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Alex_StarSky
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数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO2NO_
- R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
拓端研究室
R语言R语言逻辑回归logistic泰坦尼克titanic
最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。相关视频:R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例,时长06:48逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以是连续的、分类的或混合的。一般来说,分类
- 清明假期第一天20200327The loss of Titanic~10
来而不可失者时也
早晨5:12火车到站,天没亮,阴沉沉的,下了火车才发现还下着小雨,雾蒙蒙的,车站周围的小店也黑着灯,没有开门。幸亏有爸爸开着三轮车来接我,本来约着去看牙,但走到目的地,发现只是个小门诊,没有明确的门牌,不太靠谱,就在附近逛了逛,刚买了些菜和一双鞋,三轮电车警报急需充电,在就近的充电桩充了三块钱的电,走了2公里又在喊“请充电”,可能因为天气冷的原因,电充的慢,担心返程路上没有充电桩,无奈之下只有返回
- Titanic - 1
silent_eyes_77
本周原想探究一下seaborn绘图方面的运用,发现用在实际案例中更有效果,遂直接用Kaggel经典的Titanic案例的描述性分析部分进行研究。以下是案例的其中一部分,模型探究有待补充与更新。复习一下,完成这篇分析报告需要进行的几个步骤:一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析:使用统计学与绘图,初步了解数据之间相关性,为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优
- Chinese Titanic survivors
俗世尘沙
DocumentaryshineslightonChineseTitanicsurvivors这部纪录片聚焦泰坦尼克号上的中国幸存者The1997blockbusterfilm"Titanic"showedaheart-wrenchingromancebetweentwoyounglovers.Butfewknowthatamongthepassengers,therewereactuallyei
- kaggle:泰坦尼克号获救预测_Titanic_EDA##
卜咦
问题数据来源于Kaggle,通过一组列有泰坦尼克号灾难幸存者或幸存者的训练样本集,我们的模型能否基于不包含幸存者信息的给定测试数据集确定这些测试数据集中的乘客是否幸存。代码与数据分析导入必要的包和titanic数据image数据集基本信息将数据分为不同类别,分别为类别型数据和数字型数据类别数据:Survived,Sex,andEmbarked.Ordinal:Pclass数字型数据:Age,Far
- matplotlib,seaborn,plotly数据可视化库这么多,应该如何选择?
Icevivina
python学习特征分析可视化
在做titanic分析的过程中,看了一些大神的想法,发现在分析数据的过程中,许多大神会使用到seaborn,plotly这些库,而我等小白仅仅知道matplotlib这个唯一的数据可视化库而已。上网查找资料后整理如下:数据可视化库可以根据其应用场景来分为以下几类:基础的2D,3D图绘制库,交互信息可视化库,地图可视化库基础的2D,3D可视化主要包括了matplotlib和seaborn,其中sea
- 2021-06-19第二章第二节数据重构
Akai_
2.4数据合并2.4.1载入数据截屏2021-06-1913.01.24.pngtext_left_up=pd.read_csv('./titanic/data/train-left-up.csv')text_left_down=pd.read_csv('./titanic/data/train-left-down.csv')text_right_up=pd.read_csv('./titanic
- 数据分析-Pandas如何处理表格中的文本数据
Alex_StarSky
金融风控数据分析pandas数据挖掘字符数据处理分割搜索
数据分析-Pandas如何处理表格中的文本数据数据分析和处理中,难免会遇到文本数据,比如人名,地名,还有其他的场景描述等等。金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何用pandas处理文本数据呢?数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质
- 【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic
撕得失败的标签
Kaggle机器学习Kaggle泰塔尼克号Titanic逻辑回归分类树
文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析(EDA)可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测LR完整的python代码前言官网链接:Titanic-MachineLearningfromDisaster|Kaggle资源链接:【免费】Kaggle泰坦尼克号生存预
- 数据处理II:数据转换
Franchen
下列数据来源Kaggle的Titanic题目特征分类定量特征:如年龄、票价等有数量关系的特征,可二值化或函数变换定性特征:如性别、几等舱等没有数量意义的特征,可哑编码或函数变换 定量特征与定性特征需要分开处理二值化Binarizer定量特征二值化的核心在于设定一个阈值,大于阈值的赋值为1,小于等于阈值的赋值为0fromsklearn.preprocessingimportBinarizerbin
- 数据分析-Pandas如何用图把数据展示出来
Alex_StarSky
金融风控数据分析pandas数据挖掘数据透视python
数据分析-Pandas如何用图把数据展示出来俗话说,一图胜千语,对人类而言一串数据很难立即洞察出什么,但如果展示图就能一眼看出来门道。数据整理后,如何画图,画出好的图在数据分析中成为关键的一环。数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测N
- Kaggle之旅3
旻璿gg
大数据Kagglepython机器学习
Kaggle之旅3文章目录Kaggle之旅3前言一、PredictsurvivalontheTitanicandgetfamiliarwithMLbasics二、开始1.基础知识构造随机森林的4个步骤2.结合教程继续总结前言今天继续Kaggle之旅,尝试Titanic-MachineLearningfromDisaster一、PredictsurvivalontheTitanicandgetfam
- 数据分析-Pandas如何整合多张数据表
Alex_StarSky
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数据分析-Pandas如何整合多张数据表数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO2NO_2NO2数据作为样例。数据分析数据分析-Pandas如何转换产生新列数据分析-Pandas如何统计数据概况数据分析-Pandas如何轻松处理时间
- Pandas - 常用操作
山药鱼儿
说明:文章使用的数据集来源于https://www.kaggle.com/c/titanic/dataKaggle泰坦尼克号竞赛提供的数据。一.DataFrame结构DataFrame是Pandas最核心的数据结构,可以使用值为列表的字典进行构造:>>data={'a':[1,2,3],'b':[1.2,None,1.3],'c':['Alex','Bob','Chandler']}>>data{
- 数据分析-Pandas如何重塑数据表
Alex_StarSky
金融风控数据分析pandas数据挖掘python数据透视数据重塑长变宽
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- 数据导入与预处理实验
努力coding的米羊羊
课程实验数据分析python
在泰坦尼克号沉船事件中,船上的人员都惊恐逃生,但是救生艇数量有限,无法让所有人都登艇,副船长命令女士和小孩优先登艇,所以是否获救并非随机的,而是基于一些背景及外界因素来排列先后顺序。目前,泰坦尼克号沉船事件中遇难和生还人数及其信息部分记录在文件Titanic.csv文件中,请读入该数据并对该数据进行预处理。已知该数据集中的乘客属性信息解释如下表所示:表1.泰坦尼克号乘客属性信息序号属性名称属性描述
- 四个模型建模及数据分析整理(基于Titanic数据集)
取名真难.
机器学习数据分析数据挖掘机器学习python
目录介绍:二、数据2.1引用数据2.2检查缺失数据2.2.1手动检查缺失数据2.2.2查看某一个特征值为空数据2.3补充缺失数据2.3.1盒图2.3.2手动用均值填补缺失数据2.3.3手动用类别填补缺失数据三、数据分析3.1男女生存比例3.2男女生存数3.3船舱级别生存比例3.4船舱生存与死亡比例3.5票价与生存关系3.6年龄与生存关系3.7性别年龄与生存关系3.8性别、登口岸、年龄与生存关系3.
- Pycharm在读取数据时不显示所有列解决方法
shen_xian_
python基础pycharmidepython
Pycharm在读取文件数据时中间的列不显示,用省略号代替,如何全部显示。问题复现importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttitanic_train=pd.read_csv('D:\Python\PyCharm\PycharmProjects\\titanic\\train.csv')titanic_test=pd.re
- python画图【03】泰坦尼克号数据分析
ihan1001
python画图python数据分析开发语言
导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.rcParams['font.sans-serif']="MicrosoftYaHei"importseabornassns加载数据集titanic=sns.load_dataset("titanic")
- jieqian的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day115 20190130
jieqian
#练习材料L10(1):ThelossofTitanicThegreatship,Titanic,sailedforNewYorkfromSouthamptononApril10th,1912.Shewascarrying1,316passengersandcrewof891.Evenbymodernstandards,the46,000tonTitanicwasacolossalship.Att
- 机器学习数据的清洗,转化,汇总及建模完整步骤(基于Titanic数据集)
取名真难.
机器学习机器学习python线性回归
目录介绍:一、数据二、检查数据缺失三、数据分析四、数据清洗五、数据类别转化六、数据汇总和整理七、建模介绍:线性回归是一种常用的机器学习方法,用于建立一个输入变量与输出变量之间线性关系的预测模型。线性回归的目标是找到一条最佳拟合直线,使得预测值与实际观测值之间的误差最小。线性回归的训练过程是通过最小化目标变量与预测值之间的平方误差来确定模型的参数。常用的最小化目标函数是平方误差和(SumofSqua
- 4.Pandas行列进阶操作
沉住气CD
Pandaspandas人工智能数据挖掘
1.新增列1.1assignPandas中提供的assign()函数不仅可以实现不该表原数据情况下新增列,而且可以同时新增多列,还可以配合链式操作使用一行代码完成多个新增列的创建,使得代码非常整洁。函数importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.read_csv('data/titanic.csv')df.assign(Sex_map=lambdax:x.Sex.ma
- 数据挖掘目标(Kaggle Titanic 生存测试)
LiYao1103
python数据分析jupyter
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1.数据导入In[2]:train_data=pd.read_csv(r'../老师文件/train.csv')test_data=pd.read_csv(r'../老师文件/test.csv')labels=pd.read_csv(r'../老
- 类别型特征转换为数值型特征--字典映射
小豹子凶凶哒
今天见到了一种将类别型转换为数值型的字典映射方法,记录一下。数据集用的是Titanic数据集,可以从kaggle上下载到。importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('Titanic.csv')data.Embarked.value_counts()ordinal_label={k:ifori,kinenumerate(data['Embarke
- sklearn教程:titanic泰坦尼克号数据集
Cachel wood
python机器学习和数据挖掘sklearn人工智能pythonpandasydata数据分析机器学习
文章目录数据集介绍导入数据集info()显示数据类型和是否缺失describe()数据描述性统计数据可视化-探索性分析EDA填充缺失值之后的可视化类别变量的相关关系数据集介绍这个数据集是基于泰坦尼克号中乘客逃生的,泰坦尼克号出事故,船上的乘客的一些信息被记录在这张表中。现在要根据这个数据预测这个人能否获救。共有891个样本。数据集属性属性含义PassengerId乘客IDSurvived获救情况(
- pandas替换df中的数据
hzp666
python数据库机器学习pandas
假设数据已经通过如下代码读进来了importpandasaspdtitanic_data=pd.read_csv('titanic_data.csv',encoding='gbk')法1titanic_data['Sex'][titanic_data['Sex']=='male']=1titanic_data['Sex'][titanic_data['Sex']=='female']=0法2tit
- 使用R自带的数据集 Titanic,绘制以下图形 R语言
TechInk
r语言开发语言R语言
使用R自带的数据集Titanic,绘制以下图形R语言在本文中,我们将使用R语言中自带的Titanic数据集,通过绘制不同的图形来深入分析该数据集。Titanic数据集包含了泰坦尼克号上乘客的相关信息,我们将通过可视化的方式来展现不同因素与生存率之间的关系。首先,我们需要载入Titanic数据集并查看其结构和内容。请确保已安装并加载了ggplot2和tidyverse这两个R包,它们将帮助我们进行数
- keras处理csv数据流程
我叫杨傲天
keras机器学习python
importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv)train_data=pd.read_csv("/kaggle/input/titanic/train.csv")train_data.head()fromsklearn.ensembleimportRandomForest
- Microsoft Azure Machine Learning使用探索
三笔竹林
机器学习机器学习azure可视化
写在前面感谢公司提供的MicrosoftAzure机器学习平台我不是微软的托哈,但是一用觉得,这东西太方便了吧!最大的优点在于快速试错上传数据集添加新的实验在页面最左下角有一个加号,点一下然后是下图:选黄色的加号然后到实验区,把输入的csv拽进来点这个训练数据集,右键选visualize可视化众所周知Titanic数据集里有PClass这个字段,表示做急等藏,PClass可视化如下图其实PClas
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
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级别: 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu