- 最强大脑是这样炼成的！不同年龄段孩子的全脑开发
启智天下张老师
摘要：不要羡慕电视上的那些天才、神童。你的孩子也能拥有最强大脑！请跟随启智天下的讲解，了解不同年龄段孩子的全脑开发重点。敲黑板！脑细胞的生长在6岁时完成90%，10岁时完成95%，20岁时全部完成，但是在出生后的3年里脑细胞会急速地生长到60%，所以这3年对人的一生具有非常重要的影响。大脑在不同的年龄阶段发育的位置不同，从美国国立精神健康研究所通过磁性共鸣成像(f－MRI)技术记录的脑部发育过程研
- 越简单越快乐
倔强的嘴唇
父母亲总是说我打起小就爱干净，跟一群小伙伴一起玩耍的时候，大家都坐地上，只有我蹲着，怕弄脏了衣服。70年代，小时候的我们没有玩具，玩溜溜玻璃球，红砖头块磨成像现在的汤圆大小的球chua着玩，推铁环，把碗底磨圆了踢方块，跳皮筋儿，踢毽子，毽子用布做成六小块兜里面装上黍子，或者玉米粒缝在一起做成各个角分别两两缝好，就成了我们一群小孩的玩具，常常玩的忘了回家，直到父母喊回家吃饭。我们几个爱美的小女孩，有
- 第五届核磁机器学习班（训练营：2023.6.5~6.17）
茗创科技
茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
- MODIS数据介绍
good_learn
遥感数据MODIS介绍
MODIS数据所有产品介绍与下载地址数据介绍：中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer)-MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的用
- 基于引导滤波的暗通道matlab,基于加权引导滤波的水下图像增强算法
来自大马士革的钢
在水下环境中，由于水分子以及溶解的杂质对光线的吸收和散射作用，导致水下图像出现对比度低、噪声较大等严重的退化问题。这不仅降低了图像的整体视觉效果，而且给后续图像的自动处理和识别产生不利影响。因此，研究有效的水下图像增强算法具有重要意义。近年来，水下图像增强方法主要分为模型法和非模型法。模型法利用光照物理模型估计图像的降质模式，根据估计的结果复原降质图像。非模型法不考虑水下光学成像机理和光照机理，直
- 千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
机器学习人工智能运维
2023年9月，AI领域的权威基准评测MLPerf推出了StorageBenchmark。该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。目前支持两种模型训练：BERT（自然语言模型）和Unet3D（3D医学成像）。虽然目前不支持大语言模型如GPT、LLaMA，但BERT与大语言模型同为多层transform
- 相机-景深
Tang Paofan
相机标定数码相机
百度百科中关于景深(depthoffield)的定义是：摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。个人理解：焦点前后能拍清楚图像的距离差称为景深参考文章[1]摄影基础之—景深
- 相机图像质量研究(13)常见问题总结：光学结构对成像的影响--鬼影
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结：光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结：光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结：光学结构对成像的影响--镜片
- 相机模型与去畸变方法详解
Huffiee
#SLAM机器人图像处理slam
相机与图像模型一、针孔相机模型1.1成像原理1.2实际坐标与像素坐标的关系1.3如何获得实际坐标二、畸变相机模型2.1两种常见畸变的介绍2.2去畸变方法2.3示例程序相机我们都熟悉，可以将三维空间的点集映射到二维平面中。而这映射过程，就需要我们使用几何模型去描述。最简单最基础的模型就是针孔相机模型，它描述了相机的基本投影与成像的惯性。但是我们常用的相机都是存在透镜的，因为透镜的缘故，光线投影成像时
- 相机白平衡：灰度世界（Gray World Assumption）和白点法(White Patch Retinex)
weisterki
ColorScienceisp计算机视觉
目录前言相机成像一、WhitePatchRetinex二、GrayWorldAssumption1.引入库2.读入数据总结前言颜色恒常性（ColorConstancy）是人眼观察颜色的一个重要特性，即处于改变的观察条件下，人们仍可以分辨出某种颜色的色貌。例如，无论在早晨或者傍晚的阳光下，我们可以准确地看出一张白纸是白色的。AutoWhiteBalance(AWB)是ISPPipeline中重要的处
- GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品
此星光明
中科星图服务器运维javascriptmodis植被指数数据集影像
数据名称：MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI-2000100000.0001EnhancedVegetationIndexVIQB3B
- 相机图像质量研究(39)常见问题总结：编解码对成像的影响--运动模糊
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结：光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结：光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结：光学结构对成像的影响--镜片
- 相机图像质量研究(36)常见问题总结：编解码对成像的影响--块效应
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
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- 相机图像质量研究(38)常见问题总结：编解码对成像的影响--呼吸效应
上天肖
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- 相机图像质量研究(29)常见问题总结：图像处理对成像的影响--图像插值Demosaic
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
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- SAR成像处理算法_BP算法
爱学习的小伟
合成孔径雷达SAR后向投影算法BP算法
目录BP算法基本原理距离向脉冲压缩划分成像网格聚焦处理小结BPA成像处理软件设计与接口机载SAR模型BPA1程序接口仿真数据1处理（一个点目标）仿真数据使用前面介绍的机载SAR回波仿真软件生产，详细使用说明见机载正侧视模型条带SAR回波仿真算法与编程_爱学习的小伟的博客-CSDN博客机载正侧视模型条带SAR回波仿真算法与编程。在机载模型下，建立空间三维坐标系，并在此坐标下计算目标和雷达相位中心的位
- 基于BP算法的SAR成像matlab仿真
可编程芯片开发
MATLAB仿真#雷达仿真算法matlabBP算法SAR成像
目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1BP算法的基本原理4.2BP算法的优点与局限性5.完整工程文件1.课题概述基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达系统，能够在各种天气和光照条件下提供地表的高分辨率图像。BP（BackProjection）算法，即后向投影算法，是SAR成像中的一种常用算法，以其高精度和适应性强的特点而广受关注。2.
- 聚焦深度学习，落实核心素养---《康巴什区第一中学物理教研活动》
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为深化课堂教学改革,推进深度学习研究，促进教与学方式的根本性转变，2022年四月七日下午，“聚焦深度学习，落实核心素养”专题研讨活动在康一中东录播室举行。本次教研活动以王建忠老师《凸透镜成像规律》教学课例为载体，对“如何聚焦物理核心素养，促进学生深度学习的物理课堂教学设计”进行展示。王老师通过学生熟悉“拍照”情境中为主线，引出照相机的成像原理，结合拍照过程中遇到的有关像的大小、像的清晰程度调节等，
- 2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)
anana_xu
信号处理大数据人工智能智慧城市自动化制造
2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)会议简介2024年国际生物医学、医学成像和信号处理会议（ICBMISP2024）很高兴邀请您提交主题为“生物医学、医学图像和信号处理的当前挑战和未来前景”的原稿。通过ICBMISP2024，生物医学、医学成像和信号处理三个重要领域的完美融合将为研究人员、农学家、政策制定者、年轻人，特别是行业专家提供一个平台，让他们聚集、分享经
- 提升VR全景摄影画质的8个因素
720云
vr无人机数码相机
如今VR全景拍摄的门槛已经很低，包括无人机、全景相机等都具有一键全景的功能。很多初次接触VR全景拍摄的朋友会发现同样的设备，为啥拍出来的效果就不如别人呢？其实，要提升VR全景拍摄质量，只需要了解以下几个环节，就能让你的拍摄质量实现从小白到专业的跨越。设备选择时需要注意1.关注镜头传感器的尺寸首先，考虑入手设备的朋友需要注意的就是成像画质不能只看像素大小。例如商家们往往只宣传最终成像尺寸如添加图片注
- 关于一些图像的期刊与会议和小波压缩感知CS
SRT字符不够
图像基础知识图像处理
图像的分辨率主要指的是空间分辨率，即图像的像素密度以及单位面积的像素尺度，它描述了一幅图像中所包含细节的多少。分辨率越高，图像的细节越丰富，包含的信息含量就越多。图像的空间分辨率首先受图像传感器和成像设备的制约，现有的CCD（Charge-coupledDevice，电荷耦合元件）或CMOS（ComplementaryMetalOxideSemiconductor，互补金属氧化物半导体）传感器单元
- 第七届核磁数据处理基础班（直播：2023.5.18~5.27）
茗创科技
茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★功能性磁共振成像(fMRI)具有无创性的特点，并兼有较好的时间分辨率和空间分辨率，既可以检测脑局部活动进行精准定位
- 文献速递第1期：fNIRS 的近期研究
茗创科技
大家好，这里是茗创科技。由于对运动伪迹敏感、电磁干扰敏感、成像过程幽闭等原因，现有的脑功能研究技术，如脑电图（EEG），事件相关电位（ERP），功能核磁共振成像（fMRI）不适用于儿童（尤其婴幼儿）等研究对象，亦不适用于自然情境等高生态效度场景的研究和应用。近红外脑功能成像（functionalnear-infraredspectroscopy，fNIRS）被认为是一种能满足以上要求的脑功能成像技
- 相机图像质量研究(19)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--Sensor Noise
上天肖
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系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结：光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结：光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结：光学结构对成像的影响--镜片
- 为什么RISC-V的指令结构如此的奇怪
Megahertz66
RISC-Vrisc-v
为什么RISC-V的指令结构如此的奇怪RISC-V有六种不同的指令集，如下图分别为R-type/I-type/S-type/B-type/U-type/J-type但是为什么像B-type的指令不将立即数的顺序排成类似于imm[12:1]而是要搞成像上图中分开的样子呢？刚开始学习RISC-V的时候也是不求甚解的看了一下，直到我无意中看到了一个stackoverflow上面的提问。有兴趣大家可以去看
- 相机图像质量研究(16)常见问题总结：光学结构对成像的影响--IRCUT
上天肖
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系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结：光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结：光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结：光学结构对成像的影响--镜片
- 相机图像质量研究(18)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--CFA
上天肖
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- 相机图像质量研究(22)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--光学串扰
上天肖
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系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结：光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结：光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结：光学结构对成像的影响--镜片
- 相机图像质量研究(21)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--隔行扫描/逐行扫描
上天肖
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系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结：光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结：光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结：光学结构对成像的影响--镜片
- FPGA转行ISP的探索之一：行业概览
徐丹FPGA之路
FPGA异构计算fpga开发接口隔离原则算法
ISP的行业位置最近看到一个分析，说FPGA的从业者将来转向ISP（ImageSignalProcess图像信号处理）是个不错的选择，可以适应智能汽车、AI等领域。故而我查了一下ISP，对它大致有个概念。传统的ISP对应的是相机公司，它是相机里的一个核心环节，可以称作成像引擎，就像汽车里的发动机一样重要。ISP在相机成像的整个环节中，它负责接收感光元件（Sensor）的原始信号数据，可以理解为整个
- jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化）
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了：
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是：
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（
new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5：
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一． 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时，Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。
实例环境： 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？
从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤：
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。
网上的说法：
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数：erlang:get_s
