.发布REST地图服务2.将栅格数据集发布为数据服务三

supermapsupport·2023-12-26 12:28

YOLOv8改进 | 主干篇 | RevColV1可逆列网络（特征解耦助力小目标检测）

其非常适合数据集庞大的目标检测任务，数据集数量越多其效果性能越好，亲测在包含1000个图片的数据集上其涨点效果就非常明显了，大家

Snu77·2023-12-26 12:52

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