voc数据集

IEEE Transactions on Image Processing文献跟踪11月

IEEETransactionsonImageProcessing文献跟踪2021年11月•40卷•第11期可视化分析：实验定位：成像：文献名/代码开源/推荐关键词数据集对象实验环境实验方法亮点Real-TimeComputationof3DWireframesinComputer-GeneratedHolography
Haimerdinger·2023-12-23 03:22

图像预处理之减去RGB均值

减去RGB均值（实例以DIV2K数据集为例）在计算机视觉领域中，一定免不了的就是图像预处理中的逐个样本减去mean值的过程，那么为什么一定要做这一步呢？为什么每张图片都要减去数据集均值呢？
小小麦田mll·2023-12-23 03:15

MNIST的均值和方差(0.1307,), (0.3081,)是怎么计算出来的？

0.1307和0.3081是mnist数据集的均值和标准差，因为mnist数据值都是灰度图，所以图像的通道数只有一个，因此均值和标准差各一个。
zycToWf·2023-12-23 03:12

Caffe学习系列——工具篇：计算数据集的图像均值

特征归一化常用的方法包含如下几种：简单缩放逐样本均值消减(也称为移除直流分量)特征标准化(使数据集中所有特征都具有零均值和单位方差)特征标准化指的是（独立地）使得数据的每
Solomon1588·2023-12-23 03:41

深度学习计算数据集里所有图像像素点的均值方差

代码怕忘记，现在贴上来，以防丢失fromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvision.datasetsimportImageFolderimporttorchfromtorchvisionimporttransformsdefget_mean_and_std(data_path,in_chans=3):dataset=ImageFolder(roo
kelly1250230225·2023-12-23 03:09

【论文笔记】Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning

2.相关工作无监督RE_ID无监督域自适应多标签分类零镜头学习3.深度软件多标签参考学习3.1问题表述和概述3.2软多标签引导的硬否定挖掘3.3跨视野一致性软多标签学习3.4参考代理学习4.实验4.1数据集基准测试评估辅助数据集
Yo3ngLau·2023-12-23 02:21

R语言【tidyselect】——all_of，专门在select函数中传递字符型向量，比如select(all_of(vars))，必须保证所有传入值都有用，否则报错

all_of()用于配合类似dplyr::select()的函数使用，以便达到在数据集中按照列名获取子集的效果。Examplelibrary(tidyverse)#Forb
ALittleHigh·2023-12-23 02:15

R语言【dplyr】——filter保留符合筛选条件的行，以数据的行为单位，创建子集

Packagedplyrversion1.1.4Parametersfilter(.data,...,.by=NULL,.preverse=FALSE)参数【.data】：一个数据集（dataframe
ALittleHigh·2023-12-23 02:14

对象object

简单说，对象就是一组“键值对”（key-value）的集合，是一种无序的复合数据集合查看一个对象的所有属性varobj={key1:1,key2:2};Object.keys(obj);//["key1
枣阳黄小明·2023-12-23 01:42

深度学习 Day20——P9YOLOv5-Backbone模块实现

我的环境2代码实现与执行结果2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集
LittleRuby·2023-12-23 01:39

深度学习 Day19——P8YOLOv5-C3模块实现

我的环境2代码实现与执行结果2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集
LittleRuby·2023-12-23 01:39

深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章目录前言一、我的环境二、代码实现与执行结果1.引入库2.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集
LittleRuby·2023-12-23 01:39

js迭代器生成器

迭代器是一个可以遍历或访问一个数据集合（如数组、对象等）的对象。包含next()方法，该方法返回具有两个属性的对象：value和done。
chenximuxueya·2023-12-23 01:37

Python--for循环与range语句

语法：for临时变量in待处理的数据集:满足循环所要执行的代码示例1：#设置一个待处理的数据集name="ikun‘sbasketball"forxinname:print(x)输出结果：ikun‘sbasketball
练习两年半的帅b·2023-12-23 01:16

基于K-means和形态学算法的叶子病虫害检测

首先，我们需要准备一组叶子图像作为我们的数据集。这些图像应包含正常叶子和受感染的叶子。我们将使用K-
PixelCoder·2023-12-22 23:41

Decision Tree Algorithm

构建决策树模型：而在构建过程中的主要问题是，选择数据集的哪个feature来做分割。这里用到了Gre
weixin_33720956·2023-12-22 22:50

Logistic Regression逻辑线性回归（基于diabetes数据集）

目录介绍：1、ConfusionMatrix：2、ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）一、数据处理二、建模三、confusion_matrix四、ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）介绍：LogisticRegression（逻辑回归）是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它是线性回归的一种改进，主要用于处理二分类问题，也可以
取名真难.·2023-12-22 22:20

福建省大数据集团数据应用开发大赛全面升级

更多精彩，请持续关注点击链接直达大赛官网福建省大数据集团数据应用开发大赛(fjbdg.com.cn)
DataCastle·2023-12-22 22:47

智赋百景|2023-2024年福建省大数据集团数据应用开发大赛重磅开赛！

为推动数据要素赋能千行百业，拓展自然语言处理技术在不同业务场景下的落地应用，进一步实现“智赋百景”，由福建省大数据集团有限公司主办，福建大数据一级开发有限公司、福建大数据交易有限公司、福建省数字经济产业工会共同承办的
DataCastle·2023-12-22 22:45

Copula-Variational-Bayes 元高斯分析法的 MATLAB 仿真

Copula-Variational-Bayes元高斯分析法是一种用于概率建模和推断的方法，特别适用于处理具有复杂依赖结构的数据集。
CodeRoarX·2023-12-22 22:35

【Pytorch】学习记录分享6——PyTorch经典网络 ResNet与手写体识别

【Pytorch】学习记录分享5——PyTorch经典网络ResNet1.ResNet（残差网络）基础知识2.感受野3.手写体数字识别3.0数据集（训练与测试集）3.1数据加载3.2函数实现：3.3训练及其测试
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-22 21:49

Keras 实例教程（二）- mnist数据集

这次执行的任务和《基于Softmax实现手写数字识别》中所描述的基本一致，也就是设法对MINST数据集中的手写数字图片进行识别。
chengjian666·2023-12-22 21:51

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCI wine数据集的分类

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCIwine数据集的分类，使用到了sklearn和tensorflow，并对图片分类进行了数据可视化展示数据集介绍UCIwine数据集：http://archive.ics.uci.edu
晓宜·2023-12-22 20:36

KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用

本文使用KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用，并尝试使用PCA和LDA这两种数据降维方法对原始特征进行处理再分类，并试评估比较这些分类结果。
晓宜·2023-12-22 20:05

【模式识别】探秘聚类奥秘：K-均值聚类算法解密与实战

目录1初识模式识别2K-均值聚类2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1算法原理介绍2.3.2数据集准备2.3.3实验步骤2.3.4结果分析2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习
Sarapines Programmer·2023-12-22 20:43

K-means 算法 简介

聚类算法是无监督学习算法.无监督就是事先并不需要知道数据的类别标签，而只是根据数据特征去学习，找到相似数据的特征，然后把已知的数据集划分成不同的类别。
草明·2023-12-22 20:10

Task02-朴素贝叶斯(Naive Bayes)-算法实践(天池机器学习训练营D6)

模拟离散数据集--贝叶斯分类Step1:库函数导入+Step2:数据导入&分析+Step3:模型训练&可视化+Step4:原理简析importrandomimportnumpyasnp#使用基于类目特征
北欧森林·2023-12-22 20:44

浅谈交叉验证

概念交叉验证通过将数据集分割成多个小的部分来工作。这些部分通常被称为“折”（folds）。通过这种方式，模型可以在一部分数据上进行训练，并在另一部分数据上进行测试。
时代&信念·2023-12-22 19:52

pytorch——基于循环神经网络的情感分类

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。
努力编程的阿曼·2023-12-22 19:22

日志学习笔记

在数据集成上，所以就可以数据源发布日志，而数据消费者消费日志
areece·2023-12-22 18:57

Google 推出新搜索引擎以查找数据集

简评：谷歌推出了一个用于寻找数据集的新搜索引擎，有点厉害！该工具可以更轻松地访问Web上数千个数据存储库中的数百万个数据集，当前还处于测试版：什么是DatasetSearch?
城市中迷途小书童·2023-12-22 18:37

点云最小二乘法拟合直线 Matlab

我们可以使用以下代码创建一个示例数据集：%创建示例点云数据集N=100;%点云数据点的数量X=lins
代码创造者·2023-12-22 18:46

目标检测入门体验，技术选型，加载数据集、构建机器学习模型、训练并评估

Hi,I’mShendi1、目标检测入门体验，技术选型，加载数据集、构建机器学习模型、训练并评估在最近有了个物体识别的需求，于是开始学习在一番比较与询问后，最终选择TensorFlow。
HackShendi·2023-12-22 18:29

27、ResNet50处理STEW数据集，用于情感三分类+全备的代码

1、数据介绍IEEE-Datasets-STEW:SIMULTANEOUSTASKEEGWORKLOADDATASET：该数据集由48名受试者的原始EEG数据组成，他们参加了利用SIMKAP多任务测试进行的多任务工作负荷实验
是馒头阿·2023-12-22 17:46

Bash 脚本学习

.&,&&,|,||7.项目实战项目1：下载coco数据集项目2：下
@BangBang·2023-12-22 16:56

Numpy实现K-means算法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans(X,k,max_iters=1000,tol=1e-4):"""K-means聚类算法的NumPy实现Parameters:X(numpy.ndarray):输入数据集
小小程序○·2023-12-22 15:08

【Week-P2】CNN彩色图片分类-CIFAR10数据集

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结3.1⭐`torch.nn.Conv2d()`详解3.2⭐`torch.nn.Linear()`详解3.3⭐`torch.nn.MaxPool2d()`详解3.4⭐关于卷积层、池化层的计算4.2.1`optimizer.zero_grad()`说明4.2.2`loss.backward()`说明4.2.3`opti
m_Molly·2023-12-22 15:29

五分钟学完k-means

K-Means聚类算法的大致意思就是“物以类聚，人以群分”：算法流程首先输入k的值，即我们指定希望通过聚类得到k个分组；从数据集中随机选取k个数据点作为初始大佬（质心）；对集合中每一个小弟，计算与每一个大佬的距离
你若盛开，清风自来！·2023-12-22 15:24

简单了解一下当前火热的大数据 -- Kylin

由eBay公司中国团队研发，是一个免费开源的OLAP多维数据分析引擎优点超快的响应速度，亚秒级支持超大数据集（PB以上，千亿记录）标准的SQL接口，简单易用的及时查询工具支持标准数据库协议，可集成各种BI
码农阿豪·2023-12-22 15:07

MoDS: Model-oriented Data Selection for Instruction Tuning

摘要：一些论文证明Instructiontuning证明只需要很少的数据集就可以实现与人类意图对齐，并且大模型LLM并不能从Instructiontuning中学到东西，仅仅是生成一些可靠的格式。
Re:fused·2023-12-22 14:51

09.Go切片

Go语言中切片的内部结构包含地址、大小和容量，切片一般用于快速操作数据集合。切片是围绕动态数组的概念构建的，可以按需自动增长和缩小。
HuaLuLemon·2023-12-22 14:39

LoRaWAN 服务器 ChirpStack 部署教程

ChirpStack为网关、设备和租户的管理提供了一个web界面，并与主要的云提供商、数据库和通常用于处理设备数据的服务进行了数据集成，主要的集成服务包括:MQTT前向转发代理、HTTP转发代理、influxDB
风诰·2023-12-22 14:27

【架构】kylin 的工作原理及使用方法

它主要用于大数据分析，能够实现对大数据集的快速查询。下面，我会详细介绍Kylin的工作原理及使用方法。
奔向理想的星辰大海·2023-12-22 13:03

进程

进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
公子小白123·2023-12-22 13:17

机器学习与人工智能：一场革命性的变革

机器学习与人工智能：一场革命性的变革人工智能的概述什么是机器学习定义解释数据集结构机器学习应用场景人工智能的概述1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy
以山河作礼。·2023-12-22 12:11

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本划分为K个不同的类别。下面是K-均值聚类算法的步骤：随机选择K个初始聚类中心。将每个样本分配到离其最近的聚类中心。
He_wc·2023-12-22 12:37

Kylin的工作原理及使用分享：构建大数据分析之塔

它能够通过构建预计算的聚合数据集，提供快速的数据查询和分析功能。Kylin的工作原理构建Cube：Kylin通过构建多维数据Cube来实现快速查询。Cube是由多个维度和度量
阿猫的故乡·2023-12-22 11:38

YoloV8的一个缓存问题

摘要如果尝使用YoloV8，我们一定遇到这个问题：明明都配置正确了，但是还是报错，数据的类别一直匹配不上，数据集指向上一个YoloV8的数据集，这时候你就要检查一下缓存了！
静静AI学堂·2023-12-22 11:47

ResNet实战：CIFAR-10数据集分类

本节将使用ResNet实现CIFAR-10数据集分类。7.2.1CIFAR-10数据集简介CIFAR-10数据集共有60000幅彩色图像，这些图像是32×32像素的，分为10个类，每类6000幅图。
新知图书·2023-12-22 11:15

深度学习——线性回归和softmax回归

智能2112杨阳一、目的线性回归的从零开始实现及简洁实现softax回归的从零开始实现及简洁实现二、环境vscode（d2l，torch，pandas）希冀平台三、内容1、线性回归a、生成数据集defsynthetic_data
Windsky23·2023-12-22 11:03
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