E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
week6
9.24日记
北大coursera计算机程序今天完成了
WEEK6
作业中关于编程小题的五道题目中的最后两道小题。题目的难度不算很大,对于我来说,这种难度刚刚好。
HQ今日磨墨
·
2019-12-28 17:47
Week 6 (2019.2.18-2.24)周复盘与周计划:
按照生命之花复盘
Week6
(2019.2.18-2.24):【职业发展】这周领导给安排了
xsyuesally
·
2019-12-27 00:07
Week6
(Boolan)
c++标准库体系结构与内核分析c的标准库基本都是由一个个函数组成,而c++标准库由6个紧密关联的part组成泛型编程Genericprogramming,主要以模板为主要工具来编程,而STL是泛型编程最成功的作品。c++标准库c++standardlibrary>stl标准模板库standardtemplatelibrary编译器或者版本不同,标准库的差异非常小分配器支持容器的内存管理;对容器中的
DangerousMan
·
2019-12-23 03:21
week6
洛可可:热尔桑画店+蓬帕杜夫人+秋千
本周作品(5.02-5.08)法国洛可可艺术的盛行期,就其发展过程来看,大致有以下三个阶段:一、奥尔良公爵摄政时期以及1726~1743年枢密主教弗勒里(路易十五的宫廷教师)摄政期;《热尔桑画店》by华多——广告界模板教程华多其人:让-安东尼·华托又译华多、华铎(Jean—AntoineWatteau,1684年10月10日-1721年7月18日)是法国洛可可时代代表画家。让-安东尼·华托(168
无以思念
·
2019-12-20 10:08
Internet History,Technology,and Security -Transport Control Protocol(TCP)(
Week6
)
Week6Technology:TransportControlProtocol(TCP)WelcometoWeek6ofIHTS.Weareinoursecondweekofthemoretechnicalbitsofthecourse.Itrytokeepthetechnicalbitsinterestingandnotgointotoomuchdetail.Thisweek,we’llbec
樊朝伟
·
2019-12-20 09:00
Week6
《行为经济学讲义——演化论视角》-中
本篇笔记记录是讲义中第四讲到第六讲的内容,想吐槽的还是那一句——旁征博引内容发散十分严重,以下笔记全部由本人打散调整讲义内容顺序,重新组合而成。关于通识教育的观点当代教育普遍存在的问题是,你不知道怎样将专业概念与常识联系起来,于是你毕业之后不懂得怎样发现和求解现实世界里的重要问题。因此,谁要是决心认真探求事物的真理,他就必须不选择某一特殊科学,因为事物都是互相联系、彼此依存的。他必须着眼于如何发扬
莫颜云月
·
2019-12-20 00:41
【网络渗透攻击】
week6
Week6Homework大家好,欢迎来到第六周!随着我们深入探讨道德黑客的最重要概念:枚举,我们现在开始涉足杂草。我们会在很短的时间内涵盖很多内容。目的是涵盖端口扫描期间发现的常见端口,例如:HTTP/HTTPSSSH中小企业我们将重点放在流程,工具和漏洞利用发现上,而不是深入研究特定的协议枚举。在本练习中,我们将使用Kioptrix1级(https://www.vulnhub.com/entr
DrogoZhang
·
2019-12-19 12:51
【周记
WEEK6
】行动才是检验思想多元性的唯一标准
不要那么玻璃心离高考的时间越来越近,时钟滴答滴答走,时间一秒一秒过,感觉过得好快,一眨眼,高三的莘莘学子要面临高考,而我,还有一年多一丢丢的时间了。对于自己的高中,大学,工作都有很清晰的规划,有很多的想法,有很高的心气。从不服输,却又不肯努力,这才是现状。所以,就有了这一周的题目,行动才是检验思想多元性的唯一标准。我们都知道,想法多固然是好的,但不去实践想法再多最后也不过是落个可惜了的说法;而那些
世俗凡人
·
2019-12-16 08:25
dp(0)背包
a[i]=max(a[i],a[i-c]+w);//a[i]是消耗不超过i时获得的最大收益;对于每个物品,c是其消耗,w是其收益;0-1背包(参见hiho/
week6
):物品只有一件。
vaisy
·
2019-11-05 20:12
麻袋产品汪 APT W6:PRD文档模板|支付宝系统架构|抢月饼的反思|企业信息安全思考|敏捷开发的得失|问卷分析利器-SPSS|数据运营-文本分析
发布日期:2016-09-17编辑:朱老湿版本:
Week6
说明:APT=Awesomeproducttopic中秋节过去了,国庆节还会远么?
狂奔犀牛
·
2019-11-05 15:11
功能:细化与打包读书笔记 #
Week6
一个功能的DNA需求转化-->确定基本属性-->分析商业价值-->初评实现难度-->计算性价比用户需求和产品需求是多对多的关系需求的基本属性:编号,提交人,提交时间,模块,名称,描述,提出者,提出时间,Bug编号*产品5±2个模块比较合理,再多也可增加基本属性:“二级模块”需求种类:新增功能、功能改进、体验提升、Bug修复、内部需求产品需求列表:模块,子模块,Feature,任务描述,商业价值描述
Albert_Mo
·
2019-11-02 12:54
week6
(8.19-8.25)周复盘|计划了就行动,才是行动力
一旦决定开始了就不要回头,否则就会功亏一篑。行动力是计划+行动。一、本周小成就1.坚持早起,坚持阅读,坚持写读书笔记2.教育教学理论“教育心理学”篇复习完3.阅读完《富爸爸穷爸爸》4.岗前培训结束,整理五本书书籍内容5.阅读完书本《活着》并看完电影《活着》6.锻炼四天二、本周小确幸1.看了电影《嫌疑人X的献身》并意外发现好精彩,以后要刻意去训练自己的逻辑思维2.跟好久不见的研究生同学见面并吃了美食
彩云627
·
2019-08-28 14:17
week6
:Technology: Transport Control Protocol (TCP)
(一)Transport/Reliability(传输/可靠性)1.TransportLayer(传输层)介绍:传输层主要负责向两个主机中进程之间的通信提供服务。具有分用和复用的功能。传输层在终端用户之间提供透明的数据传输,向上层提供可靠的数据传输服务。可靠性的保证是通过流量控制、分段/重组和差错控制来实现。传输协议(TCP)的由来:1987年时,当多个10Mbit的校园网使用56Kbit的租用线
Boketto
·
2019-07-22 15:00
Internet History, Technology, and Security(
week6
)——Technology: Transport Control Protocol(TCP)
前言:这周开始学习分层网络模型的第三层,传输层。Transport/Reliability:TransportLayerTCP层的目的是补偿IP层中可能出现的错误,并充分利用可用资源。由于IP层是有可能丢失数据的,因此TCP层会保存一份数据拷贝,不断的重发数据包直到收到确认应答,如果耗时太长(hop数过多),也将重新发送。TCP的原理大致是这样的:数据在传输数据时会分成很多个packets(包),
扯铃-
·
2019-05-05 10:00
Week6
17-20
1.Idon'tthinktheUShasdecidedtogiveupandsayforgetit,wecan'tinteractwiththesefolks.2.Wehavetohaveadivorce.It'sgoingtobecoldworknumbertwo.3.Fornow,thatdependsreallyonhowtheChineserespondheadds.4.Goingfor
JoyceZhang_1936
·
2019-03-12 10:57
【周复盘】
week6
| 生活你取舍了谁?
图片来自网络文|海婷学习成长1.完成拆文10篇。2.输出写作1篇。行动反思:本周放假状态,唯一坚持的写作三斧头执行的不错。下周开始个建以及和宝贝的语文超长版学习继续加油!体验突破1.在陪伴宝贝同时输出写作一篇。2.坚持宝贝每日肯定清单。行动反思:基本上还是对年前立下的微习惯的执行和落实。同时再带娃的期间完成写作一篇,一直感觉的不可能其实完成之后成就感还是蛮大的。休闲放松1.刷剧《延禧宫略》10集2
海婷爱分享
·
2019-02-28 12:11
week6
计划(2.4-2.10)
1.买申论,学4天2.约梁茜的号,并且提前去做DNA抽血(初定2.11,下周一,空腹)3.相识是缘:感恩,保持距离,少说4.绿豆粥+鹅蛋+水20005.带娃去次自然博物馆6.家务活:不想做放着,心情好就做,不要要求别人
江小仙
·
2019-02-03 23:43
HTML5新控件之日期和时间选择输入的实现代码
1,日期控件-date2,时间控件-time3,日期时间控件-datetime-local4,月控件-month5,周控件-
week6
,日期时间控件也支持min和max属性,表示可设置的最小和最大时间总结以上所述
佚名
·
2018-09-13 17:38
week6
:本周作业选课系统
"""classTearch:def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=ageself.salary=1000classCourse:def__init__(self,name,cost,tearcher):self.name=nameself.tearcher=tearcherself.cost=costdefclass_up(self)
MaHilda
·
2018-09-04 11:27
Python全栈开发
W6-2018/09/04周二课表(必修课)解析
WEEK6
的训练正式开始啦!
himeteora
·
2018-09-03 18:00
python编程导论_第十三课
学习安排(8月16日-8月20日)1.主要学习视频
Week6
链接(http://www.xuetangx.com/courses/MITx/6_00_2x/2014_T2/courseware/d39541ec36564a88af34d319a2f16bd7
fourup
·
2018-08-21 06:23
python编程导论_第十三课
学习安排(8月16日-8月20日)1.主要学习视频
Week6
链接(http://www.xuetangx.com/courses/MITx/6_00_2x/2014_T2/courseware/d39541ec36564a88af34d319a2f16bd7
fourup
·
2018-08-21 06:23
CS229
Week6
评估&设计
title:CS229Week6评估&设计date:2017-03-2618:43:18categories:ML/CS229mathjax:falsetags:[MachineLearning,CS229]第六周10AdviceforApplyingMachineLearning10.1决定下一步做什么当我们运用训练好了的模型来预测未知数据的时候发现有较大的误差,我们下一步可以做什么?:获得更多
gb_QA_log
·
2018-07-12 15:48
MachineLearning笔记
week6
机器学习系统设计
6.1EvaluatingaHypothesisOncewehavedonesometroubleshootingforerrorsinourpredictionsby:-Gettingmoretrainingexamples-Tryingsmallersetsoffeatures-Tryingadditionalfeatures-Tryingpolynomialfeatures-Increasi
freerunnig
·
2018-06-26 18:47
NVC每周觉察
WEEK6
WEEK6
:主题觉察--聆听的三个层次一、练习目的本练习可以帮助我们练习专注听的能力,通过指导我们在聆听过程中注意力的运用方式,建立从听内容·到听感受,再到听需要的路径,帮助我们真正熟悉和应用同理心倾听
沈子暄
·
2018-04-16 14:05
Coursera-吴恩达-机器学习-(第6周笔记)应用机器学习的建议和机器学习系统设计
AndrewNg机器学习课程个人学习笔记(仅供参考)课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learningWeek6——应用机器学习的建议和机器学习系统设计目录
Week6
九方先生
·
2018-01-15 21:12
Coursera机器学习
Leetcode#1@2017
week6
题目列表:74,240,53,152,278,34,35.前两周我没有参与。第三周深搜。第四周和第五周主要dp。题目不难,就不搬过来了。2017开始把解题报告发到。主要是因为懒。
vaisy
·
2017-12-05 06:11
Java实训——编写一个窗体程序显示日历。
*;publicclassTestextendsJFrame{JButtonweek1,week2,week3,week4,week5,
week6
,week7,next,pro;CalendaBeancb
青藤麻瓜、
·
2017-11-11 15:20
Java
Andrew Ng机器学习课程笔记--
week6
(精度&召回率)
Adviceforapplyingmachinelearning本周主要学习如何提升算法效率,以及如何判断学习算法在什么时候表现的很糟糕和如何debug我们的学习算法。为了让学习算法表现更好,我们还会学习如何解决处理偏态数据(skeweddata)。以下内容部分参考我爱公开课-Adviceforapplyingmachinelearning一、内容概要Evaluatingalearningalgo
marsggbo
·
2017-08-25 18:00
2017下
Week6
每次逛完超市都好想有个男朋友2017/7/24--2017/7/30经历•本周都搭同事的车去上班,真的超方便呀,感谢老乡同事的帮助和提携!•办公室里时常弥漫着买房的气息,大家都在讨论哪里的房子好看中了哪个楼盘,一个小姐姐还决定了买套500+万的房子因为可以送个车库,OMG,插不上话,我可是连车还没学会开的人呐,尴尬。•本来想周末躺两天,结果被老妈催着去医院看病,于是匆匆忙忙洗了头背了包去学校转了诊
Doublelili
·
2017-07-30 21:07
GeekBand C++
Week6
Notes
STL和泛型编程Week6Notes1.模板概念和模板函数C++模板简介概观为什么会有模板这个概念STL里面可能会有大量的重载出现模板是C++的一种特性,允许函数或类对象通过泛型的形式表现或运行模板可以使得函数类或类在对应不同的type是能正常工作,不需要为每一个性别都写一次C++主要有两种类型的模板,一种是类模板,一种是函数模板模板的实例化声明并未给出一个函数或类的完全定义,只是提供了一个函数或
古来征战几人回
·
2016-06-17 01:21
Ng机器学习
Week6
AdviceforApplyingMachineLearninglinearRegCostFunction.m%======================YOURCODEHERE====================== %Instructions:Computethecostandgradientofregularizedlinear %regressionforaparticularcho
ZoeyyeoZ
·
2016-05-29 23:00
机器学习
Coursera机器学习
week6
编程作业代码
这是Coursera上Week4的“神经网络的表示”的编程作业代码。经过测验,全部通过。下面是linearRegCostFunction.m的代码:function[J,grad]=linearRegCostFunction(X,y,theta,lambda)%LINEARREGCOSTFUNCTIONComputecostandgradientforregularizedlinear%regre
Artprog
·
2016-05-21 16:12
Machine
Learning
Coursera
斯坦福大学机器学习笔记
Coursera机器学习
week6
编程作业代码
这是Coursera上Week4的“神经网络的表示”的编程作业代码。经过测验,全部通过。下面是linearRegCostFunction.m 的代码:function[J,grad]=linearRegCostFunction(X,y,theta,lambda) %LINEARREGCOSTFUNCTIONComputecostandgradientforregularizedlinear %re
Artprog
·
2016-05-21 16:00
机器学习
逻辑回归
Coursera
正则化
编程作业
HTML5新控件 - 日期和时间选择输入
1,日期控件-date2,时间控件-time 3,日期时间控件-datetime-local4,月控件-month5,周控件-
week6
,日期时间控件也支持min和max属性,表示可设置的最小和最大时间
u014063717
·
2016-03-17 15:00
html5
时间
日期
日历
控件
Stanford 机器学习笔记
Week6
Machine Learning System Design
BuildingaSpamClassifierPrioritizingWhattoWorkOn本节将会设计一个垃圾邮件分类器,具体方法是这样的:首先设定一些经常在垃圾邮件中出现的单词,比如buy,discount,deal等等,假如有m个。然后对于一封邮件,用一个长度为m的0/1向量表示这些单词是否在这封邮件中出现过。一般来说,这些单词不是人工设定的,而是从训练集中选择出现频率最高的。提高准确性的
Baoli1008
·
2016-03-05 14:24
机器学习
Stanford 机器学习笔记
Week6
Machine Learning System Design
BuildingaSpamClassifierPrioritizingWhattoWorkOn本节将会设计一个垃圾邮件分类器,具体方法是这样的:首先设定一些经常在垃圾邮件中出现的单词,比如buy,discount,deal等等,假如有m个。然后对于一封邮件,用一个长度为m的0/1向量表示这些单词是否在这封邮件中出现过。一般来说,这些单词不是人工设定的,而是从训练集中选择出现频率最高的。提高准确性的
Baoli1008
·
2016-03-05 14:24
机器学习
Stanford 机器学习笔记
Week6
Machine Learning System Design
BuildingaSpamClassifierPrioritizingWhattoWorkOn本节将会设计一个垃圾邮件分类器,具体方法是这样的:首先设定一些经常在垃圾邮件中出现的单词,比如buy,discount,deal等等,假如有m个。然后对于一封邮件,用一个长度为m的0/1向量表示这些单词是否在这封邮件中出现过。一般来说,这些单词不是人工设定的,而是从训练集中选择出现频率最高的。提高准确性的
Baoli1008
·
2016-03-05 14:00
机器学习
Stanford 机器学习
Week6
作业:Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance
linearRegCostfunctionm=length(y); J=0; grad=zeros(size(theta)); J=1.0/2/m*(sum((X*theta-y).^2)+lambda*sum(theta(2:end).^2)); grad=1/m*((X*theta-y)'*X)'; grad(2:end)=grad(2:end)+theta(2:end)*lambda/m
Baoli1008
·
2016-03-04 12:00
机器学习
octave
Stanford 机器学习笔记
Week6
Advice for Applying Machine Learning
EvaluatingaLearningAlgorithmDecidingWhattoTryNext当算法效果不好时,你可能会尝试:1.收集更多数据2.增加属性3.减少属性4.修改regularition参数lambda,下面几节会告诉你如何选择正确的做法。EvaluatingaHypothesis如何判定是否过拟合了?一种方法是拿出原训练集的70%做新训练集,计算出θ,然后另外30%做测试集tes
Baoli1008
·
2016-03-02 21:00
机器学习
Week6
:Advice for Applying Machine Learning课后习题解答
本文将主要解释coursera网站上斯坦福大学的机器学习公开课(吴文达老师)第六周AdviceforApplyingMachineLearning的课后习题的讲解,与同学们共同探讨学习。1.第一题题意:你训练了算法,在用测试数据进行测试时有很大的错误,画出了如下图所示的学习曲线。请问它是高偏差,高方差还是两者都不是?分析:吴老师在上课时候就明确说过,随着m增大,Jtest和Jtrain接近的是hi
Mac Jiang
·
2016-03-01 17:31
机器学习
斯坦福大学
week-6
课后习题
Mac
Jiang的机器学习专栏
Week6
:Advice for Applying Machine Learning课后习题解答
本文将主要解释coursera网站上斯坦福大学的机器学习公开课(吴文达老师)第六周AdviceforApplyingMachineLearning的课后习题的讲解,与同学们共同探讨学习。 1.第一题题意:你训练了算法,在用测试数据进行测试时有很大的错误,画出了如下图所示的学习曲线。请问它是高偏差,高方差还是两者都不是?分析:吴老师在上课时候就明确说过,随着m增大,Jtest和Jtrain
a1015553840
·
2016-03-01 17:00
机器学习
斯坦福大学
课后习题
week-6
《Linux内核分析》
week6
作业-Linux内核fork()系统调用的创建过程
一.进程控制块PCB-stack_struct 进程在操作系统中都有一个结构,用于表示这个进程。这就是进程控制块(PCB),在Linux中具体实现是task_struct数据结构,它主要记录了以下信息: 状态信息,例如可执行状态、就绪状态、阻塞状态等。 性质,由于unix有很多变种,进行有自己独特的性质。 资源,资源的
·
2015-11-11 10:38
linux
"Principles of Reactive Programming" 之
学习笔记
这是《Pinciples of Reactive Programming》
week6
的最后一课。 为什么需要把actor的状态持久化?
·
2015-11-05 08:33
programming
【coursera笔记】Machine Learning(
Week6
)
发现自己不写总结真是件很恶劣的事情,好多学的东西没有自己总结都忘记了。所以决定从今天开始,学东西的时候一定跟上总结。 我写的东西大多数是自己通俗的总结,不太喜欢写严格的定义或者证明,写了也记不住,欢迎指正。 1. High Bias vs. High Variance High Bias:通常是因为模型过于简单,使得不能成功拟合数据。比如说一些有二次曲线特性的数据
·
2015-11-02 10:09
海量数据挖掘MMDS
week6
: MapReduce算法(进阶)
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445519海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses学习笔记大规模机器学习之MapReduce算法{博客内容:MapReduceAlgorithms.howtodesignagoodalgorithmtorununderMapReduc
-柚子皮-
·
2015-10-27 11:37
海量数据挖掘MMDS
海量数据挖掘MMDS
week6
: MapReduce算法(进阶)
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445519海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec courses学习笔记大规模机器学习之MapReduce算法{博客内容:MapReduceAlgorithms. howtodesignagoodalgorithmtorununderMapRed
pipisorry
·
2015-10-27 11:00
mapreduce
海量数据挖掘
mmds
海量数据挖掘MMDS
week6
: 决策树Decision Trees
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445465海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses学习笔记大规模机器学习之决策树DecisionTrees{博客内容:DecisionTrees.Thisisoneoftheoldestformsofmachine-learning,
-柚子皮-
·
2015-10-27 10:42
海量数据挖掘MMDS
海量数据挖掘MMDS
week6
: 决策树Decision Trees
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445465海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec courses学习笔记大规模机器学习之决策树DecisionTrees{博客内容:DecisionTrees. Thisisoneoftheoldestformsofmachine-learnin
pipisorry
·
2015-10-27 10:00
tree
决策树
Decision
海量数据挖掘
mmds
海量数据挖掘MMDS
week6
: 支持向量机Support-Vector Machines,SVM
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445387海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses学习笔记大规模机器学习之支持向量机Support-VectorMachines,SVM{博客内容:themostpowerfultechniquesavailableforlarge-
-柚子皮-
·
2015-10-27 10:53
海量数据挖掘MMDS
上一页
1
2
3
4
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他