- 阅读笔记(TMM2022)Image stitching with manifold optimization
J@u1
传统版图像拼接笔记图像拼接
ZhangL,HuangH.Imagestitchingwithmanifoldoptimization[J].IEEETransactionsonMultimedia,2022.
- 流形:可以“局部欧几里得空间化”的一个拓扑空间
缄默0603
数学数学
维基百科,自由的百科全书在数学中,流形(英语:manifold)是可以“局部欧几里得空间化”的一个拓扑空间,即在此拓扑空间中,每个点附近“局部类似于欧氏空间”。更精确地说,n维流形(n-manifold),简称n流形,是一个拓扑空间,其性质是每个点都有一个邻域,该邻域同胚于n维欧氏空间的一个开集。流形是欧几里得空间中的曲线、曲面等概念的推广。欧几里得空间就是最简单的流形的实例。地球表面这样的球面则
- 机器学习中的流形学习算法 Manifold Learning
scott198512
机器学习机器学习流形学习LLEt-SNE拉普拉斯特征图
1.流形学习概述流形学习manifoldlearning,于2000年在Science杂志上首次提出,是一大类基于流形的框架,是机器学习、模式识别中的一种方法,在维数约简(降维)方面具有广泛的应用。它的主要思想是将高维的数据映射到低维,使低维的数据能够反映原高维数据的某些本质结构特征。不同于一般意义上的数据降维方法,典型如autoencoders等通过学习得到一种参数化的模型,能够适用于任何输入向
- English phrase
satadriver
english学习
morechallengingyetmorepractical更有挑战性但是更符合实际的pairwise成对的fine-grained精细的manifold流形zeroshotlearning0样本学习narrowthegap缩小差距w.r.twithrespectto考虑到bedifferentfromin跟某些人在某些方面不同,例如:Ourworkisdifferentfromallthese
- 详细解答T-SNE程序中from sklearn.manifold import TSNE的数据设置,包括输入数据,绘制颜色的参数设置,代码复制可用!!
小桥流水---人工智能
Python程序代码Python常见bugsklearnpython人工智能
文章目录前言——TSNE是t-DistributedStochasticNeighborEmbedding的缩写1、可运行的T-SNE程序2.实验结果3、针对上述程序我们详细分析T-SNE的使用方法3.1加载数据3.2TSNE降维3.3绘制点3.4关于颜色设置,颜色使用的标签数据的说明c=y总结前言——TSNE是t-DistributedStochasticNeighborEmbedding的缩写
- 聚类_21范数_NMF_非负矩阵分解:Robust Manifold Nonnegative Matrix Factorization
Lr_AI
将21范数应用到NMF的一篇论文,写的有些简略,后面有时间再补充Abstract非负矩阵分解(NMF)是用于数据分析的应用最广泛的聚类技术之一。由于目标函数中含有每个数据点的平方残差误差,因此易受极端值影响。本文提出鲁棒流形非负矩阵分解(RMNMF)方法,使用21范数,并在相同的聚类框架下集成NMF和谱聚类。本文还指出了现有NMF方法的解决方案唯一性问题,并提出了一个额外的正交约束来解决这个问题。
- 用TSNE实现特征降维可视化
In.Z
日常科研可视化python分类算法图像识别
目录背景tSNE效果代码实现背景用于深度学习里面的多分类,希望直观地观察到类间距离,从而确定具体哪些类别的识别准确率高.tSNE效果代码实现importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport(manifold,datasets,decomposition,ensemble,discriminant_analy
- lidar_camera_calib学习笔记(激光雷达相机标定)
Flying Stone
激光雷达/相机
参考项目链接:https://gitee.com/manifold/lidar_camera_calib/tree/master项目提供的bag中的信息pointgrey.yaml文件内容%YAML:1.0K:!!opencv-matrixrows:3cols:3dt:ddata:[1061.37439737547,0,980.706836288949,0,1061.02435228316,601
- 【matplotlib】降维 可视化
学渣渣渣渣渣
matplotlib
参见:sklearn.manifoldhttps://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.manifold下面是正文内容。这是scikit-learn的类和函数参考。有关详细资料,请参阅完整的用户指南,因为类别和功能的原始规格可能不足以提供有关其使用的完整指南。有关在API中重复出现的概念的参考,请参见常用术语和A
- 【流形和流形空间(姿态)】
( ?_?)
算法拓扑学
定义流形(Manifold)是一种广义的曲面概念,用于描述局部上类似于欧几里德空间的空间。简而言之,流形是一个局部与欧几里德空间同胚(homeomorphic)的空间,但并不一定是全局上同胚的。(局部同胚欧式空间是为了方便处理这种广义的曲面。)流形空间是指一个由流形构成的空间,其中每个点都对应于流形的一个实例。为什么要有流形?非欧式空间难以处理,特别是涉及到曲率和奇异性等概念时,往往难以直接处理。
- 无代码NFT平台Highlight.xyz简化创作者的技术障碍
DNSPod
区块链
◆.xyz域名,首年注册仅需18元☞立即前往◆9月热门域名续费优惠☞立即前往.xyz社群正不断壮大,拥有独特的面向创作者的NFT平台。基于以太坊的平台Manifold.xyz帮助创作者铸造带有智能合约技术的NFT。DAO治理的Universe.xyz帮助艺术家推出社群驱动的NFT宇宙。NFT平台Fair.xyz帮助创作者在几分钟内推出大规模的NFT收藏品。在本周的“周四区块链”中,我们将向你介绍一
- 流形学习(Manifold Learning), 降维, pca, ica, lda
给力桃
流形学习是机器学习的一种,这种方法是对数据本身特征的一种挖掘,是信号处理领域最经典的方法之一。流形学习的本质是用低维度数据分布去解释高纬度数据,也可以把它理解成寻找一个高维数据空间到低维数据空间的映射。举个栗子,空间中有一个三维圆锥物体,一个二维世界的人想去观测这个物体,用什么样的方法呢?如果圆锥位于它的正上方,二维人只能观测到一个圆形的投影,它也无法区分这个投影是属于一个圆锥还是一个圆球。此时,
- 论文笔记-精读-8.22-Manifold Regularized Dynamic Network Pruning
ywsdxxzj
神经网络论文阅读剪枝深度学习剪枝
目录总结要解决的问题&解决的情况问题方法的优缺点优点缺点实验结果如何有哪些可以提升正文概要先验知识流型动态剪枝-Maniprune复杂性相似性总结关于本篇文所解决问题的总结写在前面,方便一些朋友阅读,也方便自己从具体的方法中跳脱出来,高屋建瓴、理清思路。要解决的问题&解决的情况问题主要是:staticprune达不到高的剪枝率,文章这是因为他们没有充分发掘输入中的信息;方法的优缺点直觉上,这个基于
- Maven Manifold 条件编译
东方fan
manifold条件编译
Maven配置通过Maven的不同profile实现不同环境传递不同符号。另外lombok可以manifold一同使用,见下方配置。881.18.242023.1.11devtruedevorg.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.11.0${maven.compiler.source}${maven.compiler.target}UTF-8-X
- 【Java】扩展方法(java9以上才能享受的)
时光不等仁
javawindows开发语言
让java8也能用上扩展函数让java8也能用上扩展函数什么是扩展方法为什么需要扩展方法在Java中怎么实现扩展方法准备条件编写扩展方法数组扩展方法扩展静态方法建议关于Manifold谨慎添加扩展方法让java8也能用上扩展函数什么是扩展方法扩展方法,就是能够向现有类型直接“添加”方法,而无需创建新的派生类型、重新编译或以其他方式修改现有类型。调用扩展方法的时候,与调用在类型中实际定义的方法相比没
- Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold 笔记
YYY7
论文笔记生成对抗网络笔记计算机视觉
论文:https://arxiv.org/abs/2305.10973摘要合成满足用户需求的视觉内容通常需要对生成对象的姿态、形状、表情和布局进行灵活和精确的可控性。现有的方法通过手动注释的训练数据或先验的3D模型来获得生成对抗网络(GANs)的可控性,但这些方法通常缺乏灵活性、精确性和通用性。在本文中,我们研究了一种强大但很少被探索的控制GANs的方式,即以用户交互的方式“拖动”图像中的任何点,
- 【FME- HOW- TO系列】01 如何在FME中执行此操作
fmechina
FMEHOWTO
介绍2004年,康奈尔大学的一组学生创建了一个名为“如何在ArcGIS/Manifold中执行此操作”的指南,其中详细说明了如何使用ArcGIS和Manifold工具完成一组常见的GIS任务。他们的指南在GIS社区中越来越受欢迎,并基于其他GIS包产生了许多不同的迭代,例如QGIS,PostGIS,ArcPy和现在的FME。虽然FME不是GIS,但这些文档中描述的许多操作都可以作为FMEETL工作
- 【论文精读03】Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold
Yozu_Roo
论文精读笔记生成对抗网络人工智能计算机视觉
【论文精读03】DragYourGAN:InteractivePoint-basedManipulationontheGenerativeImageManifold论文下载链接:https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/data/paper.pdf代码地址:https://github.com/XingangPan/DragGAN本文是近期被SIGG
- 【论文简介】DragGAN:Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold (6月即将开源)
曾小蛙
#生成对抗网络计算机视觉相关论文解读人工智能DragGAN图像生成图像编辑
在生成图像流形上的基于交互式点控制论文以StyleGAN2架构为基础,实现了点点鼠标、拽一拽关键点就能P图的效果(虽然效果惊人,目前只能在特定数据集进行编辑)官方项目地址:https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/科研媒体报道:让GAN再次伟大!拽一拽关键点就能让狮子张嘴&大象转身,汤晓鸥弟子的DragGAN爆火,网友:R.I.P.Photoshop
- DragGAN:interactive point-based manipulation on the generative image manifold
Kun Li
视觉应用算法生成对抗网络人工智能神经网络
AI绘画可控性研究与应用清华美院课程的文字稿和PPThttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTczNjQ2OQ==&mid=2247484794&idx=1&sn=3556e5c467512953596237d71326be6e&chksm=97d7f580a0a07c968dedb02d0ca46a384643e38b51b871c7a4f89b38a04fb
- 论文阅读:Unsupervised Manifold Linearizing and Clustering
塔_Tass
机器学习聚类
Author:TianjiaoDing,ShengbangTong,KwanHoRyanChan,XiliDai,YiMa,BenjaminD.HaeffeleAbstract在本文中,我们建议同时执行聚类并通过最大编码率降低来学习子空间联合表示。对合成和现实数据集的实验表明,所提出的方法实现了与最先进的替代方法相当的聚类精度,同时更具可扩展性和学习几何意义的表示。1.Introduction我们
- manifold.ext.rt manifold @Extension
lichengwei816
javajavajvm开发语言
在使用manifold的时候需要以下步骤:IfyousimplywanttoexperimentwithManifold,thisprojectwillhelpgetyoustarted.gitclonehttps://github.com/manifold-systems/manifold-sample-project.gitOpenIntelliJIDEAInstalltheManifoldp
- 【每日一词】manifold
不是AI
英文干货其他
1、释义manifold:adj.繁多的,多种多样的。2、例句TheseweretheirnamesintheElvishtongueasitwasspokeninValinor,thoughtheyhaveothernamesinthespeechoftheElvesinMiddle-earth,andtheirnamesamongMenaremanifold.翻译:以上为这些神灵的精灵语名字,
- 李宏毅 GAN lecture(2018)笔记_P6
conson_wm
1.TipsforImprovingGAN-WGAN,EBGAN首先是JSdivergence失效的原因inputdomain和Generatordomain大概率没有overlap两个原因image分布是高维空间的低维manifold,很难找到两个分布overlap,意思就是image分布很稀即使有overlap,你只sample几个点,靠这几个点算divergence,也大概率会认为这两个分布
- sklearn.manifold.TSNE 实现 t-SNE降维和可视化
wild kindom
高光谱数据预处理
sklearn.manifold.TSNE实现t-SNE的降维和可视化文章目录sklearn.manifold.TSNE实现t-SNE的降维和可视化1.介绍2.代码示例3.sklearn.manifold.TSNE的参数介绍参数默认值attributes1.介绍t-SNE可以将高维数据进行降维,同时实现可视化。由于t-SNE的损失函数是非凸的,所以在不同的初始化条件下降维可视化的结果不同。因此在降
- 浅谈流形学习 Manifold Learning 和 SNE t-SNE
a921122
MachineLearningManifoldSNEt-SNE
本人也刚刚学习流形学习不久,感觉很多东西都不太厉害。涉及很多微分流行和黎曼几何等数学知识。关于流行学习的科普文章首推pluskid写的《浅谈流行学习》,里面有很多通俗易懂的例子和解释。强烈推荐,看了以后会有一个直观的认识。另外,这里有一编讲SNE和t-SNE的深度好文,里面涉及到比较复杂的算法知识,很有阅读价值。
- 从Manifold到SNE再到t-SNE再回到Manifold
SSSAN值狂掉
可视化分析流形学习流形Manifold可视化t-SNE拓扑
在介绍t-SNE之前,要从流形开始讲起。流形Manifold将流形引入到机器学习领域主要有两个用途:改进原本欧式空间中的算法,使它能作用到流形上,直接或者间接地利用和流行的性质和构造。将流形映射到欧式空间中,令欧式空间中的算法能对流形起作用。eg.Isomap就是一个典型的将原本存在于欧式空间的算法进行改造,将流形映射到欧式空间的算法。测地线vs.直线欧式空间中用线段(直线)测量两点之间的距离;流
- 【知识学习】马氏距离 Mahalanobis Distance
qq_44122600
Knowledgelearning数据挖掘机器学习人工智能
目录1.协方差的意义2.马氏距离2.1概述2.2公式2.3实际意义2.4局限性2.4.1协方差矩阵必须满秩【不平衡数据少数类一般都不是】2.4.2不能处理非线性流形(manifold)的问题【线性流形和非线性流形,特征选择是线性降维吗】2.5优点3.思考4.Reference马氏距离(MahalanobisDistance)是度量学习中一种常用的距离指标,同欧氏距离、曼哈顿距离、汉明距离等一样被用
- open3d 构建mesh
ANTennaaa
图形与渲染图形学
方法一使用顶点坐标以及三角形索引。这有点像OpenGL了。#输入是顶点以及每个三角形的索引defget_non_manifold_vertex_mesh(verts,triangles):#verts=np.array(#[#[-1,0,-1],#[1,0,-1],#[0,1,-1],#[0,0,0],#[-1,0,1],#[1,0,1],#[0,1,1],#],#dtype=np.float64
- 其他算法-非线性降维t-SNE
tzc_fly
白景屹-算法栈人工智能机器学习python算法
目录t-SNE流形学习SNE算法原理SNE求解对称SNEt-SNE基于sklearn的t-SNEt-SNE流形学习流形(manifold)是几何中的一个概念,它是高维空间中的几何结构,即空间中的点构成的集合。可以简单的将流形理解成二维空间的曲线,三维空间的曲面以及在更高维空间的推广;流形学习,全称流形学习方法(ManifoldLearning),流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(