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数学收藏家
算法
链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源:牛客网题目描述Redstandsatthecoordinate(0,0)(0,0)(0,0)oftheCartesiancoordinatesystem.Shehasastringofinstructions:up,down,left,right(where`right'increasesthex-coordinateby111,and`up'in
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大模型论文整理论文笔记论文阅读语言模型人工智能自然语言处理
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神探阿航
leetcode算法职场和发展java
题目:在无限的平面上,机器人最初位于(0,0)处,面朝北方。注意:北方向是y轴的正方向。南方向是y轴的负方向。东方向是x轴的正方向。西方向是x轴的负方向。机器人可以接受下列三条指令之一:"G":直走1个单位"L":左转90度"R":右转90度机器人按顺序执行指令instructions,并一直重复它们。只有在平面中存在环使得机器人永远无法离开时,返回true。否则,返回false。示例1:输入:i
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北国无红豆
STM32蓝桥杯stm32嵌入式硬件单片机
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- ICLR 2024 | Mol-Instructions: 面向大模型的大规模生物分子指令数据集
奈何辰星无可奈
ICLRAI4Science人工智能深度学习机器学习语言模型自然语言处理
发表会议:ICLR2024论文标题:Mol-Instructions:ALarge-ScaleBiomolecularInstructionDatasetforLargeLanguageModels论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.08018.pdf代码链接:https://github.com/zjunlp/Mol-Instructions引言在自然语言处理(NLP
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nicename5
开发语言
LabReport#1-Rootfindingpart1Math9Due2/5(seeCanvasfordetails)Instructions:SubmityourreportasaMatlablivescript(i.e.a.mlxfile).Plotsshouldbeproducedanddisplayedwithinthe.mlxfile.Note:therearenoregradesfo
- PCE投稿要求
Rosebud的记录本
Othersr语言excel
进入PCE的投稿网址http://mc.manuscriptcentral.com/pce查了一下,大家都建议创建ORCID号,于是按照指示创建了。蓝色笔圈起来的是一些投稿指导,于是打开Instructions&FormsInstructions&Forms发现里面有一个网址https://onlinelibrary.wiley.com/page/journal/13653040/homepage
- 1041.困于环中的机器人(Java)
JungleiRim
力扣刷题java机器人开发语言
题目描述:在无限的平面上,机器人最初位于(0,0)处,面朝北方。注意:北方向是y轴的正方向。南方向是y轴的负方向。东方向是x轴的正方向。西方向是x轴的负方向。机器人可以接受下列三条指令之一:“G”:直走1个单位“L”:左转90度“R”:右转90度机器人按顺序执行指令instructions,并一直重复它们。只有在平面中存在环使得机器人永远无法离开时,返回true。否则,返回false。输入:ins
- GPTs的创建与使用,自定义GPTs中的Actions示例用法 定义和执行特定任务的功能模块 通过API与外部系统或服务的交互
小黄人软件
chatGPT交互GPTsactionsgptandroid
Name等Logo:自动生成Name介绍Description介绍Instructions要求或命令等比如用中文回复,角色。Knowledge上传你的知识库,如果你有某一垂直行业的数据,基于数据来回答。比如我有某个芯片的指令集。Capabilities都要Actions:就这个难以理解一点,下面详说含义用法。AddtionalSettings目前只有是否允许使用对话数据提高模型。Actions示例
- 十分钟读完 OpenAI提出InstructGPT模型的经典论文:Training language models to follow instructions with human feedback
夕小瑶
语言模型人工智能自然语言处理深度学习大模型chatgpt
超越GPT-3!OpenAI提出新模型InstructGPT:通过人类反馈微调大型语言模型,减少有害输出引言:探索大型语言模型与用户意图对齐的新途径随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LMs)在自然语言处理(NLP)任务中的应用变得越来越广泛。然而,这些模型往往会表现出一些非预期的行为,例如编造事实、生成有偏见或有害的文本,或者简单地不遵循用户指令。这些问题的根源在于,大型语言模型的训练目标
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Babyzpj
image.png解决办法:当使用的tensorflow-gpu训练模型时,不用理会这个警告。图1图2参考:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8037https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79127838
- STA312 H5S代写、代做data、R编程设计调试、代写R代写 Statistics统计、回归、迭代|代做数据库SQL
yuehuati
UniversityofTorontoMississaugaSTA312H5S:ComputationalStatistics-Winter2020FinalProject.Instructions:❼SolveonlyONEquestion.❼Youcansolvethisprojecteitherindividuallyorbyagroupoftwo.Thesolutionthatcomesf
- 【论文学习】InstructGPT:Training language models to follow instructions with human feedback
Shackles Lay
学习语言模型自然语言处理
前言:语言模型的输出依赖于预训练的数据集,研究者想要探索无监督领域的模型,使其仅仅依赖无标签的数据就可以实现不错的效果,为了让模型的泛化性能尽可能的强,研究者会提供尽可能大的数据集。但这样的训练方法存在两个问题:一、有效性。模型的性能依赖于训练时使用的文本,但是研究者并不知道无标签的大批量的数据集是否可以使模型学习到解决指定任务的能力,可能对于特定领域来说,模型根本没见过这样的数据;二、安全性,模
- 10、InstructGPT:Training language models to follow instructions with human feedback
C--G
#NLP语言模型自然语言处理人工智能
简介GPT的发展历程GPT-1用的是无监督预训练+有监督微调。GPT-2用的是纯无监督预训练。GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练,但是数据大了好几个量级。InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调,内核模型为PPO-ptxGPT-1比BERT诞生略早几个月。它们都是采用了Transformer为核心结构,不同的是GPT-1通过自左向右生成式的构建预训练任务,然后得到一个通用的预训
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WindyChanChan
论文gpt语言模型人工智能
InstructGPT论文局限性GPT等大型语言模型基于Prompt的zeroshot的学习范式有一个很大的问题是,预训练的模型完成的任务是后继文本的预测,这和具体任务的要求有一些偏离,生成的结果也不一定符合人的意图。贡献本文提出构建人类反馈的数据集,使用监督学习去Fine-tuneGPT模型,这样能使得模型往大家希望的方向行进(模型输出与人类意图Alignment)。Fine-tune后,仅使用
- Training language models to follow instructions with human feedback
qq_43901463
语言模型人工智能自然语言处理
Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback概述更大的模型本质上对于使模型更好地服从用户的意图没有帮助(没有与用户对齐aligned)。文章使用fine-tuningwithhumanfeedback方法将语言模型与用户意图在一系列对齐。首先收集标注者对于理想模型行为的演示用于微调GPT-3(监督学习),然后收集对于模型输出
- 【论文阅读】InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback
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自然语言处理论文阅读人工智能机器学习ChatGPT
论文链接:InstructGPT关注公众号funNLPer了解更多AI算法文章目录1.摘要2.导论2.1背景2.2方法2.3发现3.方法及实验细节3.1数据集3.2模型3.3实验结果总结1.摘要把语言模型变大并不意味着会让模型更好的理解用户意图,例如大的语言模型会生成一些不真实、有害的、没有帮助的输出给用户,换句话说,这些模型并没有和用户的意图对齐(aligned)。在这篇论文中我们展示了通过使用
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文献阅读InstructGPTChatGPTRLHFLLMOpenAI
文献阅读:Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback1.文献工作简介2.模型优化设计3.实验结果4.总结&思考文献链接:https://arxiv.org/abs/2203.021551.文献工作简介这篇文章是OpenAI在上年提出的一篇对于GPT3的改进文章,提出了InstructGPT。其主体的思路应该是借鉴了Goog
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paperreadingNLPGPT
论文题目:Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback论文地址:https://arxiv.org/abs/2203.02155论文发表于:arXiv2022论文所属单位:OpenAI论文大体内容本文主要提出了GPT-3.5(InstructGPT)模型,通过使用人类反馈的数据集进行监督学习(RLHF,即reinforcem
- 《Training language models to follow instructions》论文解读--训练语言模型遵循人类反馈的指令
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语言模型人工智能自然语言处理
1摘要使语言模型更大并不能使它们更好地遵循用户的意图。例如,大型语言模型可能生成不真实的、有害的或对用户没有帮助的输出。换句话说,这些模型与它们的用户并不一致。在本文中,我们展示了一种方法,通过对人类反馈进行微调(核心idea),在广泛的任务中使语言模型与用户意图保持一致。从一组标注器编写的提示和通过OpenAIAPI提交的提示开始,我们收集了一个标注器演示所需模型行为的数据集,我们使用它来使用监
- 讲解:ITLS6008、data、R、RJava|Python
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ITLS6008_2019_S2_Take-home_Quiz_Instructions1Objectivesoftheassessment:•Tohelpstudentsenhancetheirunderstandingofwarehouseoperations,specifically,keyinboundandoutboundprocesses•Tohelpstudentsunderstan
- 讲解:CMPS 5P、Python、Python、CanvasProcessing|Python
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CMPS5PHomework2Spring19Instructions1.Theaimofthisassignmentistopracticeselection(if,else,andelif)andrepetitionstructures(while,andfor)inPython.2.Thedeadlinefortheassignmentis04/22/2019(Monday)11:59PM.
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- 阿里云-虚拟主机退订
吉普赛的歌
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退订说明:https://help.aliyun.com/zh/cloud-web-hosting/product-overview/refund-instructions#section-bou-yhd-exp进入菜单:https://usercenter2.aliyun.com/refund/refund注:1、退款只能到余额2、已开票的款项,会产生欠票金额,下次开票会先冲抵。
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Instructions:•Thereare50possiblemarks.Yourpercentscorecountsfor70%oftheoverallgrade.•SubmityourworkusingTurnitinonBlackboard.•Latesubmissionsreceivezeromarks.Extensionscannotbegrantedbythelecturer.Ift
- 【LintCode题解|阿里巴巴面试高频真题:困于环中的机器人】
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【题目描述】在无限平面上,机器人最初位于(0,0)并朝北。机器人可以接收以下三个指令之一:“G”:直线前进1个单位;“L”:向左旋转90度;“R”:向右转90度。机器人执行顺序给出的指令,一直重复执行。当且仅当平面中存在一个使机器人永远不会离开环时,才返回true。1<=instructions.length<=100instructions[i]属于{'G','L','R'}【题目样例】示例1:
- 【Apollo】编译 Apollo 源码
SensizliKLoU
Apollo开源框架学习笔记pythonc++ubuntu
https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/01_Installation%20Instructions/apollo_build_and_test_explained.md查看apollo.sh的用法./apollo.sh--help可以编译整个模块,也可以单独编译某一个子模块./modules为简单起见,Apollo6.0及以后引
- RN学习二
BigBossZhu
Touchable组件TouchableOpacity:本组件用于封装视图使其可以相应事件.让其内部的组件半透明.//IOS特有调试AlertIOS.alert()//ES5和ES6语法的差异.render函数,程序启动渲染UI时执行{this.props.title}{this.state.title}{instructions}//点击事件textOnPress=()=>{this.setSt
- CRUSH COURSE COMPUTER SCIENCE P8
蝴蝶dodo
计算机科学速成课学习笔记笔记学习
8.指令和程序-Instructions&Programs_哔哩哔哩_bilibili1.指令和数据都是存在同一个内存里的,他们在根本上毫无区别-都是二进制数。HALT很重要,能区分指令和数据。2.立即数通常是指在立即寻址方式指令中给出的数。可以是8位、16位或32位,该数值紧跟在操作码之后。如果立即数为16位或32位,那么,它将按“高高低低”的原则进行存储。生词:flag标志processing
- 1041. 困于环中的机器人 23.11.24
路灯与猫
一天二算法(LeetCode)leetcode算法
在无限的平面上,机器人最初位于(0,0)处,面朝北方。注意:北方向是y轴的正方向。南方向是y轴的负方向。东方向是x轴的正方向。西方向是x轴的负方向。机器人可以接受下列三条指令之一:"G":直走1个单位"L":左转90度"R":右转90度机器人按顺序执行指令instructions,并一直重复它们。只有在平面中存在环使得机器人永远无法离开时,返回true。否则,返回false。示例1:输入:inst
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl