常鸿量化机第一周周报

自我从朋友口中得知量化以来，我就一直对量化充满兴趣（因为能赚钱，多么纯粹的目的...）

 

之前是断断续续地写功能，从股票到虚拟币，无非都是通过API获取价格，然后把价格数据可视化成K线图，写策略分析，回测等。

 

因为上一年自己学量化的时候，发现即使是用了人工智能(障)都不能有效地预测价格（有这么容易，大家都做量化啦！）。

 

既有效又简单直白的方法是基本面，就是如果你能第一时间知道消息，那么你就能大概率地挣钱，尤其是炒币，2017年那会一个消息能涨20%到50%，非常夸张。

 

于是我果断学起爬虫，检测到网站有新公告，马上发信息到我手机上，这种方法还是能挣到点点钱的。

 

最近在看区块律动公众号的一篇文章关于Fcoin交易所自己的量化机器人被更强的量化机器人收割的文章，题目大概是这样的有兴趣的看官可以自行搜索：

里面一段内容吸引到我：

 

一下子点醒了我，原来人工智能不仅是用来预测走势，还能根据下单数据来模式识别别人的量化机器人，然后根据别人量化的策略再针对地修改策略去收割别人的量化单。

 

基于这个想法，我才正式开始写一个我自己的量化机。

 

对于A股现在这种形势，我决定把重心放在虚拟币和外汇期货上。

 

作为一个资深韭菜，我希望机器人能完成以下目标：

1，有丰富的走势图，丰富的金融指标选择，漂亮的可视化界面，简单直白的操作，并且容易扩展

2，能爬到最新的消息，包括政府公告，交易所公告，公众号文章，舆论偏向，公司资料（如财报，注册信息），项目的白皮书

3，监察关注项目的资金流向，是否有大额转账转到交易所

4，我的人工智障能检测到别人下单的模式，并报告规律

5，能检测到不同交易所之间的差价，自动搬砖套利

6，能多平台使用，手机电脑都能用

 

作为一个开发，我希望开发尽可能简单：

1，走势图调用python matplotlib seborn的API，现有指标策略尽可能抄量化平台的，界面UI用PyQt实现

2，政府公告，交易所公告有实时要求，所以要定时爬取，公众号的爬取爬搜狗的搜索结果，结果保存至本地，舆论偏向则从本地文章中统计字眼，或者调用深度学习库分析情感，公司资料和项目白皮书想用的时候只需调用一次，用requests,bs4库，看情况使用多线程，看需要使用scrapy

3，检测大额转账为检测区块浏览器转账数额，判断到账地址是否是交易所

4，人工智障下单模式识别并没有头绪，到时再说

5，通过交易所API获取各币种价格，通过对比，减去交易手续，若有盈利则自动操作

6，两个方向，一个是把程序打包，把所有功能整合到客户端中，另一个方向是把程序放到服务器上，做成BS，数据库使用redis,web就用flask或者django 做

 

第一周任务为完成币价获取，并输出价格线，UI布局设计：

 

 

问题报告：

继续点击出图，旧图没有刷新，出图使用matplotlib的Figure而不是pyplot里面的figure，这个API很基础功能很少，码量很大

问题解决方案：

考虑把出图做成弹窗而不是嵌入UI

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