数学形态学

阅读更多

一 原始随机图像

1、代码

1. import numpy as np
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. square = np.zeros((32,32))#全0数组
4. square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1
5. x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置
6. square[x,y]=1#把随机位置设置为1
7. plt.imshow(square)#原始随机图像
8. plt.show()

2、运行结果

 

 

二 开运算

1、代码

1. import numpy as np
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. from scipy import ndimage
4. square = np.zeros((32,32))#全0数组
5. square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1
6. x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置
7. square[x,y]=1#把随机位置设置为1
9. open_square = ndimage.binary_opening(square)#开运算
10. plt.imshow(open_square)
11. plt.show()

2、运行结果

 

 

三 膨胀运算

1、代码

1. import numpy as np
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. from scipy import ndimage
4. square = np.zeros((32,32))#全0数组
5. square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1
6. x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置
7. square[x,y]=1#把随机位置设置为1
9. eroded_square = ndimage.binary_erosion(square)#膨胀运算
10. plt.imshow(eroded_square)
11. plt.show()

2、运行结果

 

 

四 闭运算

1、代码

1. import numpy as np
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. from scipy import ndimage
4. square = np.zeros((32,32))#全0数组
5. square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1
6. x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置
7. square[x,y]=1#把随机位置设置为1
9. closed_square = ndimage.binary_closing(square)#闭运算
10. plt.imshow(closed_square)
11. plt.show()

2、运行结果

 

• 
• 大小: 14 KB

• 
• 大小: 14.1 KB

• 
• 大小: 14.2 KB

• 
• 大小: 13.9 KB

• 查看图片附件