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第一章有目的的练习有目地的练习还不够我们不相信史蒂夫天生就是具备能够记住数字的天赋,而是假定他提升的这些技能完全归功于他经历这些培训最佳的证明方法,就是与其他的研究对象在一起进行同样的研究,看是否能获得同样的结果。差距在哪里?改进几乎各种类型的心理表现至关重要的是心理结构的构建,这样便可以避免短时记忆的局限,而且马上就能高效的处理大量信息。检索结构这是一种强大的办方法,因为他使史蒂夫能将每组数字作
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一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数,用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。torch.nn提供的类:Module:所有神经网络模型的基类,用于定义自定义神经网络模型。Linear:线性层,进行线性变换。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层,分别对应简单RNN、长短时记忆网络(LSTM)、门
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摘要翻译我们使用长短时记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务,比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择,例如解码器的LST
- 机器学习入门--双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)原理与实践
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双向长短记忆网络(BiLSTM)BiLSTM(双向长短时记忆网络)是一种特殊的循环神经网络(RNN),它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是,BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息,使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中,我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM(长短期记忆网络)是一种递归神经网络(RNN),通过引入门控机制
- 2020-10-24 《让大脑自由:释放天赋的12条定律》:大脑是如何记忆的?
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艾宾浩斯发现:一堂课的内容,30天内,90%的内容将被忘记。自行车技术学会后,一辈子也忘记不了。那么,为何有的很快忘记,有的却终身难忘?大脑是如何记忆的呢?01大脑是如何记忆的?9岁男孩H.M.从自行车上摔下来,中度颅脑损伤导致癫痫,日益严重,30岁的时候基本功能失调,不得不做了海马体切除手术。手术后,癫痫好转,但记忆丧失,无法将短时记忆转变成长时记忆。跟人见面1-2小时就忘记。再次见面,完全没有
- 【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用
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1.前言本论文探讨了长短时记忆网络(LSTM)和反向传播神经网络(BP)在股票价格预测中的应用。首先,我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。通过对比分析两者的优缺点,我们选择了LSTM作为基础模型,因其能够有效处理时间序列数据中的长期依赖关系,在基础LSTM模型的基础上,我们引入了动态残差学习(dynamicskipconnection)的概念,通过动态调整残差连接,提高了
- MFQE 2.0: A New Approach for Multi-FrameQuality Enhancement on Compressed Video
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视频编码相关参考论文MFQE2.0
在过去几年中,深度学习在提高压缩图像/视频质量方面取得了巨大成功。现有的方法主要着眼于提高单个帧的质量,而没有考虑连续帧之间的相似性。由于本文所研究的压缩视频帧之间存在较大的波动,因此,对于相邻的高质量帧,可以利用帧相似性来提高低质量帧的质量。此任务是多帧质量增强(MFQE)。因此,本文提出了一种用于压缩视频的MFQE方法,作为这方面的首次尝试。在我们的方法中,我们首先开发了一种基于双向长短时记忆
- 深度学习自然语言处理(NLP)模型BERT:从理论到Pytorch实战
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文章目录深度学习自然语言处理(NLP)模型BERT:从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络(RNN)与长短时记忆网络(LSTM)Transformer架构二、什么是BERT?BERT的架构整体理念架构部件Encoder层嵌入层(EmbeddingLayer)部件的组合架构特点三、BERT的核心特点Attention机制自注意力
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01记忆:组块和关联像我上学路上听喜马拉雅,上课间歇刷微课,放学路上听英语,看似时间利用很充分,学了不少内容,但实际只是在单独地摄入一个个没有关联的碎片知识,这些碎片知识就连短时记忆都没进入。因为我们的大脑是个认知吝啬鬼,它的短时记忆能力是极其有限的,最不擅长的就是学习零散的内容了。1871年英国经济学家和逻辑学家威廉·杰沃斯做过一个实验,俗称“7±2”效应,说明人类大脑在努力记忆的情况下,准确的
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文章目录神经网络基础基本构成如何训练?Word2Vec例子负采样:循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称:人工神经网络。启发于生物神经细胞单个神经元单层神经网络前向计算激活函数的作用:没有激活函数的话,多层神经网络就会退化为单层输出层线性输出:回归问题sigmoid:二分类softmax:多
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我们通常了解的“记忆”,是指“人脑对经验过的事物的识记、保持、再现或再认的过程”。这里说的“事物”含义是广泛的,包括事物的情况、实践经验、理论知识等等,这些统称为“信息”。记忆联结着人的心理活动的过去和现在,是人们生活工作、学习思考的基本机能。从储存信息时间的长短来看,记忆分为感觉记忆、短时记忆和长时记忆三类。感觉记忆中的信息很快就会消失;短时记忆中的信息,过一段时间也就消失了,如日常生活中产生的
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接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型(一)2.2.2、长短期记忆网络(LSTM)LSTM(如图2-3)通过引入门机制来解决梯度消失问题,输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息。模型可以用以下方程来描述:其中t表示时间步长;i,f,o为门,分别表示输入门、输出门。x,h,C分别表示输入,长时记忆和短时记忆。“长短时记忆”一词的直观含义是,提出的模型同时应用长短时记
- 基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真
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一、经典模型\widetilde{c}^{}=tanh(w_{c}[a^{},x^{}]+b_{c})更新门:\Gamma_{u}=\sigma(w_{u}[a^{},x^{}]+b_{u})遗忘门:\Gamma_{f}=\sigma(w_{f}[a^{},x^{}]+b_{f})输出门:\Gamma_{o}=\sigma(w_{o}[a^{},x^{}]+b_{o})c^{}=\Gamma_{u
- 聊聊记忆
未来春藤家长俱乐部
我们对记忆这个概念一定不陌生,但我们却不一定了解记忆。今天就谈谈记忆的分类。根据信息保持时间的长短,记忆可以分为感觉记忆,短时记忆和长时记忆。感觉记忆的存储时间最长不超过4秒。哪些是感觉记忆呢?比如我们在观看电影时,屏幕上呈现的是一幅幅静止的图像,但我们却可以将这些图像看成是连续运动的,这就是感觉记忆存在的结果。短时记忆保持时间在5秒至1分钟以内。短时记忆容量有限,只有7加减2个组块。形式以言语和
- 时间序列预测 —— ConvLSTM 模型
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时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务,ConvLSTM(卷积长短时记忆网络)是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。本文将介绍ConvLSTM的理论基础、优缺点,与其他常见时序模型(如LSTM、GRU、TCN)的区别,并使用Python和Keras实现ConvLSTM的单步预测和多步预测。1.ConvLSTM的理论与公式1.1ConvLSTM简介ConvLSTM
- 神经网络模型设计的方法和技巧
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设计神经网络模型涉及多个关键步骤和技巧,以下是一些通用的策略和注意事项:明确任务需求:确定目标:是分类、回归、生成式建模还是强化学习等。了解数据集特性,包括样本数量、特征维度、潜在的数据分布特点以及标签信息。选择合适的模型架构:根据问题类型选择基础模型结构,例如卷积神经网络(CNN)用于图像识别,循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或门控循环单元(GRU)用于序列数据处理,Trans
- 我们是如何形成记忆的?
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记忆时人脑对经验过事物的识记、保持、再现和再认,它是进行思维、想象等高级心理活动的基础记忆三级加工系统,分别是感觉记忆、短时记忆和长时记忆。感觉记忆是外界刺激以极短的时间一次呈现后,一定数量的信息在感觉通道内迅速登记并保留一瞬间的记忆。存留的时间在0.25-2S之间,其中视觉感觉记忆在1秒钟以下,听觉的感觉记忆在4到5秒之内。短时记忆是记忆的信息呈现后,保持时间在1分钟内的记忆。它的容量非常有限,
- 近期任务
吕三岁同学
近期又开始了拖延,说好的读完一本书就要写书评的,可迟迟没写,现在欠了两篇书评,路遥的《人生》和《早晨从中午开始》,所以明天一定要完成呀由于身体不适搁浅了两天论文,明天也要继续啦,老师发了一大堆资料等着我去查看呢发现自己记忆力真的太差了,一周前新背的古诗就已经不记得了,终究当天只是短时记忆,看来我以后要重复复习了呢今天已经古诗词打卡了43天,可是现在却依旧觉得自己脑袋空空(当然,并不是想让这43天就
- 学习是快乐的,还是不快乐的?(家庭教育学习打卡第三十二天)
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孩子们学习的意愿度,是老师和家长十分关注的问题,那么学习到底是快乐的还是不快乐的?我们共同来探讨一下:第一种观点:学习是不快乐的。因为本我特性是怎么舒服怎么来,学习是与我们的本性为敌的,我们的本性是希望更舒适,做事情不费力。可是学习是一件吃力的事,你要记忆东西,虽热艾宾浩斯研究了记忆规律长时记忆、短时记忆等,但我们要把知识记下来,就要和我们的天性--懒惰、舒服做斗争。工作和学习,都是要与自己的天性
- 科目二高频考点——记忆的分类
秣禾
一、记忆的概念在头脑中积累和保存个体经验的心理过程。二、记忆的主要类型1、记忆的具体内容:(选择题)【1】形象记忆:感知过的事物的形象的记忆【2】逻辑记忆:意义(公式、定理、概念、原理等)【3】情绪记忆:体验过的情绪情感【4】动作记忆:运动状态和动作技能2、根据记忆内容保持时间长短划分:【1】瞬时记忆:1秒钟;容量较大;时间极短,容量较大,信息原始,形象鲜明;图象记忆,声像记忆【2】短时记忆(工作
- 大模型|基础——长短时记忆网络
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深度学习大模型lstm人工智能rnn
文章目录LSTM遗忘门输入门整合信息特点实现神经单元的内部计算门控控制——可以动态选择信息在大数据量的情况下,可有效缓解梯度LSTM遗忘门遗忘门,是否进行遗忘。如果通过计算,计算出来的结果为0,就选择遗弃。如果遗忘,相当于对过去信息直接进行丢弃。其中σ()\sigma()σ()代表激活函数,会将输出归于0到1之间的值。输入门整合信息如果ft=0f_t=0ft=0相当于屏蔽了Ct−1C_{t-1}C
- 学习高效阅读
温州荣耀
辞职在家后,终于有时间看书啦。可是我发现,阅读过后就很快忘记。更别说掌握知识与应用了,所以我要去找阅读的方法,这个时候我恰好在熊猫小课上发现刚好有一门高效阅读的小课,于是立刻报名学习。知识要进入大脑,需要经历一个关卡:感觉记忆、短时记忆、长时记忆。这三个关卡对应着三类阅读问题:目标管理问题、注意力问题、知识运用问题。今天主要来讲一下目标管理这个问题很多人都有这样的问题,你读书的目标是什么?很多人会
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
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《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
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sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
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java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
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PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
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maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
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maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi