- 【ETOJ P1074】能不能走到捏 题解(Kruskal算法+并查集+启发式合并)
HEX9CF
AlgorithmProblems算法
题目描述给定一个nnn个点,mmm条边的无向图,每条边有一个权值。问是否存在一条从1到nnn的路径使得路径上的权值的最大值最小,求出这个最大值。如果1号点和nnn号点不连通,则输出-1。注意:请勿采用递归形式的DFS,谨防爆栈。输入格式第一行两个整数nnn,mmm。(2≤n≤2×105,1≤m≤2×105)(2\leqn\leq2\times10^5,1\leqm\leq2\times10^5)(
- pku acm 题目分类
moxiaomomo
算法数据结构numbers优化calendarcombinations
1.搜索//回溯2.DP(动态规划)3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长sp;7.组合数学//Polya定理8.模拟9.数据结构//并查集、堆sp;10.博弈论1、排序sp;1423,1694,1723,1727,1763,1788,1828,1838,1840,22
- 蓝桥杯:C++贪心算法、字符串函数、朴素模式匹配算法、KMP算法
DaveVV
蓝桥杯c++蓝桥杯c++贪心算法算法开发语言数据结构c语言
贪心算法贪心(Greedy)算法的原理很容易理解:把整个问题分解成多个步骤,在每个步骤都选取当前步骤的最优方案,直到所有步骤结束;每个步骤都不考虑对后续步骤的影响,在后续步骤中也不再回头改变前面的选择。贪心算法虽然简单,但它有广泛的应用。例如图论中的最小生成树(MinimalSpanningTree,MST)算法、单源最短路径算法(Dijkstra)都是贪心算法的典型应用。贪心算法的主要问题是不一
- 【模板】并查集
Xeovei
算法算法前端c++
算法指南1.初始化2.find()函数的实现(查找)3.join()函数的实现(合并)初始化1.将所有人的boss(祖先节点)设定为自己code↓for(inti=1;i经理->CEO->董事长[boss])在这里面:find(员工)=董事长,find(经理)=董事长find(CEO)=董事长,find(董事长)=董事长但是我们在存储时,是这样的:pre[员工]=经理,pre[经理]=CEOpre
- P6171 [USACO16FEB] Fenced In G 题解
smart_stupid
算法数据结构图论c++
题目我们可以把每一个小方格看做一个点,要拆除一个栅栏就相当于给相邻的点连上一条边,使得这两个点联通,耗费的权值就是这个栅栏的长度。那么要使权值最小,我们就要尽量拆除代价小的边,同时,如果有两个点已经联通,连接这两个点的边就不用拆除了。我们可以用并查集来判断两个点是否联通。我们先建立纵横两个方向的边,再把每一条边按边权从小到大排序,遍历每一条边,如果这一条边连接的两点不联通,就给这两个点合并到一起,
- 【数据结构】图
rygttm
数据结构数据结构算法
文章目录图1.图的两种存储结构2.图的两种遍历方式3.最小生成树的两种算法(无向连通图一定有最小生成树)4.单源最短路径的两种算法5.多源最短路径图1.图的两种存储结构1.图这种数据结构相信大家都不陌生,实际上图就是另一种多叉树,每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点,而在计算机中表示图其实很简单,只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图,顶点可以采取数组vector存
- 并查集算法模板
温柔了岁月.c
算法模板总结算法并查集C++acwing
并查集算法模版并查集模板题1路径压缩优化(重点)模板题2并查集并查集常见的操作1.查询两个元素是否在同一个集合之中2.合并两个集合3.查询集合之中有多少个元素模板题1路径压缩优化(重点)在并查集算法中,有一个p[N]数组,用来存储该节点的节点的编号每一个集合都有唯一的一个编号初始化,自身为一个集合,父节点的编号指向自己r(inti=1;i#includeusingnamespacestd;cons
- 并查集,真好用,一次AC不是梦!
阿辉不一般
算法与数据结构算法数据结构c++c语言
文章目录前言并查集并查集的两个优化✈️路径压缩✈️按秩合并并查集代码模板前言大家好啊!今天阿辉来给大家介绍一种简洁而优雅的数据结构——并查集,不知道各位是否了解它,如果你在题解区见到并查集,想必各位一定见过类似下面这样的评论好了,阿辉也不卖关子了,开始咱们今天的学习吧!!!!并查集并查集是一种树形数据结构,每一棵树代表一个集合,支持两种操作:isSameSet方法:查找两个元素是否为同一集合uin
- 2.15学习总结
啊这泪目了
学习深度优先算法
2.151.聪明的质监员(二分+前缀和)2.村村通(并查集)3.玉蟾宫(悬线法DP)4.随机排列(树状数组逆序对问题)5.增进感情(DFS)6.医院设置(floyd)聪明的质监员https://www.luogu.com.cn/problem/P1314题目描述小T是一名质量监督员,最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有�n个矿石,从11到�n逐一编号,每个矿石都有自己的重量��wi以及价值��
- 2.16学习总结
啊这泪目了
深度优先算法
1.邮递员送信(dijkstra不只是从起到到目标点,还要走回去)2.炸铁路(并查集)3.统计方形(数据加强版)(排列组合)4.滑雪(记忆化)5.小车问题(数学问题)6.ACM(记忆化,搜索)7.奶牛的耳语(二分)8.计算器的改良(模拟)9.L-shapes(遍历)10.AlternatingHeights(拓扑排序+二分)邮递员送信https://www.luogu.com.cn/problem
- 软考30-上午题-数据结构-小结
ruleslol
软考中级学习笔记
一、杂题汇总真题1:有向图——AOV带权有向图——AOE真题2:二叉排序树:左子树<根节点<右子树。二叉排序树中序遍历,节点关键字有序(递增);关键字初始序列有序,二叉树是单支树。(无序,也可以是单支树)真题3:真题4:真题5:真题6:真题7:prim算法,时间复杂度为:O(n^2),n为图的顶点数。该算法的计算时间与图中的边数无关,所以,该算法适合边稠密的图的最小生成树。kruscal算法,时间
- 备战蓝桥杯---图论之最小生成树
CoCoa-Ck
图论算法蓝桥杯c++笔记
首先,什么是最小生成树?他就是无向图G中的所有生成树中树枝权值总和最小的。如何求?我们不妨采用以下的贪心策略:Prim算法(复杂度:(n+m)logm):我们对于把上述的点看成两个集合,一个是确定了最小生成树的点,一个还没有确定,我们只要不断把距离已经确定的集合的最短的边添加进去即可。假如我们加的距离不是最小的,那么当我们假设未确定的点已经构成了他们点的最小生成树,那么我们此时用距离最小的去添加他
- 最小生成树详解(Prim算法/Kruskal算法)
Stephen_Curry___
算法c++c语言数据结构图搜索算法
最小生成树⭐今天为大家带来的是最小生成树算法⭐在学习之前首先要搞清楚什么是最小生成树?给定一张边带权的无向图G=(V,E),其中V表示途中点的集合,E表示途中边的集合,=|V|,m=|E|。由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的以可生成树,其中边的权重之和最小被称为无向图G的最小生成树。所以最小生成树是用来计算最小边权问题。⭐最小生成树最常用的有两种算法:Prim算法(解
- 学习总结16
GGJJM
学习
#【模板】最小生成树##题目描述如题,给出一个无向图,求出最小生成树,如果该图不连通,则输出`orz`。##输入格式第一行包含两个整数N,M,表示该图共有N个结点和M条无向边。接下来M行每行包含三个整数Xi,Yi,Zi,表示有一条长度为Zi的无向边连接结点Xi,Yi。##输出格式如果该图连通,则输出一个整数表示最小生成树的各边的长度之和。如果该图不连通则输出`orz`。##样例#1###样例输入#
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 2.7数据结构与算法学习日记(动态规划01背包和并查集)
祺580
学习动态规划算法
题目描述辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”如果你是辰辰,你
- Codeforces Round 923 (Div. 3)F
m0_74911187
codeforce算法c++深度优先图论
CF1927F.Microcycle题意:给定一个n个点,m条边的无向图,图不一定连通,要求找到图中的一个环,该环上的最小边权比图中所有环的边权要小,输出这个最小边权,所在的环上的节点数量以及按顺序输出所在的环上的所有节点。思路:因为要求最小边权,我们可以想到要用kruskal算法,首先将所有边权从大到小的顺序排序,然后按边权从大到小建立图,用并查集来判断环,因为是从大到小遍历边权,因此如果第一次
- 2.13学习总结
啊这泪目了
学习
1.出差(Bleeman—ford)(spfa)(dijkstra)2.最小生成树(prim)(Kruskal)最短路问题:出差https://www.luogu.com.cn/problem/P8802题目描述AA国有�N个城市,编号为1…�1…N小明是编号为11的城市中一家公司的员工,今天突然接到了上级通知需要去编号为�N的城市出差。由于疫情原因,很多直达的交通方式暂时关闭,小明无法乘坐飞机直
- 挑战程序设计竞赛最小生成树习题(4道)及详解:C++实现
新西兰做的饭
图论挑战程序设计竞赛图论kruskalprim算法c++
最小生成树POJ1258:Agri-NetPOJ2377:BadCowtractorsPOJ2395:OutofHayAOJ2224:Saveyourcats这四道题比较基本,没有过多复杂的过程,所以整合在一篇博客,适合学过最小生成树算法后来加深理解POJ1258:Agri-Net点击进入题面最小生成树模板题,输入为图的邻接矩阵,所以优先考虑prim算法:#include#includeusing
- 算法导论23章最小生成树习题—23.2练习
之墨_
算法算法最小生成树
23.2-1对于同一个输人图,Kruskal算法返回的最小生成树可以不同。这种不同来源于对边进行排序时,对权重相同的边进行的不同处理。证明:对于图G的每棵最小生成树T,都存在一种办法来对G的边进行排序,使得Kruskal算法所返回的最小生成树就是T。假设我们想选择T作为最小生成树。然后,为了使用Kruskal算法获得此树,我们将首先按边的权重对边进行排序,然后通过选取包含在最小生成树中的一条边来解
- 生成树(习题)
白色的风扇
算法
模板】最小生成树生成树有两种方法,但是我只会克鲁斯卡尔算法,所以接下来下面的的题目都是按照这个算法来实现的,首先来见一下生么是这个算法,在之前的我写的一篇博客中有题使叫修复公路,其实这一题就是使用了这个算法:用一个结构体记录两个区域的编号,和着两条区域之间道路的价值,再利用sort(排序函数)按照从小到大进行排序(有些题目要按照从大到小进行排序),利用并查集将各个区域进链接,直到所有区域都链接起来
- Python使用kruskal算法实现最小生成树
X Y sawyer
网络python算法
假如有多台计算机组成的局域网,不同计算机之间是使用光纤来连接的,如果把计算机看成是一个简单的节点,连接计算机的光纤看成是一条边,那这个局域网就可以抽象成为一个无向图:添加图片注释,不超过140字(可选)而对于这个图中的每个圆圈代表的是一个计算机,直线代表的是计算机之间的光纤连接,直线上的数字表示维护该条光纤所需要付出的成本,那现在需要降低维护成本,希望在不同计算机能够相互通信的基础上,去掉不必要的
- 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与普里姆(Prim)算法求最小生成树
ZYT_庄彦涛
数据结构算法算法Kruskal算法Prim算法
求下面带权图的最小(代价)生成树时,可能是克鲁斯卡尔(Kruskal)算法第2次选中但不是普里姆(Prim)算法(从v4开始)第2次选中的边是()。A.(v₁,v₃)B.(v₁,v₄)C.(v₂,v₃)D.(v₃,v₄)首先,认识什么是克鲁斯卡尔Kruskal算法和普里姆Prim算法↓克鲁斯卡尔Kruskal算法在整个过程中都是选取网中权值为最小的边克鲁斯卡尔算法是一个使网中所有顶点相连通而所需边
- 大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治
全栈潇晨
大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治视频教程(高效学习):点击学习目录:1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝&回溯12.堆13.单调栈14.排序算法15.链表16.set&map17.栈18.队列19.数组20.字符串21.树22.字典树23.并查集24.其他类型题递归三要素递归函
- 2021/01/25 每日一题 由斜杠划分区域
Taec0123
LeetCode上由斜杠划分区域,好吧好像又是并查集,记录下解题思路既然是并查集就要连接点,主要分为两种情况/用于连接右上和左下的点``\```用于连接左上和右下的点假设现在传入的grid是["/\\","\\/"]因为设定的大格子是N*N的大小,即grid的长度就是大盒子的高度,内部有多少盒子就是由grid的长度决定,上面这个grid的长度是2,所以这个大盒子是2x2的大小,而且更具题例所示,是
- 【第二十三课】最小生成树:prime 和 kruskal 算法(acwing858,859 / c++代码 )
爱写文章的小w
算法--学习笔记算法图论c++
目录前言Prime算法--加点法acwing-858代码如下一些解释Kruskal算法--加边法acwing-859并查集与克鲁斯卡尔求最小生成树代码如下一些解释前言之前学最短路的时候,我们都是以有向图为基础的,当时我们提到如果是无向图,只要记得两个顶点处都要加边就好了。而在最小生成树的问题中,我们所面临的大多都是无向图。这个姐姐对这两种算法的讲解非常清晰,没有代码部分,但是对于理解这两种算法的做
- 图(高阶数据结构)
GG_Bond20
数据结构数据结构算法c++
目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 数据结构:并查集讲解
派小星233
高阶数据结构数据结构算法笔记经验分享c++
并查集1.并查集原理2.并查集实现3.并查集应用4.并查集的路径压缩1.并查集原理在一些应用问题中,需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时,每个元素自成一个单元素集合,然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-findset)。如何合并两个集合:先找到两个集合的根部(负数为
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默