- 【AcWing】847. 图中点的层次(树与图的广度优先遍历)
Wheattail
AcWing题解宽度优先算法c++数据结构visualstudio
权重都是1,可以用宽搜。//标准bfs模板#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],idx;intd[N],q[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}intbfs(){inthh=0
- BFS——宽搜详解 图论1.2
Eric_bells
图论数据结构宽度优先图搜索算法
上次我们学了dfs,深度优先搜索。深搜有个缺点,就是“不撞南墙不回头”的遍历太暴力了,所以可能会时间超限,但是代码好写。我们今天还是来学搜索——宽度优先搜索,bfs。宽度优先搜索就像涟漪,一圈一圈的向外找。相当于树的层次遍历。搜完一层再搜一层·。假设你现在站在一个路口的n点,你从地图里知道这附近一共k个商店,你想知道你从这里到m号商店,最少经过多少个商店。这样你有可能会从你的位置向外找路,因为这样
- 845. 八数码 Java代码 (bfs)
深街酒徒*
图搜索最短路问题bfs
输入样例:23415x768输出样例19算法思路:通过移动x的位置,找出到达终点状态的最少次数,属于权值为1的最短路问题,用宽搜。由于是从初始状态的图到终止状态的图,所以需要将八数码的所有状态抽象成图中的一个结点。状态表示:八数码是3x3的矩阵,可以将二维矩阵转换为一维的字符串,用字符串存储状态。记录到达每个状态的移动次数:由于不能直接用数组表示距离,所以可以用map记录,key存储每个状态,va
- 【BFS】八数码问题(c++基础算法)
_L.Y.H._
图论初步宽度优先算法c++bfs
目录一.读题二.在做题之前1.康拓展开2.DFS和BFS的区别3.栈和队列的区别三.做题1.算法原理2.算法实现①队列②康托展开③标记四.AC代码一.读题作为最经典的一道宽度优先搜索题,它的题面并不是很难懂。【宽搜(难度:6)】8数码问题题目描述【题意】在3×3的棋盘上摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格,空格用0来表示。空格周围上下左右相邻的棋子可以移到空格中。现给出
- AcWing 1101 献给阿尔吉侬的花束(bfs宽搜)
techpupil
宽度优先算法
[题目概述]阿尔吉侬是一只聪明又慵懒的小白鼠,它最擅长的就是走各种各样的迷宫。今天它要挑战一个非常大的迷宫,研究员们为了鼓励阿尔吉侬尽快到达终点,就在终点放了一块阿尔吉侬最喜欢的奶酪。现在研究员们想知道,如果阿尔吉侬足够聪明,它最少需要多少时间就能吃到奶酪。迷宫用一个R×CR×CR×C的字符矩阵来表示。字符S表示阿尔吉侬所在的位置,字符E表示奶酪所在的位置,字符#表示墙壁,字符.表示可以通行。阿尔
- 数据结构与算法:图论(邻接表板子+BFS宽搜、DFS深搜+拓扑排序板子+最小生成树MST的Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法)
鸡鸭扣
算法深度优先图论宽度优先图搜索java后端
前言图的难点主要在于图的表达形式非常多,即数据结构实现的形式很多。算法本身不是很难理解。所以建议精通一种数据结构后遇到相关题写个转换数据结构的接口,再套自己的板子。邻接表板子(图的定义和生成)publicclassGraph{publicHashMapnodes;//点集,第一个参数是点的编号。和Node类中的value一致。不一定是Integer类型的,要看具体的题,有的题点编号为字母。publ
- D. Required Length
一只蓝色小鲨鱼
Codeforces比赛codeforces宽搜bfsc++蓝桥杯算法
搜索本质:遍历每一种情况:此题:对于x的每一位y都要进行遍历,使x成x*y,x的位数最先到达n位的就是最小的操作次数;满足宽搜的最短性,单调性,二段性;遍历每一种情况:在遍历情况的时候,记录答案;判断答案条件;宽搜:能不能走,走过没有,出界没有;dist作用,初始-1,做标记走过没,而dist的值表示步数;#include#include#include#include#include#inclu
- 2024/1/24 图的基本应用
极度的坦诚就是无坚不摧
寒假集训寒假算法算法c++图论c语言数据结构
目录查找文献图的遍历查找文献P5318【深基18.例3】查找文献-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)思路:这道题就是先建图,然后dfs深搜输出,bfs宽搜输出就行了完整代码:#include#defineintlonglongconstintN=1e6+10;std::vector>g(N);//建一个二维数组,输入x,y把y放进x里面intn,m;boolvis[N]{};v
- 搜索(2):宽度优先搜索
c++机械师
搜索算法
目录1.宽度优先搜索(BFS)2.马的遍历(经典宽搜)2.1建图2.2宽搜2.3完整代码3.洛谷BFS3.1奇怪的电梯3.2MeteorShower1.宽度优先搜索(BFS)宽搜从根进入,向下逐层扩展,逐层访问宽搜是通过队列来实现的,用queue创建一个队列。宽搜的过程,通过队列来维护序列的状态空间,入队就排队等待,出队就将儿子们入队。宽搜的计算:出队后,入队前,结束后。2.马的遍历(经典宽搜)2
- 牛客 玛雅人的密码
QingQingDE23
算法
宽搜/字符串变换板子题#includeusingnamespacestd;structNode{strings;intst;Node(stringss,intx):s(ss),st(x){};};intn;unordered_mapvis;//避免重复字符串入队voidbfs(stringss){//宽搜没有递归调用这一过程queueq;q.push(Node(ss,0));vis[ss]=1;/
- 算法——队列+宽搜(BFS)
裙下的霸气
算法算法宽度优先
队列这种数据结构大都服务于一个算法——宽搜(BFS)。宽搜还可以运用到二叉树、图、迷宫最短路径问题、拓扑排序等等N叉数的层序遍历N叉树的层序遍历题目解析给定一个N叉树,返回其节点值的_层序遍历_。(即从左到右,逐层遍历)。树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由null值分隔(参见示例)。算法原理层序遍历(BFS宽度优先遍历):当我们遍历完1、3、2、4时,要回过头看拓展3的子节点情况。这一过程
- AtCoder ABC184
rag_doll
Atcoder算法
本期题目依旧不是很难。C题数学,D题DP,E题宽搜,F题是折半搜索模板题。C-SuperRyuma题意里有三种操作,我们记为o1,o2,o3首先需要了解,如果奇偶性质相同,一定可以在两步内通过对角线移动到达另一个点。即(x1+y1)%2=(x2+y2)%2(x1+y1)\%2=(x2+y2)\%2(x1+y1)%2=(x2+y2)%2然后显然,最大需要3步到达,因为可以通过o3操作改变奇偶性。需要
- 1096. 地牢大师(蓝桥杯/bfs宽搜求最小距离)
hz2.0
bfs宽搜蓝桥杯宽度优先算法
题目:1096.地牢大师-AcWing题库输入样例:345S.....###..##..###.#############.####...###########.#######E133S###E####000输出样例:Escapedin11minute(s).Trapped!思路:bfs(三维)代码:#includeusingnamespacestd;constintN=110;charp[N][
- 拓扑排序算法总结
ykycode
经典算法总结图论算法拓扑排序有向无环图拓扑图拓扑序列有向图图论
知识概览求图的拓扑序是图的宽搜的一个很经典的应用,拓扑序列是针对有向图来说的。拓扑序列的定义是:如果说一个点的序列满足对于图中的每条有向边(x,y),x都出现在y的前面,那就称这个序列是这个图的拓扑序列。备注:拓扑序列是指所有的边都是从前指向后的。只要有一个环,就一定没有拓扑序列。可以证明,有向无环图一定存在一个拓扑序列,所以有向无环图也被称为拓扑图。必备知识:有向图的每个点有两个度,一个是入度,
- 算法基础之有向图的拓扑序列
阳光男孩01
算法数据结构散列表图论c++
有向图的拓扑序列核心思想:拓扑排序(有向图)有向图——入度(有几条边指向自己)出度(自己有几条边指向别人)边都是由小指向大1->32->31->2将所有入度为0的点入队列—>宽搜#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],idx;intd[N];//记录每个点的入度intq
- 【优选算法系列】【专题十三队列+宽搜】第一节.(429. N 叉树的层序遍历和103. 二叉树的锯齿形层序遍历)
未央.303
优选算法系列算法
文章目录前言一、N叉树的层序遍历1.1题目描述1.2题目解析1.2.1算法原理1.2.2代码编写1.2.3题目总结二、二叉树的锯齿形层序遍历2.1题目描述2.2题目解析2.2.1算法原理2.2.2代码编写2.2.3题目总结总结前言一、N叉树的层序遍历1.1题目描述描述:给定一个N叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由null值分隔(参见示
- 蓝桥杯历届试题-九宫重排
࿐ཉི༗࿆一鲸落,万物生 ༗࿆ཉི࿐
bfs蓝桥杯c++
解题思路:题目给了我们2个字符串,因为是求最小值所以我们首先想到的应该是用BFS来做这道题(我这个憨憨一开始竟然是用DFS做的,我是真服了自己了),首先我们先要把题目给我们的起始字符串转化成二维数组,连带着把空格的坐标,当前的要走的步数弄成一个结构体,放到队列里面去宽搜,宽搜的时候注意把当前的状态再次转换成字符串标记一下状态,如果走到了终点就更新一下答案,如果当前状态没有走过就标记一下,放到队列里
- 【算法系列】时间复杂度、深搜(连通性、剪枝)、宽搜、Flood Fill、图论
For 丶I Forever
算法系列算法编程语言数据结构
目录时间复杂度介绍前言一、深搜1.1深搜思想1.2基础题目1.2.1排列数字1.2.2n-皇后问题1.3DFS中的连通性(能走到,不能保证最短)DFS、BFS均可以求解1.3.1迷宫1.3.2红与黑1.4DFS中的搜索顺序1.4.1马走日1.4.2单词接龙1.4.3分成互质组(待补充)1.5DFS剪枝1.5.1小猫爬山1.5.2数独二、宽搜2.0宽搜模板2.1宽搜类型2.2基础题目2.2.1献给阿
- #AcWing:搜索与图论系列
fff_421
leetcode&AcWing算法bfs
1DFS2BFS宽搜问题最重要的是可以寻找最短路(当边权相同时)。深搜保证可以搜到结果但是不一定是最短路!当边权值不相同时,选择其他最短路算法。2.1走迷宫从左上角走到右下角最短路径长度#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;constintN=110;intg[N][N],d[N][N];intn,m;intbfs(){queueq;q.push({0,
- DFS和BFS概念及实践+acwing 842 排列数字(dfs) +acwing 844. 走迷宫(bfs)
_刘小雨
#算法刷题(基础模板应用)深度优先宽度优先算法
DFS(深搜),也有说就是递归的执着:一直搜到底,然后回溯下一个节点数据结构:stack(这里的栈,实际上是编译器内部的栈,所以说也可以看成递归,递归内部也是调用编译器内部栈)空间:O(h)h:是高度不具有最短路性质(思路比较奇怪的,对空间要求比较高的)重要概念:回溯,剪枝BFS(宽搜)稳重:一层一层搜索数据结构:queue,空间:O(2h)h:是高度具有最短路性质(当每条路权重是1)DFS例题讲
- 【算法】染色法判定二分图
一只大黄猫
算法算法深度优先图论c++
题目给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行,每行包含两个整数u和v,表示点u和点v之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图,则输出Yes,否则输出No。数据范围1≤n,m≤10^5。思路一个图如果不存在奇数环,则肯定是二分图。一个图是二分图,则肯定不存在奇数环。使用深搜(其实宽搜也可以),首先使用邻接表四件套
- ACM中常见广度优先搜索应用之一及注意要点
Fgban
本文根据一个题目引入:【宽搜入门】巧妙取量题目描述有三个容器,容量分别为a,b,c(a>b>c),一开始a装满油,现在问是否只靠abc三个容器量出k升油。如果能就输出“yes”,并且说明最少倒几次,否则输出“no”。例如:10升油在10升的容器中,另有两个7升和3升的空容器,要求用这三个容器倒油,使得最后在abc三个容器中有一个刚好存有5升油,问最少的倒油次数是多少?(每次倒油结束条件为一个倒满或
- 数据结构与算法——二叉树与图汇总整理
小屋*
数据结构与算法数据结构算法
目录预备知识:二叉树基础知识例1:路径之和2(medium)(二叉树深搜)例2:最近的公共祖先(medium)(二叉树性质)例3:二叉树转链表(medium)(二叉树与链表)预备知识:二叉树层次遍历例4:侧面观察二叉树(medium)(二叉树宽搜)预备知识:图的基础知识例5:课程安排(有向图判断环)(medium)预备知识:二叉树基础知识树是n(n>=0)个节点的有限集,且这些节点满足如下关系:(
- 柠檬微趣C++笔试复盘
jieHeEternity
实习笔试1024程序员节
柠檬微趣C++笔试复盘有些题目是经典题目改版后的题,没有原题了,就只回忆记录下当时的做法。1.二叉树的最浅叶子结点使用宽度优先搜索来进行遍历,宽搜到的叶子结点一定是距离最浅的叶子结点。然后把这一层的叶子结点全部取出来就得到了所有最浅的叶子结点的和。利用两个指针front和last来维护每一层的所有节点。#include#include#include#include#definemaxlen30t
- 【LeetCode】剑指 Offer Ⅱ 第7章:队列(6道题) -- Java Version
TomLazy
#剑指Offer(专项突破版)算法八股Java
题库链接:https://leetcode.cn/problem-list/e8X3pBZi/类型题目解决方案滑动窗口剑指OfferII041.滑动窗口的平均值队列:滑动窗口⭐剑指OfferII042.最近请求次数队列:滑动窗口⭐二叉树宽搜剑指OfferII043.在完全二叉树中添加节点BFS(宽搜):完全二叉树⭐剑指OfferII044.二叉树中每层的最大值双队列:按层顺序宽搜⭐剑指OfferI
- 染色法判定二分图 — DFS深搜 +BFS宽搜
之墨_
笔记算法数据结构深度优先宽度优先算法
染色法判定二分图—DFS深搜题目描述给定一个nnn个点mmm条边的无向图,图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数nnn和mmm。接下来mmm行,每行包含两个整数uuu和vvv,表示点uuu和点vvv之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图,则输出Yes,否则输出No。数据范围1≤n,m≤1051\leqn,m\leq10^51≤n,m≤105输入样例:44
- C++实现BFS宽搜解决走迷宫问题
青鱼29
C++bfs
模拟队列版本:#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;typedefpairPII;PIIq[N*N];//定义一个队列,队列里面的元素表示二维数组里面的点intg[N][N];//用二维数组表示地图intd[N][N];//d数组里面的下标表二维数组里面的点,值表示每个点的距离intbfs(){inthh=0,tt=0;//定
- Acwing 844. 走迷宫
BH04250909
C++刷题acwing算法C++数据结构
Acwing844.走迷宫知识点题目描述思路讲解代码展示知识点BFS题目描述思路讲解宽搜可以搜到最短路径:代码展示#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;constintN=110;intn,m;intg[N][N],d[N][N];//g[N][N]用来存储迷宫d[x][y]用来存储(x,y)这一点到坐标原
- Dijkstra:正边权单源最短路算法
KuoGavin
算法数据结构算法数据结构单源最短路c++图
Dijkstra算法的原理见:有权图的单源最短路算法(Dijkstra算法)文章目录朴素Dijkstra算法的实现堆优化Dijkstra算法的实现图系列专题:图的深搜,宽搜,判断有向无环图:图的深搜,宽搜,拓扑排序:图的遍历(DFS,BFS,TopologySort);图最短路问题:单源最短路所有边权为正:Dijkstra:正边权单源最短路算法;单源最短路存在负权边:Bellman_Ford和SP
- 数据结构与算法笔记:图搜索之DFS详解
Wang's Blog
DataStructureandAlgorithmsCC++数据结构与算法dsa图搜索DFS
图搜索GraphSearch的分类BFS广度优先(宽搜)DFS深度优先(深搜)!!!本文详解!!!深度优先搜索DFS深度优先遍历DFS,这个策略其实是非常stupidorsimple的,比BSF要简单的多同样,我们可以通过一个故事来开始在古希腊神话中,Ariadne是Crete的国王Minos的公主,她给忒修斯(Theseus)一个线团使得忒修斯成功进入迷宫杀死牛头怪兽,但事后忒修斯抛弃了她这是一
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla