yelp数据集第80页

基于Python的新闻爬取和推荐系统实践

爱欲无极·2023-12-31 11:33

车牌识别系统设计与实现

车牌识别系统设计与实现项目概述本项目旨在设计和实现一套车牌识别系统，通过使用车牌字符数据集进行训练，应用OpenCV、CNN（卷积神经网络）和PyQt5技术，实现车牌图像的预处理、位置选定、定位、字符分割和最终的车牌识别功能

爱欲无极·2023-12-31 11:01

MFC:文档/视图

文档是应用程序中与用户交互的数据集合。文档类是从MFC库中的CDocument类派生的，需要添加数据成员来存储应用程序需要的数据，还要添加成员函数来支持对数据的处理。

hd51cc·2023-12-31 10:01

Pytorch：数据读取机制（DataLoader与Dataset）

目录一、Pytorch的数据读取机制1.Dataload2.Dataset3.实现自定义类划分数据集实现Lenet回顾参考资料一、Pytorch的数据读取机制数据模块中，DataLoader和DataSet

碧蓝的天空丶·2023-12-31 10:25

Pytorch读取npy数据格式，编写dataset模块，可配合Dataloader进行使用

在训练模型前，最重要的部分就是制作好数据集，有些情况下，由于图片数据过多，然后存储很不方便，我们就需要将数据制作成npy类型的数据格式。

墨晓白·2023-12-31 10:22

pytorch02：数据读取DataLoader与Dataset、数据预处理transform

、DataLoader1.1torch.utils.data.DataLoader1.2数据常见概念二、Dataset2.1torch.utils.data.Dataset2.2代码展示2.2.1划分数据集

慕溪同学·2023-12-31 10:49

模型稳定性评估简介

当模型在训练时使用的数据集与实际应用场景中的数据分布发生差异，特别是在时间上存在间隔时，就可能出现OOT问题。

草明·2023-12-31 10:34

分布式系统之水平分区算法

水平分区算法是为了扩展主机，主要有以下三种：范围分区根据一个指定的关键字将数据集拆分成为若干连续的范围，通常由一个负载均衡节点来重定向，比如使用日期来进行进行划分数据进行水平分区优点首先是实现上比较简单可以范围查询

nullptroot·2023-12-31 09:20

NumPy

默认这样使用numpy：importnumpyasnpNumPy最重要的一个特点就是N维数组对象ndarray，该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。

天际神游·2023-12-31 08:19

2022-01-09

总的来说，他们似乎对一个工作定义感到满意，该定义将人工智能描述为一种计算机程序，可以根据收到的数据集学习和预测结果。鉴于人工智能的工作定义是模糊的，因此人工智能在生物技术行业中的地位也是模糊的。

图灵基因·2023-12-31 08:28

sklearn学习之用matplotlib绘制鸢尾花（Iris）数据集的两个特征：花萼的长度和宽度

直接上代码sklearnIris数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集，用于分类任务fromsklearnimportdatasets#加载Iris数据集iris=datasets.load_iris

老大白菜·2023-12-31 07:14

【privateGPT】使用privateGPT训练您自己的LLM

很多时候，你想创建自己的语言模型，根据你的数据集（如销售见解、客户反馈等）进行训练，但同时你不想将所有这些敏感数据暴露给OpenAI等人工智能提供商。因此，理想的方法是在本地训

架构师研究会·2023-12-31 07:10

sklearn的数据集

sklearn的数据集数据集划分数据集接口介绍数据集划分前提：机器学习就是从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。

浅笑_7cad·2023-12-31 06:35

120 11 个案例掌握 Python 数据可视化--百度地图的综合应用

百度地图的综合应用在房产数据分析实验中，我们熟悉了地图的Map和Geo类，在城市以上层级的绘图上，上述两个类是首选，但是对于县镇、街道等层级的可视化，百度地图是更好的选择，本实验通过出租车、外卖等数据集

Jachin111·2023-12-31 05:59

C++语法05：数组：编程中的强大工具

二·数组的作用数组在编程中发挥着重要的作用，它可以用于存储和操作大量数据，具有以下应用场景：数据存储：数组可以用来存储固定大小的数据集合，方便对数据进行批量处理和操作。

VNGRY·2023-12-31 05:49

基于CNN神经网络的手写字符识别实验报告

数据集自选，可以是自建数据集，或MNIST，CIFAR10等公开数据集。

全是头发的羊羊羊·2023-12-31 05:27

分类模型评估方法

1.数据集划分¶1.1为什么要划分数据集?

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-31 04:49

《大数据》第1期“研究”——大数据管理系统评测基准的挑战与研究进展（下）...

4BSMA：面向社交媒体数据分析型查询的基准评测4.1BSMA框架BSMA是一个社交媒体数据分析型查询评测基准[8,9]，它包含了社交媒体数据的形式化描述规范和一个真实的社交媒体数据集，定义了24个测试查询

唐名威·2023-12-31 04:59

Lighting Every Darkness in Two Pairs: A Calibration-Free Pipeline for RAW Denoising_ICCV2023

论文地址Amber：作者强调实现真值图和噪声图的对准是困难的，并且提出一个解决方案，这个方案的实现逻辑还没有完全看明白，继续加深TBD：看以下内容，其他部分暂时不管1、Introduction细读2、使用的数据集

木槿qwer·2023-12-31 02:35

MaxPool2d 的使用(池化层)(附代码)

MaxPool2d的使用此处我们仍然使用官网自带的数据集进行训练,最后将其可视化加载数据集和可视化部分在此处不在介绍,若需要了解:加载数据集:torch.utils.data中的DataLoader数据加载器

怎么又在想我·2023-12-31 02:26

nn.Conv2d的使用(卷积层)(附代码)

nn.Conv2d的使用此处我们仍然使用官网自带的数据集进行训练,最后将其可视化加载数据集和可视化部分在此处不在介绍,若需要了解:加载数据集:torch.utils.data中的DataLoader数据加载器

怎么又在想我·2023-12-31 02:56

机器学习之降维（维度灾难和维度爆炸）

高维数据集可能包含冗余的信息，降维的目标是保留尽可能多的有用信息，同时减少数据的维度。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-31 02:47

Arxiv网络科学论文摘要25篇(2020-04-10)

可视化COVID-19在中国大陆的分布;测量COVID-19现实世界忧虑数据集的情绪;用逆流行病学评估预防性检疫的影响;通过测量时间依赖的加倍

ComplexLY·2023-12-31 01:03

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸关键点数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。而我们在研究人脸各种检测算法时最终训练需要的数据就是图像+标签，所以如何快速标注这些特定数据便是数据收集工作的重点。本文主要讲一下如何通过python工具辅助标注人脸关键点数据，在此做一个分享。标注目标确

彧侠·2023-12-31 00:28

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data

wavehaha·2023-12-31 00:08

阿里开源大模型 Qwen-72B 私有化部署

Qwen模型在一系列基准数据集（例如MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、HumanEval、MBPP、等）上优于类似模型大小的基线模型，这些数据集评估了模

机器学习社区·2023-12-31 00:35

超级详细的YOLOV8教程

超级详细的YOLOV8教程YOLOV8介绍1.数据标记1.1第一种为在网站上下载，1.2第二种为在CVAT上自定义数据2.制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码

笛秋白·2023-12-31 00:50

边缘检测——PidiNet网络训练自己数据集并优化推理测试（详细图文教程）

目录一、源码包二、数据集准备三、训练3.1训练和测试命令3.1模型保存四、测试4.1测试结果4.1.1测试场景14

佐咖·2023-12-30 23:43

TransNeXt：稳健的注视感知ViT学习笔记

CodereleaseforTransNeXtmodel可以直接在ImageNet上训练的分类代码：GitHub-athrunsunny/TransNext-classify代码中读取数据的部分修改一下就可以换成自定义的训练数据集

athrunsunny·2023-12-30 22:56

Winform RDLC报表（数据库连接、报表函数使用、动态表头）

文章目录NuGet安装库数据库连接报表设计报表引用添加报表数据集设计方法一手动添加方法二——连接数据库添加关联报表与数据集表格数据与数据集数据设计表格格式、字体设计报表数据字段绑定Winform使用报表控件数据库填充数据集从数据库获取与数据源相同字段的数据动态表头设计添加表头参数绑定表头参数表头数据添加与绑定表格常用函数行数自增长表格颜色表格颜色表达式行

~小先生~·2023-12-30 22:37

Flink 内容分享(十一)：Flink面试题总结(二)

Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSetAPI，对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理

之乎者也··2023-12-30 22:30

用python做数据分析案例,python数据分析案例教程

Sourcecodedownload:本文相关源码1.MoviesLens1M数据集1.1数据简介：GroupLens实验室提供了一些从MoviesLens用户那里收集的20世纪90年代末到21世纪初的电影评分数据的集合

小狗AI·2023-12-30 22:56

geemap学习笔记036：分析地理空间数据--Earth Engine约简(reductions)

前言“reduction”通常指的是将一个数据集合（例如列表）通过某种操作缩减为一个单一的值。这个操作可以是求和、求平均值、找到最大/最小值等。

静观云起·2023-12-30 22:47

Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning 阅读笔记

arxiv.org/pdf/1809.00582.pdf代码：https://github.com/ratishsp/data2text-plan-pyAbstract数据到文本生成的最新进展已经导致使用大规模数据集和神经网络模型

睡熊猛醒·2023-12-30 21:21

受控代码生成-CCS 23

SecurityHardeningandAdversarialTesting1.Introduction2.Background3.受控代码生成4.SVEN4.1.Inference4.2.Training4.2.1.训练样本4.2.2.loss函数4.3.数据集构建

I still …·2023-12-30 21:50

code embedding研究系列一-基于token的embedding

CodeEmbedding系列-tokenembedding1.Automatedsoftwarevulnerabilitydetectionwithmachinelearning数据集来源数据集预处理分类方法获取

I still …·2023-12-30 21:49

【Lidar】Open3D点云K-Means聚类算法：基于距离的点云聚类（单木分割）附Python代码

接着，算法会遍历数据集中的每个对象，根据对象与各个聚类中心的距离，将每个对象分配给距离它最近的聚类中

RS迷途小书童·2023-12-30 19:03

什么是大数据？什么是机器学习？两者区别？

1、大数据定义大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

hbhey·2023-12-30 19:10

基于人类反馈的强化学习（RLHF）

1.监督微调（SFT）：为了训练语言模型（LM）掌握基本的任务执行技能，首先需要构建一个监督数据集。这个数据集包含了指令性的输入提示和期望的输出结果，通过这些数据对LM进行精细调整。

samoyan·2023-12-30 19:20

Python/R/GUI/BI类型常用数据可视化工具

不同的工具可以包含不同的功能，但最基本的是，数据可视化工具提供输入数据集和可视化操作的功能。以下是按照不同类型整理的数据可视化工具，包括Python、R、GUI、BI等。

数维图2D3D前端可视化·2023-12-30 19:40

Spark的这些事（二）——几个概念

1、SparkContext[经常简称为sc]sparkapp的起点和入口，一般用来加载数据集，生成第一个rdd。2、定义一个spark应用程序所需要的三大步骤的逻辑：加载数据集，处理数据，结果展示。

数据社·2023-12-30 18:28

recyclerview优化：DiffUtil使用过程中遇到的问题总结-kotlin中==未比较equals的问题分析

blog.csdn.net/fitaotao/article/details/84314043使用DiffUtil：DiffUtil是AndroidSupportLibrary中的一个工具类，可以帮助计算新旧数据集的差异并高效更新

我爱烤冷面·2023-12-30 18:45

超详细YOLOv8姿态检测全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释模型解释训练训练示意代码训练数据与.yaml配置方法.yaml配置数据集路径标签数据说明训练参数说明训练过程示意及输出文件说明训练成功示意输出文件说明验证验证示意代码验证结果验证参数预测预测示意代码

E寻数据·2023-12-30 18:15

如何基于PyTorch框架自定义数据集类获取数据

在PyTorch框架中，可以通过自定义数据集类来加载和处理数据要自定义数据集类，需要继承PyTorch提供的torch.utils.data.Dataset类，并实现两个主要方法：__len__和__getitem

Kelly_Ai_Bai·2023-12-30 18:57

机器学习之初识KNN算法——针对泰坦尼克号生存记录建模的两种方法

KNN算法原理本篇博客基于《机器学习实战》实现算法原理简要概括，重在代码实现k-近邻算法(kNN)的工作原理是：存在一个样本数据集合，称训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即样本集中每一数据与所属分类的对应关系

奶糖猫呀·2023-12-30 18:01

图像拼接——基于homography的特征匹配算法

目录1.任务要求2.数据集3.基于homography的特征匹配算法4.拼接流程展示4.1图片实例4.2特征点位图4.3特征点匹配结果4.4相机校准结果4.5拼接结果5.部分图像拼接结果展示1.任务要求输入

Jurio.·2023-12-30 16:39

MongoDB聚合：$out

$out阶段必须放在聚合管道的最后，支持聚合结果任意大小的数据集。警告：如果指定的集合已经存在则会被替换。

原子星·2023-12-30 16:36

2019-11-17

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston()#查看数据集描述

xias147·2023-12-30 14:45

smplify-x笔记

SMPL模型关节点定义如下图每个不同的2d数据集都会涉及到joint_mapper，即re-ordertheSMPLjointstosomeotherconvention，例如coco数据集。

平丘月初·2023-12-30 14:26

FrankMocap

jamorZhong·2023-12-30 14:56

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