yolov4网络结构第34页

论文阅读 | CVPR2017 | Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

一为什么读这篇Xception这个网络结构很早就知道了，也使用过，最早看到是在keras之父的《DeepLearningwithPython》这本书里，不过只是提了一下，说的不多。

ktulu7·2023-08-13 11:59

OpenCV实例（九）基于深度学习的运动目标检测（一）YOLO运动目标检测算法

2014年，Girshick等人首次采用深度神经网络实现目标检测，设计出R-CNN网络结构，实验结果表明，在检测任务中性能比DPM算法优越。同时，何恺明等人针对卷积神经网络(Convo

小幽余生不加糖·2023-08-13 10:42

Vision Transformer模型入门

VisionTransformer模型入门一、VisionTransformer模型1，Embedding层结构详解2，TransformerEncoder详解3，MLPHead详解二、ViT-B/16网络结构三

张嘉烘·2023-08-13 09:10

VS+QT+Opencv使用YOLOv4对视频流进行目标检测

对单张图像的检测，请参考：https://blog.csdn.net/qq_45445740/article/details/109659938#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacednn;usingnamespacestd;//初始化参数floatconfThreshold=0

boss-dog·2023-08-13 09:07

EGE-UNet, 轻量化U-Net

其实一开始看到这个网络结构，我感觉有点恍惚，这都

skyfengye·2023-08-13 09:37

新的 self-attention 网络结构，Visual Attention Network

然后研究者们就开始挖掘以前的网络结构特点，加上各种技巧提高网络准确度。比如前段时间的ConvNeXt，各种叠技巧最后冲的很好准确度。

skyfengye·2023-08-13 09:06

图像融合中transformer

这里我不是主要弄图像融合，我看到这个网络结构模型突然想到了，语义分割网络中是否可以使用该网络结构呢。其中主要是

skyfengye·2023-08-13 09:36

HS-ResNet: Hierarchical-Split Block on Convolutional Neural Network

简化网络结构。但是并没有降低网络准确度。从这个准确度图中我们可以看到整个模型相比于各种ResNet50的变体，准确度都时有提升。整篇文章的思路就是下面这

skyfengye·2023-08-13 09:05

知识蒸馏，teacher and studenet 网络

最近在学习一些分类网络，发现现在直接使用新的网络结构提高整个分类准确度已经很难了，现在人们提出了各种新型的训练思路。我发现这个知识蒸馏训练的思路真的很好。我看完以后发现可以做的事很多。

skyfengye·2023-08-13 09:05

Pytorch学习笔记:ResNet

Pytorch学习笔记:ResNet1.残差块2.残差网络结构2.1虚线与实线连接2.2BatchNormalization3.网络搭建3.118,34层网络的残差块3.250,101,152层网络的残差块

爱喝汽水的喵·2023-08-13 06:25

CNN经典网络模型之GoogleNet论文解读

目录1.GoogleNet1.1Inception模块1.1.11x1卷积1.2辅助分类器结构1.3GoogleNet网络结构图1.GoogleNetGoogleNet，也被称为Inception-v1

山河亦问安·2023-08-12 20:46

CVPR 2017 Feedback-Network 的 pytorch 实现

项目地址我的github地址目的根据Feedback-Network(CVPR2017,Zamiretal.)论文提出的反馈网络结构，对CIFAR100或类似数据集进行分类。

Meng_Blog·2023-08-12 17:56

transformer（”变形金刚“）

但还是不够，于是就有大聪明想着直接不要之前的循环网络结构，完全应用注意力机制，但是这产生了一个问题就是如果像循环网络一样单向网络，就会导致特征分辨率大幅下降，于是

Pingyuanyi·2023-08-12 15:10

简单有趣的变形金刚网络（VIT） Vision Transformer（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑（网络结构详解+详细注释代码+核心思想讲解）——pytorch实现

论文题目：AnImageIsWorth16x16Words:TransformersForImageRecognitionAtScale原论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2010.11929本博客代码可以直接生成训练集和测试集的损失和准确率的折线图，便于写论文使用。Transformer最先应用于在NIP领域，并且取得了巨大的成功，事实上NIP和CV作为深度学习应用最广的

小馨馨的小翟·2023-08-12 15:10

DIP:《Deep Image Prior》经典文献阅读总结与实现

2.1去噪2.2超分辨率2.3图像修复2.4消融实验3.总结DeepImagePrior1.方法原理1.1研究动机动机深度神经网络在图像复原和生成领域有非常好的表现一般归功于神经网络学习到了图像的先验信息网络结构本身是否具有先验信息呢

留小星·2023-08-12 12:34

扩散模型(DDPM)介绍

文章目录扩散模型扩散过程前向过程逆向过程网络结构文章主要介绍了DDPM扩散模型，包含了详细的数学推导，可能公式有点多，但是只要能够耐心看完，相信会有一些收获的。好了下面进入正题。

楚沐向阳·2023-08-12 08:58

奇思妙想 | 重参数化，解耦网络结构的训练和推理

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！作者丨丁霄汉@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/361090497清华丁霄汉：本届CVPR收成不错，在旷视实习期间的工作RepVGG和DiverseBranchBlock（也可以称之为ACNetv2）都中了。前者是VGG类极简架构，3x3卷积一卷到底，连分支结构都没有，ImageNet上可达80

机器学习与AI生成创作·2023-08-12 08:56

机器学习&&深度学习——注意力提示、注意力池化（核回归）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——常见循环神经网络结构（RNN、LSTM、GRU）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助机器学习&&深度学习

布布要成为最负责的男人·2023-08-12 05:08

(十)人工智能应用--深度学习原理与实战--模型的保存与加载使用

TensorfLow提供了灵活的模型保存方案，既可以同时保存网络结构和权重(即保存全模型)，也可以仅保存权重或网络结构。本章节通过案例来学习和掌握模型的多种保存方法。

张小凡vip·2023-08-12 04:49

YOLOv4 随笔

YOLOv4YOLOv4在网络结构上没有大突破，不过使用学多小tricks，可以做面试经典，在YOLOv4可以看成YOLOv3加强版，所以YOLOv4与YOLOv3的预测大致一样13x13用于检测大目标

zidea·2023-08-11 22:04

Mask RCNN网络结构以及整体流程的详细解读

文章目录1、概述2、Backbone3、RPN网络3.1、anchor的生成3.2、anchor的标注/分配3.3、分类预测和bbox回归3.4、NMS生成最终的anchor4、ROIHead4.1、ROIAlign4.2、clshead和bboxhead4.3、maskhead1、概述MaskRCNN是在FasterRCNN的基础上增加了maskhead用于实例分割的模型。总体来说，MaskRC

masterleoo·2023-08-11 19:56

3D卷积网络论文阅读笔记

实验数据集数据增强方法实验结果结论2、TransBTS:MultimodalBrainTumorSegmentationUsingTransformer创新点网络结构实验数据集标签评价指标数据增强训练细节实验结果

weixin_44085432·2023-08-11 18:57

竞赛项目深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构

Mr.D学长·2023-08-11 14:20

竞赛项目深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

Mr.D学长·2023-08-11 14:50

机器学习&&深度学习——常见循环神经网络结构（RNN、LSTM、GRU）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——RNN的从零开始实现与简洁实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助常见循环神经网络结构（RNN、LSTM

布布要成为最负责的男人·2023-08-11 06:41

【ZC Lin】Optimization Algorithm Inspired Deep Neural Network Structure Design

这篇文章的目的是揭示优化和网络设计之间的关系，提出了个猜想更快的优化方法可以inspire更好的网络结构。以此我们可以用优化的结构去启发地生成更多的神经网络的结构。

早睡早起wqh·2023-08-10 18:08

【YOLO】替换骨干网络为轻量级网络MobileNet3

替换骨干网络为轻量级网络MobileNet_v3上一章模型网络结构解析&增加小目标检测文章目录替换骨干网络为轻量级网络MobileNet_v3前言一、MobileNetV3介绍二、MobileNetV2&

IDONTCARE8·2023-08-10 16:58

学渣适用版——Transformer理论和代码以及注意力机制attention的学习

结合B站和GPT理解注意力机制是一种常见的神经网络结构，用于处理序列数据或者其他类型的数据，其中的关键术语包括key，query和value。

东方-教育技术博主·2023-08-10 09:03

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十四）：多层感知机

AI学习目录汇总1、多层感知机网络结构1.1线性模型：softmax回归在前面介绍过，使用softmax回归来处理分类问题时，每个输出通过都一个仿射函数计算，网络结构如下，输入和输出之间为全链接层：1.2

郭老二·2023-08-10 07:17

【目标检测系列】YOLOV1解读

接下来给出YOLOV1的网络结构图核心思想YOLO将目标检测问题作为回

怀逸%·2023-08-10 05:09

Xception

2.1DepthwiseSeparableConvolution深度分离卷积2.1.1常规卷积操作2.1.2DepthWiseConvolution2.1.3PointWiseConvolution3.网络结构

weixin_30784141·2023-08-10 02:09

SE-Net注意力机制详解

且SENet思路很简单，很容易扩展到已有网络结构如Inception和ResNet中。

梦在黎明破晓时啊·2023-08-10 02:39

系统设计-系统设计的概述

系统设计主要是包括如下几个方面：1、网络设计根据系统要求选择网络结构，按照系统结构的划分，安排网络和设备的分布，然后根据物理位置考虑网络布线和设备的部署，并且设置相应的安全等级2、代码设计代码设计的目的就是确保代码的唯一话

林中白虎·2023-08-10 01:44

【Pytorch】在修改后的网络结构上加载Pre-trained模型以及Fine-tuning

在实际工作或者学习当中，为了节省时间提高效率，我们在深度学习训练中，一般会使用已经训练好的开源模型（一般都是基于ImageNet数据集），但通常情况下我们自己涉及的模型和别人训练好的有很多地方不一样。难道我们就没法用了吗？当然不是，我们可以有很多种方法去实现我们想要的。其实并不是为了学习，只是在等湖人打快船比赛Pre-trained目前共有三种加载Pre-trained模型的方法：第一种是修改网络

Jeremy_lf·2023-08-10 01:04

Pytorch 中nn.Module类(nn.sequential)

nn.Module类是所有网络结构层次的父类。当你要实现一个自己的层的时候，必须要继承这个类。

weixin_47552564·2023-08-09 06:15

人群密度检测-MCNN

MCNN—多列卷积神经网络结构来将图像映射到其人群密度图。

Xxxx. .Xxxx·2023-08-09 00:40

网络结构理解 2. 训练与测试过程理解)

代码：packagedl;/***Back-propagationneuralnetworks.Thecodecomesfrom*/publicclassSimpleAnnextendsGeneralAnn{/***Thevalueofeachnodethatchangesduringtheforwardprocess.Thefirst*dimensionstandsforthelayer,and

Bobbyeyy·2023-08-08 17:13

基于eNSP的校园网

三层网络结构是采用层次化架构的三层网络，有三个层次：核心层(网络的高速交换主干)、汇聚层(提供基于策略的连接)、接入层(将工作站接入网络)。网络结构相对复

小龙加油！！！·2023-08-08 14:02

【YOLO】模型网络结构解析&增加小目标检测

模型网络结构解析&增加小目标检测上一章模型推理&模型量化文章目录模型网络结构解析&增加小目标检测前言一、YOLO的发展历史一、YOLOv5是什么？

IDONTCARE8·2023-08-08 09:16

深度学习常用的激活函数

深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络结构，逐步抽取和表示数据中的高级特征，从而实现对复杂数据模式的学习和识别。神经网络结构：深度学习使用多层次的神经网络，包括输入层、隐藏层和输出层。

飞大圣·2023-08-08 06:41

YOLOv5基础知识入门（2）— YOLOv5核心基础知识讲解

YOLOV4出现之后不久，YOLOv5横空出世。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，使检测性能得到更进一步的提升。

小哥谈·2023-08-08 05:08

CNN实现对CIFAR-10数据集的识别

接下来是来自灵魂画手的网络结构图：手绘网络结构草图实验结论，卷积核的通道数等于输入的通道数，因为要对应每一层通道做卷积；卷积核的个数决定了输出特征图的个数，每一个卷积核输出一个特征图（多通道结果叠加），

琅琊天瀚泉·2023-08-08 04:21

CV实验之GoogLeNet网络训练总结

一、GoogLeNet网络结构GoogleNet模型的网络深度为22层（如果只计算有参数层，GoogleNet网络有22层深，算上池化层则共有27层），而且在网络架构中引入了Inception单元，从而进一步提升模型整体的性能

Smallngg·2023-08-07 23:20

RAFT:Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

Abstract1Introduction2RelatedWorkOpticalFlowasEnergyMinimization3Approach3.1FeatureExtraction3.2ComputingVisualSimilarityAbstract光流学习我们介绍了递归全对场变换(RAFT)，一种新的光流深度网络结构

黑洞是不黑·2023-08-07 17:27

基于 yolov8 的人体姿态评估

所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》测试结果YOLOv8是一种高效而准确的目标检测算法，它在YOLOv4的

山河已无恙·2023-08-07 04:13

yolov8训练中keyError报错

当我们在yolov8中添加一些注意力机制，改进网络结构时经常会遇到KeyError报错，这与我们用yolov8时需要新安装ultralytics这个库有关，并且这个库在requirements里也没有，

等你下课ソ·2023-08-07 01:21

docker容器抓包

切换网络命名空间#获取PIDdockerinspect--format"{{.State.Pid}}"container_id/name#切换网络空间nsenter-n-tPID切换后可用ipaddr查看网络结构

不脱发的猴子·2023-08-07 00:39

YOLOv5引入FasterNet主干网络，目标检测速度提升明显

1.2YOLOv5简介及发展历程二、主干网络选择的重要性2.1主干网络在目标检测中的作用2.2YOLOv5使用的默认主干网络三、FasterNet简介与原理解析3.1FasterNet概述3.2FasterNet的网络结构

哪吒·2023-08-06 21:06

pytorch学习——如何构建一个神经网络——以手写数字识别为例

目录一.概念介绍1.1神经网络核心组件1.2神经网络结构示意图1.3使用pytorch构建神经网络的主要工具二、实现手写数字识别2.1环境2.2主要步骤2.3神经网络结构2.4准备数据2.4.1导入模块

一只小百里·2023-08-06 19:35

java调用onnx模型，支持yolov5和yolov7

不点star不给解答问题可直接运行主文件：ObjectDetection_1_25200_n.java或者ObjectDetection_n_7.java都可以直接运行两个可以运行的主文件是为了支持不用网络结构的模型

深度物联网·2023-08-06 19:00

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