幸存者偏差

二战期间，盟军需要对战斗机进行装甲加厚，以提高生还率。

但，军费有限只能进行局部升级。

那么问题来了：

究竟哪个部位最关键，最值得把装甲加厚来抵御敌方炮火呢？

众口不一。

最后一致决定采用统计方式来解决。

仔细检查每一驾战斗机返回时受到的损伤程度，计算出飞机整体的受弹状况，然后根据大数据分析决定。

统计数据很快出炉：

盟军飞机普遍受弹最严重的地方是机翼，有的几乎被打成了筛子。

受弹最轻的地方是驾驶舱及尾部发动机，许多飞机的驾驶舱甚至连擦伤都没有。

拿着这份确凿无疑的报告准备给机翼加厚装甲时，数学家瓦尔特阻拦了他们，提出了一个完全相反的方案：

加厚驾驶舱与尾部。

理由非常简单：

这两个位置中弹的飞机，都没有回来。

换言之，这是一份沉默的数据：

死人不会说话。

盟军高层听取了这个建议，加固了驾驶舱与尾部，果然空中战场局势得以好转，驾驶员生还率也大大提高。

这是很多人经常犯得一个错误。

自动过滤一些本应该参考的客观数据。

类似的有个笑话。

老师说:

都来齐了了吧？

没来的举手。

好，没人举手，开始上课！

大家都喜欢看大神来讲解自己如何成功，听完之后热血沸腾，好像明天就能改变人生。

殊不知成功都是不那么容易复制，不知道有多少不为人知的因素，而很多因素是成功者没有说出来的！

人，不可能两次踏进同一条河流。

成功者往往也成名。

这给我们一种错觉，好像成功的人很多。

殊不知一将功成万骨枯。

失败的人更多，失败者是不会出名的。

我们自动过滤了失败者的统计数据。

这就是：幸存者偏差。