vscode快速生成代码片段

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与音乐畅听类 K歌唱吧 APP 开发

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT上搭建开发环境，并通过一个音乐畅听类K歌唱吧APP的开发实例，帮助开发者快速上手鸿蒙应用开发。
·2025-03-17 20:24

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建：启智儿歌 APP 开发实战

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT环境下搭建开发环境，并通过一个儿童早教类启智儿歌APP的开发实例，帮助开发者快速上手鸿蒙应用开发。
·2025-03-17 20:24

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与聊天社交类应用开发

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT上搭建开发环境，并通过一个简单的聊天社交类兴趣社群应用示例，帮助开发者快速上手。
·2025-03-17 20:24

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与阅读类APP开发

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT上搭建开发环境，并通过一个简单的阅读类APP示例，帮助开发者快速上手鸿蒙应用开发。
·2025-03-17 20:23

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与应用程序开发：从零开始构建资讯类深度分析APP

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个资讯内容类深度分析APP的示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。
·2025-03-17 20:23

组织效能突围战：从人效洼地到行业标杆（上）

摘要组织在人力效能方面常面临多重困境：管理层缺乏科学管理方法和数据化决策支持，目标设定与资源配置不合理，引发资源错配与浪费；激励机制与员工需求错位，职业发展通道不清晰导致工作动力衰减；跨部门协作存在信息孤岛和流程壁垒，组织架构僵化难以快速响应市场变化
·2025-03-17 20:52

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实时天气应用开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个实时天气应用的开发示例，帮助开发者快速上手鸿蒙应用开发。
·2025-03-17 20:52

第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了

1.4移动平均：预测股票走势的秘密武器2.GROUPING运算符：自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP：自动加小计和总计2.2CUBE：所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS：只生成我需要的统计
随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

MultiCodeBench:首个涵盖 12 个特定软件应用领域和 15 种编程语言的代码生成基准测试

2024-12-25,由中山大学、西安交通大学、重庆大学共同创建的MultiCodeBench，填补了特定应用领域代码生成性能评估的空白，为开发者选择适合的LLM提供了实践洞见。
·2025-03-17 20:51

# UniApp 微信登录项目

项目简介本应用旨在提供一个简洁高效的微信登录示例，适用于快速集成微信登录功能的UniApp项目。
·2025-03-17 20:49

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

2025年1月7日，西藏日喀则地震中一张被广泛传播的图片“被压在废墟下的小男孩”被证明是AI合成图片，[1]这随即引发了社会对于人工智能生成物（ArtificialIntelligenceGeneratedContent
·2025-03-17 20:49

迷雾渐开：美国AIGC可版权性剖析及案例梳理

美国版权局（U.S.CopyrightOffice,USCO）发布了版权和人工智能相关法律和政策报告的第二部分——《版权和人工智能：可版权性》（以下简称“《USCO可版权性报告》”）[1]，旨在探讨人工智能生成内容
·2025-03-17 20:49

美国首例AI训练数据版权案：从汤森路透诉罗斯案看AI训练数据的“合理使用”

随着人工智能（AI）技术的快速发展和广泛应用，复杂的版权问题也随之而来。
·2025-03-17 20:18

如何设计一个低成本数据归档及查询的架构

引言随着企业数据的快速增长，如何高效地管理和查询这些数据成为了一个亟待解决的问题。尤其是当数据量达到一定程度时，传统的数据存储和查询方式往往面临成本高、效率低等挑战。
LavenLiu·2025-03-17 19:04

JVM常用概念之FPU溢出

问题当自己的代码根本没有浮点或矢量运算，JVM在x86生成的机器代码为什么会用到XMM寄存器?基础知识FPU和矢量单元在现代CPU中随处可见，在许多情况下，它们为FPU特定的操作提供了一组备用寄存器。
剑海风云·2025-03-17 19:03

OpenStack Heat模板实战：快速创建用户、容器、网络与云主机类型

Heat是OpenStack中的编排服务，通过YAML模板自动化资源管理。本文通过4个实战案例，详解如何用Heat模板创建用户体系、Swift容器、网络资源及云主机类型。一、创建用户、Domain、租户及用户绑定目标：在chinaskillsDomain下创建beijing_group租户，并创建用户cloud。#user_create.ymlheat_template_version:2016-
冯·诺依曼的·2025-03-17 19:01

美团Leaf分布式ID生成器：使用详解与核心原理解析

美团开源的Leaf分布式ID生成器通过创新的设计解决了这些难题，成为业界广泛使用的解决方案之一。本文将深入解析Leaf的两种核心模式（号段模式与
Cloud_.·2025-03-17 19:30

如何禁止电脑中某个应用联网

一、通过防火墙基础设置（快速操作）打开控制面板在任务栏搜索框输入“控制面板”并打开，将右上角“查看方式”切换为“大图标”。
办公小百知·2025-03-17 18:53

FPGA中级项目3——IP核之时钟管理单元

因此在FPGA设计中，时钟管理单元（ClockManagementUnit,CMU）IP核是关键组件，用于生成、调整和分配系统时钟
霖00·2025-03-17 18:23

Go语言中间件（Middleware）

它的函数原型为：http.HandleFunc(patternstring,handlerfunc(ResponseWriter,*Request))其中，Handler是我们处理请求和生成返回信息逻辑处理函数
欣欣子的摸爬滚打·2025-03-17 18:21

Python软件和搭建运行环境

1.使用venv（Python内置）2.使用conda（推荐数据科学方向）三、开发工具推荐与配置1.IDE选择2.VSCode配置指南四、常见问题解决方案1.python命令无效？2.pip
办公小百知·2025-03-17 17:50

网络神经架构的概念及其实际应用

这些架构通常由多个层次的节点（神经元）组成，通过模拟人脑神经元之间的连接和信息传递方式，来处理复杂的数据输入并生成相应的输出。网络神经架构通常由以下几个部分组成：1.**输入层（InputLayer
2301_81121233·2025-03-17 17:50

颠覆智能助手的游戏规则！LangGraph MCP助你构建通用AI助手！

LangGraphMCP：构建你的智能助手在当今快速发展的科技时代，智能助手已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而LangGraphMCP的出现，将为你带来前所未有的便利！
大模型.·2025-03-17 17:49

【003】调用Kimi实现AI对话，流式内容输出_#py

调用Kimi实现AI对话，流式内容输出前言1.实现流式输出的主要代码块2.完整代码前言流式输出（Streaming），一言以蔽之，就是每当Kimi大模型生成了一定数量的Tokens时（通常情况下，这个数量是
木易:_/·2025-03-17 17:47

架构设计与模式之：容器化与云原生架构设计模式

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介当今，企业越来越依赖云计算服务来获得快速、经济和弹性伸缩的能力。云原生架构正逐渐成为主流，而容器技术也已经在为企业提供更灵活、更高效的开发环境。
AI天才研究院·2025-03-17 17:46

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。
NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。
代码编织匠人·2025-03-17 17:15

ollama下载的DeepSeek的模型(Model)文件在哪里？(C盘下)

在人工智能快速发展的今天，大语言模型已经成为许多人探索和使用的热门技术。而Ollama作为一款轻量级的本地大模型运行工具，让我们能够在个人电脑上体验各种强大的AI模型，如DeepSeek系列。
神秘泣男子·2025-03-17 16:14

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由两个部分组成：生成器和判别器。生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。
「已注销」·2025-03-17 16:13

matlab从无到有系列（二）：矩阵运算基础

目录矩阵运算典例各种矩阵的生成全一矩阵、全零矩阵和单位矩阵随机矩阵特殊矩阵矩阵的范式矩阵旋转和矩阵变维矩阵运算典例2.1在MATLAB中如何建立矩阵，并将其赋予变量a？
左手の明天·2025-03-17 16:43

用maven生成springboot多模块项目

用Maven生成SpringBoot多模块项目，可以按照以下步骤操作：1.创建父项目首先，使用Maven的archetype插件创建一个空的Maven项目作为父项目。
tan_jianhui·2025-03-17 16:10

前端面试技巧与实践

在当今快速发展的互联网行业中，前端开发已经成为了一个至关重要的角色。随着技术的不断进步和用户需求的日益复杂，前端工程师的职责不再仅仅是实现页面的布局和交互，而是需要具备全方位的技术能力和工程思维。
北辰alk·2025-03-17 16:09

WebView·开车指南

北京市东城区首席Bug布道师开山之作，一整月交通事故血泪经验，教你如何快速成为‘伪’老司机，开启WebView飙车之旅。
writeapoemforyou·2025-03-17 16:08

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。
-一杯为品-·2025-03-17 16:38

三级缓存无法解决的@Async的循环依赖异常以及@Lazy解决方案

当Bean之间存在循环依赖且使用了@Async时，会因代理对象的生成时机与循环依赖的解决机制冲突而抛出异常。
八股文领域大手子·2025-03-17 16:37

蓝桥杯网络安全春秋赛 Crypto RSA

该公司以同一个N为模数，为Alice和Bob分别生成了不同的公钥和与之相应的私钥。Alice和Bob都使用自己的公钥对同一条明文m进行加密，分别得到密文c1和c2。
叁Three·2025-03-17 16:07

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍人工智能生成内容（AIGC）正在迅速改变我们的世界。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-17 15:33

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有
·2025-03-17 15:12

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备分布式计算应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备分布式计算应用开发引言随着分布式计算技术的快速发展，跨设备协同计算已成为提升应用性能的重要手段。
·2025-03-17 15:10

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，
神齐的小马·2025-03-17 15:31

书籍-《深度生成模型（第二版）》

书籍：DeepGenerativeModeling作者：JakubM.Tomczak出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《深度生成模型（第二版）》01书籍介绍本书是关于生成式
·2025-03-17 15:38

MarkDown常用命令

3行内代码`行内代码`用于在行内显示代码片段。4强调（粗体/斜体）**粗体**或__粗体__*斜体*或_斜体_用于强调文本，优先级高于普通文本。5链接和图片[
Leo来编程·2025-03-17 15:30

电信大带宽服务器的应用场景都有哪些？

在云计算服务领域当中，云存储和云主机等多种业务都需要向大量的用户提供高效且稳定的数据存储与计算资源，电信大带宽的高速传输能力，可以满足用户快速传输数据信息的需求，能够大幅度提高云计算服务的效率和竞争
wanhengidc·2025-03-17 14:00

信息收集之 子域名收集，子域名爆破_dnsdumpster

「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「专栏简介」：此文章已录入专栏《网络安全快速入门》子域名收集一、域名爆破原理二、搜索引擎收集子域名三
2401_89829398·2025-03-17 14:23

探索大模型应用：构建基于检索的RAG实战指南

为了克服这些限制，本文将带你深入了解如何利用检索增强生成模型（RAG）来扩展大模型的能力，并通过一个实战案例，展示如何构建一个基于RAG的AI知识库。
李逍遥猿·2025-03-17 14:23

【Repos系列】Bandersnatch同步原理

其核心原理围绕元数据抓取、增量同步、文件校验和并发下载，以下为详细工作流程：1.元数据抓取与包列表生成PyPI接口：Bandersnatch通过PyPI的JSONAPI（如https://pypi.org
yunqi1215·2025-03-17 13:22

【时间复杂度常见的计算】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档时间复杂度的简单介绍前言一、时间复杂度是什么？
xihongshi547·2025-03-17 13:22

Spring Boot Security 实战指南：从零开始构建安全可靠的应用

本文将从零开始，手把手教你如何在SpringBoot应用中集成SpringSecurity，实现用户认证、权限控制等核心安全功能，并结合代码示例，让你快速上手，打造坚如磐石的应用安全防线！
无眠_·2025-03-17 13:51

Spring Boot 核心知识点精讲：助你快速上手与深度理解

SpringBoot核心知识点精讲：助你快速上手与深度理解摘要：SpringBoot以其约定优于配置、快速开发、易部署等特性，成为Java微服务开发的首选框架。
无眠_·2025-03-17 13:51

利用NFC增强用户体验：HarmonyOS Next的NFC应用指南

在智能设备的交互领域，NFC（NearFieldCommunication，近场通信）技术以其便捷、快速的特点，为用户带来了诸多便利。HarmonyO
SameX-4869·2025-03-17 13:49
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