weights 第13页

yolov5 pt权重文件转为ncnn格式

利用yolov5自带的export.py文件将pt文件转为onnxpythonmodels/export.py--weights*******代表要转换的权重路径之后会得到转换成功的onnx文件之后需要对

weixin_45865900·2022-12-10 17:56

解决Warning: Can save best model only with val_loss available, skipping问题

spot.ckpt"ifos.path.exists(checkpoint_save_path+'.index'):print('-------------loadthemodel-----------------')model.load_weights

疯了的数·2022-12-10 10:38

在pytorch里可以通过AllenNLP包使用ELMo

conda中创建allennlp环境：condacreate-nallennlppython=3.62.安装allennlppipinstallallennlp二、下载训练好的参数和模型参数下载：链接:weights.hdf5

OPTree412·2022-12-10 04:09

ELMo模型最简单使用方式（pytorch版）

conda里面创建和虚拟环境之后，直接pip这个就行pipinstallallennlp下载好ELMo要用到的参数和模型options.json（这个你复制进txt，然后把txt后缀改成json就OK了）weights.hdf5

OPTree412·2022-12-10 03:31

如何使用YOLOv5训练自己的数据集

YOLOv5的使用1.如何用yolov5已有的权重进行检测在detcet.py中进行参数设置weights中选用yolov5s.pt/yolov5m.pt/yolov5l.pt/yolov5x.ptsource

乌鸦向北·2022-12-09 19:16

python加权随机库_加权随机采样WeightedRandomSampler

classWeightedRandomSampler(Sampler):r"""Sampleselementsfrom``[0,..,len(weights)-1]`

多伦多豪·2022-12-09 17:57

Pytorch中数据采样方法Sampler(torch.utils.data)(二) —— WeightedRandomSampler & SubsetRandomSampler

WeightedRandomSampler加权随机采样平衡不平衡数据的抽取torch.utils.data.WeightedRandomSampler(weights,num_samples,replacement

hxxjxw·2022-12-09 17:51

有关于torch multinomial采样

以官方例子作为解释：>>>weights=torch.tensor([0,10,3,0],dtype=torch.float)#createatensorofweights>>>torch.multinomial

Reza.·2022-12-09 17:48

使用chatGPT编写的self-attention模块

计算两个向量的注意力分数defattention_score(query,key):returntorch.matmul(query,key.transpose(-2,-1))#计算注意力权重defattention_weights

ipv-tao·2022-12-09 10:12

关于框架中.pt权重文件转.weight权重文件

defconvert(cfg='cfg/yolov3-spp.cfg',weights='weights/yolov3-spp.wei

giganticpower·2022-12-09 07:27

TensorFlow练习（五）——结果可视化（线性回归LinearRegression）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#输入值，输入的大小，输出的大小，激励函数Weights

yueguizhilin·2022-12-09 04:25

resnet预训练权重文件下载resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

共享给大家resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5的bai度云链接.提取码:tvnu链接是永久链接，失效了可以评论，我会及时进行更新。

譕訫_·2022-12-08 17:46

Yolov5 (detect.py相关参数解释)

检测参数以及main函数解析if__name__=='__main__':"""weights:训练的权重source:测试数据，可以是图片/视频路径，也可以是'0'(电脑自带摄像头),也可以是rtsp

seven_不是赛文·2022-12-08 13:19

【ONNX】opencv450加载 yolov5 ONNX

/weights/bestGPU.onnx";//intnum_devices=cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCoun

十年一梦实验室·2022-12-08 13:42

onnx删除无用属性

:INVALID_GRAPH:Thisisaninvalidmodel.InNode,("Conv_0",Conv,"",-1):("x":tensor(float),"conv2d_68.tmp_0Weights

牛andmore牛·2022-12-08 10:19

hdf5 目录没有serial_hdf5

tf2.0训练网络，使用官方预训练模型和权重时，在保存模型和参数时，出现这个错误：代码：model.save('model36_5.h5')model.save_weights('weight_tf_model36

weixin_39995943·2022-12-07 20:22

tensorflow获取中间变量参数值

'name'),...],feed_dict={...})2、获取参数值weight=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('encoder/conv1/weights

emergency_rose·2022-12-07 02:08

【MindSpore】实现CV语义分割不同类别加权计算损失

weights_list=[0.8373,0.918,0.866,1.0345,1.0166,0.9969,0.9754,1.0489,0.8786,1.0023,0.9539,0.9843,1.1116,0.9037,1.0865,1.0955,1

bravozyz·2022-12-06 23:09

机器学习之knn算法----手写数字识别mnist

机器学习之knn算法----手写数字识别mnistknn介绍KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=‘uniform’,algorithm=‘auto’,leaf_size

PY_smallH·2022-12-06 15:07

Pytorch避坑之：RuntimeError: Input type(torch.cuda.FloatTensor) and weight type(torch.FloatTensor) shoul

问题分析就像是字面意思那样，这个错误是因为模型中的weights没有被转移到cuda上，而模型的数据转移到了cuda上而造成的但是造成这个问题的原因却没有那么简单。

暖仔会飞·2022-12-06 08:18

机器学习基础—— Trick（调参技巧）

Trick1：权值初始化weights=np.ones(N)/N1应用场景：（1）由一堆decisionstump构成的weakclassifiers用于AdaBoost时的的初始权重分配；Trick2

长风o·2022-12-05 13:25

深度学习（16）—— 权重加载

深度学习（16）——权重加载model.load_state_dict(torch.load('/home/yangjy/projects/Jane_git_tf/weights/con_model/best1

柚子味的羊·2022-12-04 19:48

榕树贷款直接运行detect_logical.py（榕树贷款）

快乐的雨·2022-12-04 17:27

yolov7-tiny的c# 调用，vs2022使用opencvsharp推理。

最近AB大神yolov7出来了，我们使用c#调用yolov7-tiny，使用openchsharp加载.weights和.cfg文件，进行推理。i510400的total时间在25ms左右。

vokxchh·2022-12-04 17:24

跑通官方的yolov7-tiny实验记录（yolov7-tiny可作为yolov5s的对比实验网络）

目录1.一些可用的参考链接2.开始训练yolov72.1--weights2.2--cfg2.3--data2.4--hyp2.5--epochs2.6--batch-size2.7--workers2.8

孟孟单单·2022-12-04 17:22

基于pytorch的保存和加载模型参数的方法

保存和加载模型参数有两种方式：方式一：torch.save(net.state_dict(),path):功能：保存训练完的网络的各层参数（即weights和bias)其

liming89·2022-12-04 15:03

Matplotlib绘制直方图

Matplotlib学习笔记003绘制直方图文章目录Matplotlib学习笔记003绘制直方图一、matplotlib.pyplot.hist()二、部分参数详解1.bins2.range3.density4.weights5

芒果去核·2022-12-04 12:14

Yolov5进阶之六目标追踪环境搭建

可以把mask.pt放在weights目录下，这样就可以实时检测戴口罩了。pythond

buaaweibin·2022-12-04 07:15

RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the

问题出现一般是由于使用GPU训练时导致的，由于在训练时模型的weights没有转移到cuda上，data转移到了cuda上。

xiaoxixi！·2022-12-03 15:57

初学深度学习笔记（小土堆和霹雳吧啦）

打开数据集可以发现猫狗图片的大小都在300*300以上但为了简便我们就直接利用霹雳吧啦写的网络，其代码如下def__init__(self,num_classes=2,init_weights=False

aoaozhu·2022-12-03 13:00

ValueError: Variable conv1_1_3x3_s2/weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=Tr

在运行ICNet的tensorflow版本的demo时出现了上述错误，更改很简单，在代码前面加一句tf.reset_default_graph()即可。

Kun Li·2022-12-03 08:28

迁移学习——冻结权重学习笔记

内置的Xception模型，然后将预训练模型的前100层冻结，训练后32层，加入全局平均池化层和输出层covn_base=tf.keras.applications.xception.Xception(weights

QT-Smile·2022-12-03 08:56

【Python】解决CNN中训练权重参数不匹配size mismatch for fc.weight，size mismatch for fc.bias

目录1.问题描述2.问题原因3.问题解决3.1思路1——忽视最后一层权重额外说明：假如载入权重不写strict=False,直接是model.load_state_dict(pre_weights,strict

junewgl·2022-12-03 08:48

pytorch学习笔记：低版本pytorch模型使用1.6以上版本保存的模型报错问题

/weights/mobilenet0.25_epoch_15_torch1.2.pth',_use_new_z

阿瓦达啃大瓜~·2022-12-03 02:39

pytorch loss.backward() 报错RuntimeError: select(): index 0 out of range for tensor of size [0, 1]解决方法

尝试了很多方法终于解决了，特来此记录一下，以供后人参考问题描述：使用对抗生成模型，判别器和生成器，然后进行反向传播，基本代码结构如下G=Generator(3,3,32,norm='bn').apply(weights_init

qq_45475106·2022-12-02 23:21

ubuntu18.04 + caffe配置 + darknet转caffe模型（1）

参考网一.前言海思3559的nnie需要caffe模型，我使用的darknetyolo3，需要将weights和prototxt转化为caffemodel和cfg文件。

haogejida·2022-12-02 22:41

tf.saved_model.save报错解决

我使用的模型是自定义模型，而不是使用keras.model中的Sequential()封装的函数，所以不能使用model.save(‘xxx.h5’)对模型进行保存，只能通过tf.saved_model或者是save_weights

正在吃饭的派大星·2022-12-02 16:18

yolov5 错误Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘xxx‘ ＞的解决方案

yolov5-5.0/detect.py",line178,indetect()File"G:/yolov5-5.0/detect.py",line34,indetectmodel=attempt_load(weights

悄悄地努力·2022-12-02 14:44

AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘

预训练权重的版本与源码框架不匹配，在下面的网站中找到对应的YOLOv5-5.0的版本：Releases·ultralytics/yolov5(github.com)将5.0下的YOLOv5s.pt拷贝至weights

咿喃小记·2022-12-02 14:37

matplotlib可视化之直方图plt.hist()与密度图

函数功能：判定数据(或特征)的分布情况调用方法：plt.hist(x,bins=10,range=None,normed=False,weights=None,cumulative=False,bottom

小文大数据·2022-12-02 13:53

Keras 1.0 与 2.0 中 Convolution1D 的区别（其实是tf1.0 2.0 区别）

1.0Convolution1D:一维卷积层nb_filter:卷积核的个数filter_length:每个卷积核的长度init:权重初始化函数名称weights:权重初始化border_mode:'valid

StrongerIrene·2022-12-02 11:40

c++，opencv 加载dnn模块-yolov3检测模型

导入各种库文件，头文件2.设置输入图片的尺寸大小，导入.cfg文件和.weights文件路径3.加载图片4.加载分类信息，即.names文件5.加载网路6.获取所有层的信息7.获取每一层的具体信息并用指针表示

乜乜么么哒·2022-12-02 10:46

yolov5训练的结果转为onnx

在windows下进行转换为onnx（忘了在ubuntu下转换）3、方法如下，备份下后修改export.py4、修改chenexport.py中的模型位置parser.add_argument('--weights

chencaw·2022-12-02 07:01

【Pytorch】14. 保存和加载模型

本节会介绍在pytorch中如何保存和加载模型，这样就可以使用之前训练好的模型进行预测或者继续训练了state_dict可以查看储存在model中的参数，weights和bias的矩阵print("Ourmodel

阿肉~·2022-12-02 02:14

python决策树export_python – 了解export_graphviz的决策树输出

问题设置：我有一个不平衡的数据集,其中98％的数据属于A类,2％属于B类.我训练了一个DecisionTreeClassifier(来自sklearn),class_weights设置为与以下设置平衡：

weixin_39806779·2022-12-01 21:16

模型权重初始化代码

模型权重初始化的代码是通用的，记录一下，懒得以后每次自己敲def_init_weights(self):init_set={nn.Conv2d,nn.Conv3d,nn.ConvTranspose2d,

wxyczhyza·2022-12-01 20:33

rasa train报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Incompatible shapes:

rasa3.2-name:JiebaTokenizer-name:LanguageModelFeaturizermodel_name:bertmodel_weights:rasa/LaBSE-name:

AI王玉玮·2022-12-01 17:34

pytorch载入预训练模型后，只想训练个别层怎么办？使用filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters())

有了已经训练好的模型参数，对这个模型的某些层做了改变，如何利用这些训练好的模型参数继续训练definit_weights(self,pretrained='',):logger.info('=>initweightsfromnormaldistribution

Akita·wang·2022-12-01 14:42

python实现huffman编码

这里为了方便只是用一个二维数组char_weights存放事前给定数据。实现思路：如何将数据建立成一个huffman树如何将建立好的Huffman树进行编码。建立Huffm

熬夜大学党·2022-12-01 14:25

Unable to load weights from pytorch checkpoint file

使用pytorch加载bert预训练模型时，出现OSError：Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfile.ifyoutriedtoloadaPytorchmodelfromaTF2.0checkpoint，pleasesetfrom_tf=truecsdn、stackflow、github上查找了很多解决办法，但是貌似都不是我出现的问题，最后发现问题

改完BUG再睡觉·2022-12-01 03:22

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