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椿融雪
数据结构与算法数据结构并查集
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- 【408DS算法题】041进阶-并查集基本操作
Owlet_woodBird
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- 数据结构入门(5)——树与二叉树的应用
Dusk Cteator
高级语言程序设计数据结构笔记数据结构算法霍夫曼树二叉树c++
数据结构入门——树与二叉树的应用文章目录数据结构入门——树与二叉树的应用前言一、压缩与哈夫曼树扩充二叉树哈夫曼算法哈夫曼算法基本思想哈夫曼算法哈夫曼编码二、表达式树如何构造表达式二叉树计算表达式二叉树对应的值三、并查集并查集的实现四、初探线段树与树状数组线段树线段树操作树状数组定义操作树状数组和线段树前言本系列文章将简要介绍数据结构课程入门知识,文章将结合我们学校(吉大)数据结构课程内容进行讲述。
- 聚餐地计算(华为od机考题)
鱼油吖
华为od机考算法华为odjava贪心算法BFS
一、题目1.原题小华和小为是很要好的朋友,他们约定周末一起吃饭。通过手机交流,他们在地图上选择了多个聚餐地点(由于自然地形等原因,部分聚餐地点不可达),求小华和小为都能到达的聚餐地点有多少个?2.题目理解考点:[广搜,矩阵,并查集]二、思路与代码过程1.思路输入:地图map(包含餐厅1,可移动空间0,障碍物-1);小华和小为出发位置。计算过程:使用队列初始存储出发位置,对方向数组进行遍历,(BFS
- 克鲁斯卡尔算法基本使用方法及相关示例
安星不会码字
算法c++数据结构
这个算法是基于并查集,然后结合了贪心思想;我使用正确发过的一个题作为例子;完整代码见文章:公路村村通先用一个结构体来存储两个城镇的编号及相关费用;然后写一个并查集模板,前面也有发的;具体情况就是这样:typedefstruct{intu,v,w;}WW;intp[1001];intfind(intx){if(p[x]==x)returnx;elsereturnp[x]=find(p[x]);}该算
- 一些简单却精妙的算法
写代码的大学生
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sagen aller
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107.寻找存在的路径只需要判断是否联通,不需要知道具体路径或者路径数量,可以使用并查集。//project1.cpp:Thisfilecontainsthe'main'function.Programexecutionbeginsandendsthere.//#include#includeusingnamespacestd;voidinit(vector&father){for(inti=0;
- 并查集【算法 12】
终末圆
算法算法cc++python数据结构acmc语言
并查集(Union-Find)的基础概念与实现并查集(Union-Find)是一种用于处理不相交集合(disjointsets)的数据结构,常用于解决连通性问题。典型的应用场景包括动态连通性问题(如网络节点连通性检测)、图论中的最小生成树(Kruskal算法)、社交网络中的群体归属等。并查集的两大基本操作合并操作(Union):将两个不同的集合合并为一个集合。查找操作(Find):查询某个元素属于
- 代码随想录算法训练营第 56 天 |寻找存在的路径
HIT最菜电控
代码随想录算法训练营算法leetcode图论
代码随想录算法训练营Day55代码随想录算法训练营第55天|寻找存在的路径目录代码随想录算法训练营前言寻找存在的路径一、并查集基础1、并查集解决什么问题2、并查集主要实现两个功能:3、数据结构4、并查集将两个元素添加到一个集合中5、并查集判断元素是否联通6、并查集寻找元素根节点二、寻找存在的路径1.题目链接2.思路3.题解前言寻找存在的路径讲解文档一、并查集基础1、并查集解决什么问题并查集常用来解
- 打卡55天------图论(并查集)
感谢上Di_123
前端算法题前端算法javascript
图论这里我学的不是很好,作为一名JavaScript前端开发工程师,我能说我基本上在工作中都没用到过吗?一、并查集理论基础这个说句实话,我平常工作很少用到,上学的时候好像也没学过,可能我只是本科生吧,卡尔我他的简介的学历是硕士,还是要在知识上不断追求呀。并查集理论基础二、寻找存在的路径题目链接:卡码网题目描述:题目描述给定一个包含n个节点的无向图中,节点编号从1到n(含1和n)。你的任务是判断是否
- 【高阶数据结构】——并查集:高效地管理集合
GG Bond.ฺ
数据结构算法学习c++
前言:前面我们已经学习了简单的数据结构,包括栈与队列、二叉树、红黑树等等,今天我们继续数据结构的学习,但是难度上会逐渐增大,在高阶数据结构中我们要学习的重点是图等目录并查集的原理并查集的基本操作实现方式C++实现C语言实现并查集的原理并查集(Disjoint-SetDataStructure)是一种用于管理集合的高效数据结构,特别适用于处理“动态连接”的问题,即动态地合并集合或查询两个元素是否属于
- 牛客周赛 Round 48 解题报告 | 珂学家
珂朵莉酱
牛客周赛解题报告leetcode算法职场和发展javapython
前言题解这场感觉有点难,D完全没思路,EF很典,能够学到知识.E我的思路是容斥+贡献,F很典,上周考过一次,引入虚拟节点质数(有点像种类并查集类似的技巧).欢迎关注珂朵莉牛客周赛专栏珂朵莉牛客小白月赛专栏A.小红的整数自增题型:签到贪心即可,所以值往最大值靠拢即可arr=list(map(int,input().split()))z=max(arr)res=0forvinarr:res+=(z-v
- 数据结构之并查集
我要学编程(ಥ_ಥ)
数据结构(Java版)数据结构Java算法
找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点:个人主页:我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏:数据结构(Java版)并查集相关概念并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题(即所谓的并、查)。比如说,我们可以用并查集来判断这两个人是否是亲戚(有没有最近公共祖先)或者两个人是否属于一个阵营等。虽然并查集是一种树形结构,但是其底层的实现和堆一样是一个数组。这个数组的大小就
- hihocoder1629:Graph (分块+并查集)
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分块启发式合并并查集
题目传送门:http://hihocoder.com/problemset/problem/1629题目大意:给出一幅n个点,m条边的无向图,然后给出q组询问。每组询问给定一个区间[L,R],问[L,R]中有多少点对可以相互到达。可以到达的要求是只能走[L,R]中的点。不超过5组数据,n,m#include#include#include#include#include#include#inclu
- 华为OD-C卷D卷-音乐小说内容重复识别[200分][Python/C++/Java]两种解法实现(并查集+动态规划)
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- 并查集和带权并查集
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TJUACM寒假集训算法
第一次听老师讲并查集还以为是很复杂的数据结构,实操之后发现用数组就可以模拟。先是并查集的模板题。P3367【模板】并查集-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)题解P3367【【模板】并查集】-加载错误的博客-洛谷博客(luogu.org)这个大佬讲的很清楚。#includeusingnamespacestd;constintMAX=1e4+10;intf[MAX];intpari
- 【ETOJ P1074】能不能走到捏 题解(Kruskal算法+并查集+启发式合并)
HEX9CF
AlgorithmProblems算法
题目描述给定一个nnn个点,mmm条边的无向图,每条边有一个权值。问是否存在一条从1到nnn的路径使得路径上的权值的最大值最小,求出这个最大值。如果1号点和nnn号点不连通,则输出-1。注意:请勿采用递归形式的DFS,谨防爆栈。输入格式第一行两个整数nnn,mmm。(2≤n≤2×105,1≤m≤2×105)(2\leqn\leq2\times10^5,1\leqm\leq2\times10^5)(
- pku acm 题目分类
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算法数据结构numbers优化calendarcombinations
1.搜索//回溯2.DP(动态规划)3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长sp;7.组合数学//Polya定理8.模拟9.数据结构//并查集、堆sp;10.博弈论1、排序sp;1423,1694,1723,1727,1763,1788,1828,1838,1840,22
- 【模板】并查集
Xeovei
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算法指南1.初始化2.find()函数的实现(查找)3.join()函数的实现(合并)初始化1.将所有人的boss(祖先节点)设定为自己code↓for(inti=1;i经理->CEO->董事长[boss])在这里面:find(员工)=董事长,find(经理)=董事长find(CEO)=董事长,find(董事长)=董事长但是我们在存储时,是这样的:pre[员工]=经理,pre[经理]=CEOpre
- P6171 [USACO16FEB] Fenced In G 题解
smart_stupid
算法数据结构图论c++
题目我们可以把每一个小方格看做一个点,要拆除一个栅栏就相当于给相邻的点连上一条边,使得这两个点联通,耗费的权值就是这个栅栏的长度。那么要使权值最小,我们就要尽量拆除代价小的边,同时,如果有两个点已经联通,连接这两个点的边就不用拆除了。我们可以用并查集来判断两个点是否联通。我们先建立纵横两个方向的边,再把每一条边按边权从小到大排序,遍历每一条边,如果这一条边连接的两点不联通,就给这两个点合并到一起,
- 并查集算法模板
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并查集算法模版并查集模板题1路径压缩优化(重点)模板题2并查集并查集常见的操作1.查询两个元素是否在同一个集合之中2.合并两个集合3.查询集合之中有多少个元素模板题1路径压缩优化(重点)在并查集算法中,有一个p[N]数组,用来存储该节点的节点的编号每一个集合都有唯一的一个编号初始化,自身为一个集合,父节点的编号指向自己r(inti=1;i#includeusingnamespacestd;cons
- 并查集,真好用,一次AC不是梦!
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算法与数据结构算法数据结构c++c语言
文章目录前言并查集并查集的两个优化✈️路径压缩✈️按秩合并并查集代码模板前言大家好啊!今天阿辉来给大家介绍一种简洁而优雅的数据结构——并查集,不知道各位是否了解它,如果你在题解区见到并查集,想必各位一定见过类似下面这样的评论好了,阿辉也不卖关子了,开始咱们今天的学习吧!!!!并查集并查集是一种树形数据结构,每一棵树代表一个集合,支持两种操作:isSameSet方法:查找两个元素是否为同一集合uin
- 2.15学习总结
啊这泪目了
学习深度优先算法
2.151.聪明的质监员(二分+前缀和)2.村村通(并查集)3.玉蟾宫(悬线法DP)4.随机排列(树状数组逆序对问题)5.增进感情(DFS)6.医院设置(floyd)聪明的质监员https://www.luogu.com.cn/problem/P1314题目描述小T是一名质量监督员,最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有�n个矿石,从11到�n逐一编号,每个矿石都有自己的重量��wi以及价值��
- 2.16学习总结
啊这泪目了
深度优先算法
1.邮递员送信(dijkstra不只是从起到到目标点,还要走回去)2.炸铁路(并查集)3.统计方形(数据加强版)(排列组合)4.滑雪(记忆化)5.小车问题(数学问题)6.ACM(记忆化,搜索)7.奶牛的耳语(二分)8.计算器的改良(模拟)9.L-shapes(遍历)10.AlternatingHeights(拓扑排序+二分)邮递员送信https://www.luogu.com.cn/problem
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 2.7数据结构与算法学习日记(动态规划01背包和并查集)
祺580
学习动态规划算法
题目描述辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”如果你是辰辰,你
- Codeforces Round 923 (Div. 3)F
m0_74911187
codeforce算法c++深度优先图论
CF1927F.Microcycle题意:给定一个n个点,m条边的无向图,图不一定连通,要求找到图中的一个环,该环上的最小边权比图中所有环的边权要小,输出这个最小边权,所在的环上的节点数量以及按顺序输出所在的环上的所有节点。思路:因为要求最小边权,我们可以想到要用kruskal算法,首先将所有边权从大到小的顺序排序,然后按边权从大到小建立图,用并查集来判断环,因为是从大到小遍历边权,因此如果第一次
- 生成树(习题)
白色的风扇
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模板】最小生成树生成树有两种方法,但是我只会克鲁斯卡尔算法,所以接下来下面的的题目都是按照这个算法来实现的,首先来见一下生么是这个算法,在之前的我写的一篇博客中有题使叫修复公路,其实这一题就是使用了这个算法:用一个结构体记录两个区域的编号,和着两条区域之间道路的价值,再利用sort(排序函数)按照从小到大进行排序(有些题目要按照从大到小进行排序),利用并查集将各个区域进链接,直到所有区域都链接起来
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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╔-----------------------------------╗┆
- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持