yolo环境搭建

hyperledger fabric 源码调试(peer)环境搭建教程

前面写了一篇[hyperledgerfabric源码调试(orderer)环境搭建教程]，按照相同的思路，这次来搭建peer的调试环境。部分相同的步骤和讲解请看上一篇，这里不再重新解释。
小蜗牛爬楼梯·2024-01-14 13:17

libssh 服务端权限认证绕过 CVE-2018-10933 漏洞复现

libssh服务端权限认证绕过CVE-2018-10933漏洞复现一、漏洞描述二、漏洞影响三、漏洞复现1、环境搭建2、漏洞复现四、漏洞POC五、参考链接一、漏洞描述libssh是一个提供SSH相关接口的开源库
Senimo_·2024-01-14 13:40

【环境搭建】RocketMQ集群搭建

前置条件及效果图条件：两台服务器，个人是两台腾讯云服务器(其中嫖的朋友一个)；版本：rocketmq-version:4.4.0rocketmq-console(mq控制台)Java：1.8maven:3.6.3集群模式选择：单master这种方式风险较大，一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。多master**优点：**配置简单，单个Mast
xbhog·2024-01-14 13:10

第 2 课 ROS 系统安装和环境搭建

文章目录方法一：一键安装（推荐）方法二：逐步安装（常规安装方式）1.版本选择2.检查Ubuntu的软件和更新源3.设置ROS的下载源3.1设置国内下载源3.2设置公匙3.3更新软件包4.安装ROS5.设置环境变量6.安装rosdep7.初始化8.更新  本节课适用于JetsonNano官方镜像下从0开始搭建ROS环境，这里提供两种ROS系统的安装方式，“方法一”为一键安装，只需要一条指令即可自动安
林海绮律·2024-01-14 13:36

【保姆级教程】【YOLOv8替换主干网络】【1】使用efficientViT替换YOLOV8主干网络结构

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-14 12:51

yolov8在进行目标追踪时，model.track()中persist参数的含义

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-14 12:51

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【1】添加SEAttention注意力机制步骤详解、训练及推理使用

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-14 12:19

吐血配置win7+theano+gpu+caffe+matlab+python

一、theano环境搭建首先，按照hjimce的http://blog.csdn.net/hjimce/article/detai
iseehz·2024-01-14 11:03

Maven环境搭建及Maven部分目录分析

一、安装MavenMaven本身就是⼀套由Java开发的软件，所以Maven的运⾏需要依赖JDK环境。在安装Maven之前请确认JDK是否配置正确（主要依赖JAVA_HOME环境变量）。如果没有正确安装和配置JDK，则运⾏Maven时会出现以下错误信息：TheJAVA_HOMEenvironmentvariableisnotdefinedcorrectlyThisenvironmentvariab
玖 萬·2024-01-14 10:04

YOLOV8在coco128上的训练

coco128是coco数据集的子集只有128张图片训练代码main.pyfromultralyticsimportYOLO#Loadamodelmodel=YOLO("yolov8n.yaml")#buildanewmodelfromscratchmodel
andeyeluguo·2024-01-14 10:49

YOLOV8代码本地编译

下载pycharm在Linux操作系统中安装Pycharm社区版_linux中安装pycharm社区版-CSDN博客Pycharm中配置Conda虚拟环境百度安全验证https://baijiahao.baidu.com/s?id=1771914506705481878&wfr=spider&for=pc源码编译果您对参与开发感兴趣或希望尝试最新源代码，请克隆ultralytics仓库。克隆后，导
andeyeluguo·2024-01-14 10:45

Python开发环境搭建

Python程序设计语言是解释型语言，其广泛应用于运维开发领域、数据分析领域、人工智能领域，本文主要描述Python开发环境的搭建。www.python.org如上所示，从官方网站下载Python最新的稳定版本3.12.1如上所示，在本地的开发环境安装Python最新版本成功、运行Python代码执行终端测试代码成功www.jetbrains.com/pycharm如上所示，从jetbrains官
wangys2006·2024-01-14 09:34

看代码神器：vscode+clangd轻松实现linux内核代码跳转（图文并茂）

比如本文要讲的vscode下进行linux内核代码开发或者阅读就是很好例子，如果没有先把代码跳转等基础环境搭建好，对后续的代码阅读和开发都可能会造成很大障碍，而先完成基础工具环境搭建再开发，阅读代码流畅了
hello_ludy·2024-01-14 09:16

认识YOLOv5模型结构目录

-CSDN博客一、一级目录下各文件功能YOLOv5是一个流行的机器学习模型，用于目标检测任务。
风筝超冷·2024-01-14 08:24

【文献解读】“MOBILEViT：轻量级、通用目的、移动友好的视觉变换器”。

今天阅读这篇2022年ICLR会议上发表的论文，主要是为了学习MobileViT模型，用于YOLO模型主干改造。一、文献概述作者：SachinMehta和MohammadRastegari。
风筝超冷·2024-01-14 08:54

YOLOv5老鼠识别关键代码解读

接上篇使用YOLOv5训练自己的数据集---老鼠识别-CSDN博客本篇我们对上篇使用到的python脚本进行解读split_train_val.py代码，解读注释标注在代码中这段Python脚本，用于将一个包含
风筝超冷·2024-01-14 08:23

使用YOLOv5训练自己的数据集 --- 老鼠识别

方式一：YOLOv5开源地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/README.zh-CN.md方式二：YOLOv5源码：https://
风筝超冷·2024-01-14 08:21

YOLOv5改进 | 注意力篇 | CGAttention实现级联群体注意力机制 (全网首发改进)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是实现级联群体注意力机制CascadedGroupAttention，其主要思想为增强输入到注意力头的特征的多样性。与以前的自注意力不同，它为每个头提供不同的输入分割，并跨头级联输出特征。这种方法不仅减少了多头注意力中的计算冗余，而且通过增加网络深度来提升模型容量，亲测在我的25个类别的数据上，大部分的类别均有一定的涨点效果，仅有部分的类别保持不变，同时给该注意
Snu77·2024-01-14 07:34

GPU云服务器使用教程、运行YOLOV5项目并连接到本地VSCode（Pycharm）

码字不易，如果对各位有帮助，希望点赞收藏加关注哦~目录前言一、服务器使用步骤1.注册账号2.租借服务器二、在服务器运行YOLOV5项目1.下载YOLOV5项目1.1.方法一：直接进官网下载，然后上传到
爱敲代码的panda·2024-01-14 07:29

[Beego]1.Beego简介以及beego环境搭建,bee脚手架的使用,创建,运行项目

一.Beego介绍Beego是一个开源的基于Golang的MVC框架，主要用于GolangWeb开发,Beego可以用来快速开发API、Web、后端服务等各种应用。Golang的Web开发框架有很多,从githubstar数量来看Gin>Beego>lris>Echo>Revel>Buffalo目前国内用的比较多的就是Beego和gin两个框架，如果项目比较小，个人开发，并且只是用Golang来写
zhoupenghui168·2024-01-14 06:43

yolov7中断训练后继续训练

1、训练指令（1）添加resume参数，参数值改为true（2）weights参数，参数值改为中断前上次训练权重中断后继续训练命令：python.exetrain.py--weightsruns/train/exp9/weights/last.pt--resumeTrue2、报错：TypeError:Descriptorscannotbecreateddirectly.Ifthiscallcame
qq_40342287·2024-01-14 06:10

YOLOv5改进 | 二次创新篇 | 结合iRMB和EMA形成全新的iEMA机制（全网独家创新）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是二次创新的机制，二次创新是我们发表论文中关键的一环，为什么这么说，从去年的三月份开始对于图像领域的论文发表其实是变难的了，在那之前大家可能搭搭积木的情况下就可以简单的发表一篇论文，但是从去年开始单纯的搭积木其实发表论文变得越来越难，所以这个时候就需要二次创新，以此来迷惑审稿人，彰显大家的工作量，所以二次创新是非常重要的一点，因为二次创新出来的模块其实基本上就可
Snu77·2024-01-14 06:05

简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务

前言前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv
Leventure_轩先生·2024-01-14 06:51

一：Hadoop初始化环境搭建-1

一：虚拟机和Linux的安装在搭建Hadoop集群环境之前，我们必须要进行如下的准备工作：01.安装虚拟机02.安装3台Linux03.修改主机名和IP地址对应关系04.SSH免密码登陆1.1：虚拟机的安装步骤VMware的安装版本是12,大家可以直接百度，下载需要的虚拟机！这里虚拟机的内存，也可以使用推荐设置！（如果真机内存够用，可以设置高点）这里的声卡和打印机也可以不删除。（强迫症，目前没用的
小葱_拌豆腐·2024-01-14 05:15

给我一台新的服务器，我会怎么安排 CUDA

深度学习环境搭建过程中，初期阶段，相信大家都会遇到，动不动TensorFlow或者Pytorch库与Cuda、或者Cudnn版本不匹配的问题；因此很多时候，在一台服务器中安装多个Cuda逐步成为了各位搬砖大佬们的必然选择本文为大家揭秘一台全新服务器
墨理学AI·2024-01-14 04:42

深度学习pytorch环境搭建

一、Anaconda安装与使用1、安装参考：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5https://blog.csdn.net/weixin_37766087/article/details/1007421982、conda使用：打开anacondaprompt查看conda版本：conda--version创建新环境：condacreate--nameenv_
青衫无尘·2024-01-14 03:46

实战环境搭建-linux下安装悟空CRM

下载地址如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1OI9EA8Nc8ymWlERS9i0vjg?pwd=ws5c提取码：ws5c上传crm的程序包，如下图：输入unzip72crm-java-master.zip进行解压createdatabasecrm9;usecrm9;source/opt/72crm-java-master/docs/crm9.sql修改/home/wuk
软件测试老痞·2024-01-14 03:19

大创项目推荐 深度学习疲劳检测 驾驶行为检测 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2相关技术2.1Dlib人脸识别库2.2疲劳检测算法2.3YOLOV5算法3效果展示3.1眨眼3.2打哈欠3.3使用手机检测3.4抽烟检测3.5喝水检测4最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-14 03:16

大创项目推荐 深度学习疫情社交安全距离检测算法 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2实现效果3相关技术3.1YOLOV43.2基于DeepSort算法的行人跟踪4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习疫情社交安全距离检测算法**该项目较为新颖
laafeer·2024-01-14 03:44

前端开发环境搭建踩坑笔记——npm install node-sass安装失败的解决方案

文章目录问题背景问题描述解决方案1.检查node-sass安装版本是否正确。2.检查是否是网络问题总结问题背景开发新的前端项目时，总少不了搭建开发环境和执行npminstall安装依赖包，但npminstall的过程总是充满着玄学，很难保证一次性成功，其中尤其以node-sass这个包的安装失败问题最为常见。像其他npm包安装失败，通常是因为网络问题，可以采用使用更好的网络环境或者切换源的方式进行
偏安zzcoder·2024-01-14 03:56

【网络安全】简要分析下Chrome-V8-Issue-762874

image.png这是AguidedtourthroughChrome'sjavascriptcompiler上的第二个漏洞，下面是对应的commit在这里插入图片描述环境搭建用v8-actionenv
H_00c8·2024-01-14 02:30

【深度学习目标检测】十六、基于深度学习的麦穗头系统-含GUI和源码（python，yolov8）

全球麦穗检测是植物表型分析领域的一个挑战，主要目标是检测图像中的小麦麦穗。这种检测在农业领域具有重要意义，可以帮助农民评估作物的健康状况和成熟度。然而，由于小麦麦穗在视觉上具有挑战性，准确检测它们是一项艰巨的任务。全球麦穗检测的挑战在于准确识别不同品种、不同生长环境、不同光照条件、不同拍摄角度下的麦穗。由于小麦麦穗经常重叠、颜色和外观变化多样，这使得检测更具挑战性。为了解决这些问题，研究者们采用机
justld·2024-01-14 00:07

【深度学习目标检测】十五、基于深度学习的口罩检测系统-含GUI和源码（python，yolov8）

YOLOv8是一种物体检测算法，是YOLO系列算法的最新版本。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时物体检测算法，其优势在于快速且准确的检测结果。
justld·2024-01-14 00:33

jenkins环境搭建

jenkins环境搭建1.环境说明2.环境准备1.jdk安装2.安装Git3.安装sshpass4.安装Maven3.安装Jenkins(war包方式安装)1.安装2.镜像加速4.官网提供的yum方式安装
我就是我352·2024-01-14 00:48

Linux ssh服务搭建，超详细

首先我们要准备两台虚拟机，一台作为客服机，一台作为服务机，它们必须在同一个网段，将它们都安装上ssh服务，命令：yuminstall-y*ssh*虚拟机的环境搭建大家不知道的可以看看这个：《学Linux
W15G~HL·2024-01-13 22:36

python + Django + MySQL 系列学习

python+Django+MySQL系列学习文章目录python+Django+MySQL系列学习前言一、环境搭建二、学习步骤1.留言板快速开发1.1使用python创建Django项目1.2创建应用
xuejames·2024-01-13 21:30

【详解】数据库MySQL详解_Python版

目录1数据库基本知识2数据库管理系统3MySQL环境搭建4客户端Navicat5MySQL数据类型6数据完整性和约束7数据库操作流程7.1安装数据库服务端7.2安装数据库客户端7.3开启服务端7.4客户端链接服务端
LeeZhao@·2024-01-13 21:28

YOLOv8独家原创改进：多层次特征融合（SDI）结合PConv、DualConv、GSConv，实现二次创新 | UNet v2最新论文

本文独家改进：多层次特征融合（SDI）高效结合DualConv、PConv、GSConv等实现二次创新1)替代原始的Concat；收录YOLOv8原创自研https://blog.csdn.net/m0
AI小怪兽·2024-01-13 19:46

C# 部署YOLOv5 初步结果

最近使用YOLO在做一些目标检测方面的工作，在此梳理和记录一下自己的整个过程。
SJ小学生·2024-01-13 19:46

C#部署YOLOV5-6.1版本

1、参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_49983900/article/details/124866704yolov5下载地址：https://github.com/ultralytics
partcompany1·2024-01-13 19:16

[C#]winform部署yolov5-onnx模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/yolov5【算法介绍】Yolov5，全称为YouOnlyLookOnceversion5，是计算机视觉领域目标检测算法的一个里程碑式模型
FL1623863129·2024-01-13 19:15

YOLOv4剪枝【附代码】

本项目只是负责把框架搭建起来，没有进行重训练的微调或者去研究应该剪哪里比较好，需要自己去研究YOLOv4代码参考：Pytorch搭建自己的YoloV4目标检测平台（Bubbliiiing深度学习教程）_
爱吃肉的鹏·2024-01-13 19:35

yolov5剪枝技术方案

本文讨论yolov5的剪枝方案：1、上篇文章实战梳理了基于BN层系数gamma剪枝（在一个卷积-BN-激活模块中，BN层可以实现通道的缩放）原理和实践流程，具体可参考上文；2、对于Bottleneck结构进行剪枝如果右边的参差很小
qq_41920323·2024-01-13 19:33

yolov5剪枝复现

1、github本项目基于tanluren/yolov3-channel-and-layer-pruning实现，将项目扩展到yolov5上。
epic_Lin·2024-01-13 19:02

YOLOv3剪枝压缩99.04%参数，精度不变

目前有很多的开源实现，基于各种方法对YOLOv3进行裁剪和压缩，例如：[SlimYOLOv3][YOLOv3-model-pruning][YOLOv3-complete-pruning]等等...数据集收费卡口的车辆车轮数据
MidasKing·2024-01-13 19:32

YOLOv5 压缩剪枝

github：midasklr/yolov5pruneatv6.0(github.com)giithub作者讲解：(6条消息)yolov5模型压缩之模型剪枝_yolov5模型剪枝_小小小绿叶的博客-CSDN
PatrickStar8·2024-01-13 19:32

yolo训练voc数据集划分

1、划分数据集比例split_train_val.pyimportosimportrandomimportargparseparser=argparse.ArgumentParser()#xml文件的地址或者label的地址，根据自己的数据进行修改xml一般存放在Annotations下主要是获取每个数据的地址名字parser.add_argument('--xml_path',default='
云雨、·2024-01-13 19:32

YOLOV7剪枝流程

YOLOV7剪枝流程1、训练1）划分数据集进行训练前的准备，按正常的划分流程即可2）修改train.py文件第一次处在参数列表里添加剪枝的参数，正常训练时设置为False，剪枝后微调时设置为Trueparser.add_argument
云雨、·2024-01-13 19:31

spring security_一文肝爆Spring安全框架Spring Security

作者：HallowCoder序SpringSecurity的架构及核心组件：(1)认证；(2)权限拦截；(3)数据库管理；(4)权限缓存；(5)自定义决策；环境搭建与使用，使用当前热门的SpringBoot
weixin_39719101·2024-01-13 18:04

Spring Security介绍

文章主要分三部分1、SpringSecurity的架构及核心组件：(1)认证；(2)权限拦截；(3)数据库管理；(4)权限缓存；(5)自定义决策；2、环境搭建与使用，使用当前热门的SpringBoot来搭建环境
liudahai777·2024-01-13 18:00
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