xgboost

集成学习进阶（XGBoost、OTTO案例实现、LightGBM、PUBG玩家排名预测）

视频链接数据集下载地址：无需下载学习目标：知道XGBoost算法原理知道otto案例通过XGBoost实现流程知道LightGBM算法原理知道PUBG案例通过LightGBM实现流程知道Stacking
Le0v1n·2023-06-21 07:37

XGBoost和LightGBM时间序列预测对比

XGBoost和LightGBM都是目前非常流行的基于决策树的机器学习模型，它们都有着高效的性能表现，但是在某些情况下，它们也有着不同的特点。
·2023-06-19 09:28

机器学习--XGBoost(sklearn)

机器学习–XGBoost(sklearn)XGBoost=eXtreme+GBDT=eXtreme+(Gradient+BDT)=eXtreme+Gradient+(Boosting+DecisionTree
想成为风筝·2023-06-18 01:35

python 房价数据可视化以数据缺失处理、及回归算法

统计计算包：math、scipy回归模型包：make_pipeline、RobustScaler、ElasticNet,Lasso、KernelRidge、GradientBoostingRegresso、xgboost
胡须佬水·2023-06-17 15:29

风控违约场景如何预测，来看看这份常见的三种模型实现算法对比

其中对于GBDT集成学习树模型，我们是非常熟悉的，而且在此基础上发展而来的XGBoost、LightGBM更是我们日常建模场景中经常接触到的，可以称为是Boosting算法体系的两大“明星”算法。
番茄风控·2023-06-17 04:17

xgboost keras_用catboost lgbm xgboost和keras预测财务交易

xgboostkerasThegoalofthischallengeistopredictwhetheracustomerwillmakeatransaction(“target”=1)ornot(“target
柠檬大饭饭·2023-06-17 04:47

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于链家租房的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.
·2023-06-16 14:23

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于链家租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.co
·2023-06-16 14:22

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.
·2023-06-16 14:51

树模型学习笔记整理

算法5.1CART生成5.2分类树的生成5.3CART剪枝六、提升树6.1AdaBoost算法6.2提升树6.2.1提升树模型6.2.2提升树算法6.2.3梯度提升6.2.4随机森林VS梯度提升树6.3xgboost6.3.1
__Lu__·2023-06-16 05:09

XGBoost参数调优

摘要：转载：http://blog.csdn.NET/han_xiaoyang/article/details/526653961.简介如果你的预测模型表现得有些不尽如人意，那就用XGBoost吧。
梅逊雪·2023-06-15 14:28

lightbgm参数_XGBoost和LightGBM的参数以及调参

一、XGBoost参数解释XGBoost的参数一共分为三类：通用参数：宏观函数控制。Booster参数：控制每一步的booster(tree/regression)。
山遙·2023-06-15 14:28

XGBoost-Python完全调参指南-参数解释篇

本文转自XGBoost-Python完全调参指南-参数解释篇。对XGBoost有需要小伙伴可以参看。并在此基础上，添加了一些内容。
hellozhxy·2023-06-15 14:28

XGBoost详细使用指南

xgboost参数选择较高的学习速率(learningrate)。一般情况下，学习速率的值为0.1。但是，对于不同的问题，理想的学习速率有时候会在0.05到0.3之间波动。
Grateful_Dead424·2023-06-15 14:27

XGBoost中参数调优的完整指南（含Python-3.X代码）

tab=repositories原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-py
渔好学·2023-06-15 14:27

XGBoost超参数调优指南

本文将详细解释XGBoost中十个最常用超参数的介绍，功能和值范围，及如何使用Optuna进行超参数调优。
deephub·2023-06-15 14:22

XGBoost超参数调优指南

本文将详细解释XGBoost中十个最常用超参数的介绍，功能和值范围，及如何使用Optuna进行超参数调优。
·2023-06-15 09:22

python数据挖掘与机器学习实践技术

编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、AdaBoost、XGBoost
科研小白 新人上路·2023-06-14 09:09

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-13 10:50

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-13 10:47

简析集成学习算法

基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影，在各种算法竞赛中，随机森林，梯度提升树（GBDT），Xgboost等集成算法应用也很广。
思维特二·2023-06-13 03:09

XGBoost参数详解（API文档）

**XGBoost参数**在运行XGBoost之前，我们必须设置三种类型的参数：常规参数，增强器参数和任务参数。
失败才是人生常态·2023-06-12 18:42

XGBoost详解（原理篇）

目录一、XGBoost简介二、XGBoost原理1、基本组成元素2、整体思路（1）训练过程——构建XGBoost模型（2）测试过程3、目标函数（1）最初的目标函数（2）推导4、从目标函数到特征划分准则+
tt丫·2023-06-12 12:29

中文关键词提取算法

特征工程方法用一个树模型（如Xgboost）做分类
狮子座明仔·2023-06-12 09:16

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task4 建模调参

zhuanlan.zhihu.com/p/49480391决策树模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/65304798GBDT模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/45145899XGBoost
YAN_DUDU·2023-06-12 08:26

XGBoost的介绍

一、XGBoost的介绍1.什么是XGBoost？XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种基于梯度提升树的机器学习算法，它在解决分类和回归问题上表现出色。
Better Me·2023-06-10 21:17

【python】数据挖掘分析清洗——特征选择（特征筛选）方法汇总

目录前言一、过滤法1.1基于方差1.2相关系数二、包裹式2.1随机森林2.2XGBoost重要性分析2.3SFS序列前向选择算法（SequentialForwardSelection）三、嵌入式3.1SVC
blankxxc·2023-06-10 08:43

anaconda 升级jupyter notebook_搭建 Python 轻量级编写环境（WSL2+Jupyter 自动开启本地浏览器）

Windows下的Python环境经常会给人带来一系列的困扰，如，时隐时现的各种因为环境变量导致的奇怪报错，Conda库更新不到最新的版本，还有诸如xgboost等库压根儿就不提供Win版等。
weixin_39658900·2023-06-10 04:52

召唤超参调优开源新神器：集XGBoost、TensorFlow、PyTorch、MXNet等十大模块于一身...

整理|凯隐编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】Optuna是一款为机器学习任务设计的自动超参数优化软件框架，是一款按运行定义(define-by-run)原则设计的优化软件，允许用户动态地调整搜索空间，在同类软件中尤属首创，是下一代超参调优框架的代表。接下来，带大家了解Optuna——新一代超参调优框架。超参调优简介在训练神经网络时，模型结构尺度，例如深度，宽度，
AI科技大本营·2023-06-09 20:49

YOLOv8——CV界的XGBoost

yolov8是ultralytics公司于2023年1月开源的anchor-free的最新目标检测算法框架。封装在ultralytics这个库中：https://github.com/ultralytics/ultralytics它具有以下优点：1，性能速度领先：借鉴了之前许多YOLO版本的trick，达到了领先的性能和极致的速度。2，多种任务支持：支持图片分类，目标检测，实例分割，目标追踪，关键
算法美食屋·2023-06-09 17:11

基于机器学习SVM xgboost xgb 线性回归 逻辑回归 的二手车价格预测 完整数据+代码

项目运行视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ZP411f7uq/?spm_id_from=333.999.0.0附完整的代码+数据
蒙奇迪路飞飞·2023-06-09 11:28

快速掌握 LightGBM 必备知识点，十问十答

2.LightGBM与XGBoost的区别是什么？3.如何安装LightGBM？技术交流4.如何使用LightGBM进行模型训练？5.如何使用LightGBM进行模型预测？
Python数据挖掘·2023-06-09 00:19

不平衡处理：xgboost 中scale_pos_weight、给样本设置权重weight、 自定义损失函数 和 简单复制正样本的区别

在用xgboost训练二分类模型时，除了直接使用过采样和下采样，xgboost接口还提供一些处理不平衡数据的方法，有scale_pos_weight参数的设置，还有给样本赋予一定的权重。
大豆木南·2023-06-08 13:24

XGBoost算法原理与实战

XGBoost算法原理与实战前言一、XGBoost算法原理1.1GBDT回顾1.2XGBoost的改进二、XGBoost实战2.1安装XGBoost2.2数据准备2.3训练XGBoost模型2.4模型评估与调参前言
CyrusMay·2023-06-07 14:11

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化有25个变量：ID：每个客户的IDLIMIT\_BAL：金额SEX：性别（1=男，2=女）\4.教育程度：（1=研究生，2=本科，3
·2023-06-06 23:18

机器学习：基于XGBoost对信用卡欺诈行为的识别

机器学习：基于XGBoost对信用卡欺诈行为的识别作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
i阿极·2023-06-06 22:32

机器学习 && 深度学习

简单分类算法：BayesLRSVM决策树(C4.5CART)复合分类算法：AdaboostxgboostGBDT隐主题算法：pLSALDAEM求解参数方法深度学习：DNNRNNCNNLSTM向量表示法：
Phoebe_Liu·2023-04-21 14:06

XGboost和GBDT的异同

性质：GBDT是机器学习算法，XGBoost除了算法内容还包括一些工程实现方面的优化。
熊猫姐姐90·2023-04-21 06:59

XGboost原理

xgboost就是一堆CART树的集合，将每棵树的预测值加在一起得到最后的预测值。xgboost利用了损失函数二阶的导数信息，并且在目标函数之外加入了正则项，避免过拟合。
熊猫姐姐90·2023-04-21 06:58

数据挖掘实践任务4

任务4：记录5个模型（逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、XGBoost）关于accuracy、precision，recall和F1-score、auc值的评分表格，并画出ROC曲线。
乌和兔·2023-04-21 05:14

LightGBM

LightGBM在Higgs数据集上LightGBM比XGBoost快将近10倍，内存占用率大约为XGBoost的1/6，并且准确率也有提升。GBDT在每一次迭代
吃肉的小馒头·2023-04-20 22:59

机器学习：基于心脏病数据集的XGBoost分类预测

目录一、简介原理：二、实战演练1.数据准备2.数据读取/载入3.数据预处理4.可视化处理5.对离散变量进行编码6.模型训练与预测7.特征选择8.通过调整参数获得更好的效果核心参数调优网格调参法一、简介XGBoost
牛大了2023·2023-04-19 18:16

XGBoost实战详细代码——匈牙利水痘病例时间序列预测

目录引言数据集XGBoost原理简述代码及解析结果展示引言本文为机器学习大作业选题——匈牙利水痘病例预测（PredictionoftheHungariancaseofchickenpox）的XGBoost
陨越·2023-04-19 17:01

组合预测 | Python实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树股票价格预测

组合预测|Python实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树股票价格预测目录组合预测|Python实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树股票价格预测研究过程基本描述模型描述模型设计参考资料研究过程
机器学习之心·2023-04-19 17:59

机器学习实战——特征工程+xgboost股票预测

前言用上证50只股票的以上特征训练xgb模型预测当天的close。代码见文末["open","high","low","volume","price_change","ma5","ma10","ma20","p_change","v_ma5"
只会git clone的程序员·2023-04-19 17:57

大数据分析案例-基于XGBoost算法构造房屋租赁价格评估模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失
艾派森·2023-04-19 13:28

机器学习：XGBoost算法介绍

1.简介XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。
冷冻工厂·2023-04-19 09:16

机器学习：XGBoost算法介绍

1.简介XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。
·2023-04-19 00:38

机器学习：XGBoost算法介绍

1.简介XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。
·2023-04-19 00:25

问题：No module named ‘xgboost’ 或者XGBoost Library (xgboost.dll) could not be loaded.的解决办法

第一次的报错：我的电脑已经安装了xgboost却报错Nomodulenamed‘xgboost’翻看了很多博客：(7条消息)有xgboost却报错Nomodulenamed'xgboost'/'xgboost.sklearn
小Q小Q·2023-04-18 19:48
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