首先我们先来看一下什么叫做分层图:
分层图主要是应用于 变化的最短路问题 问题常表现为一个最短路问题上加一些手脚,如减小一些边权,改变一些连接,但事先又不知道,或可以自由选择改变哪个边,最终求最短路等等。由于无法知道改变了那些边,所以用到分层图思想。
可以理解为 平行宇宙 一样的东西 就是把原图复制出来k个,然后在原图连接的基础上,在相邻层中间加一些要求的变化边,通常是单向的(保证从每一层到下一层不再回来),再跑最短路。
------来自(https://blog.csdn.net/herekigo/article/details/62851877)
其实我们就可以理解成,暴力一下就是,只不过在spfa中遍历的元素不止包含着此时的城市,还有此时已经用过的免费的次数,这样来进行我们的spfa就好了;
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Alice和Bob现在要乘飞机旅行,他们选择了一家相对便宜的航空公司。该航空公司一共在n个城市设有业务,设这些城市分别标记为0到n-1,一共有m种航线,每种航线连接两个城市,并且航线有一定的价格。Alice和Bob现在要从一个城市沿着航线到达另一个城市,途中可以进行转机。航空公司对他们这次旅行也推出优惠,他们可以免费在最多k种航线上搭乘飞机。那么Alice和Bob这次出行最少花费多少?
数据的第一行有三个整数,n,m,k,分别表示城市数,航线数和免费乘坐次数。
第二行有两个整数,s,t,分别表示他们出行的起点城市编号和终点城市编号。(0<=s,t
接下来有m行,每行三个整数,a,b,c,表示存在一种航线,能从城市a到达城市b,或从城市b到达城市a,价格为c。(0<=a,b
只有一行,包含一个整数,为最少花费。
5 6 1
0 4
0 1 5
1 2 5
2 3 5
3 4 5
2 3 3
0 2 100
8
对于30%的数据,2<=n<=50,1<=m<=300,k=0;
对于50%的数据,2<=n<=600,1<=m<=6000,0<=k<=1;
对于100%的数据,2<=n<=10000,1<=m<=50000,0<=k<=10.
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f
struct fuck
{
int to, len, ne;
}ed[100005];
int vis[10005][12];
int d[10005][12];
int head[10005];
int cnt = 0, n, m, k, st, en;
void init()
{
memset(vis, 0, sizeof(vis));
for (int s = 0; s <= n; s++)
{
for (int w = 0; w <= k; w++)
{
d[s][w] = inf;
}
head[s] = -1;
}
cnt = 0;
}
void add(int from, int to, int len)
{
ed[cnt].to = to;
ed[cnt].len = len;
ed[cnt].ne = head[from];
head[from] = cnt++;
}
void spfa()
{
d[st][0] = 0;
vis[st][0] = 1;
queue< pair >q;
q.push(make_pair(st, 0));
while (!q.empty())
{
pairt = q.front();
q.pop();
vis[t.first][t.second] = 0;
for (int s = head[t.first]; ~s; s = ed[s].ne)
{
if (d[t.first][t.second] + ed[s].len < d[ed[s].to][t.second])
{
d[ed[s].to][t.second] = d[t.first][t.second] + ed[s].len;
if (!vis[ed[s].to][t.second])
{
vis[ed[s].to][t.second] = 1;
q.push(make_pair(ed[s].to, t.second));
}
}
if (d[t.first][t.second] < d[ed[s].to][t.second+1]&&t.second