yelp数据集第63页

狄克逊(Dixon)检验

目录1.介绍：2.效果：小结：1.介绍：狄克逊检验法是一种用于检测异常值的统计方法，它是一种非参数的方法，可以有效地寻找数据集中不正常的观测值。

天玑y·2024-01-10 20:17

多项式回归

基本形式如下：理解：在了解了线性回归模型之后，我们会意识到数据集上的点有时使用曲线拟合效果会更好。我们可以选择使用多项式曲线进行拟合。

Visual code AlCv·2024-01-10 20:43

面试|Kafka常见面试问题总结

Kafka是一个分布式的流处理平台，被越来越多的公司使用，Kafka可以被用于高性能的数据管道，流处理分析，数据集成等场景。本文分享总结了几个Kafka常见的面试问题，希望对你有所帮助。

tracy_668·2024-01-10 19:22

训练神经网络gpu占用率低,gpu为什么适合神经网络

可以用gpu加速训练，可以通过增加'useGPU'字段:train(net,P,T,'useGPU','yes');或先将数据集P,T通过函数Pgpu=gpuArray(P);Tgpu=gpuArray

阳阳2013哈哈·2024-01-10 19:13

@关于大模型的基础知识

@关于大模型的基础知识大模型的基础包括模型训练、数据集准备、微调和评估四大部分文章目录从大模型的训练说起大模型的基础调用大模型：例如调用llama2模型微调大模型从大模型的训练说起大模型的基础transformerself-attention

专心研究·2024-01-10 19:38

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法详解

其含义与词在文本中出现的次数成比例增加，但受语料库（数据集）

EulerBlind·2024-01-10 19:37

Mysql文件-笔记

我们小组技术分享mysql，给我表这块，这个知识呀只要你想学源源不断源源不断，我其实想把我们组的分享都弄出来，偷偷的嘘~表是特定实体的数据集合，关系型数据库模型核心，表逻辑存储和实现，物理存储特征：数据在表中是如何组织和存放的字符集计算机只存储二进制数据

星辰_mya·2024-01-10 19:28

大创项目推荐深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备

laafeer·2024-01-10 18:10

大创项目推荐深度学习手势检测与识别算法 - opencv python

2.1.1基于肤色空间的手势检测方法2.1.2基于运动的手势检测方法2.1.3基于边缘的手势检测方法2.1.4基于模板的手势检测方法2.1.5基于机器学习的手势检测方法3手部识别3.1SSD网络3.2数据集

laafeer·2024-01-10 18:08

2024年1月9日学习总结

联邦学习的例子——CIFAR-10数据集（分类问题）1、importlibararies2、hyper-parameters3、加载并且划分数据4、创建神经网络模型5、helperfunctions（1

郭小儒·2024-01-10 17:25

使用 Open3D 的 3D LiDAR 可视化：用于自动驾驶的 2D KITTI 深度框架-含数据集+源码

3DLiDAR传感器（或）3维光探测和测距是一种先进的发光仪器，能够像我们人类一样在3维空间中感知现实世界。这项技术尤其彻底改变了地球观测、环境监测、侦察以及现在的自动驾驶领域。它提供准确和详细数据的能力有助于增进我们对环境和自然资源的理解和管理。在这篇权威研究文章中，我们将全面关注3DLiDAR传感器数据的可视化，并尝试深入了解自动驾驶的3D点云表示系统。请继续关注本文的高潮部分——展示3D点云

TD程序员·2024-01-10 17:46

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，

微服务商城技术分享·2024-01-10 16:25

27、过度拟合的简单直觉，或者为什么测试训练数据是一个坏主意

当您第一次开始使用机器学习时，您需要加载数据集并尝试模型。您可能会想到，为什么我不能仅使用所有数据构建模型并在同一数据集上对其进行评估？这看似合理。培训模型的更多数据更好，对吧？

攻城狮笔记·2024-01-10 16:54

多维时序 | Matlab实现RIME-HKELM霜冰算法优化混合核极限学习机多变量时间序列预测

霜冰算法优化混合核极限学习机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现RIME-HKELM霜冰算法优化混合核极限学习机多变量时间序列预测（完整源码和数据）2.运行环境为Matlab2021b；3.excel数据集

机器学习之心·2024-01-10 16:21

【Python机器学习】线性模型——用于回归的线性模型

对于单一特征的数据集，公式：y=w[0]*x[0]+b这里的w[0]是斜率，b是y轴偏移。对于有更多特征的数据集，w包含沿每个特征坐标轴的斜率。importmglearn.datasetsi

zhangbin_237·2024-01-10 16:48

RDD算子——Action 操作

rdd.reduceByKey生成10条数据而rdd.reduce生成一条数据reduceByKey本质上是先按照Key分组，然后把每组聚合reduce是针对于一整个数据集来进行聚合reduce

我像影子一样·2024-01-10 16:44

SparkCore阶段练习

阶段练习查看数据集格式明确需求明确步骤读取文件抽取需要的列以年月为基础，进行reduceByKey统计Dongsi地区的PM排序获取结果编码拷贝数据集data.rar（已上传资源——SparkCore阶段练习数据集

我像影子一样·2024-01-10 16:44

RDD算子——概念及部分操作

RDD的算子分类特点Spark中所有的Transformations是Lazy(惰性)的，它们不会立即执行获得结果，相反，它们只会记录在数据集上要应用的操作.只有当需要返回结果给Driver时，才会执行这些操作

我像影子一样·2024-01-10 15:06

java基础之Java8新特性-Stream(流)

通过使用流，可以提高代码的可读性和可维护性，同时也能够更高效地处理大规模数据集合。S

mi9688·2024-01-10 15:53

Redis主从、哨兵、集群模式介绍

默认情况下，Redis将内存数据库快照保存为名为dump.rdb二进制文件，可以设置他的初九话规则为N秒内发生了M次改动时就做一次保存动作列：“60秒内有至少有1000个键被改动”这一条件时，自动保存一次数据集

小姐姐修灯泡吗·2024-01-10 15:52

ylov8的训练和预测使用（目标检测）

首先要配置文文件1-配置数据集的yaml文件：目录在ultralytics/cfg/datasets/下面：例如我的：(这里面的yaml文件在/ultralytics/cfg/datasets下面有很多

小鹿学程序·2024-01-10 15:49

书生·浦语大模型实战营第一次课堂笔记

还介绍了书生·浦语大模型的性能在多个数据集上全面超过了相似量级或相近量级的模型微调：增量续训使用场景:让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域知识等训练数据:文章、书籍、代码有监督微调使用场景:让模型学

Unicornlyy·2024-01-10 14:56

FineBI05：【案例】综合案例：疫情分析01：全国疫情表以及地图

pwd=7468提取码：7468三、导入数据三、全国疫情分析1、创建自助数据集选择疫情信息-每日各省市现有疫情状况这个数据，重命名表名，全选所有字段，最后点击保存更新。如下，这个自助数据集就创建好了。

做一个有趣的人Zz·2024-01-10 13:43

Pendulum详解3——Pendulum在数据分析中的应用 - 时光的数据探险

处理时间数据，尤其是在大规模数据集和复杂时区的情境下，是数据科学家和分析师们经常面对的挑战。为了迎接这一挑战，我们介绍一款强大的时间处理库-Pendulum，并深入探讨其在数据分析领域的优越性。

theskylife·2024-01-10 13:31

论文阅读：Language Models are Few-Shot Learners（巨无霸OpenAI GPT3 2020）

原文连接论文阅读：LanguageModelsareFew-ShotLearners（巨无霸OpenAIGPT32020）-知乎目录收起摘要1介绍2方法2.1模型和架构2.2训练数据集2.3训练流程2.4

baidu_huihui·2024-01-10 13:23

计算机视觉图像增强

大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。

落花雨时·2024-01-10 13:47

计算机视觉数据集

计算机视觉数据集是在计算机视觉领域中广泛使用的一类数据集，用于训练、验证和评估计算机视觉算法和模型的性能。这些数据集通常包含大量的图像、视频或其他视觉数据，并且配备了相应的标签、注释或其他元数据信息。

「已注销」·2024-01-10 13:47

数据增强的基本概念和应用

一.数据增强的概念数据增强是用来增加训练样本数据，以达到扩充数据集的目的。且扩充的数据集尽可能接近真实数据集的真实分布，从而可以提高检测精确度。

Algorithm_Engineer_·2024-01-10 13:17

CV博客目录

数据集CeleACeleA是香港中文大学的开放数据，包含10177个名人身份的202599张图片，并且都做好了特征标记，这个数据集对人脸相关的训练来说是非常好用的数据集。

computer_vision_chen·2024-01-10 13:42

深度学习笔记：下载鸢尾花数据集，并展示所有的属性

背景：深度学习课程作业。通过此作业，可了解tensorflow、matplotlib、pandas和numpy。可学习到matplot画图及细节设计，如图的颜色、字体大小、循环画图方法等代码：importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpTRAIN_URL="http://downloa

BioVS·2024-01-10 12:36

YOLOv5模型训练流程

此文章只是记录使用，以便后续查看，不作为教程，刚接触，可能有错误YOLOv5模型训练流程一、数据集的准备1.在源码根目录新建mydata文件夹，在此文件夹下新建images和labels文件夹目录树如下

Hi-CWJ·2024-01-10 12:34

FCRP第一题详解一

先看效果：20240106-094943看他的第一要求：1.整个模板只能出现一个数据集，下拉复选框与报表主体共用一个数据集，且不影响互相显示。

帆软爱好者·2024-01-10 12:31

【Python特征工程系列】教你利用逻辑回归模型分析特征重要性（源码）

一、问题应用背景介绍：如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。

数据杂坛·2024-01-10 11:10

选择三个机器学习算法，代码实现，并选择一个数据集进行性能分析

1.线性回归算法线性回归是一种用于预测连续数值的监督学习算法。线性回归算法通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合线，误差是指实际观测值与回归线预测值之间的差异。以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selec

Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

20个城市公交线路数据分享，Shp+excel格式，2020年，城市发展、公共设施规划必备数据，已实现数据可视化

公交线路数据和公交站点数据是GIS系统中的重要数据集之一。

吧唧数据·2024-01-10 11:23

深度学习中Epoch和Batch Size的关系

它们之间的关系是通过以下方式连接的：Epoch（周期）：Epoch表示整个训练数据集被神经网络完整地通过了一次。

Cc小跟班·2024-01-10 11:06

大模型训练算力利用率达60%，蚂蚁开源分布式训练扩展库ATorch

（图：ATorch致力于让大模型训练更高效、可复现）随着生成式大模型的爆发，模型训练的数据集和参数规模成指数级增

光锥智能·2024-01-10 11:56

【机器学习】Sklearn 集成学习-投票分类器（VoteClassifier）

本文分成两个部分：1）VoteClassifier：介绍软、硬两种投票方法的原理；2）详细的代码示例，使用鸢尾花数据集

Avasla·2024-01-10 10:24

【机器学习】集成学习投票法：投票回归器(VotingRegressor) & 投票分类器（VotingClassifier）

本文主要分成两个部分：VoteRegressor-原理介绍；-代码示例：使用糖尿病数据集展示投票回归预测并

Avasla·2024-01-10 10:24

汽车价格预测回归分析模型

数据集简介数据中有分类变量也有连续变量，主要包括3类指标:1.汽车的各种特性.2.保险风险评级：(-3,-2,-1,0,1,2,3).3.每辆保险车辆年平均相对损失支付.类别属性-make:汽车的商标（

Avasla·2024-01-10 10:53

贝叶斯算法（新闻分类任务）

文章目录前言介绍一、新闻数据集处理二、文本分词（jibe分词器)三、去停用词停用词表是什么？

Avasla·2024-01-10 10:22

YOLOv8分割任务数据集标注流程

YOLOv8分割任务数据集标注流程半自动化标注JSON转TXT半自动化标注这里使用了半自动化标注工具链接：https://pan.baidu.com/s/1x22BtI_bHKH0iUUg0eTUdA提取码

计算机CV民工·2024-01-10 10:01

使用Scikit Learn 进行识别手写数字

如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。

i阿极·2024-01-10 10:59

ESPCN训练报错解决

ESPCN训练报错解决超分重建ESPCN训练自己的数据集时会出现报错，主要为制作数据集时的错误，本文将给出报错的解决方法和错误说明。

加斯顿工程师·2024-01-10 09:07

EDSR训练及测试教程

训练自己的数据集由于EDSR开源代码只针对DIV2K数据集，在数据集加载时很多代码已经固定，因此在这里使用固定的文件结构，将图像数据复制到相应的文件夹即可进行训练数据集文件结构在主目录下新建