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vue-next 源码阅读笔记： 项目结构 monorepo 风格

monorepoVSmultirepomultirepo管理方式，也就是传统做法，按项目大模块拆分为多个代码库，然后在主
HuaRongSAO·2019-11-27 18:41

泰民《日夜》MV今晚提前公开，特别变身引发期待

而在此之前，主打歌《日夜(DayandNight)》MV将于今晚23点通过VLIVE以及NAVERTVSMTOWN频道提前公开，《MOVE-ing》的再版实体专辑则在12月11号开始发售，因此得到了全球歌迷的高度关心
饭爱豆娱乐·2019-11-07 07:39

算法(2)-递归式时间复杂度求解与分治法

要点递归式T(n)求解代换法*迭代法*递归树主定理Master(core)分治策略InsertSort插入排序VSMergeSort归并排序最大子数组矩阵Strassen乘法(*)多数问题MajorityProblem
陈码工·2019-11-06 14:13

认识Android中的MVP设计模式

MVCvsMVP开始前还是简单的聊聊MVP模式，MVP模式是MVC模式在Android上的一种变体，要介绍MVP就得先介绍MVC。在MVC模式中，Acti
大眼杰克·2019-11-01 01:30

石老师针对李思耀读书心得的点评_有关价值流

VSM在我的第一本书《丰田式制造管理实践之道》中（P98-104）有说明，第二本书《丰田式精益现场改善之术》比较少提（P30-36）。
ANNXU2017·2019-10-31 16:41

一文读懂简化的图卷积网络GCN（SGC）| ICML 2019

博客文章目录1相关介绍1.1SimpleGraphConvolution(SGC)提出的背景1.2SGC效果2SimpleGraphConvolution简化的图卷积2.1符号定义2.2图卷积网络GCNGCNvsMLPFeaturepro
AI科技大本营·2019-10-30 15:42

k8s安装之补充ipvs

kubernetesipvs模式开启内核参数cat>>/etc/sysctl.conf/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules<vsmodprobe
zmoke·2019-10-26 22:27

深度之眼Paper带读笔记NLP.16：卷积seq2seq

文章目录前言第一课论文导读序列到序列模型加入注意力的序列到序列Seq2Seq发展历史Seq2Seq类型RNNnVS11VSnnVSm卷积神经网络前期知识储备第二课论文精读动机模型卷积结构卷积的padding
oldmao_2001·2019-10-21 20:58

【干货总结】:可能是史上最全的MySQL和PGSQL对比材料

MySQL和PGSQL已经有一段时间了，最近接到一个数据库选型需求，于是便开始收集资料整理了一下，然后就有了下面的对比表关键词：PostgreSQL11、MySQL5.7比较版本：PostgreSQL11VSMySQL5.7
桦仔·2019-10-07 10:00

【干货总结】:可能是史上最全的MySQL和PGSQL对比材料

MySQL和PGSQL已经有一段时间了，最近接到一个数据库选型需求，于是便开始收集资料整理了一下，然后就有了下面的对比表关键词：PostgreSQL11、MySQL5.7比较版本：PostgreSQL11VSMySQL5.7
桦仔·2019-10-07 10:00

win7如何查看nvidia显卡（GPU）的利用率和温度

我在剪辑录像的时候好慢，就查了下GPU的使用率#查询步骤1.在文件夹C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe2.把该文件拖到命令提示符窗口
509728263·2019-10-01 03:11

教你如何使用VS远程调试

ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio10.0\Common7\IDE\RemoteDebugger文件夹拷贝RemoteDebugger文件夹到目标机器（程序运行机器）运行mvsmon.exe
·2019-09-23 22:22

常用损失函数和评价指标总结

文章目录1.损失函数：1.1回归问题：1.平方损失函数（最小二乘法）：2平均绝对值误差（L1）--MAE：3MAE（L1）VSMSE（L2）：4.Huber损失：1.2分类问题：1.LogLoss：2.
linxid·2019-09-03 23:11

精益生产专业术语合集

3.价值流图(ValueStreamMap;VSM)通常是手工绘制的一张图，显示将一件产品或服务交付给顾客的一系列必
db5d510a66b4e20·2019-09-02 13:04

malloc vs memset

mallocvsmemsetOS内存分配过程如下：用户态程序使用malloc接口，分配虚拟地址。用户程序访问该虚拟地址，比如memset。硬件（MMU）需要将虚拟地址转换为物理地址。硬件读取页表。
SolidMango·2019-08-29 10:00

Mongo 大数据字段去重的实现

(distinct)尝试2(aggregate)尝试3(写入文件)尝试4(利用redis的Set)尝试5(数组)测试(当前消耗的内存)推测一年后的内存使用情况php多线程elasticsearchesVsmongo
cominglately·2019-08-27 19:24

Linux vs Mac：Linux 比 Mac 好的 7 个原因

原文链接：https://linux.cn/article-10131-1.htmlLinuxvsMac：Linux比Mac好的7个原因最近我们谈论了一些为什么Linux比Windows好的原因。
As~LLX·2019-08-27 00:22

pytorch中一些常用知识点

1.Module.children()vsModule.modules()区别简单的说就是children()输出模块的第一层子节点，modules是深度遍历输出所有的子节点importtorch.nnasnnm
breeze_blows·2019-08-22 14:16

vs code 设置注释头

VSMarketplace链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=OBKoro1.korofileheader配置插件打开文件=
Rising_life·2019-08-15 17:15

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Rising_life·2019-08-15 17:15

【MEC笔记-概述 】MEC

_43502661/article/details/89228324论文名：ASurveyonMobileEdgeComputing:TheCommunicationPerspective1平台MECVSMCC2Models
J.Ting·2019-08-14 14:11

基于 Lerna 管理 packages 的 Monorepo 项目最佳实践

本文首发于vivo互联网技术微信公众号https://mp.weixin.qq.com/s/NlOn7er0ixY1HO40dq5Gag作者：孔垂亮目录一、背景二、MonorepovsMultirepo
vivo互联网技术·2019-08-12 17:00

向量空间模型算法(Vector Space Model)

概念介绍向量空间模型（VSM：VectorSpaceModel）由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于文本检索系统。
Winyar Wen·2019-07-20 12:44

VSM010_优化增量阅读（八）手机复习_01SuperMemo截图之旅

(2019-07-07-周日22:50:41)播放网址_bilibili_VSM010_优化增量阅读（八）手机复习_01SuperMemo截图之旅亲爱的朋友，欢迎来到我的空间。
菜五·2019-07-14 19:50

VSM010_优化增量阅读（八）手机复习_01SuperMemo截图之旅

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菜五·2019-07-14 19:50

读书笔记

@[toc]Chapter1增长黑客引入，作者个人经历介绍，作者亲身主导的增长案例→增长负责人的最初90天计划image.pngChapter2制定增长作战计划2.1找到北极星指标FACEBOOKvsMySpace
wangwxwwx·2019-07-12 19:37

VSM009_优化增量阅读（七）SuperMemo如何复习_01SuperMemo截图之旅

(2019-07-03-周三23:34:38)播放网址_bilibili_VSM009_优化增量阅读（七）SuperMemo如何复习_01SuperMemo截图之旅大家好，欢迎来到我的空间。
菜五·2019-07-06 23:40

VSM009_优化增量阅读（七）SuperMemo如何复习_01SuperMemo截图之旅

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菜五·2019-07-06 23:40

VSM008_优化增量阅读（六）增量学习的“姿势”_01SuperMemo截图之旅

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菜五·2019-06-30 23:07

VSM008_优化增量阅读（六）增量学习的“姿势”_01SuperMemo截图之旅

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菜五·2019-06-30 23:07

01捐赠,00下载, VSM002_对抗遗忘、增量阅读_01SuperMemo截图之旅

(2019-05-31-周五21:29:43)https://webbrain.com/u/1BGS
菜五·2019-06-20 08:05

01捐赠,00下载, VSM003_优化增量阅读（一）类别_01SuperMemo截图之旅

(2019-06-06-周四10:08:43)https://webbrain.com/u/1BGC
菜五·2019-06-20 08:50

01捐赠,00下载, VSM004_优化增量阅读（二）布局_01SuperMemo截图之旅

(2019-06-09-周日11:53:09)https://webbrain.com/u/1BGc
菜五·2019-06-20 08:25

mysql关于mgr的概念

SinglevsMultipleMasterThedefaultmodeforgroupreplicationisactuallythesinglemasterconfiguration.Thisisbasedonthedefaultsettingof
jx_jy·2019-06-13 16:16

GraphicsLab Project之再谈Shadow Map

作者：i_dovelemon日期：2019-06-07主题：ShadowMap(SM),PercentageCloserFiltering(PCF),VarianceShadowMap(VSM)引言对于
i_dovelemon·2019-06-07 22:00

李宏毅学习笔记8.Hello world of DL

（SGDvsMini-batch）模型的评估与预测前言这节课应该是比较简单，基本都是演示为主，老师开始就讲了为什么本次选择Keras而不少TensorFlow的原因。
oldmao_2001·2019-05-30 15:12

20190529 丹纳赫DBS系统中5S管理背后的哲学 045

DBS系统包括八大基础工具:1、倾听客户声音(VOC)2、价值流程图（VSM）3、标准化工作（SW）4、业务流程改善（TPI）5、改善（KA
罗昭锋·2019-05-30 00:13

u-boot-2016.11移植至S5PV210-单板配置

一、添加单板信息拷贝单板cp-rboard/samsung/smdkc100board/samsung/smdkv210进入smdkv210下cdboard/samsung/smdkv210/mvsmdkc100
Sourcelink·2019-05-20 08:07

文本情感分析(一)：基于词袋模型(VSM、LSA、n-gram)的文本表示

现在自然语言处理用深度学习做的比较多，我还没试过用传统的监督学习方法做分类器，比如SVM、Xgboost、随机森林，来训练模型。因此，用Kaggle上经典的电影评论情感分析题，来学习如何用传统机器学习方法解决分类问题。通过这个情感分析的题目，我会整理做特征工程、参数调优和模型融合的方法，这一系列会有四篇文章。这篇文章整理文本特征工程的内容。文本的特征工程主要包括数据清洗、特征构造、降维和特征选择等
weixin_30664539·2019-05-19 10:00

文本表示之用空间向量模型（SVM）实现关键词—文档（网页）检索

GitHub,欢迎fork~GitHub链接声明：创作不易，未经授权不得复制转载statement:Noreprintingwithoutauthorization内容概述：预处理文本数据集，并且得到每个文本的VSM
Mr_Relu·2019-05-17 20:22

nginx中配置跨域支持功能

server{listen8000;server_namesvsapi.svsmarkets.com;#root/var/www/SFWEBSITE/API/public;indexindex.phpindex.htmindex.html
终而有始·2019-05-06 23:21

如何查看OpenCV自带函数的源代码

例如cvSmooth函数，单击“转到定义”后，其跳转到imgproc_c.h中。通过找到imgproc.c或者imgproc.cpp都没
对望小秘·2019-05-05 20:52

查看GPU使用情况

的时候，不知道GPU和显存的使用情况，这时候可以输入以下命令查看：Ubuntu系统中输入：nvidia-smiWindows系统中：在C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI
ttliu_kiwi·2019-05-05 14:35

mysql安装与配置

一、安装包下载1.可以自己到官网下载2.从我的百度云分享下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1R-nm0A6Wdbe6vsM2xi6Frg提取码:4nb3二、解压将下载好的zip
朱世良·2019-05-02 11:09

mysql安装与配置

一、安装包下载1.可以自己到官网下载2.从我的百度云分享下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1R-nm0A6Wdbe6vsM2xi6Frg提取码:4nb3二、解压将下载好的zip
朱世良·2019-05-02 11:09

Python 自然语言处理笔记（五）——信息检索系统，基于Lucene实现

信息检索系统——基于Lucene实现题目要求基于课程学习内容，实现简单的搜索引擎功能（界面可视化不做要求，可终端输出），要求实现以下基本功能：拼写检查（参考最小编辑距离原理）倒排索引使用TF/IDF或者VSM
Dic0k·2019-04-28 15:10

vue面试题

自己收集的比较经典的面试题https://segmentfault.com/a/1190000016344599https://www.cnblogs.com/vsmart/p/8889130.html
秀萝卜·2019-04-24 10:39

JS的下拉框数据绑定和layui初始化

JS的下拉框数据绑定和layui初始化开发工具与关键技术VSMVC作者：华嘉丽撰写时间：2019年4月15日1，这个是老师给的练习，我从重庆邮电大学设置考生里面抠的模板，有的ID没有改，看备注就知道是什么
Spring tt·2019-04-16 17:32

人工智能/数据科学比赛汇总 2019.4

微博|知乎|CSDN|简书|OSChina|博客园ClassificationofNormalvsMalignantCellsinB-ALLWhiteBloodCancerMicroscopicImages
飞龙·2019-04-16 00:00

Lucene打分公式详解(TFIDFSimilarity)

本文章基于Lucene5.5，对其默认使用的打分公式(TFIDFSimilarity)进行解析一、余弦相似度算法由于网络上有很多关于VSM(向量空间模型)的解释，这里就不花费篇章做基本理论的描述了，只总结一下算法即可
黄智霖-blog·2019-04-15 21:11
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