- 动态规划:线性DP
DaphneOdera17
算法蓝桥杯c++动态规划算法
文章目录**线性DP****数字三角形****最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形graphLR;id1((动态规划))-->状态表示--f[i,j]-->集合-->所有从起点走到i-j的路径状态
- LeetCode简单题:53. 最大子序和(Python,C++,Java)
好莱坞守门员
一.解法https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/要点:dp动态规划注意转移方程为v[i]=max(v[i-1]+nums[i],nums[i]),v[i]表示结尾为位置i且子串包含了nums[i]的最大字序和的子串Python,C++,Java都用了同样的dp算法,最后比较所有结尾位置为i的最大子序和的最大值即可二.Python实现cla
- 蓝桥杯--数字三角形
鲲鹏猿
蓝桥杯算法职场和发展
数字三角形技巧c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//dp动态规划这道题不是很简单上图给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,你的任务就是找到最大的和。路径上的每一步只能从一个数走到下一层
- dp动态规划
腰部以上的叛逆
算法动态规划算法leetcode
文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)
- 每日好题:原来你也玩三国杀(DP动态规划)
northheng127
算法
I-原来你也玩三国杀Description小Q最近听说“很多”acmer都爱上了一款游戏《三国杀》。因为小Q是一个初学者,所以想自己先偷偷学习一下,然后惊艳所有人。但又因为小Q不屑于使用一般的武将,因为他觉得唯有操作型武将才能显得自己的实力,所以他决定使用操作型武将”大宝”(界徐盛)。你作为小Q的好盆友,告诉他这个不够秀,并向他推荐了教授(沮授)。其中的一个技能为渐营(技能):每当你使用和你上一张
- [蓝桥杯学习] 倍增LCA
Waldeinsamkeit41
学习
倍增LCALCA就是求公众祖先的问题在做树的题目时,我们经常要考虑当树为一条链时的情况。如果树较为均匀,那么我们进行操作的时间复杂度是O(logn);如果一条链的话,时间复杂度变成O(n)如果n很大,那么此时,就会超时。倍增法求LCAdp动态规划数组fa[5][2]=fa[fa[5][1]][1]=fa[3][1]=1代码结构:更新depp放入fafa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i
- LeetCode简单题:198. 打家劫舍(Python,C++,Java)
好莱坞守门员
一.解法https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/要点:dp动态规划Python,C++,Java都用了相同的动态规划法。动态规划题关键在于找转移方程,对于本题来说,如果数组长度为0,则返回0,如果数组长度为1,则返回nums[1],数组长度为2,则返回max(nums[1],nums[2]),当长度大于等于3时,i位置时当前最大值为max(dp[
- LeetCode 每日一题 Day 24(Hard) ||dp动态规划
XforeverZ
LeetCodeleetcode动态规划算法
1349.参加考试的最大学生数给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布。如果座位是坏的(不可用),就用‘#’表示;否则,用‘.’表示。学生可以看到左侧、右侧、左上、右上这四个方向上紧邻他的学生的答卷,但是看不到直接坐在他前面或者后面的学生的答卷。请你计算并返回该考场可以容纳的同时参加考试且无法作弊的最大学生人数。学生必须坐在状况良好的座位上。示例1:输入:seats=[[“#”,“.”,
- 0x51 线性DP
谷神星ceres
#0x50动态规划算法c++
0x51线性DP动态规划算法把原问题视作若干个重叠问题的逐层递进,每个子问题的求解过程都构成一个“阶段”。在完成前一个阶段的计算后,动态规划才会执行下一个阶段的计算。为了保证这些计算能够按顺序、不重复地进行,动态规划要求已经求解的子问题不受后续阶段的影响。这个条件也被叫做“无后效性”。换言之,动态规划对状态空间的遍历构成一张有向无环图,遍历顺序就是该有向无环图的一个拓扑序。有向无环图中的节点对应问
- 171、【动态规划】leetcode ——309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 (C++版本)
辰阳星宇
数据结构与算法刷题#动态规划动态规划leetcodec++
题目描述原题链接:309.最佳买卖股票时机含冷冻期解题思路本次难点在于多了一个冷冻期,大体的状态过程是三个:持有股票、不持有股票、冷冻期。在不持有股票时候,又可分为之前就不持有股票并继续保持、今天才卖出股票明天是冷冻期。(1)四种状态dp动态规划五步曲:(1)dp数组含义:为了详细分析,分为包含四个状态,分别为:dp[i][0]:持有股票时最大收益状态、dp[i][1]:之前就不持有股票并继续保持
- 免费馅饼 (DP动态规划问题&详细解析)
呵呵world
DPdp动态规划算法
免费馅饼HDU-1176都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人,所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏,虽然在游戏中是个身手敏捷的高手,但
- 洛谷 P1026 [NOIP2001 提高组] 统计单词个数 dp动态规划(超级详细注解!)
此杭非彼航
洛谷题目练习动态规划
P1026[NOIP2001提高组]统计单词个数题目说明AC代码work函数无注释AC代码参考题目https://www.luogu.com.cn/problem/P1026说明dp[i][j]表示字符串从开始到第i个位置,分成j段后的最大单词数sum[i][j]表示字符串从i到j的最大单词数AC代码#includeusingnamespacestd;intp,k,m,n,dp[210][201]
- 动态规划总结(闫氏Dp分析法)
人生导师yxc
动态规划算法动态规划算法
背包问题动态规划(Dp背包问题)_人生导师yxc的博客-CSDN博客线性Dp动态规划(线性Dp)-CSDN博客区间Dp动态规划(区间Dp)-CSDN博客计数类Dp动态规划(计数类Dp)-CSDN博客数位统计Dp动态规划(数位统计Dp)-CSDN博客状态压缩Dp动态规划(状态压缩Dp)-CSDN博客树形Dp动态规划(树形Dp)_人生导师yxc的博客-CSDN博客记忆化搜索动态规划(记忆化搜索)-CS
- 最长公共上升子序列以及二分技巧
sheep.ice
蒟蒻sheep的刷题小集动态规划算法c++贪心算法
目录最长上升子序列求解最长上升子序列①暴力法②dp动态规划+二分优化+贪心1.dp数组的构建2.贪心的思想3.位置的插入4.最终代码和调试最长公共上升子序列求解思路总结最长上升子序列何谓最长上升的子序列呢?首先我们要明白,对于一串数字来说,子序列必须要有顺序的描述,例如54321,543是一个子序列,421同样也是,但是4231就不是子序列了,因为里面的顺序与原串已经不相等了。而要求的是上升的子序
- P1950 长方形
hz2.0
算法
题目:P1950长方形-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)算法:dp动态规划代码:#include#includetypedefunsignedlonglongull;constintN=1010;usingnamespacestd;intr,c,i,j;ullh[N][N],w[N][N];intmain(){cin>>r>>c;strings;ullcount=0,sum=
- 518. 零钱兑换 II(记忆化搜索+排序剪枝、DP动态规划) - 力扣(LeetCode)
葛济维的博客
动态规划leetcodeleetcode动态规划剪枝
零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币,另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1
- 【图论C++】树的直径(DFS 与 DP动态规划)
jUicE_g2R
C++算法图论c++深度优先动态规划数据结构
》》》算法竞赛/***@file*@authorjUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)*一个某双流一大学通信与信息专业大二在读**@brief一直在竞赛算法学习的路上**@copyright2023.9*@COPYRIGHT原创技术笔记:转载需获得博主本人同意,且需标明转载源*@languageC++*@Version1.0还在学习中*/UpDataLog202
- DP动态规划--基础题-滑雪(POJ-1088)
retrogogogo
算法动态规划算法leetcode数据结构
DP–基础题-滑雪原题点这里题目:Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑
- 01背包问题学习笔记
weixin_30651273
数据结构与算法
更好的阅读体验背包问题是DP动态规划算法中比较经典的一类模型,在NOIP考场上不定期地上位,令人琢磨不透,但是一旦学会了他,你就可以在短短十分钟的时间里,切掉他,达到节约时间,而且一次AC的目的.——某位大佬01背包完全背包多重背包分组背包混合背包对于物品而言只能选择1个或者0个两种情况对于物品而言可以无限制选取,也可以不选对于物品而言最多能够选择从s[i]个,同样也可不选一些物品捆绑在一起,每一
- 动态规划DP 导言
Angindem
DP训练动态规划算法
1,什么是DP动态规划(DynamicProgramming简称DP)是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。它通过将复杂问题划分为若干个子问题,并采用递推的方式求解子问题,最终得到原问题的最优解。动态规划的核心思想是利用已经解决过的子问题的解来求解当前问题,以减少计算量。具体而言,动态规划通常包括以下几个步骤:定义状态:将原问题划分为若干个子问题,并定义状态表示问题的子解。建立状态转移方程:根据
- 【算法】一文带你从浅至深入门dp动态规划
烽起黎明
#动态规划算法动态规划
文章目录一、前言二、动态规划理论基础1、基本概念2、动态规划五部曲【✔】3、出错了如何排查?三、实战演练0x00斐波那契数0x01第N个泰波那契数0x02爬楼梯0x03三步问题0x04使用最小花费爬楼梯⭐解法一解法二0x05解码方法*四、总结与提炼一、前言本文要为大家带来的是dp动态规划,相信这是令很多同学头疼的一个东西,也是在大厂面试中很喜欢考的一个经典算法本文总共会通过四道题来逐步从浅至深地带
- 代码随想录总结篇
Pointer_array
代理模式算法数据结构java
一刷代码随想录感想:学习这么多天的算法题以来解决了许多没见过的算法问题:回溯,贪心,dp动态规划,二叉树等问题。把以前认为完全不可能解决的算法题有了一个清晰的认识学习中的不足:态度上:态度大多是端正的,直到遇到了动态规划和回溯的切割字符串的时候感觉学起来就非常的吃力,一度想过摆烂,但是咬牙坚持下来发先对代码的理解程度和函数(哈希表,优先队列等)今后的学习:我一刷大多数题目都是没有考虑时间复杂度的,
- 线性DP问题
Hongs_Cai
从零开始的算法打灰算法c++
目录数字三角形DP动态规划[自上向下+二维数组]DP动态规划[自上向下+一维数组]DP动态规划[自下而上+二维数组]DP动态规划[自下而上+一维数组]记忆化搜索+DFS最长上升子序列一维状态数组实现扩展:最长序列输出最长上升子序列II贪心+二分优化算法思路代码实现扩展:最长序列输出最长公共子序列算法思路代码实现最短编辑距离算法思路代码实现编辑距离代码实现数字三角形题目描述:给定一个如下图所示的数字
- 动态规划dp
知福致福
数据结构动态规划
目录理解dp一些注意的点:遍历方式特殊的边界状态空间的维度状态的定义i最大子数组和理解dp动态规划关键:1.状态定义2.状态出口3.状态转移方程:如何缩小问题规模递归+记忆化一些注意的点:遍历方式要保证状态转移方程右边的状态先于左侧的状态被求出并存储特殊的边界状态转移方程可能不适用一些特殊的边界,典型的异常是数组溢出以下面的题目为例:给定一个三角形triangle,找出自顶向下的最小路径和。每一步
- 代码随想录二刷——动规篇章
Lebowski、
代码随想录复习算法数据结构leetcode动态规划python
dp动态规划篇dp篇二刷复习路径种数问题63.不同路径II拆分问题343.整数拆分96.不同的二叉搜索树背包问题0-1背包,最多选一个,选or不选406.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零完全背包,每个物品可以选无限多次322.零钱兑换(用最少个数物品填满背包)279.完全平方数(用最少的物品填满背包)518.零钱兑换II(组合的种数)377.组合总和Ⅳ(排列
- 【dp动态规划】拿金币问题
Krien666
算法动态规划算法python
问题描述:有一个NxN的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。输入格式第一行输入一个正整数n。以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。输出格式最多能拿金币数量样例输入3133222312样例输出11Python代码实现#coding=utf-8'''动态规划算
- 2022蓝桥杯C++B组国赛真题题解
左手的月光
算法蓝桥杯图论
A:2022问题描述将2022拆分成10个互不相同的正整数之和,总共有多少种拆分方法?注意交换顺序视为同一种方法,例如2022=1000+1022和1022+1000就视为同一种方法。答案提交这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。运行限制最大运行时间:1s最大运行内存:512Mdp动态规划,a[i][j][v]
- leetcode重点题目分类别记录(三)动态规划深入与素数理论
芸兮
动态规划leetcode分类
文章目录动态规划背包问题01背包抽象出求解目标尝试进程子问题拆分基本情况根据拆分过程定义dp数组与转移方程遍历顺序与状态压缩模板归纳题目应用变种提升组合问题多维01背包有特殊限制的01背包完全背包打家劫舍股票系列子序列类数位dp动态规划背包问题01背包有C0-Cx件物品,每个物品价值对应为V0-Vx,有容量为N的背包,问背包能够装的最大价值。由于每件物品只有装与不装两个状态,因此称为01背包。抽象
- 跳跃-蓝桥杯真题-python解法动态规划dp
温涛
动态规划算法蓝桥杯算法python动态规划leetcode
题目描述解题思路这道题是一道很典型的动态规划问题,其中要求走到某点的权值和最大。从一点走到另一点直线距离不能超过3。那么我们先得出动态规划的最终条件DP动态规划的最终条件dp[x][y]=max(所有可能来这个点的dp值)+dp[x][y]所以说我们就要求max里的内容题给限制条件题目给的限制条件是直线距离不能超过3,那么假如在(x,y)这个点那么我只可能从减掉以下坐标的点来direct=[(0,
- [leetcode]第一遍+第二遍复习
Windalove
leetcode周记录leetcode
第一遍复习时间:08-04第二遍复习时间:09-20文章目录58最后一个单词的长度771宝石和石头387字符串中第一个唯一字符8字符串中的整数14最长公共前缀344反转字符串541反转字符串2151翻转字符串的单词242有效的字母异位词438找到字符串中所有字母异位词125验证回文串680验证回文串2后面开始dp动态规划问题了5最长回文子串647回文子串517最长回文子序列1143最长公共子序列7
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">