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终末圆
算法算法cc++python数据结构acmc语言
并查集(Union-Find)的基础概念与实现并查集(Union-Find)是一种用于处理不相交集合(disjointsets)的数据结构,常用于解决连通性问题。典型的应用场景包括动态连通性问题(如网络节点连通性检测)、图论中的最小生成树(Kruskal算法)、社交网络中的群体归属等。并查集的两大基本操作合并操作(Union):将两个不同的集合合并为一个集合。查找操作(Find):查询某个元素属于
- 并查集和带权并查集
swww77
TJUACM寒假集训算法
第一次听老师讲并查集还以为是很复杂的数据结构,实操之后发现用数组就可以模拟。先是并查集的模板题。P3367【模板】并查集-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)题解P3367【【模板】并查集】-加载错误的博客-洛谷博客(luogu.org)这个大佬讲的很清楚。#includeusingnamespacestd;constintMAX=1e4+10;intf[MAX];intpari
- 12-19每日一词 synonymous
Beryl_latte
synonymous的意思是“同义的”,常被用来表示“等同于…的”。我们常用AissynonymouswithB的句式表达“A是B的代名词”“一说起A,人们就会想到B例句LasVegasissynonymouswithgambling.搭配介词completely,exactly完全同义;严格同义almost,largely,moreorless,roughly,virtually几乎同义;基本上
- Day89 commonplace
观岸
1)使用《牛津英语搭配词典》查“commonplace”,了解它作为形容词时的常用搭配。(1)[搭配]VERBSbe,seem平凡;似乎平凡become变得平凡;regardsthas认为…很普通:Suchactionswereregardedascommonplaceduringthewar.这样的行为被认为是战争期间常有的事。(2)[搭配]ADV.very非常普通;almost几近寻常;eno
- HN 千赞热贴|创业 4 年,那些狠狠打我脸的技术选型
HackerNews帖子过年这段时间,HackerNews上也涌现了不少好帖子,除了霸榜的Sora外,技术贴最靠前的就是这篇(Almost)EveryinfrastructuredecisionIendorseorregretafter4yearsrunninginfrastructureatastartup。作者根据过去4年在一家创业公司里负责基础设施的经历,复盘了几乎每一个基础设施选型的得失。
- 算法竞赛 常见算法数据结构总结
AlanCong
1.1基本数据结构1.数组2.链表,双向链表3.队列,单调队列,双端队列4.栈,单调栈1.2中级数据结构1.堆2.并查集与带权并查集3.hash表自然溢出双hash1.3高级数据结构1.树状数组2.线段树,线段树合并3.平衡树Treap随机平衡二叉树Splay伸展树*ScapegoatTree替罪羊树4.块状数组,块状链表5.*树套树线段树套线段树线段树套平衡树*平衡树套线段树6.可并堆左偏树*配
- 图论练习4
Xing_ke309
图论算法
内容:染色划分,带权并查集,扩展并查集Arpa’sovernightpartyandMehrdad’ssilententering题目链接题目大意个点围成一圈,分为对,对内两点不同染色同时,相邻3个点之间必须有两个点不同染色问构造出一种染色方案解题思路将每对进行的连边看作一类边将为满足相邻3个点必须有两个点不同染色的边,看作二类边满足构造方案,即将个点形成一个二分图,无奇环对于只有一类边,形不成环
- 算法整理
朱三分
1.基础数据结构2.中级数据结构3.高级数据结构4.可持久化数据结构5.字符串算法6.图论算法7.树相关8.数论9.动态规划10.计算几何11.搜索12.随机化13.其他1、基础数据结构数组链表、双向链表队列、单调队列、优先队列、双端队列栈、单调栈2、中级数据结构堆并查集、带权并查集Hash表自然溢出双Hash高级数据结构树状数组线段树、线段树合并平衡树Treapsplay替罪羊树块状数组、块状链
- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 01 - 1.5 案例研究:union-find算法
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- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 02 - 1.4 算法分析
MichelleChung
算法学习算法
文章目录前言参考目录学习笔记1:科学方法2:观察举例:三数之和3:近似4:增长数量级4.1:二分查找demo4.2:二分查找代码实现4.3:二分查找比较次数的证明(比较次数最多为lgN+1)5:三数之和的优化5.1:三数之和优化代码实现6:上下界前言经过上一章节对于union-find算法的实现以及分析,这一章节主要是对于算法的一些分析以及理论性的总结说明,还包含三数之和的实现以及优化、二分查找的
- 28个不得不看的经典编程算法!!
superhackerzhang
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前十个是来自圣经的十大算法:发起人的描述:《来自圣经的证明》收集了数十个简洁而优雅的数学证明,迅速赢得了大批数学爱好者的追捧。如果还有一本《来自圣经的算法》,哪些算法会列入其中呢?第一名:Union-find严格地说,并查集是一种数据结构,它专门用来处理集合的合并操作和查询操作。并查集巧妙地借用了树结构,使得编程复杂度降低到了令人难以置信的地步;用上一些递归技巧后,各种操作几乎都能用两行代码搞定。
- 历年中考首字母填词高频词汇,必须掌握!
Score思高
A字母开头及部分代词1.副词:句中:already,also,almost,always句尾:again,accurately,altogether,alone2.连词:after,and,as,although3.介词:around,among,across,along,about,above,after,against,as4.动词:achieve/get/gain/receive,affor
- ALMOST
二楠
我喜欢一边熬夜,一边喝枸杞。我喜欢一边喝酒,一边泡茶。我喜欢一边流浪,一边给家里寄生活费。我喜欢忽略掉所有的节日,但,我会默默记住我与你相识的每一个纪念日。庸庸碌碌,疲于奔命,一直在奔跑,一直在奋斗;回头却发现,那个曾经让我奋斗,为我呐喊的人,如今已然远去。与你在一起的日子里,我总是漫不经心,随随便便,总觉得,未来的日子还很长,现在才明白,那段时光,我应该捧在手心里来过。今日份的纪念,今日份的悲伤
- leetcode 399除法求值 超水带权并查集
巴巴多斯小魔
leetcode#图leetcode哈希算法算法
题目classSolution{public:intf[45];doublemulti[45];maphash;inttot=0;intseek(intx){if(x==f[x])returnx;intfa=f[x];f[x]=seek(fa);multi[x]*=multi[fa];returnf[x];}vectorcalcEquation(vector>&equations,vector&v
- 并查集(Union-Find) (图文详解)
慢慢敲吧
数据结构与算法算法java数据结构c++面试
文章目录并查集基础知识定义C++实现优化精选算法题(Java实现)实现并查集交换字符串中的元素最长连续序列-字节面试常考连通网络的操作次数最大岛屿数量(三种解法)省份数量冗余连接冗余连接Ⅱ情侣牵手(困难)移除最多的同行或同列石头等式方程的可满足性结语并查集基础知识定义并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题(即所谓的并、查)。比如说,我们可以用并查集来判断一个森林中有几棵
- [Java]Union-Find算法
Ywrby
java算法数据结构
union-find算法(并查集算法)如上图所示就是一组简单的连通性问题其中0与1是相连的,1与8是相连的,等等该图一共具有四个等价分量,分别是(0,1,8)(2,3,4,9,10,11)(5,6,12,13)(7)动态连通性:(即相连的两个节点分别具有的性质)自反性,P与P是相连的对称性,若P与Q相连,则Q与P也相连传递形,P与W相连,W与Q相连,则P与Q也相连union-find算法简化了对节
- 并查集算法 | Union-Find Algorithm
嗅探网
算法数据结构leetcode图搜索算法
Union-FindAlgorithm即并查集算法,常用于解决动态连通性,判断有向无圈图等问题。根本上讲,Union-Find算法就和他的名字一样是一种对不相交集数据结构执行两个有用操作的算法,不相交集数据结构是跟踪一组元素的数据结构,这些元素被划分为多个不相交(非重叠)子集。两个有用操作分别是:查找(Find):确定特定元素在哪个子集中。这可用于确定两个元素是否在同一个子集中。联合(Union)
- 并查集(Union-Find)算法全面详解
聂炳玉
#并查集(Union-Find)
一、前言在看一个算法题时,其中一种解法用到了并查集,并查集在《算法第四版——1.5案例研究:union-find算法》中有讲解,这里按照自己的理解记录一下并查集。二、用途并查集用于判断连个点所在的集合是否属于同一个集合,若属于同一个集合但还未合并则将两个集合进行合并。同一个集合的意思是这两个点是连通的,直接相连或者通过其它点连通。三、什么是并查集并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是
- union-find算法
楠风道长
算法数据结构
并查集,即能进行合并(union)与查询(find)的一种数据结构。用来快速判断两个元素的连通性。union-find算法学习笔记并查集(union-find)算法详解例如:A-F,B-C,Z-H,C-F...一对字母表示两地之间的航班,判断是否可以坐飞机从某地到达另一个地方;也可以表示电子通路,判断两个节点是否通电;或者判断两个人之间是否有某种联系......在某些问题中,可能要处理数十亿对数据
- 《算法4》union-find并查集算法 (quick-find | quick-union | 加权quick-union | 路径压缩的加权quick-union)
小小绿豆
数据结构和算法数据结构算法union-find
union-find并查集算法,是高效的动态连通算法,在判断无向图中的连通分量效率很高;文章中的算法和图片均来自《算法4》结合之前《无向图-连通分量》算法,暂目前无向图连通分量的2种算法:算法1:通过深度优先遍历算法从未标记的顶点开始遍历,遍历完无向图中的所有顶点,得到连通分量;算法2:使用union-find并查集算法,动态连通算法,得到连通分量;区别:算法1需要初始化逐个遍历整个图,效率低,但
- union-find 并查集
不给糖吃就胡闹
高级数据结构java
并查集具有动态连通性,它可以理解成“p和q是相连的",具有自反性,对称性,传递性。比如:怎么才可以查到一个陌生人是否和这个家族有血源关系等问题。union-find算法的APIUF(intN);voidunion(intp,intq);intfind(intp);booleanconnected(intp,intq);intcount();下面我用JAVA写一段并查集的代码:publicstati
- 并查集(union-find)算法理解
Joemt
算法并查集(union-find)
在图像处理中,往往会遇到连通域判断的情况,而在处理过程中往往是利用并查集(union-find)算法。并查集(Union-Find)是解决动态连通性问题的一类非常高效的数据结构。并查集主要分为两个过程;1、查,2、并。查主要目的是查找满足联通的点,并主要目的是将查到的点合并到连通域中。并查集有三种常见算法:quick-find、quick-union、加权quick-union,其中检测速度也是一
- union-find算法(并查集)
拉车看路
《算法》算法数据结构
文章目录动态连通性APIunion-find声明union-find实现测试运行任何一种算法都是为解决某个问题而生的,union-find是用于解决动态连通性问题的一种算法。动态连通性考虑有一列整数对,一对整数p和q可以被理解为p和q是相连的。我们假设相连是一种等价关系,它具有:(1)自反性:p和p是相连的。(2)对称性:如果p和q是相连的,那么q和p也是相连的。(3)传递性:如果p和q相连,且q
- Union-Find
lyh20021209
数据结构与算法java算法leetcode数据结构
板子:非递归写法(基于链表)publicclassLinkedDSU{publicstaticfinalintillegal_next=-1;privatestaticclassNode{intequiv;intnext;intlength;Node(inte,intn,intlen){equiv=e;next=n;length=len;}}privatefinalNode[]ns;publicL
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AnRscriptissimplyatextfilecontaining(almost)thesamecommandsthatyouwouldenteronthecommandlineofR.(almost)referstothefactthatifyouareusingsink()tosendtheoutputtoafile,youwillhavetoenclosesomecommandsinp
- C++ 并查集算法
允彦
题解并查集算法数据结构c++
目录:并查集简介并查集的三种基本操作1、clean:将并查集进行初始化,其祖先是该元素本身。·2、find:查询一个元素属于哪个集合。3、Merge:合并两个集合。优化并查集1、路径压缩2、按秩合并带权并查集扩展域并查集并查集例题推荐洛谷:
- 20190117每日一词commonplace
罗罗ph
1)[搭配]verbsbe,seem,becomeregardsthas认为…很普通:[搭配]adv.very,almost,enough,fairly,quite,rather十分平常;相当普通:[搭配]prep.among/amongst在…中间很平常:Theseideasarecommonplaceamongteenagers.这些观念在十几岁的人中间很常见。2)翻译下面的句子:去国外度假已
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2020-2021学年英语周报高一牛津版第12期答案及试题(第十二期),将发布在下图中,扫码即可查看!Almost80%oftheAmericanshavestatedtheiroppositiontocloningpetanimalssuchascatsanddogs,yetcompaniesstilltrytomakeabusinessoutofsellingclonedpets.Petclo
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- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
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动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
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sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
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类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理