HDU 5361 最短路+并查集优化

题意：

题目链接：http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5361
有n个点，每个点有一个可以到达点的范围[l,r]，传送一次距离为c，问从点1到所有点的最短距离是多少。

思路：

注意到从点1开始，如果利用优先队列选出将要到达的最近的点，那么每个点最多只需要更新一次，如果用传统的最短路，会浪费大量的时间在扫描那些已经更新过的点上，因此需要利用并查集优化，每次更新一个点后将其与后一个点的集合合并，这样可以快速找到从点u开始向右第一个没有更新的点v；

代码：

#include 
using namespace std;
typedef long long LL;
const LL INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int MAXN = 2e5 + 10;

struct node {
    int u;
    LL d;
    bool operator < (const node &rhs) const {
        return d > rhs.d;
    }
};

int pa[MAXN];

int Find(int x) {
    return x == pa[x] ? x : pa[x] = Find(pa[x]);
}

void Uion(int x, int y) {
    int px = Find(x), py = Find(y);
    if (px != py) {
        pa[px] = py;
    }
}

int l[MAXN], r[MAXN];
LL w[MAXN], dis[MAXN];

int main() {
    //freopen("in.txt", "r", stdin);
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while (T--) {
        int n;
        scanf("%d", &n);
        for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &l[i]);
        for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &r[i]);
        for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%I64d", &w[i]);
        for (int i = 1; i <= n; i++) pa[i] = i, dis[i] = INF;
        priority_queue  que;
        dis[1] = 0;
        que.push((node){1, w[1]});
        while (!que.empty()) {
            node now = que.top(); que.pop();
            int u = now.u;
            for (int i = -1; i <= 1; i += 2) {
                int L = u + l[u] * i;
                int R = u + r[u] * i;
                if (L > R) swap(L, R);
                L = max(1, L);
                R = min(n, R);
                for (int v = L; v <= R; v++) {
                    v = Find(v);
                    if (v > R) break;
                    if (dis[v] > dis[u] + w[u]) {
                        dis[v] = dis[u] + w[u];
                        que.push((node){v, dis[v] + w[v]});
                    }
                    if (v + 1 <= n) Uion(v, v + 1);
                }
            }
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            printf("%I64d%c", dis[i] >= INF ? -1 : dis[i], i == n ? '\n' : ' ');
        }
    }
    return 0;
}