CUDA入门笔记（二）CUDA编程基础——CPU、GPU的关系

参考：

优达学城：https://classroom.udacity.com/courses/cs344/lessons/55120467/concepts/670611900923

CUDA Zone：https://www.nvidia.cn/object/cuda_education_cn_old.html

 

一、CPU与GPU的关系

1.计算机有两个不同的处理器，CPU（host）和GPU（device）

2.单纯的C语言编程（plain C program）只能让CPU工作

 

二、CUDA作用

1.CUDA：可以让代码在CPU和GPU上运行

图1.1 CUDA编程

 

2.CUDA:将GPU看作是CPU的协同处理器，并假设它们分别有各自的内存。

3.把你的程序分成小块，分别在CPU和GPU上运行，并分别为他们生成代码。

 

三、程序运行时CPU与GPU的关系

1.CPU和GPU的关系中,CPU占主导，它运行主程序，并向GPU发送指令，告诉GPU做什么。

*也就是说，无论是CPU向GPU发送数据还是GPU向CPU发送数据，都要CPU来控制/initiate。

 

2.运行时系统要做如下工作：

①将CPU中的数据送到GPU中

②将GPU的数据返回CPU

在C程序中，将数据从一个地方copy到另一个地方的命令叫Memcy；不难理解在gpu运算中，将数据传输来传输去叫做cudaMemcy。

③在GPU上分配存储

C程序中，分配存储的命令叫做Malloc；GPU运算中，就叫做cudaMalloc。

④调用kernel函数，即在GPU上并行运算的程序（行话中：The host launches kernels on the device.）