- UE4 Advance Locomotion V4 学习
什么时候才能坚持做好一件事啊
Ue4ue43d
这是个人学习ALS过程中的一点笔记，不对的地方谢谢指出~从开始看在跑步动画中进行脚落地，摄像机摇动，和左右脚区分，这个weight——gait曲线用于区分动画，使用见下面针对小跑和快跑，使用当前的相对加速正前方分量x值【0-1】来进行混合制动时的最大减速度UnrotateVector将世界坐标系变成局部坐标系，再来一次RotateVector将会把局部坐标系变成世界坐标系。UnRotateVect
- 读《Gaitset: Regarding gait as a set for cross-view gait recognition》
Mighty_Crane
人工智能
2019在AAAI（还有一版叫GaitSet:RegardingGaitasaSetforCross-ViewGaitRecognition，大体上一样）摘要现有的步态识别方法要么利用步态模板，难以保存时间信息，要么利用保持不必要的顺序约束的步态序列，从而失去步态识别的灵活性。在本文中，我们提出了一种新的视角，利用步态作为深度集，这意味着一组步态帧由全局局部融合深度网络集成，其灵感来自于我们的左右
- 远距离人员识别与重识别：DIOR: Dataset for Indoor-Outdoor Reidentification -- Long Range 3D/2D Skeleton Gait Col
学术菜鸟小晨
重识别人工智能计算机视觉
论文作者：YuyangChen,PraveenRajMasilamani,BhavinJawade,SrirangarajSetlur,KarthikDantu作者单位：UniversityatBuffalo,SUNY论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.12429v1内容简介：1）方向：远距离人员识别与重识别2）应用：屋顶摄像头、无人机摄像头、街头监控等场景3）背景：目前
- Parkinson‘s Freezing of Gait Prediction- baseline 学习
YueTann
数据竞赛学习机器学习python
关注我的公众号YueTan进行交流探讨欢迎关注数据比赛方案仓库https://github.com/hongyingyue/Competition-solutionsbasetime-seriestsflex-0.237defreader(f):try:df=pd.read_csv(f,index_col="Time",usecols=['Time','AccV','AccML','AccAP',
- 【步态识别】GaitEdge超越普通的端到端识别《GaitEdge: Beyond Plain End-to-end Gait Recognition for Better Practicality》
一只菟葵
步态识别深度学习人工智能计算机视觉论文阅读
目录1.论文&代码源2.论文亮点3.跨域识别问题4.框架解读4.1步态合成（GaitSynthesis）预处理（Pre-processing）4.2步态调整模块（GaitAlignmentModule）5.实验结果5.1单域测试5.2跨域测试5.3消融实验5.3.1边缘的影响5.3.2GaitAlign模块的影响5.4可视化6.总结0.知识补充0.1掩膜（Mask）0.2TTG-200数据集0.3
- 读《GaitEdge: Beyond Plain End-to-end Gait Recognition for Better Practicality》
Mighty_Crane
人工智能
摘要问题一：以前的方法关注轮廓，但一些直接考察RGB的端到端方法表现更好问题二：端到端方法有噪声干扰，即低级纹理和彩色信息本文关注跨域评估（cross-domainevaluation）引言老方法两步走，1.从RGB中提取中间模态，例如轮廓蒙版或骨架关键点，2.将它们放入下游步态识别网络不足体现在效率和有效性方面GaitEdge的中间模式是一个新的合成剪影，而它的边缘则由一个新的合成剪影组成，是由
- GaitSet: Cross-view Gait Recognition through Utilizing Gait as a Deep Set 阅读笔记
pzb19841116
论文解读机器学习深度学习计算机视觉
发表在PAMI上的一篇文章，复旦的团队做了工作。目录摘要：1INTRODUCTION简介2RELATEDWORKS相关研究2.1GaitRecognition步态识别2.2DeepLearningonanUnorderedSet深度学习在非序列集合上的应用3GAITSET提出的方法3.1ProblemFormulation问题公式化3.2SetPooling集合池化3.3HorizontalPyr
- Gait Part论文阅读笔记
a782138961
步态识别论文阅读深度学习计算机视觉人工智能
GaitPart论文阅读笔记abstractandconclusionmethodPipelineFrame-levelPartFeatureExtractorTemporalFeatureAggregator思考abstractandconclusion之前的研究都是把整个身体结构送入网络去获得时空表征。然而本文观察到，人体不同部分在行走时拥有不同的表观和运动模式。因此我们认为人体的每个部分都需
- Multi-Task GANs for View-Specific Feature Learning in Gait Recognition论文翻译以及理解
cool whidpers
论文翻译以及理解
Multi-TaskGANsforView-SpecificFeatureLearninginGaitRecognition论文翻译以及理解今天想尝试一下翻译一篇自己读的论文。写的不好，后续慢慢改进。Abstract Abstract—Gaitrecognitionisofgreatimportanceinthefieldsofsurveillanceandforensicstoidentifyh
- PoseGait：A model-based gait recognition method with body pose and human prior knowledge
weiwanshu
神经网络相关步态识别
Relatedwork基于外观的识别方法：常见的输入数据形式最常见的是GEI。对GEI的处理方式一般为：1)从视频中提取人体轮廓;2)通过轮廓对齐和平均计算步态能量图像GEI;3)然后计算两个GEIs之间的相似关系也有直接使用剪影的方法，如Gaitset。但是基于外观的识别方法主要的挑战是角度/载荷/衣物/遮挡等，它们会改变人的轮廓。基于模型的方法先建立人体的模型，根据输入数据得到模型参数，而后对
- 【论文阅读】Gait Quality Aware Network: Toward the Interpretability of Silhouette-Based Gait Recognition
Dream_Poem
深度学习计算机视觉机器学习
GaitQualityAwareNetwork:TowardtheInterpretabilityofSilhouette-BasedGaitRecognition摘要Intro本文方法帧质量（FrameQuality）部分质量（PartQuality）部分质量损失训练和评估GQAN-backboneGQAN实验消融实验讨论FQBlock与MCM与更多基线的比较trainingtricks的影响泛
- signature=547f23d56139e9edee30ec6da6bbef2b,Fingerprint Extraction Using Minutiae Score Matching: A R...
weixin_39541600
摘要：Thepurposeofthispaperistostudytheuseofdistinctiveanatomical(eg,fingerprint,face,iris)andbehavioral(eg,speech,gait,signature)characteristics,ortraitscalledbiometricidentifiersorcharacteristicstoauto
- 【步态识别】SMPLGait 算法学习《Gait Recognition in the Wild with Dense 3D Representations and A Benchmark》
一只菟葵
步态识别算法学习深度学习人工智能机器学习
目录1.论文&代码源2.论文亮点2.1SMPLGait模型2.23D-STN2.3Gait3D数据集3.模型结构3.1SLN——SilhouetteLearningNetwork3.23D-STN——3DSpatialTransformationNetwork3.33DSpatialTransformationModule3.4损失函数4.Gait3D数据集4.1数据集介绍4.2构建过程4.2.1
- 【步态识别】MT3D 算法学习《Gait Recognition with Multiple-Temporal-Scale 3D Convolutional Neural Network》
一只菟葵
步态识别算法学习计算机视觉深度学习论文阅读
目录1.论文&代码源2.论文亮点3.模型结构3.1MT3D3.2局部变换模块（LocalTransform）3.3BasicBlock3D（B3D）3.4帧池化和特征映射（FramePoolingandFeatureMapping）3.4.1帧池化（FramePooling）3.4.2特征映射4.实验结果4.1CASIA-B4.2OU-ISIR4.3消融实验5.总结1.论文&代码源《GaitRec
- 【步态识别】多视角3D卷积网络的步态识别 算法学习《MULTI-VIEW GAIT RECOGNITION USING 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS》
一只菟葵
步态识别网络算法深度学习人工智能神经网络
目录1.论文&代码源2.论文亮点3.模型结构3.1技术路线3.2数据预处理3.3训练和测试4.实验结果4.1CMU4.2USF4.3CAISA-B5.总结0.知识补充0.1光流法1.论文&代码源《MULTI-VIEWGAITRECOGNITIONUSING3DCONVOLUTIONALNEURALNETWORKS》论文地址：https://mediatum.ub.tum.de/doc/130482
- 【步态识别】GaitGL 算法学习《Gait Recognition via Effective Global-Local Feature Representation and Local Temp》
一只菟葵
步态识别算法学习计算机视觉人工智能深度学习
目录1.论文&代码源2.论文亮点3.模型结构3.1局部时间聚合（LocalTemporalAggregation,LTA）3.2全局和局部特征提取（GlobalandLocalFeatureExtractor,GLFE）3.3特征图（FeatureMapping）3.3.1时间池化（TemporalPooling,TP）3.3.2广义平均池化（Generalized-Meanpooling,GeM
- CVPR2020步态识别论文翻译(一)：GaitPart: Temporal Part-based Model for Gait Recognition
你撤回了一条消息
步态识别python计算机视觉人工智能深度学习机器学习
GaitPart:TemporalPart-BasedModelforGaitRecognition基于时间部件的步态识别模型作者|ChaoFan,YunjiePeng,ChunshuiCao,XuLiu,SaihuiHou,JiannanChi,YongzhenHuang,QingLi,ZhiqiangHe单位|北京科技大学；北航；WATRIX.AI；联想代码|https://github.co
- 【论文阅读】CVPR 2020：GaitPart: Temporal Part-based Model for Gait Recognition
Dream_Poem
计算机视觉cnn人工智能
GaitPart:TemporalPart-basedModelforGaitRecognition目录GaitPart:TemporalPart-basedModelforGaitRecognition摘要IntroRelatedWorkProposedMethodPipelineFrame-levelPartFeatureExtractor(FPFE)TemporalFeatureAggreg
- 【步态识别】GaitPart 算法学习《GaitPart: Temporal Part-based Model for Gait Recognition》
一只菟葵
步态识别算法学习深度学习论文阅读神经网络
目录1.论文&代码源2.论文亮点3.模型结构3.1FPFE（FConv）3.2TFA（MCM）3.2.1微动作模板生成器（MTB）3.2.2时间池化（TP）4.实验结果4.1参数设置4.2识别准确率4.2.1CASIA-B4.2.2OU-MVLP4.2.3消融实验4.2.4时空关系研究实验5.总结0.知识补充0.1注意力机制0.1.1概述0.1.2通道注意力机制（ChannelAttention）
- 【深度学习】步态识别-论文阅读（无参考意义）：Cross-View Gait Recognition Based on Feature Fusion
sky_柘
步态识别深度学习计算机视觉人工智能
这里写目录标题摘要介绍相关工作改进提出多尺度特征融合全局和局部特征融合特征映射结论基于特征融合的跨视图步态识别摘要与人脸识别相比，步态识别是最有前途的视频生物特征识别技术之一，步态图像易于远距离捕获，步态特征对外观伪装具有鲁棒性。现有的许多步态识别方法都是针对单一场景的，如固定摄像机，但当视点发生变化时，识别精度会急剧下降。本文对现有的步态识别方法进行了改进，提出了一种基于特征融合的跨视角步态识别
- Multi-View Gait Recognition Based on A Spatial-Temporal Deep Neural Network论文翻译和理解
cool whidpers
论文翻译以及理解
Multi-ViewGaitRecognitionBasedonASpatial-TemporalDeepNeuralNetwork论文翻译和理解翻译格式：一句英文，一句中文结合图来讲解ABSTRACTABSTRACTThispaperproposesanovelspatial-temporaldeepneuralnetwork(STDNN)thatisappliedtomulti-viewgai
- 【步态识别】MvGGAN 基于多视角步态生成对抗网络 算法学习《Multi-View Gait Image Generation for Cross-View Gait Recognition》
一只菟葵
步态识别生成对抗网络算法学习深度学习人工智能
目录1.论文&代码源2.论文亮点3.多视角的生成对抗网络3.1网络生成历程3.2网络结构3.3损失函数3.3.1判别器损失（DiscriminatorLoss）3.3.2视角分类损失（ViewClassificationLoss）3.3.3循环一致性损失（CycleConsistencyLoss）3.3.4识别损失（IdentificationLoss）3.3.5完整目标损失函数（FullObje
- 【步态识别】GaitSet 算法学习+配置环境+代码调试运行《GaitSet: Regarding Gait as a Set for Cross-View Gait Recognition》
一只菟葵
步态识别算法学习深度学习人工智能python
目录1.论文&代码源2.配置环境2.1硬件环境2.2软件配置3.运行代码3.1关于CASIA-B数据集3.2pretreatment.py3.2.1log2str函数3.2.2log_print函数3.2.3cut_img函数3.2.4cut_pickle函数3.2.5图像预处理完整代码3.3config.py3.4train.py运行结果3.5test.py3.5.1概念补充：probeset与
- 【步态识别】GLN 算法学习《Gait Lateral Network: Learning Discriminative and Compact Representations for Gait R》
一只菟葵
步态识别学习深度学习论文阅读人工智能python
目录1.论文&代码源2.论文亮点3.框架解读3.1横向连接☆3.2紧凑块3.3训练策略3.3.1三元组损失3.3.2交叉熵损失3.3.3总损失函数4.实验结果4.1数据集预处理4.2数据对比4.2.1CASIA-B数据集4.2.2OU-MVLP数据集4.3消融实验5.总结0.知识补充0.1上采样0.1.1反卷积（转置卷积）0.1.2插值法0.1.3反池化0.2水平金字塔池化（HPM）0.3特征金字
- 【步态识别】GaitMPL 算法学习《GaitMPL: Gait Recognition with Memory-Augmented Progressive Learning》
一只菟葵
步态识别算法学习深度学习计算机视觉
目录1.论文&代码源2.论文亮点2.1问题提出2.2模型简述3.框架解读3.1整体框架3.2DRPL3.2.1渐进式学习3.2.2基于困难度的注意力模型3.2.3渐进训练3.2.4目标损失函数结构3.3GSAM3.3.1存储哪些元素3.3.2元素如何更新3.3.3如何更新网络3.3.4整体训练过程4.实验结果4.1实验前提（参数设置）4.2结果数据4.2.1SOTA模型对比4.2.2消融实验5.总
- Deep Gait Recognition: A Survey 阅读笔记
pzb19841116
论文解读计算机视觉计算机视觉人工智能
一篇基于深度学习的步态识别综述阅读笔记，原文链接为：https://arxiv.org/pdf/2102.09546.pdf目录摘要：1.Introduction简介2REVIEWMETHODOLOGYReview的方法3TESTPROTOCOLSANDDATASETS测试的原则与数据集3.1Protocols测试的协议3.2Datasets数据集4PROPOSEDTAXONOMY提出的分类法4.
- 【论文笔记】基于深度学习的步态识别综述《Gait Recognition Based on Deep Learning: A Survey》
一只菟葵
深度学习论文阅读神经网络人工智能
目录1.简介2.理论背景2.1生物识别2.1.1指纹识别2.1.2虹膜识别2.1.3人脸识别2.1.4多模态生物识别2.1.5其他方法2.2深度学习方法的步态识别2.2.1卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）2.2.2胶囊网络（CapsuleNetworks，CapsNet）2.2.3循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）2
- 【深度学习】步态识别-论文阅读：（T-PAMI-2021）综述:Deep Gait Recognition
sky_柘
步态识别综述深度学习人工智能计算机视觉
论文详情：期刊：T-PAMI-2021地址：参考笔记1.Abstract本文综述了到2021年1月底在步态识别方面的最新进展，以全面概述了深度学习步态识别的突破和最近的发展，涵盖了广泛的主题，包括数据集，测试协议，最新的解决方案，挑战和未来的研究方向。首先回顾了常用的步态数据集以及为评估它们而设计的原则。然后，提出了一个新的分类方法，它由四个独立的维度组成，即主体表征、时间表征、特征表征和神经结构
- 【论文翻译】-- GaitSet: Regarding Gait as a Set for Cross-View Gait Recognition
o0haidee0o
本文是复旦大学发表于AAAI2019的工作。截至目前CASIA-B正确率最高的网络。英文粘贴原文，google参与翻译但人工为主。有不对的地方欢迎评论。粉色部分为本人理解添加，非原文内容。目录摘要1.介绍Flexible灵活性Fast快速性Effective有效性2.相关工作2.1步态识别2.2无序序列的深度学习3.GaitSet3.1问题表述3.2SetPoolingStatisticalFun
- 步态识别新论文学习——《Gait Lateral Network》
蠡洋
步态识别
步态识别最新论文学习《GaitLateralNetwork:LearningDiscriminativeandCompactRepresentationsforGaitRecognition》出处：ECCV2020文章：http://home.ustc.edu.cn/~saihui/papers/eccv2020_gln.pdf作者介绍：侯赛辉联合银河水滴在2020发表的新作，刷新了GaitSet
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如，一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义：
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量 int型不超过1000w，含char则不超过500w； 合理分表； 限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量 字段少而精，字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示：
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程)：
两个java bean类：
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么？
答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的；
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息：
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法：public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间，例：
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素，大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境：
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍：
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一：
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。
后端：U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法：
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下：
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。
语法结构如下：
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数
- Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净
1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
- linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息：
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
[一起学Hive]系列文章 目录贴，入门Hive，持续更新中。
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[一起学Hive]之四-Hive的安装配置
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[一起学Hive
- Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新：
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，
