yolov5代码注释第10页

【 YOLOv5】目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战（1）-项目介绍及环境配置

YOLOv5项目介绍及环境配置项目地址作者对代码进行更新1.善用分支，可以看到不同版本2.比如1版本的，看一下它的训练文件3.这里我们统一选择5.0版本下载文件releases1.点开之后主要看assets

醉酒柴柴·2023-12-28 14:42

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | 替换LSKNet遥感目标检测主干 (附代码+修改教程+结构讲解)

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是LSKNet（LargeKernelSelection,LKSelection），其是一种专为遥感目标检测设计的网络架构，其核心思想是动态调整其大的空间感受野，以更好地捕捉遥感场景中不同对象的范围上下文。实验部分我在一个包含三十多个类别的数据集上进行实验，其中包含大目标检测和小目标检测，mAP的平均涨点幅度在0.04-0.1之间(也有极个别的情况没有涨点)，同

Snu77·2023-12-28 14:09

目标检测YOLO实战应用案例100讲-结合YOLOv5神经网络轻量化改进的视觉SLAM（续）

目录3.3YOLO模型轻量化改进3.3.1目标检测算法改进方向3.3.2改进算法性能对比与算法选择

林聪木·2023-12-28 10:53

目标检测YOLO实战应用案例100讲-结合YOLOv5神经网络轻量化改进的视觉SLAM

目录前言基于视觉SLAM的语义地图构建框架2.1基于RGBD数据的视觉SLAM框架2.1.1传感器数据读取

林聪木·2023-12-28 10:52

解决：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xae in position 424: illegal multibyte sequenc

问题描述：最近，在使用yolov5来跑目标检测模型时，再train()训练自己的模型时，出现一个错误：“UnicodeDecodeError:‘gbk’codeccan’tdecodebyte0xaeinposition424

学习那点事·2023-12-28 09:39

代码规范-代码注释，及注释辅助工具

文章目录代码规范-代码注释，及注释辅助工具1.常见代码块注释提示标签2.JSDoc3.注释格式参考：https://knightyun.github.io/2020/03/13/js-comment-format

清风细雨_林木木·2023-12-28 09:04

【yolov5问题解决】Dataset autodownload failure

自己下载该数据集https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/coco128.zip然后解压放到平行目录下

醉酒柴柴·2023-12-28 00:49

【 YOLOv5】目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战（2）-如何利用yolov5进行预测

如何利用yolov5进行预测yolov5项目的简单描述模型对比图需要的包作者的教程环境inference不用命令行，使用pycharm运行main函数部分运行程序来看一下**detect.py**跑代码时遇到的一些问题

醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

【yolov5问题解决】NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘

cuda的版本和torch的版本不对应，把torch的版本和cuda的版本都降下来pipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio===0.9.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html-ihttps://pypi.douban.com/simple

醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

yolov5知识蒸馏

参考代码：https://github.com/Adlik/yolov5https://cloud.tencent.com/developer/article/2160509yolov5间的模型蒸馏，相同结构的。配置参数parser.add_argument('--t_weights',type=str,default='./weights/yolov5s.pt',help='initialtea

cv-daily·2023-12-27 19:24

大创项目推荐深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2023-12-27 14:53

解决：wandb.errors.UsageError: api_key not configured (no-tty). call wandb.login(key=[your_api_

问题描述在使用yolov5跑目标检测模型时，训练时出现：wandb.errors.UsageError:api_keynotconfigured(no-tty).callwandb.login(key=

学习那点事·2023-12-27 13:55

java数据结构与算法刷题-----LeetCode 680. 验证回文串 II

LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846思路：双指针详情见代码注释

殷丿grd_志鹏·2023-12-27 03:00

labelImg数据标注及yolov5的训练和测试

labelImg数据标注及yolov5的训练和测试一、labelImg数据标注的使用数据标注主要针对于哪个地方是什么，一般像隐私类的是不能标注的，如鲁迅的故居可以标，但是张三的住所就不能进行标注。

play_big_knife·2023-12-26 18:21

云尚办公笔记（代码注释非常详细）

1搭建环境1.1项目模块只使用了一个模块，感觉更加方便1.2配置依赖关系只有一个模块，因此只使用了一个配置文件4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.3.6.RELEASEcom.atguigugui-oa-java0.0.1-SNAPSHOTgui-oa-javagui-oa-java1.81.83.4.18.0.303.

天外流星LX·2023-12-26 13:16

swiper鼠标经过切换对应轮播图

上面代码注释加了一个data-index，绑定到了dom元素上，不会用的自行度娘去。

散修灬·2023-12-26 13:04

基于深度学习的动物检测识别系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov5 yolov5主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:12

基于深度学习的安全帽检测识别系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov5 yolov5主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM、CA等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:12

基于深度学习的钢铁缺陷检测系统（含UI界面，Python代码，数据集、yolov5）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov5 yolov5主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:41

毕业设计-基于深度学习的车辆实时检测与跟踪系统 YOLO 卷积神经网络人工智能 CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、YOLOv5算法1.1YOLOv5算法特点1.2YOLOv5s的损失函数1.3注意力机制二、数据集建立和模型训练2.1模型训练2.2目标跟踪三、实验效果最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2023-12-26 02:06

爬虫反爬之代码混淆，特殊编码，表情编码

大家好，这一集我们来看一下前端反爬的代码混淆，一般啊我们自己写的前端代码都是直接上传公开的，如果用的不是框架打包出来的代码，就是自己写的js，html文件没有经过处理直接上传的话，所有的代码注释，变量名函数名都是别人可以直接打开开发者工具直接看到的

派森斗罗·2023-12-25 23:16

【数据结构】哈夫曼树编译码器【课程设计】

更加详细的解释在后边的代码注释中，如果程序有问题，请检查相应的文件名是否正确，最后祝你好运，加油！！！附上实验链接包，需要付费的，如果不想下载，请认真阅读本文，你一样也能做出来的。h

爱叨叨的小嘟·2023-12-25 13:15

华为OD机试 - 学生方阵 - 矩阵（Java 2023 B卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，

哪吒·2023-12-25 12:45

YOLO算法改进7【中阶改进篇】：主干网络C3替换为轻量化网络MobileNetV3

解决问题：YOLOv5主干特征提取网络采用C3结构，带来较大的参数量，检测速度较慢，应用受限，在某些真实的应用场景如移动或者嵌入式设备，如此大而复杂的模型时难以被应用的。

梦在黎明破晓时啊·2023-12-25 11:42

yolov5实现半自动化标注/预标注 & txt to xml

yolov5实现半自动化标注引用图片放在data/images/执行pythondetect.py--save-txtyolov5目录下新建txt2xml.py修改类indict修改路径inmakexml

国服最强貂蝉·2023-12-25 06:27

yoloV5半自动化标注

目录前言：修改：反推XML信息：结语：前言：之前自己傻不愣登写了一个半自动的标注，后来发现V5自带一个，现在来看看具体操作。修改：在detect.py中有两个参数--save-txt和--nosave--save-txtdefault=True表述预测时保存label的txt文件，会在runs/exp下生成一个labels--nosavedefault=Fause表述对预测的图片进行保存True则

我变成了柴犬·2023-12-25 06:55

rk3588多模型检测部署quickrun

比如充电桩检测，垃圾分类，悬崖检测，模型共用一个摄像头，采用yolov5的模型。

杨善锦·2023-12-25 06:23

YOLOv7涨点技巧：一种新颖的多尺度滑窗注意力，助力小目标和遥感影像场景

2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤

AI小怪兽·2023-12-24 21:29

YOLOv5涨点技巧：一种新颖的多尺度特征融合方法iAFF

本文全网独家改进：1)引入了一种新颖的多尺度特征融合iAFF；2）为了轻量级部署，和GhostConv有效结合在边缘端具有竞争力的准确性在YOLOv5中如何使用1）iAFF加入Neck替代Concat；

AI小怪兽·2023-12-24 19:58

Java语言基础

1.代码注释单行注释//注释内容多行注释/**/文档注释2.变量与常量2.1标识符与关键字2.1.1标识符简单理解为一个名字，用来标识类名、变量名、方法名、数组名等公认命名规范（1）类名:通常用名词，第一个单词首字母大写

起飞的锤子·2023-12-24 17:00

全面的开发者文档和用户目标解析：API 文档指南和开发者旅程

这种类型的文档通常包括API的技术规范、代码注释、软件设计和架构以及软件开发中涉及的其他详细技术描述。开发者文档是开发人员的重要工具，因为它提供了使用和集成特定软件、库或API的必要指南、标准和示例。

小万哥丶·2023-12-24 10:42

【2023-Pytorch-检测教程】手把手教你使用YOLOV5做麦穗计数

小麦是世界上种植地域最广、面积最大及产量最多的粮食作物,2021年世界小麦使用量达到7.54亿吨。小麦产量的及时预估对作物生产、粮食价格及粮食安全产生重大影响,单位面积穗数是小麦产量预估研究中的难点及重中之重。当前,人工估产方法依据专家目测估计产量,准确率得不到保证。取样估产方法通过采集部分区域,进行人工计数、称重,费时费力。随着计算机视觉技术的发展,大量研究致力于统计单幅图像中麦穗数进而实现估产

肆十二·2023-12-24 07:44

【2023-Pytorch-检测教程】手把手教你使用YOLOV5做电线绝缘子缺陷检测

随着社会和经济的持续发展，电力系统的投资与建设也日益加速。在电力系统中，输电线路作为电能传输的载体，是最为关键的环节之一。而绝缘子作为输电环节中的重要设备，在支撑固定导线，保障绝缘距离的方面有着重要作用。大多数高压输电线路主要架设在非城市内地区，绝缘子在输电线路中由于数量众多、跨区分布，且长期暴露在空气中，受恶劣自然环境的影响，十分容易发生故障。随着大量输电工程的快速建设，传统依靠人工巡检的模式，

肆十二·2023-12-24 07:44

yolov5 网络结构

YOLOv5（YouOnlyLookOnceversion5）是目标检测任务中的一种深度学习模型，其网络结构相对简单，但非常有效。下面是一个大概思路，用于明白整个流程，但是我们讲解不按这个走哦。

isserendipity·2023-12-24 06:53

yolov5 评价指标

相信刚上手yolov5的小伙伴，对train.py和val.py中的评价指标很疑惑吧。今天为大家讲解一下，争取用朴素的语言讲明白。

isserendipity·2023-12-24 06:52

Yolov5水果分类识别+pyqt交互式界面

以下将详细阐述Yolov5水果分类识别和PyQT交互式界面的实现。

阿利同学·2023-12-23 22:47

简单使用YOLOv5自己训练模型

使用YOLOv5自己训练模型前言：本文基于我的另一篇文章作为基础，文章戳这里，主要还是实操为主，让大家能快速上手使用。

Tmylyh·2023-12-23 21:47

从零开始安装并运行YOLOv5

从零开始安装并运行YOLOv5该文主要实现用YOLOv5的基准检测为自己的视频片段渲染对象检测结果和边界框，本文大部分都是实操，帮助大家快速上手。什么是YOLOv5？

Tmylyh·2023-12-23 21:17

【AI】YOLO学习笔记三-YOLOV5代码解析

YOLOv5是GlennJocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了n、s、m、l、x五种类型，其参数量依次上升，其效果也是越来越好。

TopFancy·2023-12-23 15:10

YOLOv5算法改进（23）— 更换主干网络GhostNet + 添加CA注意力机制 + 引入GhostConv

本节课就让我们结合论文来对YOLOv5进行组合改进（更换主干网络GhostNet+添加CA注意力机制+引入GhostConv），希望同学们学完本节课可以有所启迪，并且后期可以自行进行YOLOv5算法的改进

小哥谈·2023-12-23 14:32

YOLOv8 深度详解！一文看懂，快速上手

YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。

AAI机器之心·2023-12-23 14:47

Yolov5 Detect 的前向传播过程

目录模型的搭建过程数据的导入过程数据的前向推理过程Detect中的处理过程网络结构模型的搭建过程其实都在训练好的pt文件中加载进来的。所以推理时没有搭建整个网络的类实例对象过程,但是相应的模块的类的定义都在common.py文件中定义的，包括各个模块的结构，前向传播过程。。pt文件中还包含了数据应有的类别标签信息model=DetectMultiBackend(weights,device=dev

匿名的魔术师·2023-12-23 11:39

用树莓派4b构建深度学习应用（一）硬件篇

比如选择构建OpenCV4.4，pyTorch1.6和1.7，Tensorflow2.1，然后在上面跑yolov5应用，用intelNC

bluishfish·2023-12-23 11:05

统计出序列(列表、元组、字符串等等)中元素的频度

在处理数据时，有时需求为统计出序列(列表、元组、字符串等等)中元素的频度，下面以简单的小实例讲解个人求解方式，细节讲解都在代码注释中。

747大雄·2023-12-23 07:29

【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入 Involution（内卷），用于视觉识别的新一代神经网络！涨点神器！

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转前言YOLOv8是由YOLOv5的发布者Ultralytics发布的最新版本的YOLO。

w94ghz·2023-12-23 07:04

linux中deadline调度原理与代码注释

简介deadline调度是比rt调度更高优先级的调度，它没有依赖于优先级的概念，而是给了每个实时任务一定的调度时间，这样的好处是：使多个实时任务场景的时间分配更合理，不让一些实时任务因为优先级低而饿死。deadline调度不是说必须在这个deadline时间点前跑完任务，而是在一个调度周期内，期望在deadline之前调度一次这个任务。理论上这个任务跑的时间是有可能超过deadline时间点，甚至

mszjaas00·2023-12-23 04:08

华为OD机试 - 发广播 - 并查集（Java 2023 B卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、

哪吒·2023-12-23 04:05

YOLOv5：将模型预测结果保存为Labelme格式的Json文件

YOLOv5：将模型预测结果保存为Labelme格式的Json文件前言前提条件相关介绍实验环境YOLOv5：将模型预测结果保存为Labelme格式的Json文件代码实现进行预测输出结果前言由于本人水平有限

FriendshipT·2023-12-23 01:15

代码图形注释自动生成（通过文字图像）

0.简介大家在学（CTRL）习（C）别人代码的时候，看到别人的代码程序，在日志中有很多很酷的代码注释，或者是有一些图形化注释方便理解。之前本人以为都是一个个手敲出来的。

敢敢のwings·2023-12-23 00:05

关于YOLOv5的训练，GPU单卡、多卡设置，加速训练

yolov5毫无疑问是目前目标检测框架中非常准确快速的检测框架之一，在工业界和学术界应用广泛，其优势不言而喻。在模型训练或推理时，我们都想快速完成，特别是数据量很大的时候，效率就是非常迫切需要提升的。

清梦枕星河~·2023-12-22 18:19

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yolov5代码注释