- 基于大语言模型的物联网(artificial intelligence of thing)
姚家湾
物联网人工智能chatGPT
与当下热门的AI类似,曾几何时,物联网(Internetofthing)实现“万物互联"给人类带来了无限的遐想。但是往往事与愿违,美好的愿景并没有如约而至。十几年来,物联网远没有实现”万物互联“的美好愿景。随着chatGPT为主的AI热潮,人们又一次提出了AIoT(artificialintelligenceofthing)的新概念。AI会给IoT带来新的生机么?这是有趣的话题。多年的实践表明,I
- 人工智能对教育行业的影响
Nanatyan
人工智能是目前我国乃至世界高度重视和发展的话题。所谓人工智能(Artificial Intelligence)是一门较新的科学技术,是计算机科学的一个分支,通过大数据的收集和分析,生产出一种类似人类反应的智能机器,比如机器人,语言语音图像识别等。目前中国的教育行业欣欣向荣,特别是高等教育正朝着国际化接轨的方向发展,吸收国内外最先进的手段和技术培养高校人才,通过分析人工智能在教育行业的应用和实施,将
- 【翻译】GPT-3架构,简述于“餐巾纸”上
liyane
AI人工智能gpt-3
这是一篇技术派文章,尤其是其中的绘制于“餐巾纸”上的手绘图,从数学角度对于大语言模型的架构给你一些新的启发。原文链接:https://dugas.ch/artificial_curiosity/GPT_architecture.html作者:DanielDugas翻译/编辑:liyane使用LLMChatAPI翻译;为了方便对照,把英文原文也对应在每段中文翻译之下。现在马上跟随作者开始一次开心的旅
- 通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)概述
lichunericli
LLM人工智能语言模型
AGI指的是“通用人工智能”,是指一种具有广泛认知能力的机器智能,能够像人类一样在各种不同的任务和环境中表现出高度的灵活性和适应性。与当前的人工智能系统(通常被称为“窄人工智能”或“专业人工智能”)相比,这些系统通常只能在其被训练或编程的特定领域内表现出智能行为。AGI的概念和研究目标是为了开发出一种可以跨越多个领域的智能系统,能够自主地学习、推理、理解、规划和创造,以及具备解决复杂问题的能力。这
- 英语高频词 #8 | 2022-10-05
英语速记
4.sacrifice(noun)牺牲;祭品[记]sacr(神圣的)+i+fic(做)+e-->随时准备为神圣的事业做出牺牲-->牺牲[用]apersonalsacrifice个人牺牲[派]sacrificial(adjective)用于献祭的[近]offering(noun)祭品5.artificial(adjective)人工的;人造的;假装的;人为的[记]arti(技巧)+fic(做)+-i
- CS170 Artificial Intelligence
nicename5
深度优先算法
Project1:SearchAlgorithmsinaGridEnvironmentandPath-findingCS170ArtificialIntelligence,UCR,Winter20241IntroductionExploretheworldofsearchalgorithmsinagrid-basedenvironment.Inthisproject,youwillimplemen
- 2023计算机(AI)领域相关期刊的SCI分区
STLearner
人工智能大数据深度学习数据挖掘计算机视觉论文阅读机器学习
就在昨天(12月27日)2023年中科院分区表公布,本文总结了有关计算机领域(尤其是AI(机器学习,CV,NLP,数据挖掘等))的一些期刊的SCI分区,供大家参考学习。序号期刊简称全称网址SCI大类分区CCF评级SC分区截图影响因子(来源Letpub)1AIArtificialIntelligencehttps://www.sciencedirect.com/journal/artificial-
- 【全文翻译】EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: UNDERSTANDING, VISUALIZING AND INTERPRETING DEEP LEARNING
白菜苗
机器学习文献翻译文章人工智能机器学习
Explainableartificialintelligence:understanding,...(可解释的人工智慧:理解,可视化和解释深层学习模型1.Introduction2.WhydoweneedexplainableAI?3.Methodsforvisualizing,interpretingandexplainingdeeplearningmodels3.1.SensitivityA
- A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI学习笔记
ponytaill
学习人工智能
ASurveyonExplainableArtificialIntelligence(XAI):TowardMedicalXAI文章目录ASurveyonExplainableArtificialIntelligence(XAI):TowardMedicalXAI背景类型感知可解释性显著性信号方法语言可解释性通过数学结构的可解释性预定义模型特征提取灵敏性优化可解释性的其他角度数据驱动的可解释性不变
- 可解释性AI (Explainable Artificial Intelligence,XAI)
csdn_aspnet
人工智能
可解释性AI:解释性人工智能(ExplainableArtificialIntelligence,XAI)是一种人工智能技术,旨在提高对人工智能模型和系统决策的解释和可解释性。XAI通过揭示人工智能系统背后的推理、决策和预测过程,以及解释其结果和行为,来使人们能够理解、相信和信任人工智能系统的行为。传统的机器学习算法(如决策树、逻辑回归等)通常可以提供一定程度的解释性,因为它们的决策过程相对简单和
- 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)
先------------------
人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是一种模仿人类智能的技术,通过计算机系统实现某种智能任务。在现代科技中,人工智能已经广泛应用于许多领域,包括医疗保健、金融、交通、安全等。在医疗保健领域,人工智能可以辅助医生进行诊断和治疗决策。通过分析海量的医学数据和病例,AI可以提供更准确的诊断结果,并给出个性化的治疗方案。例如,AI可以辅助医生在医学影像中检测病变,提高早期癌症
- neural network basics2-1
ringthebell
大模型深度学习机器学习人工智能
neuralnetworkcomponentskeywords:simpleneuron;multilayer;feedforward;non-linear;(artificial)neuralnetworkinspiredbythebiologicalneuralnetworlsinbrains生物细胞处理信息后,从轴突中输出若干个信号受神经网络和生物神经元的启发,设计出由计算机能够计算的人工神
- AI 的未来比你想象的更不稳定
CSDN资讯
人工智能chatgpt
【CSDN编者按】过去的未来主义幽灵使我们对数字化变革的预测保持谨慎。本文经授权转载宝玉老师的个人博客(微博@宝玉xp),链接https://baoyu.io/translations/ai/artificial-intelligence-ai-future-chatgpt-napster-internet作者|SarmadQadri责编|夏萌出品|baoyu.io过去的未来主义幽灵使我们对数字化
- 论文解读Deep fake geography? When geospatial data encounter Artificial Intelligence
平殊
图像处理生成对抗网络
论文链接:https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1910075数据集链接:FakeSatelliteImagery(figshare.com)人工智能(ai)与地理科学(gisscience)的不断融合,引发了人们对深度假地理的出现及其改变人类对地理世界感知的潜力的担忧。本文立足于现代地图学和地理信息科学背景下的假地理,对不存在景观特征的卫星图像造假算法机制进
- CRAS-YOLO:多类别船舶检测与分类模型
小白学视觉
YOLO分类数据挖掘人工智能机器学习
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达目前,基于卫星图像的多类别船舶检测和分类由于在军事和民用领域的重要应用而备受关注。01前景概要在今天分享中,我们团队在FUSAR船舶数据集和SimpleCopyPaste方法的基础上生成了一个新的Artificial-SAR-Vessel数据集中。我们进一步提出了一种新的多类船检测,称为CRAS-YOLO,它由卷积块注意力模块(
- 机器学习之人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)
贾斯汀玛尔斯
数据湖python机器学习人工智能
人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,ANN)是机器学习中的一种模型,灵感来源于人脑的神经网络结构。它由神经元(或称为节点)构成的层级结构组成,每个神经元接收输入并生成输出,这些输入和输出通过权重进行连接。人工神经网络(ANN)是一种模仿生物神经系统构建的数学模型,用于模拟人脑处理信息的方式。它由大量的人工神经元(也称为节点)组成,这些神经元通过连接相互通信,并形成层次结
- 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)
秦_天明
人工智能
人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)是一种模拟自然界蜜蜂群体寻找食物的行为的优化算法。ABC算法分为三个角色:引领蜂(EmployedBees)、跟随蜂(OnlookerBees)和侦察蜂(ScoutBees)。引领蜂和跟随蜂的角色类似,都是根据当前的最优解寻找新的解,不同之处在于跟随蜂是基于引领蜂的位置进行搜索,而引领蜂则是在当前的最优解附近进行搜索。侦察蜂则是在解空间
- 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)
朱佩棋(代码版)
启发式算法启发式算法算法matlab
1.人工蜂群算法介绍人工蜂群算法是模仿蜜蜂群体觅食行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题,Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型(artificialbeecolonyalgorithm)。1.1特
- 翻译: LLMs离通用人工智能AGI有多远 20个小时学会开车 Artificial General Intelligence
AI架构师易筋
GPT-4人工智能agiLLMpromptchatgpt
AGI,即人工通用智能,是一个令人兴奋的概念。我认为围绕它的一些混淆源于“通用”这个词的使用。正如您所知,人工智能是一种通用技术,意味着它对许多不同的事情都有用。大型语言模型的崛起导致了像ChatGPT这样的单一模型可以用于许多事情,并且感觉它们可能是通用的。但通用技术与人工通用智能并不是同一回事。让我们看看AGI的真正技术定义是什么。AGI最广泛接受的定义是能够执行人类可以执行的任何智力任务的人
- Artificial Intelligence作业代写、CNN留学生作业代做、Python编程设计作业调试、代做Python实验作业代做留学生Processi
ruaoci
SchoolofComputerScienceTheUniversityofAdelaideArtificialIntelligenceAssignment2Semester1,2019Due11:55pm,Friday17thMay2019IntroductionInthisassignment,youwilldevelopclassificationmodelstoclassifynoisyi
- 图像处理,计算机视觉和人工智能之间的差异
zero_f460
图像处理,计算机视觉和人工智能之间的差异https://medium.com/@pallawi.ds/difference-between-image-processing-computer-vision-and-artificial-intelligence-af670d65055d作者:Pallawi图像处理和计算机视觉是超级兴奋的研究和研究领域。随着人工智能的进步,这两个领域都在不断发展。为
- COMP424Artificial intelligence
lliujiabin001
人工智能
COMP424ArtificialintelligenceWeChat:yj4399_SinaVisitorSystemCOMP424FinalProjectGame:ColosseumSurvival!CourseInstructor:JackieCheungandBogdanMazoureProjectTAs:KoustuvSinha(
[email protected])
- 多目标优化算法:多目标人工蜂鸟算法(multi-objective artificial hummingbird algorithm,MOAHA)
IT猿手
多目标优化算法MATLAB智能优化算法多目标优化算法多目标算法多目标优化智能优化算法智能优化
一、算法简介多目标人工蜂鸟算法(multi-objectiveartificialhummingbirdalgorithm,MOAHA)是2022年提出的一种高效的多目标优化算法,其采用基于拥挤距离的动态消除法(dynamicelimination-basedcrowdingdistance,DECD)维护外部存档。MOAHA算法描述如下:参考文献:[1]WeiguoZhao,ZhenxingZh
- 多目标优化算法:基于非支配排序的人工兔优化算法(Non-Dominated Sorting Artificial Rabbits Optimization ,NSARO)
IT猿手
多目标优化算法MATLABIT技术多目标优化算法
一、人工兔优化算法算法简介人工兔优化算法(ArtificialRabbitsOptimization,ARO)由LiyingWang等人于2022年提出,该算法模拟了兔子的生存策略,包括绕道觅食和随机躲藏,并通过能量收缩在两种策略之间转换。绕道觅食策略迫使兔子吃其他兔子巢附近的草,这可以防止它的巢穴被捕食者发现。随机隐藏策略使兔子能够从自己的洞穴中随机选择一个洞穴进行隐藏,这可以减少被敌人捕获的可
- 【 2020ResearchGate】On Interpretability of Artificial Neural Networks
Kenny_SI
可解释性
OnInterpretabilityofArtificialNeuralNetworksFengleiFan,StudentMember,IEEE,JinjunXiongandGeWang,Fellow,IEEE摘要深度学习在处理文本、图像、视频、图形等许多重要领域都取得了巨大的成功。然而,深层人工神经网络的黑箱性质已经成为它们在诸如诊断和治疗的关键应用中被公众接受和广泛流行的主要障碍。由于深度学
- Scientific discovery in the age of artificial intelligence
千夜啊
论文阅读
人工智能时代的科学发现摘要人工智能(AI)正越来越多地融入科学发现,以增强和加速研究,帮助科学家产生假设,设计实验,收集和解释大型数据集,并获得仅使用传统科学方法可能无法获得的见解。在这里,我们研究了过去十年的突破,包括自我监督学习,它允许模型在大量未标记的数据上进行训练,以及几何深度学习,它利用有关科学数据结构的知识来提高模型的准确性和效率。生成式人工智能方法可以通过分析各种数据模式(包括图像和
- Artificial Intelligence Planing (AIP)考试知识点复习
微信公众号[机器学习炼丹术]
课程笔记逻辑回归编程语言正则表达式
文章目录1ClassicalPlaningPlanningDomainDefinitionLanguage(PDDL)classicalplanningbigthreeplanningapproaches2PDDL3PDDL+(这一章节会进一步讲解上一章节的语法)whatmakeithybird?为什么PDDL+是混合的呢interactwithaprocesswhileitruns==#t==4
- 基于人工势场法的航线规划
aspiretop
多无人机集群编队开发语言
GitHub-zzuwz/Artificial-Potential-Field:2D平面下的人工势场法GitHub-mellody11/Artificial-Potential-Field:机器人导航--人工势场法及其改进matlab2020a可以运行
- Artificial Intelligence in Evaluation, Validation, Testing and Certification
atsec
atsec信息分享人工智能安全
EverybodyseemstojumpontheAIbandwagonthesedays,“enhancing”theirproductsandserviceswith“AI.”Itsounds,however,abitliketheIoThypefromthelastdecadewhenyourcoffeemachinedesperatelyneededInternetaccess.Thist
- Increased accuracy of artificial selection by using the realized relationship matrix
虾里巴人
文章来源:https://www.cambridge.org/core/journals/genetics-research/article/increased-accuracy-of-artificial-selection-by-using-the-realized-relationship-matrix/52CE559816ADC28084C9B68EA82E28AE通过使用已实现的关系矩阵
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><