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富士达幸运星
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在图像处理与计算机视觉领域,OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)无疑是最为强大且广泛使用的工具之一。从基础的图像读取、1.图片的上下,采样下采样(Downsampling)下采样通常用于减小图像的尺寸,从而减少图像中的像素数。这个过程可以通过多种方法实现,但最常见的是通过图像金字塔中的pyrDown函数(在OpenCV中)或其他类似的滤波器(如平均池化、最
- 【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念
Lossya
机器学习人工智能python贝叶斯网络变分贝叶斯近似推断
引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法,特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法(SamplingMethods)1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)1.1.1.2重要性采样(ImportanceSampling)1.1.1.3蒙特卡洛模拟(MonteCarloSimulation)1.1.2变分推断(V
- 解决AttributeError: module ‘PIL.Image‘ has no attribute ‘ANTIALIAS‘
前行居士
javascript开发语言ecmascriptpytorchpythonubuntu
报错如下:因为当前版本PIL==10.0.1经查询文档发现所以需将Image.ANTIALIAS改为Image.Resampling.LANCZOS问题解决
- Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding
小蜗子
知识图谱负采样知识图谱embedding人工智能
摘要负采样是一种用于加速知识图嵌入学习和最大化嵌入模型在链接预测和实体解析等支持任务中的有效性的方法。负采样对于提高准确性、减少偏差、提高效率和改善代表性至关重要。本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上,张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每正负采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样,值得注意的是,基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。我们的目标是确定不同的负采样参数对张量分解模
- Python 将一维数组或矩阵变为三维
勤奋的大熊猫
Python科学计算基础python
Python将一维数组或矩阵变为三维正文正文话不多说直接上代码:importnumpyasnpsampling_points=10001arr=np.linspace(0,2,sampling_points)arr_3D=arr.reshape(1,1,-1)print(arr_3D)"""result:[[[0.0000e+002.0000e-044.0000e-04...1.9996e+001
- Python 将二维数组或矩阵变为三维
勤奋的大熊猫
Python科学计算基础python矩阵
Python将二维数组或矩阵变为三维引言正文基础拓展引言之前,我们已经介绍过了Python将一维数组或矩阵变为三维。然而,很多时候,我们也需要对二维矩阵进行操作,这里特来介绍一下如何将二维矩阵扩展为三维。阅读这一篇前推荐优先阅读np.concatenate()函数。正文基础importnumpyasnpsampling_points=10001arr=np.array([[1,2],[3,4]])
- 长拖尾数据的采样方法
武小胖儿
数据分析机器学习算法人工智能数据处理
以下内容来自于ChatGPT长拖尾数据的采样方式:对于具有长拖尾(长尾)分布的数据,通常使用传统的随机抽样方法可能不太适用,因为这样的分布意味着有一些极端值(outliers)会对整体分布产生较大影响。为了更有效地对长拖尾分布的数据进行取样,可以考虑以下一些方法:截断抽样(TruncatedSampling):选择数据中的一个截断范围,只保留在这个范围内的数据。这样可以排除极端值对样本的影响。截断
- 【AIGC】Stable Diffusion的生成参数入门
AIGCExplore
AIGCAIGCstablediffusion
StableDiffusion的生成参数是用来控制图像生成过程的重要设置,下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器,关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数(SamplingSteps)是指在生成图像时模型执行的总步数,每一步都包含了一系列操作,例如在潜在空间中移动、噪声注入、反向传播等。采样步数决定了生成过程中的总计算量和时间,同时也会影响到生成图像的质量和多样性。较大的采样步数意味着
- vllm的SamplingParams参数
致Great
算法
vllm部署示例fromvllmimportLLM,SamplingParams#Sampleprompts.prompts=["Hello,mynameis","ThepresidentoftheUnitedStatesis","ThecapitalofFranceis","ThefutureofAIis",]#Createasamplingparamsobject.sampling_param
- 处理一下异常值
红老鼠
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clearclccloseall%生成风速时程time_length=5*60;%5分钟,单位:秒sampling_rate=15;%采样频率,单位:Hztotal_samples=time_length*sampling_rate;%总采样点数%生成随机风速数据wind_speed=randn(1,total_samples);wind_speed(100)=6;wind_speed(300)=
- Mac版 stable diffusion点生成没反应(M2)
duan030
macosstablediffusion人工智能
报错信息:RuntimeError:"upsample_nearest2d_channels_last"notimplementedfor'Half'查阅资料后发现有两种方法:1.打开webui-macos-env.sh文件进行如下更改Change:exportCOMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test--upcast-sampling--no-half-va
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- 统计学 (番外 )
呼吸化为空气
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绝不原创的飞龙
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- stable-diffusion | v1-5-pruned.ckpt和v1-5-pruned-emaonly.ckpt的区别
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https://github.com/runwayml/stable-diffusion?tab=readme-ov-file#reference-sampling-script对于1.5模型,其中可能包括四部分:标准模型、文本编码器、VAE模型、EMA模型。标准模型:生成图片的核心模块,潜空间中的前向扩散和反向扩散就是通过它做的,对应到图中左侧的U-Net。文本编码器:将文本提示词转换为数学向量
- Jaeger的客户端采样配置(Java版)
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;关于采样(Sampling)采样很好理解:使用Jaeger时,未必需要将所有请求都上报到Jaeger,有时候只要抽取其中一部分观察即可,这就是按照一定策略进行采样;JaegerSDK是支持多种采样配置
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ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络?卷积神经网络如何工作?特征映射和多个通道池化基础大步前进和下采样Stridesanddown-sampling填充Padding为什么在卷积神经网络中使用池化?最后的图片全连接层在PyTorch中实现卷积神经网络加载数据集建立模型训练模型测试模型为什么要卷积神经网络?仅有几层的全连接网络只能做很
- 一文打通RLHF的来龙去脉
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文章目录1.RLHF的发展历程2.强化学习2.1强化学习基本概念2.2强化学习分类2.3PolicyGradient2.3.1addabaseline2.3.2assignsuitablecredit2.4TRPO和PPO算法2.4.1on-policy2.4.2ImportantSampling2.4.3OffPolicy2.4.4TRPO和PPO算法2.4.5P
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Bokeh0.9.0发布,此版本更新内容如下:*CallbackAction,serverlessinteractivityinstaticplots*Hoverinspectionalonglines*ClientsideLODdownsamplingforinteractivetools*FullUserguiderewrite*ReduceBokehJSboilerplateandswitc
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图形学随机过程理论与应用
一、问题描述在一个正方形内采样点,假设正方形的面积为A,如果使用完全随机均匀采样,期望是?方差是?如果将正方形均匀分成N*N个网格,在每个网格中进行随机均匀采样,那么整体的期望和方差与之前的策略相比有什么变化?
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MachineLearningDataScience算法学习笔记面试机器学习
Q1.Whatisupsamplinganddownsamplingwithexamples?Theclassificationdatasetwithskewedclassproportionsiscalledanimbalanceddataset.Classeswhichmakeupalargeproportionofthedatasetsarecalledmajorityclasses.Tho
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图机器学习机器学习人工智能算法
GNNAugmentationandTraining一、GraphAugmentationforGNNs1、FeatureAugmentation2、Structureaugmentation3、NodeNeighborhoodSampling二、GNNTrainingPipeline1、Predictionheads2、SupervisedVSUnsupervised3、LossFunction
- 2019-04-04 SubsamplingScaleImageView初步使用(仅限使用)
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1.修改SubsamplingScaleImageView长图展示位置:①新增方法/**添加的代码,在{@link#checkReady()}中调用*/privatevoidsetNewDefaultScale(){intw1=getWidth();inth1=getHeight();intw2=sWidth;inth2=sHeight;//保证控件大小和显示的图片大小都大于0if(w1>0&&h
- 【论文翻译】Generation of Non-Deterministic Synthetic Face Datasets Guided by Identity Priors(21.12)
联系丝信
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文章目录读后感Abstract1Introduction1.1Ourcontributions2RelatedWorks2.1SyntheticImageGeneration2.2MatedSampleGeneration2.3LimitationsinState-of-the-art3PCA-FR-GuidedSampling4SyntheticMatedFace(SymFace)Dataset
- CAN和CAN FD通信采样点原理介绍及计算测量 AutoSAR
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算法网络人工智能AutoSAR
CAN(ControllerAreaNetwork)是一种常用于汽车和其他嵌入式系统中的串行通信协议。CANFD(FlexibleDataRate)是CAN的扩展版本,提供更高的数据传输速率和更大的数据帧长度。在AutoSAR(AUTomotiveOpenSystemARchitecture)中,CAN和CANFD是广泛应用的通信协议。通信采样点(SamplingPoint)是CAN和CANFD通
- 空洞卷积(扩张卷积dilated convolution)
NeroChang
图像分割空洞卷积图像分割
为什么用空洞卷积?普通的DeepCNN中普遍包含Up-sampling/poolinglayer,导致内部数据结构丢失;空间层级化信息丢失。小物体信息无法重建(假设有四个poolinglayer则任何小于2^4=16pixel的物体信息在理论上将无法重建和分割。)普通卷积过程如下:在这样显著缺陷问题的存在下,语义分割问题一直处在瓶颈期无法再明显提高精度,而dilatedconvolution的设计
- 蒙特卡洛模拟之逆变换法
亦旧sea
机器学习人工智能
蒙特卡洛模拟(MonteCarlosimulation)是一种使用随机数进行数值计算或决策分析的方法。在蒙特卡洛模拟中,通过生成大量随机样本,并对这些样本进行统计分析,来估计不确定性和风险。逆变换法(InverseTransformSampling)是蒙特卡洛模拟中常用的一种随机数生成方法。逆变换法的基本思想是,通过对一个已知概率分布函数的随机变量进行逆变换,得到符合另一个概率分布函数的随机变量。
- NRF52832 SAADC 多通道双缓冲的理解
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单片机arm
为了实现ADC采样速度更快,可以使用双缓冲功能。先说下SAADC的工作模式一、SAADC的工作模式根据规格书SAADC共有4中工作模式:oneshot、Continuousmode、Oversampling、Scanmode。oneshot:一次触发,只运行单个通道,采样一次。Continousmode:持续触发模式,本质是通过timer定时去不断的oneshot。Oversampling:过采样
- 过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法,它们的特点是什么?
神笔馬良
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问题描述:过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法,它们的特点是什么?问题解答:过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法,它们各自具有一些特点:过采样(Oversampling):特点:通过创建少数类的新样本来平衡类别分布。不会删除任何数据,而是通过复制或生成新样本来增加少数类的样本数量。能够保留原始数据的全部信息。可以通过不同的过采样方法,如随机过采样、SMOTE(Synthet
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include