- HippoRAG如何从大脑获取线索以改进LLM检索
极道亦有道
人工智能
知识存储和检索正在成为大型语言模型(LLM)应用的重要组成部分。虽然检索增强生成(RAG)在该领域取得了巨大进步,但一些局限性仍然没有克服。俄亥俄州立大学和斯坦福大学的研究团队推出了HippoRAG,这是一种创新性的检索框架,其设计理念源于人类长期记忆系统中的海马索引理论。HippoRAG的引入使大型语言模型(LLM)应用程序能够更有效地集成动态知识,并更快、更准确地检索重要信息。HippoRAG
- Schur引理
patrickpdx
矩阵论矩阵
这是Schur引理的引理Schur引理的复矩阵版本和实矩阵版本摘自《矩阵论教程》第2版,张绍飞,p49
- 最优化问题06-谢泼德引理
凡有言说
谢泼德引理(Shephard'slemma)是微观经济学中的一个重要结论,可以由包络定理得到。在给定支出函数情况下,对p求偏导可得到希克斯需求函数。12
- 深刻理解树状数组--树状数组构造定义与动态维护区间和的合理性证明
摆烂小青菜
图论数据结构数据结构进阶数据结构数学证明
文章目录一.树状数组概览二.树状数组构造定义lowbit运算树状数组的结点值的定义树状数组结点层次的定义树状数组父子结点关系定义三.关于树状数组结构的重要证明引理1引理2树状数组模板题一.树状数组概览树状数组的下标从1开始标识,其物理结构是线性表,逻辑结构是一颗多叉树对于一个原数组,树状数组可以动态维护原数组的区间和下文中[]表示闭区间(包含端点),()表示开区间(不包含端点)二.树状数组构造定义
- 数据库笔记——分析总结聚集索引、非聚集索引和覆盖索引
学习BigData
数据库笔记oraclesql数据结构
一、首先深入浅出理解索引结构来自聚集索引和非聚集索引实际上我们可以将索引理解为一种目录,索引可分为聚类索引和非聚类索引。我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么
- 一些笔记自己备忘,魔方最少步数的起点:Thistlethwaite‘s algorithm算法的引理。
看我三头六臂
算法
前置:1.w:是一个映射,(但是不满足同态性质),类型是:H→C2^(12),w(g)第i个分量wi表示:在第i位置的原坐标下,按逆时针计算的方向数为Fi,这个棱块x,经过某{F,B,L,R,U,D}某复合一个操作后,到达了第j位置在新的第j位置的坐标下,按逆时针计算的方向数Fj,则这两个数之间的关系是:(Fi+wi)再mod3,就等于Fj。也就是Fi+wi=Fj(mod2环境下)换句话说wi是一
- 朴素的开始
沫朔
注意力吸引理论,当内心有了决断,信息关注材料自然纷至沓来。看了写作的一些大坑小坑,发现中招不少。尤其是华丽的词藻,写的人文艺气息弥漫,沉浸其中感觉良好。读的人云里雾里,如坠梵境,不想深思。联结失去,就很难对话。写作如处事,还是朴素些好。褪去繁华,本着初心才更能打动人心吧。
- 线性规划中的对偶理论与Farkas引理及应用
ariesjzj
算法线性规划对偶理论Farkas引理优化理论
对偶(Duality)理论与Farkas引理是线性规划中非常重要的部分,有着广泛的应用。本文聊一下关于它们的一些理解。文章不重在理论推导,因为任何一本关于优化的书基本都会有单独的章节来阐述相关的证明。以下先分别介绍Duality理论与Farkas引理,再说说它们的联系。Duality理论对偶理论主要由vonNeumann,Gale,Kuhn和Tucker提出。对偶不局限于线性规划。借用【1】p21
- 干草堆
dingxingdi
算法
先倒序处理(为什么下文会说),然后就变成了划分尽量多的段,使得每段的和单调不减很容易设置出一个状态\(f[i][j]\)表示前\(i\)堆草,最后一段是\([j,i]\)的最大高度,方程也很容易推导,但是时空复杂度显然炸掉那么此时我们就应该思考,要么就是利用数组值来搞一些事情,要么就是发现某些引理(一般用贪心)我们这里就可以想,对一个前\(i\)堆草来说,假设能堆到最高高度的方案有若干种,那么我们
- CodeForces - 1921D Very Different Array
okouk
算法c++数据结构
引理:对于等长的长度为nnn的a,ba,ba,b序列,让a,ba,ba,b以相反的顺序排序使得∑i=1n∣a[i]−b[i]∣\sum_{i=1}^{n}|a[i]-b[i]|∑i=1n∣a[i]−b[i]∣为最大值那么对于不能等长的序列,长度为n,mn,mn,m的序列a,ba,ba,b,其中nusingnamespacestd;typedeflonglongll;voidsolve(){intn
- 使用 Python 进行自然语言处理第 3 部分:使用 Python 进行文本预处理
无水先生
NLP高级和ChatGPT人工智能easyui前端javascript
一、说明文本预处理涉及许多将文本转换为干净格式的任务,以供进一步处理或与机器学习模型一起使用。预处理文本所需的具体步骤取决于具体数据和您手头的自然语言处理任务。常见的预处理任务包括:文本规范化——将文本转换为标准表示形式,例如全部小写。删除停用词、标点符号、特殊单词或文本片段,例如井号标签、URL、表情符号、非ASCII字符等。词干提取——从文本单词中删除后缀词形化-将单词转化为它们的引理形式(引
- 数据库的聚集索引理解
小强聊it
数据库
数据库的聚集索引是和数据在一块的,如何不是聚集索引,会造成查询的时候先根据查询条件到数据然后根据数据去查聚集索引,然后根据聚集索引再去查询数据
- 数学建模day17-SVD和图形处理
WenJGo
数学建模数学建模
注:本文源于数学建模学习交流相关公众号观看学习视频后所作奇异值分解(SingularValueDecomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,其在图形学、统计学、推荐系统、信号处理等领域有重要应用。本讲我们将介绍奇异值分解在图形压缩中的运用,并将简单介绍下Matlab对于图形和视频的处理。目录线性代数基础知识回顾奇异值分解三个引理例子U的计算V的计算Σ的计算SVD的证明思路利用SVD对
- 分布式系统——树状算法
思诺学长
分布式系统算法
1树状算法的基本理论树算法常用于在分布式系统中实现广播操作,这里您提供了一些基本定义和一个引理关于广播操作的消息复杂度和时间复杂度的下界。1.1广播定义广播操作是由单个处理器(源节点)发起的,其目的是向系统中的所有其他节点发送一条消息。1.2图的基本定义两节点间的距离:在无向图G中,节点u和v之间的距离是指u和v之间最短路径的长度。节点的半径:节点u的半径是指u与图中任何其他节点之间的最大距离,表
- 2018-11-20
sy孙瑜
我今天读了《精神明亮的人》好词:猝然揣摩偃息纯澈吝惜赋予晨曦索引理念誓志竭力亲密氤氲苏醒薄雾好句:陪伴你的,有刚苏醒的树木,略含咸味的风,玻璃般的草叶,潮湿的土腥味,清脆的雀啼,充满果汁的空气,仍在饶舌的蟋蟀……还有远处闪光的河带,岸边的薄雾,红或蓝的牵牛花,隐隐战栗的荆条,一两滴被蛐声惊落的露珠,月挂树梢的氤氲,那蛋壳般薄薄的静……感悟:大自然的东西真美丽,我们要爱护大自然。
- 近世代数理论基础25:唯一分解整环
溺于恐
唯一分解整环唯一分解整环定义:若整环D满足:1.D中任一不是0也不是单位的元都可分解成有限个不可约元的乘积2.若D中元a分解成两种不可约元的乘积和,则,且适当调整次序后有则称D为一个唯一分解整环(UFD)例:整数环、F[x]都是唯一分解整环域也是唯一分解整环,域中除了零元,其他元都是单位判断引理:若整环D中任意两个元均有最大公因子存在,则D中每个不可约元都是素元证明:定理:整环D是UDF的充分必要
- COMP2022Assignment2课业解析
请叫我全村的希望
题意:考察LL(1)文法的相关知识及实现基于预测分析表方法的LL(1)语法分析器解析:第一题分别要求列出给定文法G的终止符、非终止符、最左推导字符串及构建其语法树;第二题用泵引理证明文法是否非正则;第三题证明给定文法不是LL(1)文法,提示:存在左递归;第四题消除左递归和回溯,构造等价的LL(1)文法;第五题构造预测分析表;第六题编程实现预测分析表表驱动的LL(1)文法分析器;第七部分实现附加功能
- 2020-01-01 一个抽象数学定理的一个应用
MathPhilosophy
本文介绍群论中的一个定理,这个定理有很多个名字,如下:伯恩赛德计数定理,柯西-弗罗贝尼乌斯引理,轨道计数定理这个定理描述比较抽象,如下:给定群G,集合X,且G作用于X,并定义则有:作用的轨道数=该定理的证明略,下面通过一个应用说明定理的含义:给定一个正方体,并给定3种不同颜色,对正方体的表面进行着色,每个面只能着一种颜色,问共有多少种不同的着色方法,(前提是,如果两种着色方法,正方体经过旋转之后相
- 曼迪感恩日记Day25
曼迪天赋变现教练
感恩今天又有几位朋友报名15天打卡特训营,看到大家在学习的过程中反馈收获满满,干货多多,没有辜负每一个报名学习朋友的信任,真的很开心。感谢一位和我学习四年的学员说:很信任曼迪老师,希望未来跟着继续学习,而且每次推荐的课程他都会报名学习,每次都感觉很受益,感谢各位老学员的认可与陪伴。感谢今天学习脱单恋爱的《种子法则》,更懂得如何去吸引理想伴侣的方法,让我可以在未来自己以及身边客户的脱单路上更好的帮助
- burnside定理学习小计
YiPeng_Deng
学习小计计数burnsideburnside计数学习小计
基本概念置换:对一个集合的映射,简单来说就是重排列。一个集合SSS经过映射a[1..n]a[1..n]a[1..n]后得到S′S'S′的即S′[1]=S[a[1]],S′[2]=S[a[2]]....S'[1]=S[a[1]],S'[2]=S[a[2]]....S′[1]=S[a[1]],S′[2]=S[a[2]]....不动点:如果一个集合SSS在通过置换aaa后生成的S′S'S′与SSS完全相
- 矩阵求逆引理,SMW恒等式
apple-mapping
矩阵线性代数
知识储备:四分块矩阵的LDU和UDL分解https://zhuanlan.zhihu.com/p/448292459?utm_id=0https://blog.csdn.net/qq_37372155/article/details/120014057如模糊度协方差阵计算举例:模糊度参数的求解
- 数论——唯一分解定理
Royen_
数学算法acm竞赛
唯一分解定理前言一、定理内容二、素数拆分1.试除法2.Pollard-Rho算法三、应用1.因子个数2.因子和3.一些例题参考资料前言引理:对所有素数p和所有整数a,b,如果p|ab,则p|a或p|b(或两者都成立)证明:采用反证法。假设p|ab,但p∤a且p∤b。故gcd(a,p)=1,gcd(b,p)=1,故gcd(ab,p)=1,而gcd(ab,p)=p,矛盾,原命题成立。定理:如果素数p∣
- 线性代数_同济第七版
Mr_Dwj
复习备考线性代数
contents前言第1章行列式1.1二阶与三阶行列式1.1.1二元线性方程组与二阶行列所式1.1.2三阶行列式1.2全排列和对换1.2.1排列及其逆序数1.2.2对换1.3n阶行列式的定义1.4行列式的性质1.5行列式按行(列)展开1.5.1引理1.5.2定理1.5.3推论*几种特殊的行列式*.1分块行列式*.22n2n2n阶行列式*.3范德蒙德行列式:star:第2章矩阵及其运算2.1线性方程
- 凸优化 3:最优化方法
Debroon
#凸优化算法
凸优化3:最优化方法最优化方法适用场景对比费马引理一阶优化算法梯度下降最速下降二阶优化算法牛顿法Hessian矩阵Hessian矩阵的逆Hessian矩阵和梯度的区别牛顿法和梯度下降法的区别拟牛顿法DFP、BFGS/L-BFGS数值优化算法坐标下降法SMO算法基于导数的函数优化解析优化算法/精确解无约束问题-求解驻点方程有等式约束问题-拉格朗日乘数法有等式和不等式约束问题-KKT条件基于随机数函数
- 【学习笔记】Burnside引理,Pólya定理及其应用
sophilex
数学学习笔记学习笔记群论算法抽象代数
Burnside引理书接上回,继续深入研究在群作用下集合的轨道与稳定子群的相关性质现在我们想要研究这样一个问题:有限群G在有限集合S上面有一个作用,那么S的G−轨道条数是多少有限群G在有限集合S上面有一个作用,那么S的G-轨道条数是多少有限群G在有限集合S上面有一个作用,那么S的G−轨道条数是多少也就是在有限群GGG作用下集合SSS的等价类的数量不妨设SSS有rrr条GGG-轨道条数,那么就有S=
- 图文证明 费马,罗尔,拉格朗日,柯西
洛水鱼
数学证明数学证明
图文证明罗尔,拉格朗日,柯西费马引理和罗尔都比较好证,不过多阐述,看图即可:费马引理:罗尔定理:重点来证明拉格朗日和柯西拉格朗日:我认为不需要去看l(x)的那一行更好推:详细的推理过程:构造h(x)=f(x)−l(x),因为 a,b 两点为交点, f(a)=l(a), f(b)=l(b),构造h(x)=f(x)-l(x),\quad\text{因为}\;a,b\;\text{两点为交点},
- 李航-统计学习方法-习题-第九章
chansonzhang
AI统计学习方法
9.2证明引理9.2.引理9.2若P~θ(Z)=P(Z∣Y,θ)\widetildeP_\theta(Z)=P(Z|Y,\theta)Pθ(Z)=P(Z∣Y,θ),则F(P~,θ)=logP(Y∣θ)F(\widetildeP,\theta)=logP(Y|\theta)F(P,θ)=logP(Y∣θ).证明:F(P~,θ)=EP~[logP(Y,Z∣θ)]+H(P~)=EP~[logP(Y,Z∣
- Riesz表示定理
_er
泛函分析
俗话说没学上的东西总有一天会重新跳你的脸忘了就来随手寄一个观前提示是Riesz表示定理(Riesz–Fréchetrepresentationtheorem)不是有Hausdorff那个也不是RieszLemma(顺带一提riesz引理的证明类似于点到闭子空间作垂线然后搞搞搞)以免遗忘首先众所周知赋范线性空间⊃\supset⊃Banach空间⊃\supset⊃Hilbert空间⊃\supset⊃E
- 第四章 多项式
熊文鑫
title:第四章多项式category:笔记date:2019/10/06mathjax:true多项式(多项式是个函数):次数:如果所有的系数都为,那么p的次数就是根对于多项式如果数满足则称为的根。4.1命题:设是次多项式,令,则是的根当且仅当存在次多项式使得4.2.4.3推论设则4.4推论设如果即恒等于的多项式,系数全为.4.5引理:带余除法(DivisionAlgorithm):设并且则存
- Burnside 引理 与 Pólya 定理 学习笔记
yingxue_cat
算法
为了防止明天就把好不容易听完的东西都还给rabbit_lb了,还是记一点吧。1.群论基础1.1群(group)的定义给定集合GGG和GGG上的二元运算⋅\cdot⋅,满足下列条件称之为群:封闭性:若a,b∈Ga,b\inGa,b∈G,则a⋅b∈Ga\cdotb\inGa⋅b∈G。结合律:对于任意a,b,c∈Ga,b,c\inGa,b,c∈G,有(a⋅b)⋅c=a⋅(b⋅c)(a\cdotb)\cd
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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