xla

vsto 同花顺插件不按照更新数据弹窗

D:\iFinD\ThsFunc.xla
BugLovers·2024-02-06 06:28

由于CUDA OOM，对XLA(HLO)内存分配过程的一点总结

单卡（A800,80GB）测试llama7B时出现CUDAOOM，从日志看，是分配preallocatedtempallocation时，出现了OOM。从结果上看，XLAmodule需要的临时内存，需要一次性分配出来，这导致图还未真正执行即OOM：分析一个XLAmodule对应一个BufferAssignment对象，而一个BufferAssignment对应多个BufferAllocation。
SE1992·2023-12-26 21:31

运行torch_xla时，提示找不到cuda相关库（torchvision版本错误）

环境pytorch2.0.0(+cuda)cuda11.7torch-xla2.0.0tensorflow2.11.1错误信息明明cuda所有相关的库均存在，却提示不能加载动态库，仔细查看错误信息，是由于找不到此符号
SE1992·2023-12-26 21:01

pthread_create返回值错误码11 (EAGAIN)或libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable错误

在主机上开发torch_xla时，使用非root用户在conda环境，遇到tensorflow中报pthread_create11错误，大意为系统资源不足：解决方案分析：此主机多用户使用，资源占用非常大
SE1992·2023-12-26 21:01

基于XLA_GPU的llama7b推理

环境@pytorch-tpu/llamapytorch2.1.2(+cuda117)torch-xla2.1.1#llama2gitclone--branchllama2-google-next-inferencehttps
SE1992·2023-12-26 21:59

excel xla文件怎么导入到excel

在Excel中导入XLA文件（ExcelAdd-In）的步骤如下：1.**打开Excel：**启动MicrosoftExcel应用程序。2.
_oP_i·2023-12-14 23:54

XLA-mhlo-transpose

HLO在编译期的transpose，常量折叠优化后，从row-major变为了column-major。转换为MHLO后，由于丢弃了layout信息，MHLO沿用row-major，导致运行期出错。
liuzongze1992·2023-12-04 11:44

利用指向数据成员的指针实现容器对象数据成员的筛选

//TFv2.11.1//tensorflow\compiler\xla\mlir_hlo\lib\Dialect\mhlo\IR\hlo_ops.cc//tensorflow\compiler\xla
liuzongze1992·2023-12-04 11:14

Keras 3.0正式发布！一统TF/PyTorch/Jax三大后端框架，网友：改变游戏规则

Keras之父FrançoisChollet认为，这样至少可以获得4大好处：始终让模型获得最佳性能：JAX通常在GPU、CPU各种PU上都最快，但不使用XLA（加速线性代数）的Tensorflow
QbitAl·2023-12-02 10:59

RNA-seq可视化之差异分析得到的FC值，我们能做什么？

C"image.pngggplot2绘制柱状图ggplot(data2,aes(x=value,fill=V1))+geom_histogram(position="stack",binwidth=0.01)+theme_bw()+xla
热衷组培的二货潜·2023-11-30 02:28

OP_REQUIRES failed at xla_ops.cc:301 : Internal: libdevice not found at ./libdevice.10.bc

题目限制100字，一个较为完整的报错信息应该是Wtensorflow/compiler/xla/service/gpu/nvptx_compiler.cc:73]Can'tfindlibdevicedirectory
Nyquist_nb·2023-11-25 19:40

Tensorflow XLA编译优化（在线推理）

XLA编译优化可以有CPU版本也可以GPU版本，tensorflow特定的接口对机器上的device进行管理，作为推理C++Serving服务端需要增加资源管理的模块功能；1、资源管理1、gpu卡的管理
天使在飞-666·2023-11-19 18:47

LLM-分布式训练工具01-DeepSpeed：ZeRO系列【将显存优化进行到底】

前言目前训练超大规模语言模型主要有两条技术路线：TPU+XLA+TensorFlow/JAX和GPU+PyTorch+Megatron-LM+DeepSpeed。
u013250861·2023-11-03 07:41

python单例模式保存excel数据

载入ExcelxlApp=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")'''设置是否打开ExcelTrue:Excel可见Fasle:Excel不可见'''xlA
暂无牛逼代号·2023-09-28 12:17

PAC工单科目金额明细

wt.transaction_date,fnd_flex_ext.get_segs('SQLGL','GL#',cgacd.chart_of_accounts_id,cal.code_combination_id)cc_code,xla_oa_function
huangwenkangz·2023-09-17 22:50

excel列显示列号

下面这段程序可以让字母显示成数字SubMacro1()Application.ReferenceStyle=xlR1C1EndSub将ReferenceStyle改为xlA1变回原来的字母，非常强大。
donkey2004112103·2023-09-16 21:25

python绘制基础图像

def__init__(self,x,y,title=None,xlabel=None,ylabel=None):self.x=xself.y=yself.title=titleself.xlabel=xla
菜鸟小超·2023-08-22 10:20

JAX（一）

JAX其实是TensorFlow的一个简化库，结合Autograd和XLA，可以支持部分TensorFlow的功能，但是比TensorFlow更加简洁易用。
VvAvV·2023-07-16 07:08

JAX快速入门

JAX由autograd和XLA(acceleratelinearalgebra)组成做函数优化（感知机）importnumpyasnpdeffunc(x,a,b):y=x*a+breturnydefloss_function
辘轳鹿鹿·2023-06-20 01:31

【LaTeX】复杂表格的制作：Excel2LaTeX及细节调整

Excel2LaTeX插件这里介绍一种我用到非常顺手的工具：Excel2LaTeX插件，下载地址：传送门下载好之后，在excel中显示加载项，并将Excel2LaTeX.xla文件导入到加载项中，重新启动
Mr.zwX·2023-06-19 07:38

JAX介绍和快速入门示例

由于使用XLA(一种加速线性代数计算的编译器)将Python和JAX代码JIT编译成优化的内核，可以在不同设备(例如gpu和tpu)上运行
·2023-06-13 18:39

TensorFlow详解1

只要可以将计算表示成数据流图，就可以使用TensorFlow；2、跨平台性：linux/windows/android/ios等；3、多语言支持：上层开发语言python/c++/java/,go等；4、速度快：包含XLA
淅淅同学·2023-04-19 06:04

python 进行绘图时如何自定义坐标轴的label

python绘图时如何自定义坐标轴的label内容importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,10,2)y=x*xla=["f","
简朴-ocean·2023-04-05 10:04

【AI创新者】TensorFlow 贡献者唐源：掌握 Google 深度学习框架的正确姿势

推出的第二代分布式机器学习系统TensorFlow一直在为我们带来惊喜，一方面是技术层面持续的迭代演进，从分布式版本、服务框架TensorFlowServing、上层封装TF.Learn到Windows支持、JIT编译器XLA
csdn_csdn__AI·2023-03-30 13:52

VSTO基本语句

例，将Excel中的A1的值赋值给字符串变量：DimxlAppAsExcel.Application=Globals.ThisAddIn.ApplicationDimtAsStringt=xlA
野子在魔都·2023-03-13 16:26

JIT（上）：Tensorflow如何实现即时编译？

Tensorflow的JIT（just-in-time）是指在运行@tf.function修饰的python函数时，由jit、tf2xla和XLA一起完成一系列如子图构造、子图优化、图编译和图执行等操作
A君来了·2023-03-11 20:51

XLA all reduce combiner pass 分析

这个pass是hlo层对多个allreduceinstruction判断是否需要进行合并的优化pass.也就是tensorfusion了。首先有一个结构体：usingInstructionGroups=std::vector>>;可以看到是三个vector的嵌套，乍一看不知道是干啥的，所以从创造他的函数CreateComputationGroups入手分析一下：这个函数首先遍历了一下computa
yxd886·2023-03-11 03:10

开篇：XLA是什么？

XLA(AcceleratedLinearAlgebra)是专用于机器学习的编译器，机器学习的运算中99%都是向量乘以矩阵、矩阵乘以矩阵的计算，XLA是专门用来优化这些计算的。
A君来了·2023-02-06 04:56

Linux conda tensorflow-gpu安装及Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set相关问题解决

0、首先介绍一下conda创建虚拟环境的基本操作。（1）创建Python的虚拟环境，并指定Python版本，不指定的话会使用默认的版本(CondaBase环境中的Python版本)。condacreate-ngrapepython=3.8.8#grape可以指定为自己想要的名字（2）进入创建好的虚拟环境。condaactivategrape（3）退出当前Anaconda虚拟环境，在当前环境中执行以
alpsilon·2023-02-01 18:16

彻底解决conda环境下 tensorflow gpu版本出现的问题：Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set

问题说明tf.test.is_gpu_available()结果为TRUE，但有NotcreatingXLAdevices,tf_xla_enable_xla_devicesnotset报错XLAXLA
蚌埠盆鱼宴.·2023-02-01 18:15

matlab excel导入矩阵,如何将excel中数据导入到matlab中!Excel导入matlab生成矩阵

3在Matlab的安录下打开toolbox\exlink文件夹，选择EXCLLINK.XLA，点击确认。
ZH洺·2023-01-29 13:00

Expected one of xxx device type 解决方法

iftorch.cuda.is_available()else‘cpu’)报错信息：RuntimeError:Expectedoneofcpu,cuda,xpu,mkldnn,opengl,opencl,ideep,hip,ve,ort,mlc,xla
lznext·2023-01-10 10:13

Tensorflow XLA

官网：https://www.tensorflow.org/xla?
antkillerfarm·2023-01-03 09:11

深度学习入门——神经网络激活函数之阶跃函数

np.arange(-0.5,0.5,0.01)y=step_function(x)plt.plot(x,y)plt.ylim(-0.1,1.1)#指定y轴的范围plt.ylabel('y')plt.xla
我是小杨我就这样·2023-01-02 08:26

T5 的尝试

TransformerT5模型慢慢读_冬炫的博客-CSDN博客0背景1.出错位置：self.hparams=hparams改为self.save_hyperparameters(hparams)2.xm包属于torch_xla
咪咕班克斯·2022-12-28 18:10

Tensorflow---Tensorflow的五种保存模型的方式介绍

模型的保存代码如下：importtensorflowastfimportos#环境变量的配置os.environ['TF_XLA_FLAGS']='--tf_xla_enable_xla_devices'os.environ
水哥很水·2022-12-24 18:20

AI编译器XLA调研

文章目录一、XLA简介二、XLA在TensorFlow中的应用2.1XLA是什么？
深度菜鸡-达闻西·2022-12-24 12:11

对比PyTorch、TensorFlow、JAX、Theano，我发现都在关注两大问题

在业余时间，我也在跟着Alpa作者学习JAX和XLA。
OneFlow深度学习框架·2022-12-23 22:47

对比PyTorch、TensorFlow、JAX、Theano，我发现都在关注两大问题

在业余时间，我也在跟着Alpa作者学习JAX和XLA。
·2022-12-21 22:06

Tensorflow---使用Tensorflow实现线性回归模型

训练代码如下所示：importtensorflowastfimportosimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#环境变量配置os.environ['TF_XLA_FLAGS
水哥很水·2022-12-20 16:24

Tensorflow---使用Tensorflow实现逻辑回归模型

Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、训练代码如下：importtensorflowastfimportpandasaspdimportos#环境变量配置os.environ['TF_XLA_FLAGS
水哥很水·2022-12-20 16:24

Tensorflow---使用Tensorflow进行猫狗分类模型构建

importtensorflowastfimportosimportglobimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt#环境变量的配置os.environ['TF_XLA_FLAGS
水哥很水·2022-12-15 19:37

TensorFlow XLA 初探

在此分享一下个人在学习XLA时的一点理解和心得~XLA（加速线性代数）是一种针对特定领域的线性代数编译器，能够加快TensorFlow模型的运行速度，而且可能完全不需要更改源代码。
javastart·2022-12-13 12:39

与TensorFlow类似的项目有哪些？TensorFlow的优缺点是什么？

推出了分布式版本，服务框架TensorFlowServing，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA
博文视点·2022-12-09 16:43

人工智能：TensorFlow 带你进入深度学习的世界

推出了分布式版本，服务框架TensorFlowServing，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA
ShuYunBIGDATA·2022-12-09 16:12

Tensorflow---使用Tensorflow进行多分类模型构建

、数据集处理代码如下所示importtensorflowastfimportrandomimportnumpyasnpimportosimportglob#环境变量的配置os.environ['TF_XLA_FLAGS
水哥很水·2022-12-09 15:37

Win10 Tensorflow-gpu 2.4.1 + CUDA 11.3 + cuDNN 8.2.1 环境配置踩巨坑三条

一、NotcreatingXLAdevices,tf_xla_enable_xla_devicesnotset原因：Tensorflow==gpu2.4.1版本新特性方法：这行警告可以忽略，因为2.4.1
YIBO0408·2022-12-04 09:02

【机器学习】Tensorflow 2.4.1 + CUDA 11.1.0 + cuDNN 8.1.1 环境配置踩坑一则

第一个坑NotcreatingXLAdevices,tf_xla_enable_xla_devicesnotset相关帖子Github#44683原因Tensorflow2.4版本新特性所致解决办法实际上这个问题可以忽略
四季豆炒饭·2022-12-01 08:30

基于MATLAB的柱状图画法及特殊柱状图画法总结

r’)xlabel('时间')ylabel('收益率（%）')3,横坐标有空缺的柱状图，用于按时间序列排列，有空缺数据的柱状图，x=[1235];y=[5829];figurebar(x,y,'m')xla
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:07

Tensorflow---使用Tensorflow进行VGG模型的迁移学习和自定义训练

importtensorflowastfimportosimportglobimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt#环境变量的配置os.environ['TF_XLA_FLAGS
水哥很水·2022-11-20 07:17
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