weight

代码随想录算法训练营第三十六天|背包问题

|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibilipublicclassBagProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]weight={
白白白揍粽·2024-02-07 13:34

模型压缩开源项目：阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega

导出模型结果步骤三：使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务华为-vega简介定位优点缺点微软NNI简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps://github.com/alibaba/lightweight-neural-architecture-search
清风2022·2024-02-07 10:35

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题

第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
好吃的蛋奶星星·2024-02-07 09:06

代码随想录算法训练营第四十四天 | 完全背包、完全背包的遍历顺序

01背包的核心代码for(inti=0;i=weight[i
Yirschen·2024-02-07 09:32

代码随想录算法训练营第四十五天（动态规划篇）|01背包

第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
Huiwen_Z·2024-02-07 09:29

文字超长显示省略号...坑（如果盒子本身是弹性盒子flex布局会不支持）

如果盒子是弹性盒子样式会失效#item-title{font-size:28rpx;font-weight:800;color:#2D3748;width:100%;overflow:hidden;text-overflow
大力水手~·2024-02-07 08:45

tensorflow 简单的结构

np.random.rand(100).astype(np.float32)#在tensorflow大部分数据形式是float32,生成100个随机数Y_data=X_data*0.1+0.3#本次实验的目的：经过训练，使得Weights
朱宏飞·2024-02-07 04:37

格林第1季第6集中英台词整理和单词统计

集中英台词整理和单词统计英文中文"小猪小猪让我进去"大灰狼对小猪说"你休想"小猪回答道Herewego.Popitin.跟我做举起来Whenitgetshard,pushharder.手臂吃重的时候就加把劲Lettheweightdowhatitdoes
littleori·2024-02-07 00:16

Nginx配置记录

server{listen30004;#监听端口server_namewww.hello.com;#监听地址#负载集群upstreamtomcatserver1{server192.168.72.49:8080weight
whynogome·2024-02-06 22:50

BVH动画绑骨蒙皮并在Unity上展示

（选中骨骼，G移动，R旋转）为了蒙皮的时候方便，打开下面这些选项Blender蒙皮选中节点下的网格属性，切换到WeightPaint模式或者选中顶点赋予权重Blender中导入bvh文件左上
Magic__Conch·2024-02-06 21:59

Nested List Weight Sum II

DescriptionYouaregivenanestedlistofintegersnestedList.Eachelementiseitheranintegeroralistwhoseelementsmayalsobeintegersorotherlists.Thedepthofanintegeristhenumberofliststhatitisinsideof.Forexample,the
KpLn_HJL·2024-02-06 14:33

（三）推断的逼近方法-通过加权重采样的贝叶斯定理

Generate10,000randomthetavaluesfromU([0,1])n=10000theta_values=np.random.rand(n)#Definethefunctiontocomputeweightsforagiventhetadefcompute_weight
Jay Morein·2024-02-06 12:52

【算法练习】leetcode算法题合集之动态规划背包问题篇

第i件物品的重量是weights[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
秋装什么·2024-02-06 12:18

STS快捷键总结

utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight&depth_1
刘小飞爱学习·2024-02-06 11:32

个人笔记--HuffmanTree哈夫曼树（赫夫曼树）及哈夫曼编码

举个例子ABCDE五个字母出现的频率依次为54138先把他们存储在一个数组里，因为还要相加取父类，所以一共需要2*5-1=9个位置（这里0位置弃用，以便填写下标）初始化1-5的权值下标0123456789weight0541380000parent00000000
Henu_敖丙·2024-02-06 10:42

SystemVerilog约束随机（二）

文章目录前言一、SystemVerilog约束随机1.1集合操作setmembership1.2权重约束weightedconstraints1.3队列约束arrayconstranint1.4条件约束
hh199203·2024-02-06 09:21

yq ——一个轻量级便携式命令行 YAML 处理器

yqyqisalightweightandportablecommand-lineYAMLprocessor.https://mikefarah.gitbook.io/yq/
Lingoesforstudy·2024-02-06 07:20

DAY42：01背包问题+应用

第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
鴒凰·2024-02-06 06:34

vue3+echarts+地图（3D立体）

{textStyle:{color:"yellow",decoration:"none",fontFamily:"Verdana,sans-serif",fontStyle:"italic",fontWeight
修复bug·2024-02-06 06:28

self.matrix[gc, detection_classes[m1[j]]] += 1 # correct IndexError: index 25 is out of bounds for

加载权重文件错误了，我直接用YoloV7的权重文件跑的测试，然后在自定义的数据集里面测试，但是自定义的数据集的类别和YoloV7自带的权重pt文件不一致，因此报错，接着我在命令行Python的parser解析器的–weights
阿维的博客日记·2024-02-06 02:03

android设计模式之享元模式

它适合用于可能存在大量重复对象的场景，来缓存可共享的对象享元模式的使用场景1）系统中存在大量的相似对象2）细粒度的对象都具备较接近的外部状态，而且内部状态与环境无关，也就是说对象没有特定身份3）需要缓冲池的场景角色介绍Flyweight
肚皮怪_Sun·2024-02-06 01:09

dp_day4(完全背包)

背包有疑问请看我的博客完全背包是由01背包演变而来的,区别是每种物品有多个.体现在代码上就是背包容量从小到大遍历即可完全背包代码#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e5+5;intweight
像风一样_·2024-02-05 23:30

蓝桥杯Web应用开发-CSS 基础语法4（字体属性、链接中的伪类、列表样式）

常用的字体属性如下表所示：属性可取值描述fontfont-style、font-variant、font-weight、font-size（或line-height）、font-family在一个声明中设置所有的字体属性
AAA_建筑材料批发叶总·2024-02-05 21:32

机器学习小结

CS229SupervisedLearningLinearRegressionLeastmeansquarerulesLMSLocallyweightedlinearregressionLWRClassificationandlogesticregressionsigmoidfunctionpeceptionlearningalgorithmNewton'smethodGeneralizedLin
andyc_03·2024-02-05 21:36

代码随想录算法训练营Day44|完全背包理论基础、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ

第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
张金卓2023·2024-02-05 20:45

享元设计模式

2结构享元（Flyweight）模式中存在以下两种状态：内部状态，即不会随着环境的改变而改变的可共享部分。外部状态，指随环境改变而改变的不可以共享的部分。
孤叶飘落·2024-02-05 20:59

享元模式详解

享元模式（FlyweightPattern）又称轻量级模式，是对象池的一种实现。类似于线程池，线程池可以不停的创建和销毁多个对象，消耗性能。提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式。其宗旨是
程序哈·2024-02-05 20:28

css伪类中content使用变量

:attr(data-attr);width:100px;position:absolute;top:13px;left:10px;color:#3f3f3f;font-size:18px;font-weight
Time202051·2024-02-05 19:01

Rasa课程系列之：业务对话机器人Rasa核心算法DIET及TED论文详解及源码实现

Rasa团队发布的最重磅级的两篇论文DIET:LightweightLanguageUnderstandingforDialogueSystems及DialogueTransformers是其基于在业界落地场景的多年探索而总结出来的解决
StarSpaceNLP667·2024-02-05 18:27

循环神经网络（RNN）简介与应用

简介与应用一、RNN基本概念二、RNN原理解析2.1RNN网络结构RNN网络主要组件输入层(Input)，隐藏层(HiddenState)，输出层(Output)循环单元(RecurrentUnit)权重参数(Weights
kadog·2024-02-05 17:33

《A subjective and objective integrated approach to determine attribute weights》

大神作者题目：一种确定属性权重的主客观综合方法摘要：针对多属性决策问题，提出了一种确定属性权重的综合方法。该方法利用了决策者(DM)和目标信息形成一个双目标规划模型。因此，生成的属性权重和备选方案的排名既考虑了决策者的主观考虑，又考虑了客观信息。1、介绍多属性决策(MADM)是指在与多个属性关联的替代方案中进行选择的问题。代表一组离散的m个可能的备选方案。是一组n属性。这些属性是客观的，并且是额外
Colleen_oh·2024-02-05 10:03

可控概率抽奖算法

代码/***@function封装可控概率的抽奖功能*@param$arrarray数据集合*@param$weight_keystring权重字段*@returnarray被选中的元素*/functioncontrollableProbability
小松聊PHP进阶·2024-02-05 10:24

LeetCode1011（按顺序划分的最优解）

传送带上的第i个包裹的重量为weights[i]。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。返回能在D天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
A_Zeee·2024-02-05 06:58

VGG16

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromscipy.miscimportimread,imresizefromimagenet_classesimportclass_namesclassvgg16:def__init__(self,imgs,weights
yanghedada·2024-02-05 00:05

随机森林回归参数详解

max_samples,max_features,random_state弱分类器结构criterion,max_depth,min_samples_split,min_samples_leaf,min_weight_fraction_leaf
今天也要加油丫·2024-02-04 23:32

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华--调参）

⭐⭐几乎总是具有巨大影响力n_estimators（整体学习能力）max_depth（粗剪枝）max_features（随机性）⭐⭐⭐⭐大部分时候具有影响力max_samples（随机性）class_weight
恒c·2024-02-04 23:31

随机森林回归器的参数详解

max_samples,max_features,random_state弱分类器结构criterion,max_depth,min_samples_split,min_samples_leaf,min_weight_fraction_leaf
恒c·2024-02-04 23:01

python绘制决策树_在Python中为ML绘制决策面的动手指南

Ihavebeenstrugglingforawhiletovisualizethegeneratedmodelofaclassificationmodel.Ireliedonlyontheclassificationreportandtheconfusionmatrixtoweighthemodelperformance
weixin_26726011·2024-02-04 21:43

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

x1、x2是输入信号，y是输出信号，w1、w2是权重（w是weight的首字母）。图中的⚪称为“神经元”或者“节点”。输入信号被送往神经元时，会被分别乘以固定的权重（w1
新手小嵩·2024-02-04 16:02

讲解：COMS3200/7201、java、Python，c++SQL| Statistics、

COMS3200/7201Assignment2Due:25thMay2020,20:00100markstotal(20%weightforthefinalgrade(100%))PartA(30markstotal
宋阳假爱意渐浓·2024-02-04 14:13

Nginx HTTP Status 400 – 错误的请求

在一个域名中使用字符“_”是不正确的；原来问题出在了nginx主配置文件中给后端tomcat服务器池起的名字上，不支持下划线upstreamcrm_mycomm{server172.16.60.32:8000weight
你好龙卷风！！！·2024-02-04 11:37

html5公共样式css,前端常用公共CSS样式（PC+移动）

font-family:"MicrosoftYaHei","HelveticaNeue",Arial,HelveticaNeue,Helvetica,"BBAlphaSans",sans-serif;font-weight
杨修之死·2024-02-04 10:07

nginx反向代理+负载均衡上传webshell重难点+apache漏洞

nginx默认就是轮询其权重都默认为1，服务器处理请求的顺序：ABABABABAB…upstreammysvr{server192.168.137.131;server192.168.137.136;}2、weight
[快乐没了]·2024-02-04 10:24

Nginx反向代理、负载均衡上传webshell、Apache漏洞

我们先简单的介绍一下nginx支持的几种策略：轮询、weight、i
Thin Dog·2024-02-04 10:21

python爬虫之异步爬虫（多进程和多线程）

异步爬虫之多进程和多线程基本概念目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作线程和进程的区别线程具有许多传统进程所具有的特征，故又称为轻型进程(Light—WeightProcess)或进程元；而把传统的进程称为重型进程
SongErrors·2024-02-04 09:04

ubuntu编译安装nginx反向代理-负载均衡（建议收藏）

目录一、什么是反向代理二、反向代理的作用三、反向代理有以下优点四、配置文件none（轮询）weightip_hash（访问ip）fair（第三方）url_hash（第三方）least_conn一、什么是反向代理反向代理服务器位于用户与目标服务器之间
duoba_an·2024-02-04 08:52

css1字体属性

一.font-family(字体系列）不同字体系统用，隔开；多个字母的字体系统用“”；二.font-size（字体大小）（有单位px）（默认字体16px）三.font-weight（字体粗细）（无单位）
ldd_eb·2024-02-04 04:47

Python GCN、GAT、MP等图神经网络学习，从入门全面概述和讲解GNN，入门到精通图神经网络

1.2根据边的是否具有权重：加权图（WeightedGraph）：图中的边具有权重，表示节点之间的强
医学小达人·2024-02-04 03:14

【无标题】

思维导图：作业：#include#includeusingnamespacestd;classPer{private:stringname;intage;int*height;intweight;public
睡不醒、、·2024-02-04 02:24

数据结构——哈夫曼树及其应用

从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度：两结点间路径上的分支数 树的路径长度：从树根到每一个结点的路径长度之和，记作TL结点数目相同的二叉树中，完全二叉树是路径最短的二叉树  权(weight
Labrador_Katie·2024-02-04 00:31
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