yolov4网络结构

5 局域网与广域网

二：局域网的特点“、：1：覆盖地理范围较小2：数据传输速率高3：易于建立维护，成本相对较低4：主要采用总线，环形拓补网络结构。三：可以分类为共享介质局域网，交换式局域网。
涪江侠客·2023-07-22 15:16

建立你的第一个深度神经网络：反向传播

在给代码之前，先画出网络结构图，如下所示。反向传播权值调整公式：Wnew=Wold-误差节
快乐冻鱼·2023-07-22 15:25

CV（计算机视觉）领域四大类之图像分类一（VGG16）（含论文和源码）

代码git地址：vgg/pytorch·小四/xs-dl-码云-开源中国(gitee.com)1VGG网络结构论文地址：1409.1556.p
小四01·2023-07-22 05:19

YOLOv5的介绍

它是YOLO(YouOnlyLookOnce)算法的最新版本，在YOLOv4的基础上进行了改进。YOLOv5是一种端到端的深度学习模型，可以直接从原始图像中检测和定位目标。
半清斋·2023-07-22 01:58

改进YOLOv8 | 引入RepVGG重参数化模块 | 计算机视觉

RepVGG是一种新型的卷积神经网络结构，它采用重参数化方法将传统的卷积层替换成多个小规模的卷积子模块，并通
wellcoder·2023-07-22 00:58

基于yolo的目标检测算法发展历程

在计算机视觉领域，卷积神经网络因为其强大的学习能力，使得人们不断进行研究，研究人员已经在多个视觉任务上（分类，检测，分割，跟踪）创造出性能优异的网络结构。
Ik zhang·2023-07-22 00:28

YOLOv8 改进RepFPN结构｜最新结合：2023年最新论文设计高效 RepFPN 结构，具有硬件感知神经网络设计高效 Repvgg 式 ConvNet 网络结构

本篇内容：YOLOv8改进RepFPN结构｜最新结合：2023年最新论文设计高效RepFPN结构，具有硬件感知神经网络设计高效Repvgg式ConvNet网络结构，最新FPN改进结构：RepFPN重点：
芒果汁没有芒果·2023-07-22 00:57

河南移动联合中兴打造SPN&PTN网络融合示范样板

最近河南移动和中兴在濮阳进行SPN和PTN两网融合规模部署，可以充分展示出PTN网络价值，并优化网络结构、降低网络运营成本，实现SPN和PTN网络的融合融通，在增强SPN网络综合业务承载能力之余也能提升了网络性能
hanniuniu13·2023-07-21 20:05

Faster-rcnn 源码学习（二）

产品proposal的网络结构如下：第二步利用训练好的rpn网络产生proposal，代码如下：##第二步，主要是利用第一步训练好的RPN网络来生成proposalprint'~~~~~~~~~~~~~
DaneAI·2023-07-21 02:00

CVPR2016:ResNet 从根本上解决深度网络退化问题

目录背景（深度网络的退化问题）残差结构残差结构起作用的原因网络结构实验结果论文地址背景（深度网络的退化问题）对于卷积神经网络，深度是一个很重要的因素
CristianoC·2023-07-20 22:55

B/S详解

WHATB/S结构（Browser/Server，浏览器/服务器模式），是WEB兴起后的一种网络结构模式，WEB浏览器是客户端最主要的应用软件。
赵国闯·2023-07-20 19:45

B/S的概念

B/S的概念及其原理解读B/S（Brower/Server,浏览器/服务器）模式又称B/S结构，是Web兴起后的一种网络结构模式。Web浏览器是客户端最主要的应用软件。
夏小哥·2023-07-20 19:14

【YOLOv8|YOLOv5】网络结构及代码纪录

【YOLOv8|YOLOv5】网络结构及代码纪录【YOLOv8】网络结构先看YOLOv8s的yaml文件：nc:80#numberofclassesscales:#modelcompoundscalingconstants
北屿白·2023-07-20 17:48

【计算机网络】数据链路层

（PDU是ProtocolDataUnit的简写，中文翻译为协议数据单元，是分层网络结构
彤小彤_tong·2023-07-20 15:14

YOLOv5s网络模型讲解(一看就会)

文章目录前言1、YOLOv5s-6.0组成2、YOLOv5s网络介绍2.1、参数解析2.2、YOLOv5s.yaml2.3、YOLOv5s网络结构图3、附件3.1、yolov5s.yaml解析表3.2、
wisdom_zhe·2023-07-20 12:07

大型网站架构发展历程

初始阶段的网络结构大型网站都是由小型网站发展而来，网络结构也是一样。小型网站一开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，这时的网站架构如下的所示。
赵大大BB·2023-07-20 10:03

GNN系列（一）：简单图论&环境配置&PyG库

GNN系列（一）—简单图论&环境配置&PyG库  图卷积神经网络（GCN）是近年兴起的基于图结构的广义神经网络结构，图论中抽象意义上的图可以来表示非欧几里得机构化数据。
XF永不007·2023-07-20 10:47

网络布局的感想

感想：开宗明义表明主要观点，有益于后面有关网络结构的概述学习。“所以，当单独的元素构成更大的整体时，就可能出现个体并不具有的新性质，我们无法通过研究个体元素和性质来预知这些新性质。”
李凌尧_·2023-07-20 07:41

LeeML-tasko5

Task05网络结构设计P5:Localminima与saddlepoint训练的时候，梯度无法下降，似乎到了localminima,但从更高维度的空间看实际上并未到达minima：它可能卡在plateau
人工智能初学者Amber·2023-07-20 03:29

yolov7论文学习——创新点解析、网络结构图

创新点1、提出了E-ELAN，但是只在yolov7-e6e中使用到。2、yolov7基于拼接模型的缩放方法，在yolov7x中使用到。3、将重参数化卷积应用到残差模块中或者用到基于拼接的模块中去。RepConvN4、提出了两种新的标签分配方法一、ELAN和E-ELAN1、ELANyolov7使用大量的ELAN作为基础模块。[-1,1,Conv,[64,1,1]],[-2,1,Conv,[64,1,
find_starshine·2023-07-19 16:36

使用onnx和onnxruntime完成模型部署

模型部署的流水线如下：使用任意一种深度学习框架来定义网络结构并训练模型训练好的模型的网络结构和参数会被转换成一种只描述网络结构的中间表示（如，onnx、torchscript等），一些针对模型的优化会在中间表示上进行
chen_zn95·2023-07-19 10:23

make_dot 神经网络可视化

make_dot可以打印神经网络结构，并存储。
ThalesW·2023-07-19 08:13

【Matlab】BP回归（Excel可直接替换数据）

神经网络结构：BP回归模型由一个或多个隐藏层组成，每个隐藏层包含多个神经元，以及一个
敲代码两年半的练习生·2023-07-19 07:06

YOLOv8网络解析

github.com/ultralytics/ultralytics论文地址：说是将会发布论文官方说明文档：https://docs.ultralytics.com/YOLOv8网络解析**0前言****1网络结构
咚咚锵咚咚锵·2023-07-19 06:54

SRGAN记录

MSE为均方误差K为图像对应的二进制位数，一般都是8（255位）2.SRGAN原理代码地址：https://github.com/aitorzip/PyTorch-SRGAN1）网络结构：classGenerator
Yankee_13·2023-07-19 04:52

分布式训练之数据并行

但是，随着神经网络结构设计技术不断成熟，想通过优化神经网络结构来打破模型的精度瓶颈遇到了很大的挑战。根据一些研究表明，通过增大数据规模和模型规模，可以进一步提升模型精度。
NickHan_cs·2023-07-19 03:00

声音生成项目（6）——在矢量量化变分编码器上使用自回归模型PixelCNN模型生成新的样本

文章目录引言PixelCNN论文简读模型介绍自回归模型PixelCNN模型结构基础知识回顾代码实现PixelConvLayer具体运行过程卷积模块整体网络结构模型执行效果问题解决训练好的模型在生成新的图片时
客院载论·2023-07-18 17:45

003_wz_wed_深度学习概论-用神经网络进行监督学习

对用户投放指定在线广告3.给图像打标签4.语音识别（语音-->文本）5.机器翻译6.无人驾驶监督学习应用对于1和2，我们常用标准神经网络，对于3常用CNN，对于4和5常用RNN，而对于6需要使用一些混合网络结构结构化数据意味着每个特征
王泽0106·2023-07-18 15:42

LPNet for Image Derain

可能性分析网络结构整体结构：子网结构：递归块结构：后续补充代码前置知识这篇论文中的模型以高斯-拉普拉斯金字塔为基础，实现轻量级的图像去雨。
尘世闲鱼·2023-07-18 11:19

[C#][原创]使用C# winform实现yolov7+bytetrack目标追踪的算法

C#在工业上软件开发使用很多，但是如果要做深度学习的话，C#明显力不从心，为了解决C#在目标追踪中短缺，封装了一个bytrack的.NET库，可以通过这个库和yolov3/yolov4/yolov5/yolox
未来自主研究中心·2023-07-18 11:56

GPT-1,GPT-2,GPT-3 InstructGPT论文学习笔记

Gpt-1论文：《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》GPT-1网络结构无监督,使用12层transforerdecoder结构
dream_home8407·2023-07-18 06:19

SqueezeNet算法解析—鸟类识别—Paddle实战

.设计理念2.1CNN微架构（CNNMicroArchitecture）2.2CNN宏架构（CNNMacroArchitecture）2.3模型网络设计探索过程2.4结构设计策略2.5Fire模块3.网络结构
心无旁骛~·2023-07-18 01:16

Xception算法解析-鸟类识别实战-Paddle实战

文章目录项目背景一、理论基础1.前言2.设计理念2.1多尺寸卷积核2.2点卷积2.3卷积核替换2.4Bottleneck2.5深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConv)3.网络结构4
心无旁骛~·2023-07-18 01:46

Transformer vs dilated convolutions

transformer和“dilatedtemporalconvolutions”都是一些用于处理序列数据的神经网络结构，它们可以应用于一些需要考虑时序信息的任务，如动作分割、3D人体姿态估计等。
子燕若水·2023-07-17 21:44

SM-NAS: Structural-to-Modular Neural Architecture Search for Object Detection，神经网络结构搜索 + 目标检测

目录SM-NAS:Structural-to-ModularNeuralArchitectureSearchforObjectDetectionStructural-levelModular-level实验结果结论SM-NAS:Structural-to-ModularNeuralArchitectureSearchforObjectDetection最近冒出来很多NeuralNetworkSea
dwilimeth·2023-07-17 19:59

使用matlab里的神经网络进行数据回归预测

选择合适的网络结构，并设置每个层的节点数和激活函数。使用f
晓林爱学习·2023-07-17 18:40

使用matlab里的神经网络进行数据分类预测

选择合适的网络结构，并设置每个层的节点数和激活函数。使用p
晓林爱学习·2023-07-17 18:39

使用python里的神经网络进行数据回归预测

选择合适的网络结构，
晓林爱学习·2023-07-17 18:39

使用python里的神经网络进行数据分类预测

选择合适的网络结构，
晓林爱学习·2023-07-17 17:07

EPON和GPON的区别

PON的网络结构非常简单，其技术上的复杂性主要在于信号处理技术。在下行方向，局端设备/OLT发出的信号是广播式发给所有的远端用户/ONU(单点发送，多点接
通信瓦工·2023-07-17 17:26

第十八章：Auto-DeepLab:用于语义图像分割的层次化神经架构搜索

现有的工作通常集中在搜索可重复的基本单元结构，而手动设计控制空间分辨率变化的外部网络结构。这种选择简化了搜索空间，但对于密集图像预测任务来说，网络级别的架构变化更加复杂。
Joney Feng·2023-07-17 16:49

网络拓扑图怎么画 详细教程

1.什么是网络拓扑图网络拓扑图是指传输媒体互连各种设备的物理布局图，主要由网络节点设备和通信介质构成，是一种标明网络内各设备间的逻辑关系的网络结构图。通信网络中元素的排列，演示了网络如何工
boardmix博思白板·2023-07-17 15:49

ChatGLM的模型架构

P-tuningV2以P-TuringV2为例，介绍ChatGLM的网络结构。P-tuningV2方法训练时冻结模型的全部参数，只激活prefix_encoder的参数。
Bingoyear·2023-07-17 13:17

神经网络结构可视化-netron

网址：https://netron.app/点选择模型，将oonx文件拉到netron界面，即可输出;如何将pytorch模型转换为onnx的格式？在测试（训练好的模型）里输入代码to_onnx(model,3,28,28,'output/params.onnx')其中defto_onnx(model,c,w,h,onnx_name):dummy_input=torch.randn(1,c,w,h
Leeyayai·2023-07-17 11:50

Low-Light Image Enhancement via Stage-Transformer-Guided Network 论文阅读笔记

网络结构如下图所示：首先是预处理模块，用了孔洞卷积来提取多尺度特征图接着multi-sta
ssf-yasuo·2023-07-17 11:48

URetinex-Net: Retinex-based Deep Unfolding Network for Low-light Image Enhancement论文阅读笔记

这是深圳大学、香港城市大学和南洋理工大学发表在CVPR2022的一篇暗图增强的论文网络结构如图所示：左上角首先是初始化模块，对输入的图片送进4层3x3的卷积估计初始的亮度层和照度层。
ssf-yasuo·2023-07-17 10:06

Deep Residual Learning for Image Recognition

2015-ResNet关键词：residualconnectionCV论文：一般在第一页就放一个很“好看”的图从图可以得到的结论：深的网络更难训练（不仅因为过拟合，因为训练时误差都很难降低）网络结构图1
-小透明-·2023-07-17 10:29

YOLO系列学习

目录很不错的链接0一些小知识0.1先验框anchorbox0.2网络结构图1YOLOv1学习2YOLOv2学习很不错的链接还有一些在【yolo论文学习】收藏夹里面DeepLearningPapersTranslation
孟孟单单·2023-07-17 08:29

Lightening Network for Low-Light Image Enhancement 论文阅读笔记

这是2022年TIP期刊的一篇有监督暗图增强的文章网络结构如图所示：LBP的网络结构如下：有点绕，其基于的理论如下。就是说，普通的暗图增强就只是走下图的L1红箭头，从暗图估计一个亮图。
ssf-yasuo·2023-07-17 08:49

CNN、RNN、LSTM、BiLSTM、Transformer的在EEG信号处理中的作用

一、CNN与RNN的差异：CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中常用的两种神经网络结构，它们在处理不同类型的数据和解决不同类型的问题时具有不同的优势。
风清扬，夏邑·2023-07-17 07:07
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