voc数据集

机器学习基础实验（人口收入普查数据探索）

本次挑战中，你需要运用Pandas探索数据，并回答有关Adult数据集的几个问题。Adult数据集是一个关于人口收入普查的数据集，其包含多个特征，目标值为类别类型。首先，我们加载并预览该数据集。
程序老猫·2023-12-21 08:14

【R语言】logistic回归（一）批量单因素logistic回归

前言本文使用随机生成的数据集进行批量单因素logistic回归分析，并提取P<0.05的变量以供后续多因素logistic回归。后续会继续分享一些R语言分析代码，欢迎大家一起讨论学习。
Moon_5237·2023-12-21 08:59

YOLOV5之提高模型评估和测试方法（Ensemble、TTA、WBF）

1、ModelEnsemblingTutorial1、Ensemble集成建模是通过使用许多不同的建模算法或使用不同的训练数据集，创建多个不同的模型来预测结果的过程。
qq_41627642·2023-12-21 08:07

水豚目标检测数据集VOC+YOLO格式700张

水豚（Capibara）是世界上最大的啮齿动物，也被称为“水猪”或“巨鼠”。它们是南美洲的特有物种，生活在河流、湖泊和沼泽等水域附近。水豚是一种非常温顺和社交的动物，通常生活在大群体中。水豚的身体结构非常适应于它们的生活方式。它们的身体长约1-1.3米，重达35-66千克，有着厚实的皮肤和短而结实的腿。水豚的皮肤呈棕色或灰色，有着短而密集的毛发。水豚的头部比较大，有着圆形的耳朵和小而圆的眼睛。水豚
小楼先森·2023-12-21 08:02

Flink 窗口（1）—— 基础概念

这就相当于将无界流的聚合转化为了有界数据集的聚合Flink“存储桶”在Flink中，窗口可以把流切割成有限大小的多个“存储桶”（bucket)；每个数据都会分发到对应的桶中，当到达窗口结束时间时，就对每个桶中收集的数据进行计算处理窗口处理过程
THE WHY·2023-12-21 07:48

FlinkSQL

我们所熟悉的表一般用来做批处理，面向的是固定的数据集，可以认为是“静态表”；而动态表则完全不同，它里面的数据会随时间变
Stephen6Yang·2023-12-21 07:40

AI无监督深度学习

SOM是一种无监督神经网络，它通过降低输入的维度来创建输入数据集的聚类。SOM在很多方面与传统的人工神经网
人工智能小豪·2023-12-21 07:36

PyTorch比NumPy能省多少时间？（附代码）

加载MNIST数据集其中一件看起来比它应该更复杂或更难理解的事情是使用PyTorch加载数据集。首先定义数据的转换，指定它应该是一个张量，并且应该对其进行规范化。
人工智能小豪·2023-12-21 07:05

集成学习算法

常见的集成方法：Bagging通过自助采样的方法，每次从数据集
kaka_hikun·2023-12-21 07:32

大数据分析- 基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。
shenmanli·2023-12-21 06:58

“大数据分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/Mllib的大数据挖掘（含Spark、Storm和Docker应用介绍）”培训

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop/Yarn平台。
shenmanli·2023-12-21 06:58

数据挖掘概述+探索+预处理(期末)

步骤:数据清洗数据集成数据选择数据变换
ros275229·2023-12-21 06:18

吴恩达深度学习笔记(28)-网络训练验证测试数据集的组成介绍

从今天开始我们进入新的一个大方向了，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化，首先进入深度学习的一个新层面，先认识下在深度学习中的数据集的分类。
极客Array·2023-12-21 06:18

时间序列预测 — BiLSTM实现多变量多步光伏预测(Tensorflow)

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1BiLSTM网络3.2模型训练4模型预测1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2
几度春风里·2023-12-21 06:59

时间序列预测 — VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(Tensorflow)：单变量转为多变量

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解3构造训练数据4LSTM模型训练5预测1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2
几度春风里·2023-12-21 06:29

aws配置以及下载 spaceNet6 数据集

一：注册亚马逊账号注册的时候，唯一需要注意的是信用卡绑定，这个可以去淘宝买，搜索aws匿名卡。注册完记得点击登录，记录一下自己的账户ID哦！二：登录自己的aws账号2.1首先创建一个用户首先登录自己的账号，然后点击安全凭证点击左侧导航栏的用户:然后创建新用户：用户名要设置成英文哦，然后点击下一步：然后开始设置权限，首先选择直接附加策略：然后检索s3，将所有的策略都选中：然后一直下一步，直至创建用户
Jay_Mapp·2023-12-21 06:55

【华为数据之道学习笔记】6-3数据服务分类与建设规范

具体包括两大类：数据集服务和数据API服务。1.数据集服务（1）数据集服务定义比较常见的数据消费者有两类：一类是真实的“人”，一类是“IT系统”。
码农丁丁·2023-12-21 06:51

【华为数据之道学习笔记】6-1什么是数据服务

数据服务和传统集成方式有很大区别，数据的使用方（不仅仅是IT系统人员，也可以是具体业务人员）不再需要点对点地寻找数据来源，再点对点地进行数据集成，从而形成错综复杂的集成关系，而是通过公共数据服务按需获取各类数据
码农丁丁·2023-12-21 06:20

文件标识符必须为双精度类型的整数值标量_【翻译】VTK官方文档 - vtk文件格式

创建一种数据文件格式的主要原因是为各种数据集类型提供一致的数据表示方案，并提供一种在软件之间通信数据的简单方法。只要有可能，我们建议您使用更广泛的格式，但如果这不可能，则可以改用本文介绍的格式。
weixin_39972567·2023-12-21 05:35

【翻译】VTK官方文档 - vtk文件格式

创建一种数据文件格式的主要原因是为各种数据集类型提供一致的数据表示方案，并提供一种在软件之间通信数据的简单方法。只要有可能，我们建议您使用更广泛的格式，但如果这不可能，则可以改用本文介绍的格式。
一尾66·2023-12-21 05:05

【三维几何学习】使用VTK对网格输入特征进行可视化

对网格输入特征进行可视化引言一、全部代码二、可视化引言使用python调用VTK库对网格的输入特征进行可视化，方便后续实验与分析上图可视化的输入特征是热核特征HKS的第一个通道，也可对其他输入进行可视化数据集可参考
大米粥哥哥·2023-12-21 04:34

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

给定数据集，k均值算法针对聚类所得簇划分，最小化平方误差：其中，是簇的均值向量。值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向
三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

论文笔记 | ICLR 2023 WikiWhy：回答和解释因果问题

|Accept:notable-top-5%：《WikiWhy:AnsweringandExplainingCause-and-EffectQuestions》一段话总结：WikiWhy是一个新的QA数据集
叶庭云·2023-12-21 04:18

GBDT-梯度提升决策树

CART(ClassificationandRegressiontree)最小二乘回归算法输入：训练数据集DDD。输出：回归树f(x)f(x)f(
沉住气CD·2023-12-21 02:33

根据选择的年份统计出该年下每个月的订单总数、已付订单数量、月销量（帆软软件查询数据）

#ds1数据集sql:selectstrftime('%Y-%m',订购日期)as日期,strftime('%Y',订购日期)as年份,count(订单.订单ID)as订单数量,sum(casewhen
w.ang.jie·2023-12-21 02:26

Python数据结构与算法18：基本结构：无序表

列表本身就是一种简单强大的数据集结构，提供了丰富的操作接口。但是，并非所有编编程语言都能提供类似Python列表这种数据类型；其它语言来
挂可挂·2023-12-21 01:06

图像去噪——PMRID训练自己数据集及推理测试（详细图文教程）

目录一、源码包准备二、数据集准备2.1提取数据集名称2.2.txt报错问题2.2.1正确格式2.2.2错误格式三、修改配置参数四、训练及保存模型权重4.1训练4.2保存模型权重文件五、模型推理测试5.1
佐咖·2023-12-21 01:14

超分辨率重建——SAN训练自己数据集及推理测试（详细图文教程）

目录一、源码包下载二、数据集准备三、预训练权重文件四、训练环境五、训练5.1超参数修改5.2训练模型5.2.1命令方式训练5.2.2Configuration配置参数方式训练5.3模型保存六、推理测试6.1
佐咖·2023-12-21 01:13

anomaly detection学习笔记（自用）

领域背景知识确定异常检测任务：MVTecAD数据集。图像级别或者像素级别的检测任务。数据集的背景比较单一，但是检测的缺陷一般都是比较小的缺陷。
didi5939·2023-12-21 01:34

常见的分类算法

在机器学习领域中，分类算法是最常用的一种算法，其主要目的是将数据集划分成不同的类别，以便对数据进行分析和预测。在实际应用中，分类算法被广泛应用于文本分类、情感分析、图像识别、信用评级等领域。
调钟师·2023-12-21 01:01

Java中的集合框架: 优雅处理数据集合

在Java编程中，集合框架是一组用于存储和操作数据的类和接口。它提供了各种数据结构，如列表、集合和映射，以及用于操作这些数据结构的方法。这篇文章将介绍Java集合框架的常用类和方法，并提供相应的源代码示例。列表(List)列表是一个有序的集合，其中的元素可以重复。在Java中，常用的列表实现类有ArrayList和LinkedList。下面是一个使用ArrayList的示例代码：importjav
自由徜徉碧海蓝天·2023-12-21 00:13

数据挖掘中的模式发现（三）FpGrowth算法

Apriori算法，Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不少，但是我们发现Apriori算法是一个候选消除算法，每一次消除都需要扫描一次所有数据记录，造成整个算法在面临大数据集时显得无能为力
SuPhoebe·2023-12-21 00:05

头歌平台第六章关联挖掘实验二：FP-growth

头歌平台第六章关联挖掘实验二：FP-growth第一关：构建FP-treedefloadSimpDat():#加载数据集simpDat=[['beer','milk','chicken'],['milk
KID.Sink·2023-12-21 00:02

GWAS

网页方式easyGWAS1、创建并登陆一个easyGWAS帐户；2、一个物种和一个数据集，以及一个基因注释集（可选）。
小白兔和小毛驴·2023-12-21 00:05

Flink系列之：基于Flink CDC2.0实现海量数据的实时同步和转换

Flink系列之：基于FlinkCDC2.0实现海量数据的实时同步和转换一、CDC技术二、FlinkCDC技术三、传统数据集成方案的痛点1.传统数据入仓架构1.02.传统数据入仓架构2.03.传统CDCETL
最笨的羊羊·2023-12-20 23:48

Flink CDC 3.0 正式发布，详细解读新一代实时数据集成框架

01FlinkCDC概述FlinkCDC是基于数据库日志CDC（ChangeDataCapture）技术的实时数据集成框架，支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性
Apache Flink·2023-12-20 23:16

《统计学习》--朴素贝叶斯算法

对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。
汪汪军师·2023-12-20 23:13

Flink cdc3.0同步实例（动态变更表结构、分库分表同步）

schema变更自动同步、整库同步、分库分表等增强功能使FlinkCDC3.0在更复杂的数据集成与用户业务场景中发挥作用：用户无需在数据源发生schema变更时手动介入，
yyoc97·2023-12-20 23:39

Text2SQL学习整理（三）SQLNet与TypeSQL模型

导语上篇博客：Text2SQL学习整理（二）：WikiSQL数据集介绍简要介绍了WikiSQL数据集的一些统计特性和数据集特点，同时简要概括了该数据集上一个baseline：seq2sql模型。
Q同学的nlp笔记·2023-12-20 23:23

【基础篇】YOLO系列之数据划分和数据格式转换篇（全网最详细教程）

数据集选择在选择改进实验数据集时需要注意的一些关键点：数据集质量和准确性：确保数据集中的标签和边界框信息是准确的。错误的标签会导致模型学习不准确，难以泛化到新数据。
w94ghz·2023-12-20 23:22

Text2SQL学习整理（二） WikiSQL数据集介绍

导语上篇博客中，我们已经了解到Text2SQL任务的基本定义，本篇博客将对近年来该领域第一个大型数据集WikiSQL做简要介绍。
Q同学的nlp笔记·2023-12-20 23:22

【基础篇】YOLO系列之玩转数据集增强（平移、翻转、噪声、cutout、亮度）篇

它在深度学习中具有重要的意义和重要性，主要体现在以下几个方面：扩充数据集：数据增强通过对原始数据应用不同的变换操作，可以生成更多、更多样化的训练样本。
w94ghz·2023-12-20 23:52

【进阶篇】YOLOv8实现K折交叉验证——解决数据集样本稀少和类别不平衡的难题，让你的模型评估更加稳健

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转K折交叉验证K折交叉验证（K-FoldCross-Validation）是一种常用的机器学习模型评估方法，可以帮助我们评估模型的性能，特别适用于数据集相对较小的情况。
w94ghz·2023-12-20 23:20

Text2SQL学习整理（四）将预训练语言模型引入WikiSQL任务

导语上篇博客：Text2SQL学习整理（三）：SQLNet与TypeSQL模型简要介绍了WikiSQL数据集提出后两个早期的baseline，那时候像BERT之类的预训练语言模型还未在各种NLP任务中广泛应用
Q同学的nlp笔记·2023-12-20 23:20

（四）pytorch图像识别实战之用resnet18实现花朵分类(代码+详细注解)

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、关于这个实战的一些知识点Q1：图像识别实战常用模块解读Q2:数据增强Q3:迁移学习Q4：平均全局池化Q5：设置哪些层需要训练时的模型保存，filename='best.pt'数据集具体的实现代码
爱吐泡泡的小鱼苗·2023-12-20 23:47

大数据分析岗是干什么的？

大数据分析岗主要负责从大规模数据集中提取、整理、分析和解释有关业务、市场或其他相关领域的信息的职位。
小_强·2023-12-20 22:08

Axure中继器案例:中继器的repeater属性,中继器的Item属性

一.中继器的repeater属性Repeater:中继器的对象visibleltemCount:中继器项目列表中可见项的数量ltemCount:加载项数量dataCount:获取中继器数据集中数据行的总数量
朱琳均·2023-12-20 22:30

Redis持久化，主从与哨兵架构详解

你可以对Redis进行设置，让它在“N秒内数据集至少有M个改动”这一条件被满足时，自动保存一次数据集。
快乐小柴·2023-12-20 22:20

redis原理2：Redis持久化、主从与哨兵架构详解

你可以对Redis进行设置，让它在“N秒内数据集至少有M个改动”这一条件被满足时，自动保存一次数据集。
chuixue24·2023-12-20 22:19

Redis持久化、主从与哨兵架构详解

你可以对Redis进行设置，让它在“N秒内数据集至少有M个改动”这一条件被满足时，自动保存一次数据集。
Memory_2020·2023-12-20 22:15
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