yolo环境搭建

认识YOLOv5模型结构目录

-CSDN博客一、一级目录下各文件功能YOLOv5是一个流行的机器学习模型，用于目标检测任务。
风筝超冷·2024-01-14 08:24

【文献解读】“MOBILEViT：轻量级、通用目的、移动友好的视觉变换器”。

今天阅读这篇2022年ICLR会议上发表的论文，主要是为了学习MobileViT模型，用于YOLO模型主干改造。一、文献概述作者：SachinMehta和MohammadRastegari。
风筝超冷·2024-01-14 08:54

YOLOv5老鼠识别关键代码解读

接上篇使用YOLOv5训练自己的数据集---老鼠识别-CSDN博客本篇我们对上篇使用到的python脚本进行解读split_train_val.py代码，解读注释标注在代码中这段Python脚本，用于将一个包含
风筝超冷·2024-01-14 08:23

使用YOLOv5训练自己的数据集 --- 老鼠识别

方式一：YOLOv5开源地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/README.zh-CN.md方式二：YOLOv5源码：https://
风筝超冷·2024-01-14 08:21

YOLOv5改进 | 注意力篇 | CGAttention实现级联群体注意力机制 (全网首发改进)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是实现级联群体注意力机制CascadedGroupAttention，其主要思想为增强输入到注意力头的特征的多样性。与以前的自注意力不同，它为每个头提供不同的输入分割，并跨头级联输出特征。这种方法不仅减少了多头注意力中的计算冗余，而且通过增加网络深度来提升模型容量，亲测在我的25个类别的数据上，大部分的类别均有一定的涨点效果，仅有部分的类别保持不变，同时给该注意
Snu77·2024-01-14 07:34

GPU云服务器使用教程、运行YOLOV5项目并连接到本地VSCode（Pycharm）

码字不易，如果对各位有帮助，希望点赞收藏加关注哦~目录前言一、服务器使用步骤1.注册账号2.租借服务器二、在服务器运行YOLOV5项目1.下载YOLOV5项目1.1.方法一：直接进官网下载，然后上传到
爱敲代码的panda·2024-01-14 07:29

[Beego]1.Beego简介以及beego环境搭建,bee脚手架的使用,创建,运行项目

一.Beego介绍Beego是一个开源的基于Golang的MVC框架，主要用于GolangWeb开发,Beego可以用来快速开发API、Web、后端服务等各种应用。Golang的Web开发框架有很多,从githubstar数量来看Gin>Beego>lris>Echo>Revel>Buffalo目前国内用的比较多的就是Beego和gin两个框架，如果项目比较小，个人开发，并且只是用Golang来写
zhoupenghui168·2024-01-14 06:43

yolov7中断训练后继续训练

1、训练指令（1）添加resume参数，参数值改为true（2）weights参数，参数值改为中断前上次训练权重中断后继续训练命令：python.exetrain.py--weightsruns/train/exp9/weights/last.pt--resumeTrue2、报错：TypeError:Descriptorscannotbecreateddirectly.Ifthiscallcame
qq_40342287·2024-01-14 06:10

YOLOv5改进 | 二次创新篇 | 结合iRMB和EMA形成全新的iEMA机制（全网独家创新）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是二次创新的机制，二次创新是我们发表论文中关键的一环，为什么这么说，从去年的三月份开始对于图像领域的论文发表其实是变难的了，在那之前大家可能搭搭积木的情况下就可以简单的发表一篇论文，但是从去年开始单纯的搭积木其实发表论文变得越来越难，所以这个时候就需要二次创新，以此来迷惑审稿人，彰显大家的工作量，所以二次创新是非常重要的一点，因为二次创新出来的模块其实基本上就可
Snu77·2024-01-14 06:05

简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务

前言前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv
Leventure_轩先生·2024-01-14 06:51

一：Hadoop初始化环境搭建-1

一：虚拟机和Linux的安装在搭建Hadoop集群环境之前，我们必须要进行如下的准备工作：01.安装虚拟机02.安装3台Linux03.修改主机名和IP地址对应关系04.SSH免密码登陆1.1：虚拟机的安装步骤VMware的安装版本是12,大家可以直接百度，下载需要的虚拟机！这里虚拟机的内存，也可以使用推荐设置！（如果真机内存够用，可以设置高点）这里的声卡和打印机也可以不删除。（强迫症，目前没用的
小葱_拌豆腐·2024-01-14 05:15

给我一台新的服务器，我会怎么安排 CUDA

深度学习环境搭建过程中，初期阶段，相信大家都会遇到，动不动TensorFlow或者Pytorch库与Cuda、或者Cudnn版本不匹配的问题；因此很多时候，在一台服务器中安装多个Cuda逐步成为了各位搬砖大佬们的必然选择本文为大家揭秘一台全新服务器
墨理学AI·2024-01-14 04:42

深度学习pytorch环境搭建

一、Anaconda安装与使用1、安装参考：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5https://blog.csdn.net/weixin_37766087/article/details/1007421982、conda使用：打开anacondaprompt查看conda版本：conda--version创建新环境：condacreate--nameenv_
青衫无尘·2024-01-14 03:46

实战环境搭建-linux下安装悟空CRM

下载地址如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1OI9EA8Nc8ymWlERS9i0vjg?pwd=ws5c提取码：ws5c上传crm的程序包，如下图：输入unzip72crm-java-master.zip进行解压createdatabasecrm9;usecrm9;source/opt/72crm-java-master/docs/crm9.sql修改/home/wuk
软件测试老痞·2024-01-14 03:19

大创项目推荐 深度学习疲劳检测 驾驶行为检测 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2相关技术2.1Dlib人脸识别库2.2疲劳检测算法2.3YOLOV5算法3效果展示3.1眨眼3.2打哈欠3.3使用手机检测3.4抽烟检测3.5喝水检测4最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-14 03:16

大创项目推荐 深度学习疫情社交安全距离检测算法 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2实现效果3相关技术3.1YOLOV43.2基于DeepSort算法的行人跟踪4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习疫情社交安全距离检测算法**该项目较为新颖
laafeer·2024-01-14 03:44

前端开发环境搭建踩坑笔记——npm install node-sass安装失败的解决方案

文章目录问题背景问题描述解决方案1.检查node-sass安装版本是否正确。2.检查是否是网络问题总结问题背景开发新的前端项目时，总少不了搭建开发环境和执行npminstall安装依赖包，但npminstall的过程总是充满着玄学，很难保证一次性成功，其中尤其以node-sass这个包的安装失败问题最为常见。像其他npm包安装失败，通常是因为网络问题，可以采用使用更好的网络环境或者切换源的方式进行
偏安zzcoder·2024-01-14 03:56

【网络安全】简要分析下Chrome-V8-Issue-762874

image.png这是AguidedtourthroughChrome'sjavascriptcompiler上的第二个漏洞，下面是对应的commit在这里插入图片描述环境搭建用v8-actionenv
H_00c8·2024-01-14 02:30

【深度学习目标检测】十六、基于深度学习的麦穗头系统-含GUI和源码（python，yolov8）

全球麦穗检测是植物表型分析领域的一个挑战，主要目标是检测图像中的小麦麦穗。这种检测在农业领域具有重要意义，可以帮助农民评估作物的健康状况和成熟度。然而，由于小麦麦穗在视觉上具有挑战性，准确检测它们是一项艰巨的任务。全球麦穗检测的挑战在于准确识别不同品种、不同生长环境、不同光照条件、不同拍摄角度下的麦穗。由于小麦麦穗经常重叠、颜色和外观变化多样，这使得检测更具挑战性。为了解决这些问题，研究者们采用机
justld·2024-01-14 00:07

【深度学习目标检测】十五、基于深度学习的口罩检测系统-含GUI和源码（python，yolov8）

YOLOv8是一种物体检测算法，是YOLO系列算法的最新版本。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时物体检测算法，其优势在于快速且准确的检测结果。
justld·2024-01-14 00:33

jenkins环境搭建

jenkins环境搭建1.环境说明2.环境准备1.jdk安装2.安装Git3.安装sshpass4.安装Maven3.安装Jenkins(war包方式安装)1.安装2.镜像加速4.官网提供的yum方式安装
我就是我352·2024-01-14 00:48

Linux ssh服务搭建，超详细

首先我们要准备两台虚拟机，一台作为客服机，一台作为服务机，它们必须在同一个网段，将它们都安装上ssh服务，命令：yuminstall-y*ssh*虚拟机的环境搭建大家不知道的可以看看这个：《学Linux
W15G~HL·2024-01-13 22:36

python + Django + MySQL 系列学习

python+Django+MySQL系列学习文章目录python+Django+MySQL系列学习前言一、环境搭建二、学习步骤1.留言板快速开发1.1使用python创建Django项目1.2创建应用
xuejames·2024-01-13 21:30

【详解】数据库MySQL详解_Python版

目录1数据库基本知识2数据库管理系统3MySQL环境搭建4客户端Navicat5MySQL数据类型6数据完整性和约束7数据库操作流程7.1安装数据库服务端7.2安装数据库客户端7.3开启服务端7.4客户端链接服务端
LeeZhao@·2024-01-13 21:28

YOLOv8独家原创改进：多层次特征融合（SDI）结合PConv、DualConv、GSConv，实现二次创新 | UNet v2最新论文

本文独家改进：多层次特征融合（SDI）高效结合DualConv、PConv、GSConv等实现二次创新1)替代原始的Concat；收录YOLOv8原创自研https://blog.csdn.net/m0
AI小怪兽·2024-01-13 19:46

C# 部署YOLOv5 初步结果

最近使用YOLO在做一些目标检测方面的工作，在此梳理和记录一下自己的整个过程。
SJ小学生·2024-01-13 19:46

C#部署YOLOV5-6.1版本

1、参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_49983900/article/details/124866704yolov5下载地址：https://github.com/ultralytics
partcompany1·2024-01-13 19:16

[C#]winform部署yolov5-onnx模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/yolov5【算法介绍】Yolov5，全称为YouOnlyLookOnceversion5，是计算机视觉领域目标检测算法的一个里程碑式模型
FL1623863129·2024-01-13 19:15

YOLOv4剪枝【附代码】

本项目只是负责把框架搭建起来，没有进行重训练的微调或者去研究应该剪哪里比较好，需要自己去研究YOLOv4代码参考：Pytorch搭建自己的YoloV4目标检测平台（Bubbliiiing深度学习教程）_
爱吃肉的鹏·2024-01-13 19:35

yolov5剪枝技术方案

本文讨论yolov5的剪枝方案：1、上篇文章实战梳理了基于BN层系数gamma剪枝（在一个卷积-BN-激活模块中，BN层可以实现通道的缩放）原理和实践流程，具体可参考上文；2、对于Bottleneck结构进行剪枝如果右边的参差很小
qq_41920323·2024-01-13 19:33

yolov5剪枝复现

1、github本项目基于tanluren/yolov3-channel-and-layer-pruning实现，将项目扩展到yolov5上。
epic_Lin·2024-01-13 19:02

YOLOv3剪枝压缩99.04%参数，精度不变

目前有很多的开源实现，基于各种方法对YOLOv3进行裁剪和压缩，例如：[SlimYOLOv3][YOLOv3-model-pruning][YOLOv3-complete-pruning]等等...数据集收费卡口的车辆车轮数据
MidasKing·2024-01-13 19:32

YOLOv5 压缩剪枝

github：midasklr/yolov5pruneatv6.0(github.com)giithub作者讲解：(6条消息)yolov5模型压缩之模型剪枝_yolov5模型剪枝_小小小绿叶的博客-CSDN
PatrickStar8·2024-01-13 19:32

yolo训练voc数据集划分

1、划分数据集比例split_train_val.pyimportosimportrandomimportargparseparser=argparse.ArgumentParser()#xml文件的地址或者label的地址，根据自己的数据进行修改xml一般存放在Annotations下主要是获取每个数据的地址名字parser.add_argument('--xml_path',default='
云雨、·2024-01-13 19:32

YOLOV7剪枝流程

YOLOV7剪枝流程1、训练1）划分数据集进行训练前的准备，按正常的划分流程即可2）修改train.py文件第一次处在参数列表里添加剪枝的参数，正常训练时设置为False，剪枝后微调时设置为Trueparser.add_argument
云雨、·2024-01-13 19:31

spring security_一文肝爆Spring安全框架Spring Security

作者：HallowCoder序SpringSecurity的架构及核心组件：(1)认证；(2)权限拦截；(3)数据库管理；(4)权限缓存；(5)自定义决策；环境搭建与使用，使用当前热门的SpringBoot
weixin_39719101·2024-01-13 18:04

Spring Security介绍

文章主要分三部分1、SpringSecurity的架构及核心组件：(1)认证；(2)权限拦截；(3)数据库管理；(4)权限缓存；(5)自定义决策；2、环境搭建与使用，使用当前热门的SpringBoot来搭建环境
liudahai777·2024-01-13 18:00

【YOLO系列】 YOLO V4之正则化DropBlock

资料下载论文下载：DropBlock:Aregularizationmethodforconvolutionalnetworks一、简介DropBlock是一种正则化技术，用于防止深度神经网络的过拟合。它通过在训练过程中随机丢弃网络中的一部分特征图，来增加模型的泛化能力。文章中分析了传统的dropout在conv上效果不好的原因：conv具有空间相关性，所以即使对一些单元随机进行dropout，仍
江湖小张·2024-01-13 17:07

YOLOv7-tiny，通过pycocotools包得到预测大中小尺寸目标的指标值

参考链接需要先在环境中安装pycocotoolspipinstallpycocotools魔鬼面具的代码：objectdetection-tricks/tricks_4.py相关视频教学：tricks_4用于yolov5
孟孟单单·2024-01-13 17:36

YOLOv8改进 | 融合改进篇 | CCFM + Dyhead完美融合突破极限涨点 (全网独家首发)

，我之前发的Damo-YOLO和
Snu77·2024-01-13 17:02

[易语言]易语言部署yolox的onnx模型

【官方框架地址】https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX【算法介绍】YOLOX是YOLO系列目标检测算法的进一步演变和优化。
FL1623863129·2024-01-13 17:56

基于YOLOv5的行人检测系统

其中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法在目标检测领域取得了显著的进展，从YOLO到YOLOv5的发展历程表明其在算法性能上的不断优化。
TechMasterPlus·2024-01-13 17:22

vue2源码解析之第一步（对数据进行劫持）

###环境搭建第一步创建项目：npminit-y第二步安装对应的插件：npmirolluprollup-plugin-babel@babel/core@babel/preset-env--save-dev
h960822·2024-01-13 17:47

【目标检测】评价指标：混淆矩阵概念及其计算方法(yolo源码)

本篇文章首先介绍目标检测任务中的评价指标混淆矩阵的概念，然后介绍其在yolo源码中的实现方法。
初初初夏_·2024-01-13 15:07

【目标检测】评价指标：mAP概念及其计算方法(yolo源码/pycocotools)

本篇文章首先介绍目标检测任务中的关键评价指标mAP的概念；然后介绍其在yolo源码和pycocotools工具中的实现方法；最后比较两种mAP的计算方法的不同之处。
初初初夏_·2024-01-13 15:07

【目标检测】Anchor-based模型：基于K-means算法获取自制数据集的Anchor(yolo源码)

本篇文章首先介绍Anchor在目标检测模型中的作用；然后介绍K-means聚类算法；最后介绍yolo源码中自制数据集的Anchor的获取方法。
初初初夏_·2024-01-13 15:07

【目标检测】YOLOv5算法实现(八)：模型验证

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-13 15:06

【目标检测】YOLOv5算法实现(四)：损失计算

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-13 15:36

【目标检测】YOLOv5算法实现(五)：预测结果后处理

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-13 15:36

【目标检测】YOLOv5算法实现(六)：评价指标及实现

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-13 15:36
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