voc数据集第95页

大创项目推荐深度学习植物识别算法系统

卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络4.1网络结构5开始训练5.1数据集

laafeer·2023-12-21 21:21

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备

laafeer·2023-12-21 21:50

利用Ransac算法进行平面拟合

算法可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。RANSAC算法是不确定的算法——它是由一定的概率得出一个合理的结果，为了提高概率必须提高迭代次数。

极客范儿·2023-12-21 21:16

Windows下如何创建软链接示例

如下图所示，当我想在windows上把右边软连接到左边的文件夹时，可以按如下命令：mklink/D软链接目录源目录mklink/DD:\\data\VOCdevkit2012D:\VOCdevkit\VOC2012

写代码_不错哦·2023-12-21 21:13

datawhale课程[动手学数据分析]——Task04：数据可视化

2.7.1任务一：跟着书本第九章，了解matplotlib，自己创建一个数据项，对其进行基本可视化2.7.2任务二：可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人数分布情况（用柱状图试试）。

sd3145265·2023-12-21 21:39

MIT-BIH-AF 数据集开发库

目录1介绍数据集2本博客函数库代码地址以及介绍读取dat,qrc,atr文件，获得ECG_rpeaks，ann_aux_note，ann_sample，ECG0寻找时间点函数----signal_time_sample

六和七·2023-12-21 21:38

模型训练出现 loss = nan

问题定位：我是在对数据集做了新的不同预处理才出现问题的，训练以前的预处理数据集不会出现此情况。

六和七·2023-12-21 21:37

(转载）YOLOv5 实现目标检测（训练自己的数据集实现猫猫识别）

一、概要2020年6月10日，Ultralytics在github上正式发布了YOLOv5。YOLO系列可以说是单机目标检测框架中的潮流前线了，YOLOv5并不是一个单独的模型，而是一个模型家族，包括了YOLOv5s(最小)、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x(最大)。目前v6.0版本又新增一层YOLOv5n模型，代替YOLOv5s成为最小模型，在所有模型中速度更快但精度也更低。在这里

lishi_1991·2023-12-21 20:05

Stream（1）--流的概念、与集合的异同

1.什么是流可以看成遍历数据集的高级迭代器从支持数据处理操作的源-->生成的-->元素序列源：提供数据的源：集合、数组或I/O资源从有序集合生成流时会保留原有的顺序但是与集合不同的是，你可以以声明式方式处理数据集

lambdaCC·2023-12-21 20:18

kepler.gl部署在线说明文档

1概述1.1介绍1、Kepler.gl是一个强大的开源地理空间分析工具，用于大规模数据集的可视化。它由Uber的数据可视化团队开发，并且是基于Web技术构建的。

在努力的前端小白·2023-12-21 19:21

大模型结合推荐系统，发论文创新点怎么找？附14篇会议论文＆代码

除此之外，还可以通过引入额外的知识库或数据集，提高推荐的多样性和新颖性...作为一个具有挑战性的研究方向，大模型推荐系统已经受到了更多研究者

深度之眼·2023-12-21 19:11

图像增强2023最新经典顶会论文和代码合集，附开源数据集下载

深度之眼·2023-12-21 19:38

PyTorch深度学习实战——人群计数

PyTorch深度学习实战——人群计数0.前言1.人群计数1.1基本概念1.2CRSNet架构2.使用CSRNet实现人群计数2.1模型分析2.2数据集分析2.3模型构建与训练相关链接0.前言人群计数是指通过图像或视频分析技术

盼小辉丶·2023-12-21 19:08

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器(Convolutional Autoencoder)

卷积自编码器0.前言1.卷积自编码器2.使用t-SNE对相似图像进行分组小结系列链接0.前言我们已经学习了自编码器(AutoEncoder)的原理，并使用PyTorch搭建了全连接自编码器，但我们使用的数据集较为简单

盼小辉丶·2023-12-21 19:36

机器学习 | K-means聚类

K-means聚类基本思想图中的数据可以分成三个分开的点集(称为族)，一个能够分出这些点集的算法，就被称为聚类算法算法概述K-means算法是一种无监督学习方法，是最普及的聚类算法，算法使用个没有标签的数据集

小小程序○·2023-12-21 19:32

基于YOLOv5的姿态估计

EnhancingYOLOforMultiPersonPoseEstimationUsingObjectKeypointSimilarityLoss相关源码edgeai-yolov5-yolo-pose二、数据集

机器人图像处理·2023-12-21 19:53

计算机毕业设计hadoop+spark+hive直播可视化分析大屏直播推荐系统数据仓库体育赛事分析足球分析推荐系统体育赛事推荐系统大数据毕业设计

selenium(Python爬虫)、spark、hadoop、scala、hive、sqoop、Flask、echarts、mysql分析流程：python爬取直播数据存到.csv文件、mysql数据库(备份数据集

计算机毕业设计大神·2023-12-21 19:26

jdbc-Java数据库连接

今天要做异构系统的数据集成。之前做过webservice的。以及调用webapi。具体情况具体分析。之后把webservice和webapi单独整理一下。

HepingSha·2023-12-21 17:51

基于YOLOv8的自定义医学图像分割

在本教程中，我们将学习如何在自定义数据集上使用YOLOv8。但在此之前，我想告诉你为什么在存在其他优秀的分割模型时应该使用YOLOv8呢？

小北的北·2023-12-21 17:25

Java版企业电子招投标系统源代码，支持二次开发，采用Spring cloud微服务架构

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，

m0_68459853·2023-12-21 17:41

面试算法66：单词之和

函数insert，输入一个字符串和一个整数，在数据集合中添加一个字符串及其对应的值。如果数据集合中已经包含该字符串，则将该字符串对应的值替换成新值。

Winn~·2023-12-21 17:40

详解Keras3.0 Data loading: Text data loading

text_dataset_from_directory用于从目录中读取文本文件并创建一个数据集。这个函数可以自动将文本文件转换为整数序列，以便在神经网络中使用。

缘起性空、·2023-12-21 17:09

详解TensorFlow2.0 API:tf.data.Dataset

tf.data.Dataset是TensorFlow中的一个类，用于创建和操作数据集。它提供了一种高效的方式来处理大量数据，支持并行读取、批处理、重复等操作。

缘起性空、·2023-12-21 17:08

高层建筑迎风cfd仿真，workbench基本操作

Notepad++输入法切换成英文#include"udf.h"DEFINE_PROFILE(inlet_X,thread,index){realy,v0,h0;//实数realx[ND_ND];//数据集

小芙芙的打卡之路·2023-12-21 15:16

基于 low-level 的 cv 问题该如何落地

但是在业界的应用中，则面临一些具体的挑战，主要有以下一些方面：1.数据集如何构建这是根本问题。2.网路如何构建并非要类似最新的学术论文那般做出非常复杂或者原创性的网络。

木水_·2023-12-21 14:55

使用Apache Spark比较Python和Scala for Data Science

ApacheSpark是一个分布式计算框架，可以简化和加速数据处理和分析工作流程，适用于处理大型数据集的数据科学家和工程师。它为原型设计提供统一的界面，并构建生产质量应用程序，使其特别适合敏捷方法。

Liam_ml·2023-12-21 14:40

竞赛保研地铁大数据客流分析系统设计与实现

文章目录1前言1.1实现目的2数据集2.2数据集概况2.3数据字段3实现效果3.1地铁数据整体概况3.2平均指标3.3地铁2018年9月开通运营的线路3.4客流量相关统计3.4.1线路客流量排行3.4.2

iuerfee·2023-12-21 14:59

数据可视化Seaborn

数据可视化SeabornSeaborn简介SeabornAPI第一个Seaborn应用Seaborn基本概念Seaborn图表类型Seaborn数据集Seaborn样式Seaborn调色板Seaborn

hixiaoyang·2023-12-21 14:28

[13] 《R数据科学》使用dplyr进行数据转换

一般来说，如果你需要创建一些新变量或者摘要统计量，并且对变量进行重命名或者对观测值进行重新排序，以便数据更容易处理,那么可以用dplyr包来转换数据，并创建一个新的数据集。

灰常不错·2023-12-21 13:39

将yolo格式转化为voc格式：txt转xml(亲测有效)

1.文件目录如下所示：对以上目录的解释：1.dataset下面的image文件夹：里面装的是数据集的原图片2.dataset下面的label文件夹：里面装的是图片对应得yolo格式标签3.dataset

Dragon_0010·2023-12-21 12:40

机器学习数据的清洗，转化，汇总及建模完整步骤（基于Titanic数据集）

目录介绍：一、数据二、检查数据缺失三、数据分析四、数据清洗五、数据类别转化六、数据汇总和整理七、建模介绍：线性回归是一种常用的机器学习方法，用于建立一个输入变量与输出变量之间线性关系的预测模型。线性回归的目标是找到一条最佳拟合直线，使得预测值与实际观测值之间的误差最小。线性回归的训练过程是通过最小化目标变量与预测值之间的平方误差来确定模型的参数。常用的最小化目标函数是平方误差和（SumofSqua

取名真难.·2023-12-21 12:50

机器学习--线性回归

目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法数据预处理特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数数据预处理步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系

llovew.·2023-12-21 12:45

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression模块对鸢尾花数据集进行

十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

过采样的解释

过采样（oversampling）是一种处理样本不平衡问题的方法，它通过增加少数类别的样本数量，以平衡训练数据集中各个类别之间的比例。这有助于提高机器学习模型对少数类别的分类性能。

人工智能教学实践·2023-12-21 12:24

[Java并发]-----第1章并发编程线程基础

透彻理解Java并发编程1.什么是线程进程是代码在数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位.线程则是进程的一个执行路径,一个进程中至少一个线程.进程中的多个线程共享进程的资源.操作系统在分配资源时是把资源分配给进程的

Benjamin_Lee·2023-12-21 11:51

Python新闻文本分类系统的设计与实现：基于Flask、贝叶斯算法的B/S架构

我们通过爬取中国新闻网站的网页数据来构建我们的数据集，并借助Python爬虫代码实现对新闻数据的获

爱欲无极·2023-12-21 11:32

使用 PySpark 进行数据清洗与 JSON 格式转换的实践详解（保姆级编码教程）

简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可用于处理大规模数据集。它提供了丰富的功能和库，使得数据清洗和转换变得更加高效和便捷。

冷月半明·2023-12-21 11:28

深度学习|tensorflow识别手写字体

我们依旧以MNIST手写字体数据集，来看看我们如何使用tensorflow来实现MLP。数据数据下载这里我们通过tensorflow的模块，来下载数据集。

罗罗攀·2023-12-21 11:58

基于Spring Boot、Mybatis、Redis和Layui的企业电子招投标系统源码实现与立项流程

通过该平台，用户可以实时共享项目数据信息，实现规范化管理和有效监控，协同工作网络化、数据集中化，减少出错率并提高招标工作效率。

m0_66404702·2023-12-21 10:16

【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network

本文在MNIST数据集上取得了令人惊讶

xhyu61·2023-12-21 10:48

【周志华机器学习】学习笔记一：绪论

数据集dataset：记录的集合；示例instance/样本sample：每条记录是关于一个事件或对象的描述；属性attribute/特征feature：反映事件或对象在某方面的表现或性

咔叽布吉·2023-12-21 10:48

《论文阅读28》Unsupervised 3D Shape Completion through GAN Inversion

顾名思义GAN分为两个模块，生成网络以及判别网络，其中生成网络负责根据随机向量产生图片、语音等内容，产生的内容是数据集中没有见过的，也可以称为虚假内容;而判别网络负责对生成网络产生的虚假内容和另一端输入的真实内容进行判断

Darren214·2023-12-21 10:47

基于华为atlas的烟火检测实战

1、下载官方yolov5的v6.1版本gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5.gitgitcheckoutv6.12、烟火数据集准备：tree-dImages

watersink·2023-12-21 10:40

7.数据中台 --- 数据开发：数据体系建设

中台数据体系应具备以下特征：1.覆盖全域数据数据集中建

enlyhua·2023-12-21 09:30

数据中台架构原理与开发实战：数据集成与数据交换

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍数据中台（DataStudio）是由数据团队在业务部门和技术部门协同下，通过构建统一的数据运维中心，实现数据集成、数据质量管理、数据分析及数据价值转化等数据的价值的一种方法论

禅与计算机程序设计艺术·2023-12-21 09:56

大数据概念与hadoop起源

1、大数据定义根据维基百科的定义，大数据是指根据常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。

Ace_Wang·2023-12-21 09:50

yolov5的qat量化

ptq和qat的区别如下所示：qat量化流程如下所示：首先在数据集上以FP32精度进行模型训练，得到训练好的baseline模型；在baseline模型中插入伪量化节点，进行PTQ得到PTQ后的模型；进行量化感知训练

qq_41920323·2023-12-21 09:44

DCMTK：编写测试CT采集类型FG类的程序

在DCMTK中，FG（FunctionalGroup）类是DICOM数据集中的一种特殊元素，用于描述特定功能或特征。本文将介绍如何编写一个测试CT采集类型FG类的程序。

安静旅者·2023-12-21 09:48

Hadoop集群的搭建（全网最详细，看了就会）

允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。在搭建之前请一定要确保Hadoop集群搭建的前置准备已经完成，详细内容可以参考我的这篇文章。

叶落长街·2023-12-21 08:49

机器学习基础实验（使用 Pandas 进行数据探索）

介绍本次实验通过分析电信运营商的客户离网率数据集来熟悉Pandas数据探索的常用方法，并构建一个预测客户离网率的简单模型。

程序老猫·2023-12-21 08:14

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