- html css 笔记
小箌
htmlcss笔记
01_浏览器相关知识五大主流浏览器:ChromeSafariIEFirefoxOpera(拥有自己的内核)四大内核:webkitTridentGeckoblink.02_网页相关知识构成网址网站网页网页标准:结构表现行为分别对应HTMLCSSJavaScript03_HTML简介HTML是什么译为:标记语言超文本:比普通的文本信息含量更多04_HTML初体验保存:Ctrl+S后缀:.html程序员
- Godot引擎开发:UI和用户交互_用户界面性能优化
chenlz2007
游戏开发godotui交互游戏引擎microsoft性能优化
用户界面性能优化在开发动作游戏时,用户界面(UI)的性能优化是至关重要的。一个流畅的UI不仅能够提升玩家的体验,还能确保游戏在不同设备上运行顺畅。本节将详细介绍如何在Godot引擎中优化UI性能,包括减少渲染负担、优化资源管理和提高响应速度等方面。1.减少渲染负担1.1使用精灵图(SpriteSheets)精灵图(SpriteSheets)是一种将多个小图合并成一张大图的技术,可以显著减少纹理切换
- 【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例
柳柳的博客
AI大模型测试用例
在软件开发过程中,测试用例的设计和编写是确保软件质量的关键。然而,软件系统的复杂性不断增加,手动编写测试用例的工作量变得异常庞大,且容易出错。DeepSeek基于人工智能和机器学习,它能够依据软件的需求和设计文档,自动生成高质量的测试用例,显著减轻人工编写测试用例的负担。体验一把用DeepSeek编写测试用例,还生成清晰直观的思维导图,整个流程十分顺畅。这篇文章讲解如何使用deepseek生成功能
- WPF Prism事件聚合器EventAggregator
她说彩礼65万
WPFPrism框架wpf
Prism框架中的EventAggregator在Prism框架中,EventAggregator的主要作用是在应用程序的不同部分之间实现消息传递,使得各个模块或视图之间无需直接引用就能进行通信。它基于发布-订阅(Publish-Subscribe)模式,提供了一种集中管理事件的机制。具体来说,任何模块或视图都可以通过EventAggregator发布特定类型的事件,而其他对该事件感兴趣的模块或视
- 【大模型实战篇】对比包括QwQ-32B在内的不同推理模型的吞吐量表现
源泉的小广场
大模型推理模型性能对比推理吞吐量生成吞吐量qwq推理模型大模型vllm
因为项目对推理模型的性能有比较高的要求,因此对目前一些主流的推理模型做了对比,包括QwQ-32B、QwQ-32B-GPTQ-INT4、QwQ-32B-GPTQ-INT8、Light-R1-14B-DS进行了吞吐量的对比实验。实验采用A800机器,测试双卡部署以及四卡部署的模式,推理框架采用vllm,关于部署的细节参考《vllm本地部署阿里最新的QwQ-32B推理模型》。模型参数链接如下:模型名称参
- 二.使用ffmpeg对原始音频数据重采样并进行AAC编码
djykkkkkk
ffmpeg学习ffmpeg音视频aac
重采样:将音频三元组【采样率采样格式通道数】之中的任何一个或者多个值改变。一.为什么要进行重采样?1.原始音频数据和编码器的数据格式不一致2.播放器要求的和获取的数据不一致3.方便运算二.本次编码流程1.了解自己本机麦克风参数,我的切换为44100/16/2;包括麦克风录音的size可能不一样,本机windows下录音的size为88200;1.ffmpeg获取麦克风数据2.ffmpeg对数据进行
- 简单的题V
琴声码语
算法蓝桥杯c++vector数组
问题描述wzy给你了一个n×n的01矩阵a,你需要求一下满足ai,j=ai,k=aj,k=1的三元组(i,j,k)的个数。注:给定的矩阵一定满足ai,j=aj,i。同时,(1,2,3),(3,2,1)这种视作同一个三元组,且i≠j,j≠k,i≠k。输入格式第一行输入一个数字nn,表示矩阵大小。(1≤n≤800)接来下n行,每行一个长度为n的01串。输出格式输出满足条件的三元组数量。样例输入4001
- 3月16日中场五大联赛+德乙赛果预测与临场策略部分公推
weixin_66725336
后端
【007前进之鹰vs威廉二世】前进之鹰主场强势全取三分【阵容动态】前进之鹰21岁前锋米兰·斯梅茨连续两轮首发出战,上轮贡献关键进球扩大比分,本场将继续担任锋线主力。进攻核心安治文状态爆棚,近两轮打入3球成为队内头号得分手,需重点盯防。威廉二世虽迎回伤愈中卫汤米·雅各布改踢三中卫体系,但防守仍漏洞百出。预计左翼卫施古德松将回撤担任左后卫强化边路防守。【伤停名单】前进之鹰:坦斯迪治(中场)、斯图卡斯(
- 【Agent】OpenManus 项目架构分析
非晓为骁
AIopenManusManusaiagent架构agi
这是我录制的一个视频,主要是描述我理解的OpenManus的思维逻辑,通过这个小的思维逻辑的复现,为后面要再分析其他Agent的实现做一个准备。1.项目概述OpenManus是一个基于大语言模型的智能体框架,旨在提供一个无需邀请码的创意实现平台。项目由MetaGPT社区的贡献者开发,采用Python语言实现。2.系统架构2.1核心组件2.1.1入口层main.py:主程序入口,提供命令行交互界面r
- 他来了,为大模型量身定制的响应式编程范式(1) —— 从接入 DeepSeek 开始吧
CodeCaster
langchainaijava
哒哒哒,他来了!今天我们要介绍一种新型的Java响应式大模型编程范式——FEL。你可能听说过langchain,那么你暂且可以把FEL看作是Java版本的langchain。话不多说,今天我们就从接入当前热门的DeepSeek开始,带大家认识一下FEL。通过FEL,你可以轻松实现大模型应用的编排和运行,开启智能编程的新篇章!️快速上手:轻松接入DeepSeek1.准备环境首先,进入老生常谈的环节—
- 附下载 | 2024 OWASP Top 10 基础设施安全风险.pdf
安全方案
OWASP基础设施安全
《2024OWASPTop10基础设施安全风险》报告,由OWASP(开放网络应用安全项目)发布,旨在提升企业和组织对基础设施安全风险、威胁与漏洞的意识,并提供高质量的信息和最佳实践建议。报告列出了2024年最重要的10大基础设施安全风险,并通过案例分析展示了这些风险的实际影响。一、报告背景与目的背景:2024企业信息安全峰会以“直面信息安全挑战,创造最佳实践”为主题,聚焦信息安全技术与实践,致力于
- Python实现大麦网抢票的四大关键技术点解析
小白学大数据
亿牛云代理pythonpython开发语言爬虫数据挖掘程序人生
前言随着互联网的普及和发展,线上购票已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,在抢购热门演出门票时,往往会遇到抢票难、抢票快的问题,有时候一秒钟的延迟就意味着与心仪的演出擦肩而过。为了解决这个问题,技术爱好者们开始探索利用Python多线程技术来提高抢票效率。本文将介绍Python实现大麦网抢票的四大关键技术点,帮助读者了解抢票脚本的核心原理,并通过示例代码详细说明实现过程。1.网页解析技术大麦网
- C语言用数组编程矩阵,二维数组—矩阵求和(C语言)
乌里阿姨
C语言用数组编程矩阵
昨天上机了,之前上机都觉得题目挺简单的,但昨天的题明显比以前难了好吗!字符串二维数组感觉也没教什么呀。。所以我也做了蛮久,现依次把这几道题放在这里留作纪念。题目1:请写一个程序,对于一个m行m列(2<m<20)的方阵,求其每一行、每一列及主、辅对角线元素之和(注:主对角线是方阵从左上角到右下角的一条斜线,辅对角线是方阵从右上角到左下角的一条斜线),然后按照从大到小的顺序依次输出这些值。这道题还是挺
- DeepSeek:技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析
量子纠缠BUG
DeepSeekDeepSeek部署AI人工智能python
一、技术教育为何需要DeepSeek?在数字化转型的浪潮下,技术教育面临着知识更新快、实践门槛高、个性化需求强三大核心挑战。传统的教学模式难以满足开发者快速掌握前沿技术、构建复杂系统能力的需求。DeepSeek作为国产开源大模型的代表,凭借其推理能力、多模态支持与低成本部署的特性,正在为技术教育带来突破性解决方案。二、DeepSeek赋能技术教育的核心技术优势1.推理能力驱动深度学习思维链(CoT
- 一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别
a小胡哦
人工智能ManusAiagent
在人工智能蓬勃发展的当下,新术语和新技术层出不穷。AIAgent和AI大模型便是其中的“明星”,但不少人对它们的区别感到困惑。今天,我们就以Manus这类AIAgent为例,深入剖析AIAgent与一般AI大模型的不同之处。Manus:Manus定义与核心能力AI大模型AI大模型是基于深度学习架构,通过海量数据训练得到的复杂模型,像GPT-4、文心一言等。它们具备强大的知识储备和语言理解生成能力,
- 蓝桥杯-刷题(铺地毯,多项式输出,玩具谜题,乒乓球,数字统计,明明的随机数)
一个人在码代码的章鱼
刷题蓝桥杯算法职场和发展
铺地毯题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼,组织者在会场的一片矩形区域(可看做是平面直角坐标系的第一象限)铺上一些矩形地毯。一共有n张地毯,编号从1到n。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设,后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。地毯铺设完成后,组织者想知道覆盖地面某个点的最上面的那张地毯的编号。注意:在矩形地毯边界和四个顶点上的点也算被地毯覆盖。输入格式输入共n+2行。第一行
- HarmonyOS第24天:鸿蒙应用安全秘籍:如何为用户数据筑牢防线?
老三不说话、
HarmonyOS开发harmonyos华为
开篇引入在数字化时代,我们的生活越来越依赖各种应用程序。从社交娱乐到移动支付,从健康管理到工作学习,应用已经渗透到生活的方方面面。然而,随着应用使用的日益频繁,用户隐私数据泄露的风险也在不断增加。前几年,某知名社交平台被曝光数百万用户数据泄露事件,用户的个人信息、聊天记录等敏感数据被非法获取并在暗网上出售。这一事件引发了轩然大波,让人们深刻意识到应用安全与隐私保护的重要性。类似的案例还有很多,如某
- Java 大视界 -- Java 大数据在智慧交通自动驾驶仿真与测试数据处理中的应用(136)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据自动驾驶智慧交通仿真测试数据处理数据存储
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- 一键解锁压缩烦恼!高效安全免费解压缩神器全面深度剖析
山峰999
安全编辑器microsoft算法大数据推荐算法
❤亲爱的小伙伴们,我不定期分享好玩有趣的软件!部分小伙伴有这个需求,为了不错过我们的每一次分享,请大家记得回复互动留言,及时联系就能找到你需要的宝贝,这样大家每天都可以接收和享受到好玩有趣的推送了!❤❤❤你无需担心试用过期或反复提示购买的问题,解压缩神器国际版本承诺永久免费,让你可以无负担地享受压缩服务。在数据压缩与解压领域,一款高效、安全且易用的工具无疑是每位用户的首选。解压缩神器,作为一款的免
- 小语言模型(SLM)技术解析:如何在有限资源下实现高效AI推理
硅基打工人
AI人工智能语言模型自然语言处理
引言:为什么小语言模型(SLM)是2025年的技术焦点?2025年,人工智能领域正经历一场“由大变小”的革命。尽管大语言模型(LLM)如GPT-4、GeminiUltra等在复杂任务中表现惊艳,但其高昂的算力成本、庞大的参数量(通常超过千亿)和依赖云端的特性,使得实际落地面临诸多瓶颈。**小语言模型(SmallLanguageModel,SLM)**应运而生,凭借其高效性、经济性和本地化部署能力,
- 6、片元着色器之gamma校正
不收藏找不到我
着色器着色器
1、什么是gamma校正?显示器显示片元着色器输出的颜色值是会进行如下换算:Colorscreen=Colorgamma(1)Color_{screen}=Color^{gamma}\quad(1)Colorscreen=Colorgamma(1)其中:Color是片元着色器输出的颜色值,Colorscreen是显示器实际显示的颜色值,gamma为显示器的gamma值,不同的显示器的gamma值可
- 区块链和大模型的结合
hanyongyi 1531
区块链
大模型@区块链(4个应用)_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1mu4y1W7bY/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8d683f22b43d55b6630d3bec03cfdb6d通过使用自然语言询问有关Aptos区块链生态系统的任何问题,使用户能够无缝地进入web3
- 用Python打造智能姓名生成器:从数据分离到AI赋能
灏瀚星空
python人工智能开发语言经验分享笔记
用Python打造智能姓名生成器:从数据分离到AI赋能目录项目概述与功能清单环境准备与工具选择项目架构设计核心代码实现AI古文解析模块交互界面开发使用示例与效果展示扩展思路与优化建议1.项目概述与功能清单核心功能数据管理CSV文件存储姓氏/名字库支持用户导入/导出数据交互界面姓名生成与实时预览已选名单管理(增删改查)排除词输入框(黑名单过滤)AI赋能从古文中提取字词及注解自动生成姓名寓意解析扩展功
- 使用Node.js对接StockTV全球金融市场数据API
数据分析爬虫
使用Node.js对接StockTV全球金融市场数据API摘要:本文详细介绍了如何通过Node.js客户端库快速接入StockTV全球金融市场数据API,涵盖股票、外汇、期货和加密货币的实时行情获取与历史数据查询。通过本文,开发者可掌握RESTAPI调用、WebSocket实时订阅等核心功能。一、项目概述StockTVAPINode.js客户端是一个轻量级SDK,提供对全球四大金融市场的标准化访问
- STL学习笔记
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c++学习笔记
包含数据结构和数学函数#includeusingnamespacestd;boolcmp(paira,pairb){//第二位从小到大if(a.second!=b.second)returna.secondb.first;}intgcd(inta,intb){if(!b)returna;elsereturngcd(b,a%b);}intlcm(inta,intb){returna/gcd(a,b)
- Chitu:清华核弹级开源!推理引擎3倍提速+50%省卡,国产芯片告别英伟达绑架
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例开源开源人工智能
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花“还在为天价H100排队?清华让国产芯片跑出3倍英伟达性能!”大家好,我是蚝油菜花。当科技巨头用天价H100显卡筑起算力高墙时,中国团队用
- 敏捷开发在中小团队中的应用与挑战:实战指南与避坑手册
蜡笔小新星
敏捷流程开发语言经验分享
文章目录敏捷开发在中小团队中的应用与挑战:实战指南与避坑手册引言:为什么中小团队更需要敏捷?一、敏捷开发适配中小团队的底层逻辑1.1中小团队的典型特征1.2敏捷开发的价值放大器效应二、敏捷实施的五大实战步骤2.1团队定制化改造(关键!)2.2轻量级工具链搭建2.3迭代节奏控制技巧2.4可视化管理的艺术2.5持续改进机制三、必须跨越的四大死亡陷阱3.1需求镀金综合症3.2站会僵尸化3.3技术债雪球效
- DevOps实践:持续集成与持续部署完全指南
蜡笔小新星
devopsci/cd运维开发语言经验分享
文章目录引言:从人工到自动化的进化革命一、CI/CD核心认知升级1.1持续集成vs持续部署vs持续交付1.2中小团队为什么要实施CI/CD?二、CI/CD工具链选型指南2.1中小团队推荐技术栈2.2工具对比决策矩阵三、实战五步构建企业级流水线3.1基础环境搭建(以K8s为例)3.2代码质量门禁配置3.3容器化构建最佳实践3.4自动化部署策略3.5智能回滚机制四、三大致命陷阱与破解之道4.1流水线变
- webpack打包可视化分析之--webpack-bundle-analyzer
诗棋吖
webpack前端node.jsjavascriptnpmyarnangular
在开发一些项目的时候,有时候有些旧的框架项目用的webpacke打包慢,打包出来的包文件大,然而我们想要对它进行优化分析,有些旧的项目可能在不断迭代的过程中,有些模块功能改造或者有些需求变化,有些新需求模块开发测试完后,后面旧的模块功能有些不用等需要注释或者删掉,但是由于多人协作和历史版本迭代,有些依赖也可能没删除等,此时我们想对项目做一次比较系统的打包优化分析,我们需要一些可视化插件去帮助我们优
- Linux运维(七)Linux Shell脚本编程:从“Hello World”到“万能脚本大师”
带上一无所知的我
运维linux
LinuxShell脚本编程:从“HelloWorld”到“万能脚本大师”引言如果你还在用鼠标点来点去,那你可能还没体会到Shell脚本的魅力。Shell脚本就像是Linux世界的“魔法咒语”,只需几行代码,就能让系统乖乖听你的话。今天,我们从“HelloWorld”开始,一步步升级到“万能脚本大师”,让你在Linux的世界里呼风唤雨!第一章:HelloWorld!——脚本的起点1.第一个脚本创建
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f