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九骁
在互联网行业,尤其是一些刚学习网赚方面的小白,在读一些文章时,一些专业术语可能读不懂,云里雾里的,这也是九骁在很久之前刚接触这个行业时所遇到的。那么今天,就来给小白们专门写一下。大佬勿喷。【CPA】(每次行动成本,CostPerAction)比较常用的一种广告计费方式,根据用户的行为来计算广告费,比如点击、下载、注册或者填写调查问卷等,都可以叫CPA。计价方式是指按广告投放实际效果,即按回应的有效
- 干货 | PID算法在广告成本控制领域的应用
携程技术
广告算法人工智能python深度学习
作者简介JasonPei,携程高级算法工程师,对计算广告、推荐系统、NLP等领域有浓厚兴趣。一、背景介绍在商品服务高度发达,信息爆炸的市场经济体制下,企业之间的竞争日益激烈,广告作为一种重要的营销手段,肩负着将企业自身的品牌形象及产品服务准确传达给消费者,促进企业商业利益达成的使命。可以说广告对于企业的生存发展至关重要。随着信息技术的进步,互联网广告由于投放周期短、触达范围广、可精准投放等优点,近
- 策略产品推荐书单
Stacy_商业PM
1.计算广告①了解广告系统基本知识、属于、应用。不同计价方式在一定程度上代表了平台的议价能力。例如CPM,广告主承担预测CTR职责,广告平台议价能力强例如CPC、CPA,广告平台承担预测CTR职责,广告平台议价能力相对较弱OCPX②了解在线广告产品主要逻辑:合约广告、搜索与竞价广告、程序化交易广告、原生广告③在线广告产品的技术实现,策略产品对技术实现有基本认识非常关键,策略产品需求相对抽象,懂技术
- 计算广告-chapter04 合约广告
喜欢絮叨的爱美丽
定向方法2性能:定向的效果,即符合该定向方式的流量上高出平均ecpm的水平定向的规模,即这部分流量占整体广告库存流量的比例合约广告产品案例Yahoo!GD市场标签的人群规模更有说服力延伸思考?1.除了广告位合约和展示量合约,是否可以设计一种点击量合约的交易模式,它会遇到什么样的挑战?点击量合约常理上来说有点不太可能实现,因为点击量与需求方的定向以及创意文案都有关系,且都有需求方提供,因此供给方没有
- 王喆:计算广告技术综述与思考
夕小瑶
编|王喆源|DataFunTalk导读:大家好,我是《深度学习推荐系统》的作者王喆,很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书,但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统,之后才在推荐系统方向工作了四年,这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业,就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。深度学习浪潮如火如荼的这些年间,计算广告到底发生了哪些深刻的变化?相比于推荐系统,广告系统有哪些独
- 效果广告基础
iOS开发by唐巧
前言前阵子工作涉及一些效果广告投放,也看了一些书,写个效果广告的基础文章分享给大家。广告的类型广告收入撑起了中国互联网行业收入的半壁江山,本质上百度、阿里、头条系的大部分收入,都是来自广告。腾讯虽然游戏收入很多,但广告收入也不少。而广告的类型,我个人理解主要分为:品牌广告和效果广告。品牌广告不容易直接计算广告的效果。比如今年猿辅导与《最强大脑》节目合作,在节目中做一些宣传,就属于品牌广告。其部分效
- 搜索算法和推荐算法、广告算法的区别
邴越
互联网电商架构推荐算法算法机器学习
广告和推荐算法的技术框架比较相似,在线计算时都分为召回(candidatesgenerating)和排序(candidatesranking)两个阶段(这似乎是计算资源有限条件下,所有检索问题的通用架构)。在某角度上可以把推荐系统理解成计算广告的一部分。不考虑品牌广告等其他广告形式,在我看来,计算广告和推荐系统的联系在于业务上的融合和技术上的重合。搜推广要解决的问题区别:回到根本问题上来,三个方向
- 【好书推荐-第30期】开发者请注意!因果推断与机器学习,终于有人能讲明白啦!
程序员洲洲
送书福利项目踩坑机器学习人工智能
本文目录一、因果推断二、因果推断的前世今生三、总结四、赠书条件今天给各位读者推荐一本好书:《机器学习高级实践:计算广告、供需预测、智能营销、动态定价》,好书链接。2023年初是人工智能爆发的里程碑式的重要阶段,以OpenAI研发的GPT为代表的大模型大行其道,NLP领域的ChatGPT模型火爆一时,引发了全民热议。而最新更新的GPT-4更是实现了大型多模态模型的飞跃式提升,它能够同时接受图像和文本
- 推荐系统,计算广告模型论文,代码与数据集汇总
JackHCC
Paper:论文集推荐算法
Rec-Models更多细节参考项目:https://github.com/JackHCC/Rec-Modelshttps://github.com/JackHCC/Rec-ModelsSummaryofrecommendation,advertisingandsearchmodels.RecallPapersPaperResourceOthers[2019阿里SDM模型]SDM:Sequenti
- 聊聊互联网广告前世今生,你想不想要流量?反正我想!
Thesmophoria
笔记
计算广告中,什么是CPC、CPM、CPA、CPL、CPS、CPR先通过一个浅显易懂的例子,给大家分析整理清楚1、你出差,住酒店傍晚住酒店,想看看都能提供什么服务,于是想收集一些小卡片:叫做精准广告投放(平台、时间、人群);2、你远远的看到了卡片:叫做CPM(曝光);3、你感兴趣,走过来捡起了卡片:叫做CPC(点击);4、你来回翻看着卡片,最终没能忍住诱惑,拨打了卡片上的电话:叫做CPA(行为);5
- Flink SQL JOIN
ambitfly
flinksql数据库
双流JOIN(RegularJoin)RegularJoin就是大家熟知的双流Join,语法上就是普通的JOIN语法。图中案例是通过广告曝光流关联广告点击流将广告数据打宽,打宽后可以进一步计算广告费用。从图中可以看出,曝光流和点击流都会存入join节点的state,join算子通过关联曝光流和点击流的state实现数据打宽。RegularJoin的特点是,任意一侧流都会触发结果的更新,比如案例中的
- 逻辑回归
kwunkau
机器学习
目录一、前言二、什么是逻辑回归1.1线性回归能解决分类问题么?1.2用逻辑回归解决分类问题一、前言逻辑回归(LogisticRegression,LR)。在Kaggle竞赛的统计中,LR算法以63.5%的出产率,荣获各领域中“出场率最高的算法”这一殊荣。在实际场景中,逻辑回归同样应用广泛,大到国家各项经济政策的制定,小到计算广告CTR,都能看到LR算的身影。除了应用广泛外,LR的建模过程还体现了数
- 【推荐与广告】积累与发现
dominic_z
机器学习与数据挖掘python
文章目录特征计算广告业务计费方式竞价策略评价指标广告归因综合介绍DMP推荐算法概述协同过滤深度推荐矩阵分解SVDLFM分解机文本主题模型基于图的推荐排序学习简介PairwiseCTR预估CTR校准数据优化FTRL多任务学习丹核心思想特征推荐系统的特征工程数据分析经典分析方法-TGI分析计算广告业务计费方式CPM(CostPerMille):每千人成本。按展示数量收费。CPC(CostPerClic
- 阅读笔记-计算广告第十一章-合约广告核心技术
phenomenona
合约广告的关键特征,是广告投放的价格和量由双方协商约定,合约广告的最初形式是按广告位售卖的CPT广告。合约广告的重点形式是按指定受众购买的、按CPM计费的展示量合约广告。展示量合约广告的投送系统称为担保式投送系统。它依赖于受众定向、流量预测、点击率预测这三项基本技术,并采用在线分配的方式完成实时决策。合约广告的担保式投送决策逻辑比较复杂,这里主要从两个方面介绍此问题的一般性思路:一是在未来流量分布
- 暴雨将至:真正可行的区块链计算广告
达秦
以前的区块链+计算广告为什么失败?如何从现在开始,构建一个区块链计算广告平台?他如何让用户不再反感广告?如何提高广告质量和效果?如何让媒体获得更多收益?如何让让品牌主获得更好效果?讲解视频:区块链规模化应用手册2:区块链计算广告。
- 精排模型-从MLP到行为序列:DIN、DIEN、MIMN、SIM、DSIN
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大数据算法python机器学习人工智能
©作者|Glenn单位|腾讯研究方向|数据挖掘、计算广告背景如下图[1][2],阿里妈妈的精排模型,经历了从传统LR、MLR到深度模型GwEN,再到用户兴趣建模的过程。传统的深度模型(如GwEN),一般采用Embedding&MLP的形式,它会将用户的所有兴趣信息转化为一个定长的向量。但用户的兴趣是多样的,定长的向量可能不足以表达。而且评估用户对于不同商品/广告的兴趣时,应该使用不同的行为(判断用
- 《计算广告》:互联网时代广告人的新兴必修课
结课了把名字改掉
在今年四月份我有幸阅读刘琴老师与祝翔老师在今年三月份发表的论文《迷思与反思:计算广告学的演进逻辑与现实判断》,看完论文之后我就对“计算广告”这一新兴的研究课题很感兴趣。在论文中,刘琴老师与祝翔老师先是介绍了“计算广告”的国内外研究现状,后从模式、市场、平台三个角度三个方面阐释了计算广告的演进逻辑与路径,又从“数据—思维力”“决策—统筹力”“创意—创新力”三个方面介绍了计算广告需要构建的三种知识能力
- 计算广告在线产品逻辑-计算广告3-8章
phenomenona
之前跳读了技术相关的计算广告后几章,感觉还是很缺乏对业务的理解,所以跳回来一次读完了广告业产品业务相关的几章,这里来做一次总结,无论是广告产品经理亦或是广告业务相关算法和开发人员,都建议可以读读。这里一定一定建议在阅读本文时去结合目前接触到的所有电脑和移动端的广告去分析,这样可以更有助于理解广告产品以及其所含有的业务逻辑。在线广告的产品形式相当丰富。由于之后会涉及到相当多的业务逻辑和产品业务,这里
- (知识卡片)品牌广告如何考量效果
产品经理充电宝
【信息】感冒药是品牌广告,那怎么衡量效果呢?【思考】计算广告领域各类技术的产生背景梳理【出处】日常思考【时间】22.02.07
- javascript 如何判断一个元素是否在可视区域中?
幸宇
用途可视区域即我们浏览网页的设备肉眼可见的区域,如下图image.png在日常开发中,我们经常需要判断目标元素是否在视窗之内或者和视窗的距离小于一个值(例如100px),从而实现一些常用的功能,例如:图片的懒加载列表的无限滚动计算广告元素的曝光情况可点击链接的预加载实现方式判断一个元素是否在可视区域,我们常用的有三种办法:1、offsetTop、scrollTop2、getBoundingClie
- 排得更好VS估得更准VS搜的更全「推荐、广告、搜索」算法间到底有什么区别?
王喆的机器学习笔记
这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十八篇文章。今天我们聊一聊推荐、广告、搜索算法的区别。我自己在推荐系统和计算广告这两个方向分别工作了4年和5年的时间,对兄弟团队的搜索算法也有比较多的了解,再加上近来陆续有不少同行邀请过回答类似问题,所以这里就写一篇文章总结一下自己的思路。作为互联网的核心应用“搜广推”,三个方向基本都是互联网公司的标配。各头部公司的搜广推系统也都各自发展成了集成了多种模型、算法、
- 《计算广告》第二章 计算广告基础
SHAN某人
前言关注两个关键问题在线广告中的计算到底是为了解决什么问题?解决这些问题需要什么样的业务描述框架?1广告有效性原理广告从产生用户接触开始是如何产生最终效果的?广告学界提出一个三段式的信息传播模型来描述广告从物理性产生到最终转化为受众行为的全过程:广告有效性模型(1)曝光这一阶段指广告物理上展现出来的过程,此阶段有效程度主要与广告位的物理属性有关,并无太多技术优化空间。Q:如何提高此阶段效果?(2)
- 2017校招面经(BAT、搜狗、搜狐、一点资讯、360、华为优招)
婉妃
1.简单介绍面试岗位:机器学习|数据挖掘|算法工程师|基础研究比赛经历:天池比赛Top10,滴滴算法大赛Top5,京东算法大赛Top1科研经历:实验室主要方向:计算机视觉+生物信息。在研一上课的时候,实验室有师兄在做计算广告ctr预估、异构平台搭建,自己也算是耳融目染,学习了一些吧。个人背景:本科普通院校信息管理与信息系统(计算机与管理的交叉学科),考研到哈工大,到找工作的时候刚好一年(工大本部2
- 《计算广告》第三章 在线广告产品概览
SHAN某人
1在线广告产品分类在线广告产品分类合约广告产品由线下广告的交易形式衍生而来,又可以分为按照时段售卖的CPT广告和按照约定展示量售卖的CPM广告。这类广告产品主要服务于后续效果不宜直接衡量的品牌类广告主,在门户网站和视频网站比较常见。移动端的开屏广告,应该也是新时代的合约广告形式竞价广告产品其最主要的方式就是搜索广告,其产品形式为对搜索关键词的竞价,这种广告在扩展到站外展示广告流量时,演进成了对页面
- 阅读笔记-计算广告第九章-计算广告技术概览
phenomenona
注:计算广告3-8章主要面向的是广告产品、运营销售人员撰写,这边先跳了,之后有时间再回来阅读,该章内容很繁琐,属于综述,这里拷贝了很多书上的原文。个性化系统与搜索系统都采用检索加排序这样类搜索的系统架构,个性化系统与搜索系统的主要差别在于大量的用户特征的使用。计算广告是根据个体用户信息投放个性化内容的典型系统之一,类似的系统还有推荐系统等。个性化系统个性化系统框架一般的个性化系统由四个主体部分构成
- 读《计算广告》——看不懂其实没关系
_咩咩_
利益相关:某新贵互联网公司的商业化pm如果说世界上只有两类书可以读,那么我首选人物传记和教科书,一个让你看见更大的格局,知历史的兴替,另一个高密度的向你呈现人类智慧的结晶,是获取知识的捷径。按这个标准看,《计算广告》是一本非常值得阅读的书,它输入起名,信息量非常非常非常大。笔者入职某互联网新贵的商业化部门已经一年了,这本书从入职前到今天已读过三遍,每读一遍都会在自己知识体系中查漏补缺,有所更新;直
- 《计算广告》 第一章 计算广告综述
SHAN某人
互联网关键思维模式正面的免费服务是为了获得流量和数据。背面的广告业务则是将这些流量和数据变成金钱。在能够获得充分的流量或高价值数据以后,所有能够传播信息的商品,其售价都会趋向其边际成本。广告业务的收益来自于三个方面:数据,流量和品牌属性。其中后两点是媒体的专属。而大量广告平台在做的事情,主要就是数据的加工与利用。其根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。什么是广告?WilliamF.Aren
- 阅读笔记-计算广告第十章-基础知识准备
phenomenona
计算广告并不是一门独立的学科,它更应该被看成是一个工业界的具体问题。在进入具体的广告技术和算法之前,先概要性的介绍几个相关领域的技术和算法,为后面的算法章节做铺垫。1.信息检索1.1倒排索引倒排索引是现代搜索引擎的核心技术之一,其核心目的是将从大量文档中查找某些词的文档集合这一任务,用o(1)或o(logn)的时间复杂度完成。假设有如下几篇文档:D0=“谷歌地图之父跳槽Facebook”D1=“谷
- 推荐算法
持续成长的mage
一、头条(DATA核心团队)推荐系统高级工程师位置:知春路职位描述:1、参与头条品的推荐效果研发2、在头条十几亿VV的产品上继续挖掘改进空间3、参与全新的产品的推荐架构搭建职位要求:1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底2、有推荐系统相关经验,熟悉常用的推荐算法3、熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先5
- 计算广告-chapter02 计算广告基础
喜欢絮叨的爱美丽
广告有效性原理广告有效性原理互联网广告的技术特点1.技术和计算导向数字媒体的特点使在线广告可以进行精细化的受众定向,技术使得广告决策和交易朝着计算驱动的方向发展。2.效果的可衡量性曝光、ctr等维度可以表现出广告优劣。3.创意和投放方式的标准化标准化的驱动力来自于受众定向与程序购买。4.媒体概念的多样化互联网的发展催生了多种性质的媒体,应注重各种媒体的配合关系,以整合营销的手段来做roi的最大化。
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C