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weka入门笔记
机器学习
入门笔记
(二)----线性回归
1.目标:找到使代价函数最小的函数h。2.代价函数:costfunction,J。平方误差代价函数:...3.梯度下降法:将代价函数J取值最小化。定义:α:速率、步长。太小导致速度慢。太大,导致不能收敛、甚至发散。常规做法:θ同步更新。导数:为正时:θ减小;为负时:θ增加;越接近局部最优解时,导数绝对值越小,修正幅度越小。步骤:重复,直到收敛。步长a后面是函数J对θ0与θ1对偏导。θ1公式求导过程
end
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2020-09-10 21:31
数据科学
HTML
入门笔记
1
HTML是谁发明的HTML是由TimBerners-Lee(李爵士)和DanielW.Connolly于1990年创立之一种标记式语言.HTML起手应该怎么写Document常见的表示章节的标签h1~h6-标签可定义标题。定义最大的标题。定义最小的标题。section标签定义了文档的某个区域。比如章节、头部、底部或者文档的其他区域。article标签定义的内容本身必须是有意义的且必须是独立于文档的
龚箭
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2020-09-10 20:07
HTML5
html
机器学习
入门笔记
(五)如何学习“机器学习”
学习“机器学习”这件事,我走过很长的一段弯路。有一些心得、体会和方法,在此和大家分享。以模型为驱动,了解“机器学习”的本质本课力图引导大家以模型为驱动,进行学习。我选择了几种经典模型(例如:线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、条件随机场、K均值等),作为入门的进阶。初次学习模型,不必贪多。但就这些选定的模型,一定要搞清楚其问题域、模型函数、目标函数、训练算法……潜入到数学公式推导的层面,对每一
黄剑锋1996
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2020-09-10 20:08
技术学习笔记
ARM
入门笔记
(10)
第十一章USB设备实验一.背景在ATMEL官方网站上提供了USB的应用例子(详情请参考“BasicUSBApplication”说明),里面有源代码(是用IAR编译的,需要稍作修改才能用在ADS上),两个不同的USB驱动程序。两个不同的USB驱动程序,在PC机上是两个不同的应用例子。当安装完两个不同的驱动后,一个出现的是调制解调器的设备,可以用超级终端来完成USB数据的收发。另一个是USB设备,用
weixin_34345560
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2020-09-10 20:03
网页制作HTML
入门笔记
第二章
一天一个进步小技巧排列网页内容列表标签无序列表有序列表自定义列表表格标签表格单元格合并跨行跨列表格的高级标签布局与美化修饰设置表格相关元素的背景表格背景行背景色单元格背景色表格的填充与间距容器元素div标签和span标签div元素语义化容器元素元素包含关系容器标签DIV标签span标签pre标签排列网页内容列表标签是HTML中非常重要的标签,通过使用各种列表类标签,能很好地排列网页中的内容常见的列
前端学习小先锋
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2020-09-10 17:27
入门笔记
HTML
机器学习
入门笔记
(一)
机器学习笔记机器学习基本概念一元线性回归梯度下降法机器学习基本概念机器学习与数据挖掘息息相关,可用人脑模拟机器学习的过程。人类通过眼睛捕捉外界信息在大脑中形成图像信息,在大脑加工后再具体反映至具体动作。而当今的深度学习是早期的神经网络,类比人脑处理过程,其简单流程可分为:输入层—>隐藏层—>输出层。机器学习可大致分为监督学习与无监督学习两大类:监督学习:一般适用于分类问题(即所研究的数据带有标签)
安徒生的旧时光
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2020-09-10 17:21
机器学习
机器学习
入门笔记
机器学习
入门笔记
主要资料:莫烦python机器学习教程机器学习可以分为:监督学习(大量有标签样本)非监督学习(无标签样本,自行学习、总结)半监督学习(少量有标签、大量无标签样本)强化学习(总结经验)遗传算法
Chenlock Holmze
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2020-09-10 17:03
学习笔记
ML
【机器学习基础】机器学习
入门笔记
(一)
(待完成)【机器学习基础】机器学习
入门笔记
(一)一、关于机器学习的几个问题1、什么是机器学习?2、机器学习能够做些什么?3、机器学习的发展趋势?
Markov.然
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2020-09-10 17:19
机器学习
机器学习
入门笔记
(一)
前言仅供记录一下个人的学习笔记,不当之处还请指正正文人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系(如下图):机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来数据集介绍数据集中的一行数据一般称为一个样本,一列数据一般称为一个特征数据集的构成由特征值+目标值(部分数据集没有目标值)构成为了模型的训练和测试,一般都会把数据集分为训练数据(70%-80%)和测试数据(20%-30%)机器
逝不等琴生
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2020-09-10 16:57
机器学习
MySQL
入门笔记
(VirtualBox第一天)
1,什么是数据库?数据库就类似与一个文件夹,里面放了很多excel表格,但是数据库是专门用来管理数据的软件,所以更加专业,效率更高。2,数据库管理系统有一个相互关联的数据库的集合和一组用以访问这些数据库的程序组成。这个数据集合通常称作数据库。3,关系/非关系型数据库关系数据库基于关系模型,使用很多表来表达这些数据以及数据间的关系。由于大数据时代下数据海量,很多数据间没有太大关系(或者没有关系),就
王小白*阿磊
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2020-09-10 15:01
C++
入门笔记
1
一.关于注释注释总是以/*开始并以*/结束。这意味着,一个注释对不能出现在另一个注释对中。由注释对嵌套导致的编译器错误信息容易使人迷惑。当注释掉程序的一大部分时,似乎最简单的办法就是在要临时忽略的区域前后放一个注释对。问题是如果那段代码已经有了注释对,那么新插入的注释对将提前终止。临时忽略一段代码更好的方法,是用编辑器在要忽略的每一行代码前面插入单行注释。这样,你就无需担心要注释的代码是否已包含注
anhuang5101
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2020-09-10 12:29
区块链安全
入门笔记
(一) | 慢雾科普
面对区块链的众多安全问题,慢雾特推出区块链安全
入门笔记
系列,向大家介绍十篇区块链安全相关名词,让新手们更快适应区块链危机四伏的安全攻防世界。
FLy_鹏程万里
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2020-09-10 11:52
【区块链】
————区块链杂谈
C++
入门笔记
(四)数组、指针与字符串
1、对象数组声明一个一维对象数组的语句形式是:类名数组名[常量表达式];每个数组元素对象都可以访问它的公有成员,一般形式是:数组名[下标表达式].成员名如果在声明数组时给每一个数组元素指定初始值,在数组初始化过程中就会调用与形参类型相匹配的构造函数,例如:Locationa[2]={Location(1,2),Location(3,4)};实例:Point.h:#ifndef_POINT_H#de
wtfmonking
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2020-09-10 10:33
C++
Django
入门笔记
:第十三章、用户登录
前言从之前的学习我们发现,一直在blog应用中进行开发。本章开始新建另一个App来开发,介绍Django的身份认证模块,实现用户登录、注册、注销。一个简单的登录界面创建应用为了实现用户登录、退出、注册等功能,从而进行用户管理,创建一个新的应用。pythonmanage.pystartappaccounts然后我们就多了一个accounts目录,然后在/myblog/settings.py中对新应用
宇宙之一粟
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2020-09-10 09:29
不归路之Python
#
Django入门
联邦学习笔记(一)
作为一个
入门笔记
,可以当作是论文译文也可以作为进一步学习的框架。按照该论文做的一个框架,同时尽量将《联邦学习》书中部分内容进行整合,当然最好是能够利用好这本书相关研究内容。摘要当今人工智能仍然面临两大
feng_zhiyu
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2020-09-02 17:22
联邦学习
联邦学习
【TensorFlow】笔记1:
入门笔记
文章目录零、基础1、系统架构2、设计理念3、常用概念(1)边(2)节点(3)图(4)会话(5)设备(6)变量——tf.Variable()(7)内核一、计算模型——计算图1、计算图2、计算图使用(1)计算阶段(2)相关设置(3)TF中维护的集合列表二、数据模型——张量1、张量的概念2、张量的使用(1)对中间计算结果的引用(2)获取计算结果三、运行模型——会话(session)1、两种模式2、默认会
__盛夏光年__
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2020-08-26 23:37
tensorflow
算法
深度学习
Android互动直播APP开发
入门笔记
Android互动直播APP开发入门大纲直播的现状:直播平台200+,3.25亿用户规模,90亿市场规模。2016年直播元年:1.基础条件的成熟:网络环境4G+WiFi(CDN节点)、软硬件水平提升、游戏行业的培养、弹幕文化2.人性的驱动:窥探欲、炫耀、虚荣3.实时互动:文字>图片>视频直播的盈利点:直播打赏抽成、商品交易分红、付费直播提成(CCTV、PPTV)、会员增值服务、广告收入直播流程的详
周木水
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2020-08-26 22:38
Android
推荐三款scrum看板协作工具
安装:https://docs.kanboard.org/en/latest/admin_guide/requirements.html
Weka
n它是一款免费的开源看板项目管理软件界面不错跟trello
哆啦B梦_
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2020-08-26 13:42
Servlet
入门笔记
servletapplet概念:运行在服务器端的小程序Servlet就是一个接口定义了java类被浏览器访问到(tomcat识别)的规则将来我们自定义一个类,实现servlet接口,复写方法。*Servlet快速入门1、创建javaee项目2、动态资源:逻辑性—java代码java类:依赖于服务器才能运行tomcat执行它需要遵守一定的规则(接口),才能被tomcat识别如何实现web端对java
李木1973
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2020-08-25 17:59
java
servlet
java
Keras
入门笔记
最近也是深受某人的影响,决定入坑Keras。在拥有TF经验的基础上,入门keras居然只用了2个小时。入坑keras的理由:实在是简便,如同tf游乐场一样的操作。实现算法的费力程度降低了很多;支持TF/theano/CNTK为后端框架,作为TFer确实需要更简便的算法实现工具了;运行速度上,理论上不会下降很多,毕竟后端是基于TF的,而且支持GPU训练;等以后买了TPU,依然可以用到keras上。代
木盏
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2020-08-25 16:46
keras那些事儿
tools
python
Python
入门笔记
(numpy库的使用)
importnumpy#读取数据都为矩阵格式#numpy读取文件test=numpy.genfromtxt("text2.txt",delimiter=",",dtype=str,skip_header=1)#读取并跳过第一行print(type(test))print(test)print(help(numpy.genfromtxt))#调用help文件#取样本的某个值selectdata=te
热爱生活的VisionRobot
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2020-08-25 15:32
深度学习
入门笔记
系列 ( 二 )
本系列将分为8篇。今天是第二篇。主要讲讲TensorFlow框架的特点和此系列笔记中涉及到的入门概念。1.Tensor、Flow、Session、GraphsTensorFlow从单词上可以分成Tensor和Flow两个单词。Tensor即张量,表明了其数据结构;Flow翻译可理解为流,直观的表达了张量之间通过计算相互转化的过程;还有一个很重要的概念Session,即对话的概念,用于执行定义好的运
weixin_34162401
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2020-08-25 09:44
深度学习
入门笔记
(三)————BP神经网络算法推导
一多层网络结构误差反向传播,把误差从最后输出层往上传,每一层神经元都可以不断调节权值,使其达到一个最好的状态。有几个类别设置几个输出单元。层数越多,数据提取的特征越高层。二常用激活函数Sigmoid函数2.Tanh函数和Softsign函数三BP神经网络的具体实现1.基本思想:由信号的正向传播和误差的反向传播组成。首先是正向传播,数据从输入层输入,经各隐含层逐层处理后传向输出层。若输出层的实际输出
kalp_yp
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2020-08-25 09:29
深度学习
深度学习
入门笔记
(三)
手写数字识别此后需要用到的代码,均可通过此链接进行下载解压链接:https://pan.baidu.com/s1FBya4cVub3LgJTJo8yMzMg提取码:ntca一.输出层的设计神经网络可以用在分类问题和回归问题上,不过需要根据情况来改变输出层的激活函数。一般来说,分类问题用softmax函数,回归问题用恒等函数。1.恒等函数和softmax函数恒等函数会将输入按原样输出,对于输入的信息
cookie
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2020-08-25 09:23
CV
神经网络
python
机器学习
人工智能
深度学习
深度学习
入门笔记
(二)
神经网络神经网络的一个重要的性质就是它可以自动地从数据中学习到合适的权重参数。一.从感知机到神经网络感知机与神经网络存在很多的共同点。下图为一种简单的全连接网络形式神经网络的例子其中,我们把最左边一列称为输入层,最右边一列称为输出层,中间的一列称为中间层(隐藏层)。1.激活函数一般,我们将把输入信号的总和转换为输出信号的函数称为激活函数(activationfunction)。激活函数的计算过程如
cookie
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2020-08-25 09:23
CV
神经网络
python
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
入门笔记
(一)
深度学习入门学习笔记一感知机一.感知机是什么感知机接收多个输入信号,输出一个信号。图1图1是一个接收两个输入信号的感知机的例子。x1、x2是输入信号,y是输出信号,w1、w2是权重(w是weight的首字母)。图中的圆圈称作神经元或者节点。输入信号呗送往神经元时,会被分别乘以固定的权重(w1x1,w2x2)。神经元会计算过来的信号的总和只有当这个总和超过了某个界限值,才会输出1。这也称为神经元被激
cookie
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2020-08-25 09:23
CV
神经网络
python
深度学习
算法
深度学习
入门笔记
(四)(上)
深度学习
入门笔记
(四)神经网络的学习这一节主要讲解神经网络的学习,这里所说的“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。为了使神经网络能够进行学习,将导入损失函数这一指标。
cookie
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2020-08-25 09:30
CV
神经网络
python
机器学习
树莓派
入门笔记
(四)安装配置LNMP(Nginx+PHP7+MySQL)和phpMyAdmin
一、开工前准备本次笔记用到的命令有:sudoapt-getupdate#更新软件源列表sudoapt-getinstall软件名1软件名2....#安装软件,可以同时安装几个sudoservice服务名称start#启动服务sudoservice服务名称stop#停止服务sudoservice服务名称restart#重启服务nanotest.cnf#用系统自带的nano编辑器编辑文本;Ctrl+O
愤怒的码农╰_╯
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2020-08-25 02:31
树莓派
Spring
入门笔记
-ioc
Spring核心ioc控制反转),aop(面向切面编程)本次笔记主写Iocioc主要作用用于解耦(降低各类之间的依赖关系)。1.为什么要解耦解耦有助于程序的维护,单独的功能做成独立模块,整个系统由一个个模块通过接口组合而成,如果需要更新或者修改局部功能,只要修改一个接口的一个模块,不影响整个系统其他功能使用。举个简单的例子:零售商想批发商进货。不解耦的情况:零售商直接问批发商要货物。解耦的情况:零
往曦丨卜可一
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2020-08-25 01:19
学习笔记
twisted框架
入门笔记
(1)
一个echo服务器和客户端的实例,基本照着书抄的.如果用过socket写过类似最简单东西应该很好理解,没写过的话就不好办了。不过要是想深入了解一下twsited框架还是需要了解很多东西,比如异步,多线程等等,慢慢深入吧,不然,只能做一些很简单无法用于生产的Echo。EchoServerAndClient.EchoServer.py:fromtwisted.internetimportprotoco
weixin_30657999
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2020-08-24 23:38
LDA处理文档主题分布代码
[python]LDA处理文档主题分布代码
入门笔记
http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50824215转载于:https://www.cnblogs.com
weixin_30737433
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2020-08-24 20:34
webpack4
入门笔记
(一)
webpack简介:本质上,webpack是一个现代JavaScript应用程序的静态模块打包器(modulebundler)。当webpack处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图(dependencygraph),其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有这些模块打包成一个或多个bundle。可以理解为就是一个打包工具,帮助我们将各种文件例如css,less,sass,js,ts,jpg
请叫我渣渣
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2020-08-24 17:43
webpack入门
webpack4
Android NDK JNI
入门笔记
-day05-NDK应用签名校验
AndroidNDKJNI
入门笔记
目录开头NDK实践-应用签名校验。
binglingziyu
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2020-08-24 16:09
android
ndk
jni
Android NDK JNI
入门笔记
-day04-NDK实现Hash算法
AndroidNDKJNI
入门笔记
目录开头前面的学习,我们已经掌握了NDK开发的必备知识。下一步就要多实践,通过创造问题并解决问题,来增加熟练度,提升经验。
binglingziyu
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2020-08-24 16:08
android
ndk
jni
Android NDK JNI
入门笔记
-day03-引用数据类型
AndroidNDKJNI
入门笔记
目录Java&JNI引用数据类型对应于不同类型的Java对象,JNI包含大量的引用类型Java的类类型JNI的引用类型类型描述java.lang.Objectjobject
binglingziyu
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2020-08-24 16:38
android
ndk
jni
Android NDK JNI
入门笔记
-day02-基本数据类型数据传递
AndroidNDKJNI
入门笔记
目录Java&JNI基本数据类型Java中的基本数据类型包括boolean,byte,char,short,int,long,float,double这几种。
binglingziyu
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2020-08-24 16:38
android
ndk
jni
Android NDK JNI
入门笔记
-day01-创建项目并运行
AndroidNDKJNI
入门笔记
目录创建项目1.选择一个项目模板NativeC++2.配置我们的项目NamePackagenameSavelocationLanguageMinimumSDK3.CustomizeC
binglingziyu
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2020-08-24 16:37
ndk
jni
android
ECMAScript 6
入门笔记
(一)let,const,解构
ECMAScript6入门原文–阮一峰ECMAScript6
入门笔记
(一)let,const,解构ECMAScript6
入门笔记
(二)String,RegExpECMAScript6
入门笔记
(三)数值,
机智的皮卡丘
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2020-08-24 15:26
js
数据挖掘学习02 - 使用
weka
的kmeans聚类分析
本文目的
weka
是一套使用java开发的数据挖掘工具集合,提供GUI/CLI界面和JavaAPI使用方式。
weixin_33847182
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2020-08-24 03:57
调用
WEKA
包进行kmeans聚类(java)
所用数据文件:data1.txt@RELATIONdata1@ATTRIBUTEoneREAL@ATTRIBUTEtwoREAL@DATA0.1840000.4820000.1520000.5400000.1520000.5960000.1780000.6260000.2060000.5980000.2300000.5620000.2240000.5240000.2040000.5400000.1
weixin_30915275
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2020-08-24 03:31
Tyscript
入门笔记
gulp配置练习配置vargulp=require("gulp");varuglify=require('gulp-uglify');varsourcemaps=require('gulp-sourcemaps');varwatchify=require("watchify");vargutil=require("gulp-util");varts=require("gulp-typescript
sunner168
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2020-08-24 03:54
Android NDK JNI
入门笔记
-day05-NDK应用签名校验
AndroidNDKJNI
入门笔记
目录开头NDK实践-应用签名校验。
binglingziyu
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2020-08-24 03:09
android
ndk
jni
Android NDK JNI
入门笔记
-day04-NDK实现Hash算法
AndroidNDKJNI
入门笔记
目录开头前面的学习,我们已经掌握了NDK开发的必备知识。下一步就要多实践,通过创造问题并解决问题,来增加熟练度,提升经验。
binglingziyu
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2020-08-24 03:08
android
ndk
jni
Android NDK JNI
入门笔记
-day03-引用数据类型
AndroidNDKJNI
入门笔记
目录Java&JNI引用数据类型对应于不同类型的Java对象,JNI包含大量的引用类型Java的类类型JNI的引用类型类型描述java.lang.Objectjobject
binglingziyu
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2020-08-24 03:08
android
ndk
jni
Android NDK JNI
入门笔记
-day02-基本数据类型数据传递
AndroidNDKJNI
入门笔记
目录Java&JNI基本数据类型Java中的基本数据类型包括boolean,byte,char,short,int,long,float,double这几种。
binglingziyu
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2020-08-24 03:08
android
ndk
jni
Android NDK JNI
入门笔记
-day01-创建项目并运行
AndroidNDKJNI
入门笔记
目录创建项目1.选择一个项目模板NativeC++2.配置我们的项目NamePackagenameSavelocationLanguageMinimumSDK3.CustomizeC
binglingziyu
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2020-08-24 03:07
ndk
jni
android
weka
[10] - SimpleKmeans
classification的算法还有一些,不过还是打算先进入clustering的阶段。后续再回去补。这一篇主要看看kmeans。kmeans是最简单的一种聚类算法,很清晰的EM思路。他的主要缺陷是聚类个数无法确定(靠人为设定),受初始中心点影响较大。下面直接看看代码:国际惯例,看看buildClustergetCapabilities().testWithFail(data);m_Iterat
杨之之
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2020-08-24 02:03
weka
Weka
开发 —KMeans源码介绍
以前介绍的都是分类的内容,这一次介绍聚类,以最简单的SimpleKMeans源码为例。分类中训练一个分类器是用buildClassifier(),在聚类中学习一个Clusterer是用buildCluster()。分类中分类一个样本是用classifyInstance,而在聚类中是用clusterInstance。那我怎么知道这些的呢?(或者说:你怎么知道我是不是在骗你呢?)以ID3为例,你可以看
毛葱头
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2020-08-24 00:08
数据挖掘
Weka
上机实验二:调用
WEKA
包进行kmeans聚类
Weka
上机实验二:调用
WEKA
包进行kmeans聚类代码块代码块语法遵循标准markdown代码,例如:importjava.util.HashMap;importjava.util.LinkedList
iren120502
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2020-08-24 00:06
数据挖掘
weka
:SimpleKMeans实现Class to clusters evaluation验证
今天利用
weka
实现聚类的时候遇到如何使用java实现Classtoclustersevaluation的问题,下面是核心代码。
薄荷微光少年梦
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2020-08-24 00:36
Data
mining
and
Machine
Learni
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