用C++导入tensorflow模型环境配置

1.安装bazel，根据官方教程进行安装

• 注意版本号
• 注意安装的方式，这里有两种安装方式，第一种安装方法一般是安装最新版本，第二种则是手动下载所需的版本进行安装bazel version(测试安装完成！)

2.Tensorflow 安装(一定要从源码安装)

官方的第一步也是bazel安装

官网截图

配置configure

配置configure

这一步一定要进行配置，不然跑不了；这个可以根据自己实际的安装路径进行配置。

安装tensorflow

3.实现简单的c++调用tf的例子

copy里面的测试代码

• 训练tf模型，得到一个pb文件
• 根据文中的例子，形成以下目录；这里的cc文件和项目名称是一致的，可以不一致不过写BUILD文件的时候要注意了。

目录

• 接下来，在tensorflow repo下（tensorflow的根目录下面），运行 ./configure 这一步就是用来设置一些基本的信息，可以参考别人的配置；也可以根据自己的实际情况。（这步在安装tensorflow已经完成可以不用做）
• bazel build //tensorflow/loader:loader 编译c++文件
• 从tensorflow的根目录进入到bazel-bin/tensorflow/my_loader文件中
• 把训练生成的pb文件拷贝到该目录下
• ./my_loader运行，查看结果