小乐帝硕士毕业将近两年，这两年时间从用户体验型PM到短暂尝试数据型PM，最后转入AI业务PM。职场认知、职业认知、自我认知发生翻天覆地的变化，逐步认识到认知即核心竞争力。
意识流阶段
小乐帝出生在农村，自我意识成熟较早，自初中便进入市区求学，一路衡水中学->湖南大学->北京邮电大学也算顺利。大学以后，读小说、看电影、自学技术、做公益机构、玩户外，放飞自我，好不痛快。
这个阶段之所以称为意识流阶段，是因为在象牙塔这样的封闭域，会考试基本上能解决大部分问题。对于自少经受成百上千次考试的小乐帝来说，较为擅长解决这种封闭域的问题。系统小且评价指标单一，没有其他加权，可谓公平单纯的环境。
象牙塔的经历类似强化学习，不断靠考试得到进阶，action和reward高度确定。造成了易忽视人际关系和不太注重团队协作的问题。
学生思维及小农思维追求兢兢业业稳定且稳步上升的事情，并认为好的事情会自然而然发生。
认知重构
历史进程决定个人上限。大学报志愿时，报通信专业受到同学父亲影响，当时其父在帝都电信即月薪达3w。但毕业后，通信最好的去处不过华为这样的公司。究其原因，还是通信设施和通信能力普及，从无到有达到平台期，早入行的能享受到红利，产能过剩甚至恶性竞争下，能够保住饭碗就很不错了。同样的道理，也发生在读研中关注到飞速发展的移动互联网，待到毕业后，整个行业快速成熟达到平台期，此时进入发现没什么可做的，只能在前人的基础上修修补补而已。
历史上英雄辈出的时代，莫不是改朝换代群雄逐鹿时期，春秋战国、隋唐、三国、元末、晚清民国，就在于此时，自己造轮子和在前人基础上用轮子，后者所能体现出的价值极其有限。
阶级固化悄无声息进行。小乐帝硕士毕业后，一直鄙夷某同学卖掉老家房子榨干父母全力在帝都买房，而是崇尚个人奋斗。但当自己开始关注房价时，实际发现当代房价超高，房子实际上起到阶级墙的作用。任何变化最终向稳态发展，体现在人类社会中，则是阶级固化，不仅限于房子，还体现在作为经济组织实体的公司内部，中层上升无望，一定会打压下层保位置，公司也就实际阶层固化着。
阶层固化不可怕，首先需要意识到这个现象普遍性，并采取正确的行动，突破阶层的围墙，实现突围。
收益与个人努力奋斗并非成正比，而是与个人职位承担的风险有关。共和国先驱舍身冒死打下江山，为后代优渥生活与社会地位建立起基础。出身一般的小伙，奋斗一生也难达起点。刘强东可以和奶茶happy同时巨额财富仍能稳步增长，底下员工双十一通宵加班也只是混个辛苦钱。只因10年前刘强东死撑，靠自建物流杀出的一条血路。
作为底层炮灰，如果没有野心与目标感，熬夜加班伤身体，也只是为肉食者升职加薪邀功做贡献而已。
顺应历史进程，在一个变化的组织中，有可预期的成长与上升空间，才能在人生的赛道上弯道超车，而不是一直做陪跑的角色。
三种PM
春节读了《产品经理必懂的技术那点事儿》，意在夯实技术基础认知，发现作者对PM分类很有借鉴意义：用户体验型PM、数据型PM、业务型PM。这样分类并不是不同PM不需要关注业务，而是工作侧重点不同。而小乐帝不到两年的漸经理经理中都有涉及。
用户体验型PM当属最易入门。小乐帝硕士参加校内PM组织时，大家自觉适合产品经理岗多拿喜欢用某App产品举例，用户可见且易感知，造成每个人都有想法和可成为PM的错觉。小乐帝也是受此错觉影响，入行用户体验型PM做某门户网站新闻客户端，每日纠结于文案、按钮位置。而公司领导层又无野心，讲究无为而治，以保守打法逐步被拉开差距，工作以参照竞品展开，稍加培训的高中生即可习得。
用户体验型PM的经历，逐步使小乐帝获得以下认知：在移动互联网成熟后，用户体验低门槛和互相借鉴，对业务价值难以衡量，无法建立起核心竞争力，反而随着业务深度加剧最易被淘汰。选公司并不能仅看大牌子，内部管理风格如何及是否充足授权并结果导向决定着是否能够成长和提升核心竞争力。
数据型PM当属近两年较热的产品类型。在移动互联网经历过高速增长后，在16年全面进入存量竞争阶段，精细化运营被提到了前所未有的位置，数据型的PM迎来了黄金时代。小乐帝一度认为这是PM的未来，并短时间进入互金行业尝试做数据型PM工作。这段经历证明，小乐帝天马行空的个性特点，不太适合天天与数字打交道的PM工作，再结合忽悠用户办贷款和信用卡，业务自带的道德问题，小乐帝很快便跳了出来。
数据型PM经历，使小乐帝获得以下认知：能够获得数据上的洞察必须有良好的数学统计背景，并对业务有足够的认知。个人特点及业务道德问题，使小乐帝并不适合以上两种。中型创业公司想促进内部阶层固化倾向过于明显，虽属创业公司并无快速成长空间，且无法保证足够研发资源配置，属于巧妇难为无米之炊状态。当时的困局，暴露出了太幼稚，对整个PM市场认知并不清晰，对新工作内容和机会考量并不充分。好的方面是一定程度上接触到了后端和后台产品设计。
对入行一年多用户体验PM和数据PM较为不顺利的尝试，并伴随外部环境的快速变化。导致自我怀疑，焦虑常伴左右。想过离开帝都回家发展，后发现在消费主义的大潮下，回家工作不仅职业前途上自废武功，未来更不可能走出消费升级的困境。
AI业务型PM经历打开了新的局面。确定人生是一场单向道之后，经周围朋友指点了解到AI大发展再加之国家将AI纳入国家战略，AI行业貌似有成为长期风口的潜质。再次踏入职场有小米和某Top AI公司两个选择，询问多数人意见都认为无脑进AI是不错的选择。于是就选择了AI。
起初进入AI公司，可以称得上彻底的小白，什么都不懂。几个月后再回顾，当年之所以能进入AI公司做AI推荐系统与过去经历不可分割。首先，AI推荐系统业务面向互联网客户，小乐帝在新闻客户端的经历，积累了一些C端经验，对推荐系统也有过接触，只是不深入，还属于有底子；其次，AI推荐系统属于技术驱动的工程业务，有一定技术背景是非常重要的，小乐帝硕士期间自学的代码还是能够派得上一定用场。AI时代讲究AI+行业，小乐帝当时属于具备互联网从业经验，再具备AI知识理论上就可具备干活能力了。
AI PM养成
AI PM在过去半年甚嚣尘上，小乐帝也建立了AI学习的一些社群。在这个过程中，发现AI科普化任重道远。个人AI转型主要依赖于同事提点和自我学习。
在跟随业务从零到一成长的过程中，个人对AI
PM认知也在不断加深。谈AI PM离不开以下关键词：互联网、To B、后台、后端、AI。
小乐帝做的AI 推荐系统面向互联网客户，因此能够懂C端需求，以及在此基础上衍生的B端客户需求是理解客户需求所必备的能力。AI并不会独存，只有与行业和场景深度结合，才能发挥出AI提升生产力的核心能力。只是小乐帝面向的行业是互联网。
To B不同于To
C之处很大，像早年看论坛看CMS用户反馈的机会不再有了，客户需求主要靠售前和销售提供，能否透过现象看清楚客户真实且确定的需求，直接决定了业务的存亡。
后台产品设计与C端产品设计不同。C端产品讲求抠细节和交互，后台产品设计则讲求定义业务流程和提升自动化程度和效率。
推荐系统本身是个工程化的产品，各子系统模块如何协作和串联，需要PM有全局思维，需要对后台各子系统作用和输入输出内容，有足够的理解，这里也是非常考验技术认知的部分。
AI放在最后，并不是AI不重要，恰恰相反，以上所有工作都是在辅助和包装AI，将AI能力发挥出来为目标，但具体工作中发现，AI属于最简单和确定的工作，不确定的工作往往发生在客户需求和对整个业务流程的理解与定义。
这段AI PM历程，基本围绕上述关键词推进，个人认知有所提升，但仍有很大进步空间。
2018希望以三个方面，全面提升AI
PM认知，走向PM生涯正规化：
补充相关知识：云概念／大数据技术／深度学习／业务知识／PM技能
培养全局思维，适应AI 业务PM能力，可进一步
提升行业认知：圈内和公司内朋友多交流学习
关于作者：
小乐帝，一线AI产品经理、科技优秀作者、产品经理读书会创始人。
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