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win10深度学习
深度学习
预备知识2——数据预处理
Python中常用的数据分析工具中,通常使用pandas软件包。像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样,pandas可以与张量兼容。1读取数据集首先创建一个人工数据集,并存储在CSV(逗号分隔值)文件…/data/house_tiny.csv中。以其他格式存储的数据也可以通过类似的方式进行处理。将数据集按行写入CSV文件中:importosos.makedirs(os.path.joi
哦豁灬
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2024-02-05 04:45
机器学习
深度学习
学习笔记
深度学习
人工智能
学习笔记
深度学习
预备知识1——数据操作
深度学习
是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型,我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。在算法的每个步骤中,决定以何种方式调整参数需要一点微积分知识。(autograd包会自动计算微分)机器学
哦豁灬
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2024-02-05 04:44
深度学习
学习笔记
机器学习
深度学习
学习笔记
深度学习
介绍
对于具备完善业务逻辑的任务,大多数情况下,正常的人都可以给出一个符合业务逻辑的应用程序。但是对于一些包含超过人类所能考虑到的逻辑的任务,例如面对如下任务:编写一个应用程序,接受地理信息、卫星图像和一些历史天气信息,并预测明天的天气;编写一个应用程序,接受自然文本表示的问题,并正确回答该问题;编写一个应用程序,接受一张图像,识别出该图像所包含的人,并在每个人周围绘制轮廓;编写一个应用程序,向用户推荐
哦豁灬
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2024-02-05 04:14
深度学习
学习笔记
机器学习
深度学习
人工智能
学习笔记
目标检测:2如何生成自己的数据集
目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考:1.数据采集数据采集是
深度学习
和人工智能任务中至关重要的一步,它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。
proing
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2024-02-05 03:28
AI
目标检测
人工智能
数据集
labels
AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗
它模仿人类的思维,
深度学习
海量歌词的创作技巧,采用自然语音处理技术,练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上,选择歌词风格,再选择韵脚,接着输入关键词语句,作为引导语告诉它
科技新事物
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2024-02-05 03:30
Win10
去掉电脑里的6个文件夹
新建一个txt文件,粘贴以下内容进去,保存,修改后缀名为reg,运行文件即可:WindowsRegistryEditorVersion5.00;如需还原去除上语句前减号即可;取消我的电脑"视频"文件夹[-HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\MyComputer\NameSpace\{f86fa3
蓑翁网
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2024-02-05 03:12
基于JSP+Servlet+Mysql的学生信息管理系统
JSP+Servlet+Mysql的学生信息管理系统项目架构:B/S架构开发语言:Java语言前端技术:HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术:JSP、Servlet、JDBC等技术运行环境:
Win10
五星资源
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2024-02-05 03:03
java
servlet
mysql
计算机设计大赛
深度学习
机器视觉 车位识别车道线检测 - python opencv
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
iuerfee
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2024-02-05 02:55
python
计算机设计大赛
深度学习
植物识别算法系统
文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核,池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络4.1网络结构5开始训练5.1数据集5.2关键代码5.3模型预测6效果展示6.1主页面展示6.2图片预测6.3三维模型可视化7最后0前言
iuerfee
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2024-02-05 02:55
python
计算机设计大赛
深度学习
大数据 股票预测系统 - python lstm
LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
大数据股票预测系统该项目较为新颖
iuerfee
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2024-02-05 02:25
python
【负荷预测】长短期负荷预测(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究:主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和
深度学习
。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、
深度学习
的相关内容。希望将计算机和电网有效结合!
程序辅导帮
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2024-02-05 02:45
matlab
长短期负荷预测
xampp 非本地地址拒绝访问web应用(phpmyadmin)
details/105022596关键字:XAMPPphpmyadminaccessforbiddenhttpd-xampp.conf".背景信息文章目录背景信息软件版本:现象:解决方法参考软件版本:
win10
XAMPP7.4.3
g9efwi8b
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2024-02-05 00:57
使用
深度学习
框架飞浆Paddle实现的鲜花识别任务
PaddlePaddle(飞桨)是百度公司开发的
深度学习
框架,具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。
神奇的布欧
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2024-02-05 00:49
深度学习
paddle
人工智能
编辑器
python
DOS语言学习笔主记——如何打开
win10
运行窗口
第一步,我们要知道DOS语言在
win10
下
巨汉子
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2024-02-05 00:05
arcgis api for js 4.7 本地部署
一.
win10
下配置iis1.控制面板-->程序和功能打开iis2.控制面板-->管理工具-->InternetInformationServices(IIS)管理器设置路径二.arcgisapiforjs4.7
躺希腊额阿毛
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2024-02-04 23:35
15 | 浮点数和定点数(上):怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息?
比如,我们开发一个电商App,商品的价格常常会是9块9;再比如,现在流行的
深度学习
算法,对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。
_Rye_
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2024-02-04 22:27
计算机组成原理
浮点数
定点数
虚拟机:docker、k8s、helm安装
1、虚拟机安装windows首先安装vmware,再安装
win10
专业版系统注意,这里有两个坑1.1在虚拟机的设置中,勾上虚拟化引擎1.2勾上windows功能中的Hyper-V然后安装好
win10
专业版系统
罗平hd
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2024-02-04 21:11
PyTorch 2.2 中文官方教程(十四)
对
深度学习
模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术,如惩罚方法,通常在应用于深度模型时效果不佳,因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时,这一点尤为棘手。这些模型的示例包括
绝不原创的飞龙
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2024-02-04 21:55
人工智能
pytorch
人工智能
python
深度学习
的进展
一、
深度学习
的基本原理和算法:
深度学习
是一种基于神经网络的机器学习方法,其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能,通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。
csdn_aspnet
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2024-02-04 20:52
深度学习
人工智能
深度学习
零基础入门书单
深度学习
零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书,下面是书单参考首先明确一下学习主要内容,主要是以下三个部分编程语言,主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容,
MachinePlay
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2024-02-04 19:23
教程
深度学习概论
人工智能
深度学习
win10
快捷键指南
个人常用的快捷键进行了加粗处理复制、粘贴及其他常规的键盘快捷方式按此键执行此操作Ctrl+X剪切选定项。Ctrl+C(或Ctrl+Insert)复制选定项。Ctrl+V(或Shift+Insert)粘贴选定项。Ctrl+Z撤消操作。Alt+Tab在打开的应用之间切换。Alt+F4关闭活动项,或者退出活动应用。win+L锁定你的电脑。win+D显示和隐藏桌面。F2重命名所选项目。F3(资源管理器性能
mudssky
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2024-02-04 19:11
动手学
深度学习
v2-基础优化方法-笔记
最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候,该怎么办呢?首先挑选一个参数的随机初始值,可以随便在什么地方都没关系,然后记为w0\pmb{w_{0}}w0在接下来的时刻里面,我们不断的去更新w0\pmb{w_{0}}w0,使得它接近我们的最优解具体来说:挑选一个初始值w0\pmb{w_{0}}w0重复迭代参数t=1,2,3t=1,2,3t=1,2,3wt=wt−1−η∂ℓ∂wt−1\pmb{
Alkali!
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2024-02-04 19:07
深度学习/机器学习入门
深度学习
基础优化算法
梯度下降
动手学
深度学习
v2-线性回归-笔记
简化核心模型假设1:影响房价的关键因素是卧室个数,卫生间个数和居住面积,记为x1x_{1}x1,x2x_{2}x2,x3x_{3}x3假设2:成交价是关键因素的加权和y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+w_{3}x_{3}+by=w1x1+w2x2+w3x3+b权重和偏差的实际值在后面决定线性一般模型给定nnn维输入x=[x1,x2,...,xn]T
Alkali!
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2024-02-04 19:35
深度学习/机器学习入门
深度学习
线性回归
人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中
目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写数字识别系统设计基于
深度学习
的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT
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2024-02-04 19:31
毕业设计开题指导
毕业设计选题
毕设选题教程
人工智能
毕业设计选题
深度学习
卷积神经网络
计算机视觉
机器学习
深度学习
实验-3d医学图像分割
近年来,基于
深度学习
的方法在该领域中获得了巨大成功。本实验数据集为多模态腹部分割数据集(AMOS),一个大规模,多样性的,收集自真实临床场景下的腹部多器官分割基准数据。
桶的奇妙冒险
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2024-02-04 17:30
深度学习
3d
人工智能
我们都不应该平凡
“当你的时间不再用于
深度学习
,当你的注意力被他人瓜分,当你只看综艺节目和电视剧,当你在群体中呆的时间越来越长,当你评价他人的次数越来越多,当你的抱怨越来频繁,当你回首往事的频率越来越高……毁灭就已经发生了
我密谋一场失心
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2024-02-04 17:52
RNN(神经网络)
目录介绍:数据:模型:预测:介绍:RNN,全称为循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork),是一种
深度学习
模型,它主要用于处理和分析序列数据。
取名真难.
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2024-02-04 17:47
机器学习
神经网络
rnn
人工智能
python
深度学习
机器学习
Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体
介绍:卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种在计算机视觉领域广泛应用的
深度学习
模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。
取名真难.
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2024-02-04 17:15
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
python
【无标题】
来源:
深度学习
一个乐观主义者的悲观估计随着大规模模型技术的兴起,我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。
夕小瑶
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2024-02-04 16:34
学习
chatgpt
自然语言处理
人工智能
深度学习
入门笔记4 深度神经网络
多层感知器在之前的课程中,我们了解到,感知器(指单层感知器)具有一定的局限——无法解决异或问题,即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合,就可以得到一个多层感知器(MLP——Multi-LayerPerceptron)结构。多层感知器包含输入层,一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层,则称其为深度人工神经网络。说明:通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃
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2024-02-04 16:03
深度学习笔记
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
算法
深度学习
入门笔记:第二章感知机
深度学习
入门笔记:第二章感知机笔记来源书籍:《
深度学习
入门:基于+Python+的理论与实现》文章目录
深度学习
入门笔记:第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门
维持好习惯
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2024-02-04 16:03
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
深度学习
入门学习笔记之——神经网络
神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机,既有好消息,也有坏消息。好消息是,即便对于复杂的函数,感知机也隐含着能够表示它的可能性。上一章已经介绍过,即便是计算机进行的复杂处理,感知机(理论上)也可以将其表示出来。坏消息是,设定权重的工作,即确定合适的、能符合预期的输入与输出的权重,现在还是由人工进行的。上一章中,我们结合与门、或门的真值表人工决定了合适的权重。神经网络的出现就是为了解决刚才的坏消
前丨尘忆·梦
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2024-02-04 16:32
tensorflow深度学习
神经网络
深度学习
深度学习
入门笔记(二)神经元 激励函数 神经网络
声明:本文内容源自《白话
深度学习
与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记!!!神经网络:神经网络又称为人工神经网络(artificialneutralnetwork,ANN)。
花落雨微扬
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2024-02-04 16:32
神经网络
网络
深度学习
人工智能
机器学习
2021-11-06《
深度学习
入门》笔记(二)
第二章感知机感知机也是作为神经网络(
深度学习
)的起源的算法。因此,学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和
深度学习
的一种重要思想。首先,感知机是什么?感知机接收多个输入信号,输出一个信号。
新手小嵩
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2024-02-04 16:02
深度学习系列笔记
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
入门笔记(二)神经元的结构
神经网络的基本单元是神经元,本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的:输入:x1,x2,…,xk。权重:w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项:可省略。激活函数:一般都会有,根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种,不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数,多分类问题我们采用Softmax函
zhanghui_cuc
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2024-02-04 16:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
2018年
深度学习
的主要进步
摘要:一文了解2018
深度学习
取得了哪些突破性进展!在过去几年中,
深度学习
改变了整个人工智能的发展。
深度学习
技术已经开始在医疗保健,金融,人力资源,零售,地震检测和自动驾驶汽车等领域的应用程序中出现。
城市中迷途小书童
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2024-02-04 16:15
命令行查看python版本(包含Anaconda下版本)
win10
系统下:1、win+r,然后输入cmd,打开终端窗口2、输入命令python--version虚拟环境下(Anaconda):输入命令condaenvlist输出结果选择感兴趣的环境,然后进入该环境
努力的小柚
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2024-02-04 15:37
python运行问题
python
windows
开发语言
[动手学
深度学习
-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络(ResNet)
5.11残差网络(ResNet)让我们先思考一个问题:对神经网络模型添加新的层,充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差?理论上,原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说,如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x,新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集,因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中,添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用
蒸饺与白茶
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2024-02-04 15:45
windows10 bat命令获取日期时间
系统版本
win10
英文OSWindowsEdition:Windows10ProSettings-Language:English(UnitedStates)获取日期命令完整的日期:date(输出如下图
Dic-
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2024-02-04 15:22
计算机使用
Android
windows
自定义命令
bat
李沐《动手学
深度学习
》循环神经网络 经典网络模型
系列文章李沐《动手学
深度学习
》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学
深度学习
》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学
深度学习
》线性神经网络线性回归李沐《动手学
深度学习
》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-02-04 14:43
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学
深度学习
》卷积神经网络 经典网络模型
系列文章李沐《动手学
深度学习
》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学
深度学习
》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学
深度学习
》线性神经网络线性回归李沐《动手学
深度学习
》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-02-04 14:42
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
神经网络
算法
pytorch
动手学
深度学习
(二)——正则化(从零开始)
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|注:本文为李沐大神的《动手学
深度学习
》的课程笔记!
SnailTyan
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2024-02-04 14:13
深度学习
的进展:人工智能时代的里程碑
深度学习
的进展:人工智能时代的里程碑摘要
深度学习
作为机器学习领域的重要分支,近年来取得了巨大的进展。
你不懂、、、
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2024-02-04 14:49
人工智能
深度学习
读《深度工作》有感
1创造
深度学习
的环境本很了解自己很难做到深度工作,因此当他决定学习编程的时候,他知道自己同时还要教会自己的大脑如何深入下去。他的方法很极端,却很有效。
小小那
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2024-02-04 14:01
Win10
下安装Anaconda(Opencv和Numpy)
由于楼主前天电脑硬盘坏了,重新安装了一个什么东西都没有了,只好重新安装并且总结一下。注:楼主是学生所以一切版本以老师安排为主一、下载Anaconda下载网址:Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下拉找到版
阿阿阿阿阿阿樊
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2024-02-04 14:41
人工智能
win10
安装anaconda详细教程
Anaconda安装详细教程1、下载安装包2、安装Anaconda1、下载安装包Anaconda官网:https://www.anaconda.com/download/镜像网站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/若Anaconda官网下载速度较慢,可以选择镜像网站进行下载。请根据计算机系统选择对应版本。2、安装Anacon
小张dand
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2024-02-04 14:10
python
windows
conda
在
Win10
下安装Anaconda3,提示conda不是内部或者外部命令
如果遇到这种情况,请先检查环境变量等问题,具体可参考别人的文章;实在解决不了再尝试下面的方法。Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64和Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64这两个个版本重装了很多次,一直提示conda不是内部或者外部命令。环境变量、安装方法都试了,就是不行。然后卸载anaconda3,装了这个版本Anaconda3-4.2.0-Windo
junyilao
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2024-02-04 14:39
python
anaconda
win10
环境下通过anaconda安装pyspark
解决方法本来应该可以在anaconda上直接搜索安装,但是非常慢,而且还有错误,说python3.8无法和和pyspark3.1.2兼容,需要安装python3.8之前的版本才行。又在网上找了各种教程,结果出现各种各样的问题。最后,解决方法其实只要在AnacondaPrompt中输入condainstallpyspark安装即可。这个命令应该和pipinstallpyspark相同的效果。注意:另
零下2度
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2024-02-04 14:36
笔记
python
大数据
20240203在
WIN10
下安装Anaconda
20240203在
WIN10
下安装Anaconda2024/2/320:45缘起:最近学习stable-diffusion-webui.git,在Ubuntu20.04.6下配置SD成功。
南棱笑笑生
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2024-02-04 14:06
杂质
杂志
manjaro安装后加入
win10
启动项
windows10系统安装了manjaro双系统后,在启动项中没有
win10
的启动项。执行如下命令,会将
win10
启动项加入到grub中sudogrup-update
淡蓝色梦想
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2024-02-04 13:11
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