首先贴出两道题:
leetcode739
根据每日 气温
列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高的天数。如果之后都不会升高,请输入 0
来代替。
例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]
,你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]
。
提示:气温
列表长度的范围是 [1, 30000]
。每个气温的值的都是 [30, 100]
范围内的整数。
leetcode496
给定两个没有重复元素的数组 nums1
和 nums2
,其中nums1
是 nums2
的子集。找到 nums1
中每个元素在 nums2
中的下一个比其大的值。
nums1
中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2
中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在,对应位置输出-1。
示例 1:
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2]. 输出: [-1,3,-1] 解释: 对于num1中的数字4,你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字,因此输出 -1。 对于num1中的数字1,第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3。 对于num1中的数字2,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1。
示例 2:
输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4]. 输出: [3,-1] 解释: 对于num1中的数字2,第二个数组中的下一个较大数字是3。 对于num1中的数字4,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1。
这两道题都可以归结为:“在数组array【i】之后并且大于array【i】的第一个元素在哪”的问题。
我在第二题中使用了双重for循环,很幸运是通过的了。
第一题是明显不通的。(因为这是中等难度的了)
首先我们查看一个序列:【1,1,1,1,4】
如果用双重for循环,实际上前4次寻找的都是一个元素而已,就是4.
其实增加了不必要迭代。
递减栈思路是这样的:
扫描数组,如果栈是空的那么压如一个元素,因为栈里没有元素比这个小,所以肯定要放在最底下。
如果栈不是空的并且当前扫描的元素小于(等于)栈顶元素,压入。
如果栈不是空的并且扫描元素大于栈顶元素,我们要在不断弹出元素直至栈顶元素大于当前元素,或者空栈把新元素放入。
我们以第一题的示例来演示递减栈。
首先有一个空栈:【】。
当前元素73:压入。【(73,0)】其中0是73的下标,为了到时候放入结果做准备。
当前74,弹出73,放入74.【(74,1)】也就是比73大的第一个元素是74,
当前75,弹出74,放入75.【(75,2)】也就是比74大的一个元素是75.
当前71,压入。【(75,2),(71,3)】
当前69,压入。【(75,2),(71,3),(69,4)】
当前72,弹出69,弹出71.也就是比69大的下一个是72,比71大的下一个是72.【(75,2),(72,5)】
当前76,弹出72,75,说明比72,75大的均为76.【(76,6)】
当前73,压入。【(76,6),(73,7)】
栈不是空的,所以剩余的两个元素是没有下一个更大元素的,可以填入响应特殊值。
这种方法在相当于最好情况的双重for。没有多余的比较。
效率极高,接近O(n)。
附送第一题解:
class Solution:
def dailyTemperatures(self, temperatures):
"""
:type temperatures: List[int]
:rtype: List[int]
"""
stk=[]
record=[0 for x in range(len(temperatures))]
for i,t in enumerate(temperatures):
if len(stk)==0:
stk.append((i,t))
else:
if t0 and stk[-1][1]