利用距离进行分类

clc,clear
a=[9    7   8   8   9   8   7   4   3   6   2   1   6   8   2
8   6   7   5   9   9   5   4   6   3   4   2   4   1   4
7   6   8   5   3   7   6   4   6   3   5   2   5   3   5];
train=a(:,[1:12])';  %提出已知样本点数据,这里进行了矩阵转置
sample=a(:,[13:end])'; %提出待判样本点数据
group=[ones(7,1);2*ones(5,1)];  %已知样本的分类
[x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis') %马氏距离分类
[x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear') %线性分类
[x3,y3]=classify(sample,train,group,'quadratic') %二次分类
%函数classify的第二个返回值为误判率