- 云上大数据平台的优化:提升效率与可靠性的实践
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据
云上大数据平台的优化:提升效率与可靠性的实践随着云计算和大数据技术的快速发展,越来越多的企业选择将其数据处理和分析工作迁移到云上。云上大数据平台以其灵活性、高效性和可扩展性,成为现代企业数据战略的重要组成部分。然而,随着数据规模的不断增长和业务需求的多样化,如何优化云上大数据平台以提升效率和可靠性,成为了一个亟需解决的问题。云上大数据平台的优化策略在本文中,我们将探讨几种常见的云上大数据平台优化策
- 使用Ajax完成与后台服务器的数据交互
星星不打輰
ajax服务器交互edge浏览器
使用Ajax实现与后台服务器的数据交互Ajax(异步的JavaScript和XML)##注意Ajax为异步的异步:即为不同步,同步相当于是我们在向后台发送请求的时候,必须返回一个响应数据才可以在浏览器下一步操作(形象描述:一次聊天,两者进行一问一答)–》这就叫做同步异步就是一者向另外一者发送信息,但是不等对方回复,可以继续向其发送信息**Ajax与服务器之间进行交换数据,更新的是部分网页的信息,而
- 在虚拟机上安装 Hadoop 全攻略
麻芝汤圆
spark大数据分析hadoop大数据分布式windowslinux服务器
在虚拟机上安装Hadoop是进入大数据处理和分析领域的重要一步。以下将详细讲解在常见虚拟机软件(如VMwareWorkstation、VirtualBox)中,于Linux虚拟机系统安装Hadoop的流程与要点。一、前期准备虚拟机软件与系统镜像:确保已正确安装VMwareWorkstation或VirtualBox等虚拟机软件,并且拥有目标操作系统的镜像文件(如UbuntuServerISO、Ce
- 深入检索:专业知识检索的高级算法与架构策略
是小旭啊
架构
在检索专业知识层需要涵盖更高级的检索技术,包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。比如需要考虑的基本点:分布式架构:水平扩展:采用分布式架构,将检索任务分布到多个节点上,实现水平扩展。这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上,并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配:设计任务调度器,负责将查询请求分配到空闲的节点上进
- 质量管理软件系统推荐:ISO认证+六西格玛工具合集
在项目管理与质量管理领域,ISO认证和六西格玛是两大黄金标准。前者确保企业流程符合国际规范,后者通过数据驱动的方法减少缺陷、优化效率。而要实现这两大目标,离不开专业工具的支撑。本文将从实战角度,结合行业经验,为你梳理既能满足ISO合规性、又能落地六西格玛方法论的工具,并提供选择指南。一、ISO认证与六西格玛的核心需求1.ISO认证的关键:流程可追溯性需要工具支持文档管理(如质量手册、程序文件)、内
- 计算一个矩阵的逆矩阵的方法
彬彬侠
机器学习(笔记)数学基础机器学习矩阵线性代数人工智能
计算一个矩阵的逆矩阵,主要适用于方阵(行数与列数相同的矩阵),且只有非奇异矩阵(行列式不为零的矩阵)才有逆矩阵。逆矩阵A−1A^{-1}A−1满足以下条件:A×A−1=A−1×A=IA\timesA^{-1}=A^{-1}\timesA=IA×A−1=A−1×A=I其中III是单位矩阵。计算逆矩阵的方法有多种,常见的方法包括以下几种:一、2×2矩阵的逆矩阵对于一个2×2矩阵AAA:A=(abcd)
- Kubernetes Secret的创建与使用
Hadoop_Liang
K8Skubernetes容器云原生
前提条件拥有Kubernetes集群环境,可参考:Kubernetes集群搭建理解Kubernetes部署知识,可参考:使用Kubernetes部署第一个应用、Deloyment控制器Secret简介KubernetesSecret是一种用于存储敏感信息(如密码、令牌、密钥等)的对象。它可以让你将敏感数据以加密的方式存储在Kubernetes集群中,避免在配置文件或容器镜像中以明文形式暴露这些信息
- 期权帮|谁还不知道股指期货基差和价差的区别是什么吗?
qiquandongkh
区块链大数据金融
锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯!谁还不知道股指期货基差和价差的区别是什么吗?股指期货基差和价差是两个不同的概念,它们分别从不同角度反映了期货市场的价格关系。基差主要连接现货市场和期货市场,反映两个市场之间的价格差异和预期变化;而价差则主要关注不同到期日的期货合约之间的价格差异。一、股指期货基差和价差定义与计算方式不同:(1)股指期货基差是指某一特定时间点的现货
- 《深入理解java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践》 读后日志
max90
深入理解Java虚拟机JVM高级特性与最佳实践读后日志走进javaJava技术的一个重要优点是:在虚拟机层面隐藏了底层技术的复杂性以及机器与操作系统的差异性。走进Java/2概述java不仅仅是一门编程语言,这是一个由一系列计算机软件和规范形成的技术体系,这个技术体系提供了完整的用于软件开发和跨平台部署的支持环境,并广泛应用于嵌入式系统、移动终端、企业服务器、大型机等各种场合。Java技术体系Su
- 从零开始:Kubernetes 集群的搭建与配置指南,超详细,保姆级教程
m0_74825108
面试学习路线阿里巴巴kubernetes容器云原生
从零开始搭建Kubernetes集群从零开始搭建Kubernetes(K8s)集群部署方式准备工作(所有节点)1.关闭防火墙2.关闭SELinux3.关闭Swap分区4.设置主机名5.配置网络设置6.安装IPVS(可选,非必须)安装Docker、kubeadm、kubelet和kubectl1.安装Docker2.安装cri-docker3.安装kubeadm、kubelet和kubectl部署K
- 金融机构的IT团队前置
非你所想
IT战略与IT治理金融信科信息技术部IT团队前置
金融机构信息科技部的职责与规划样例金融机构的IT团队基本上指的就是金融机构的信息科技部,为了比较充分的理解信息技术部的服务模式,我们有必要了解这个组织的具体职责和规划。拿XX券商为例:##XX券商信息科技部的职责:1、负责公司信息技术系统总体规划的制定并组织实施;2、负责信息系统相关制度的制定与完善;3、负责信息系统建设、运行与维护,并对业务系统提出优化改进建议;4、负责对新业务系统开发与建设及有
- 呼叫智能体:AI时代下的智能交互革命
MARS_AI_
人工智能自然语言处理信息与通信nlp
在人工智能技术高速发展的今天,呼叫智能体(CallAgent)正成为企业服务升级的核心引擎。它不仅是传统呼叫中心的智能化延伸,更是融合语音克隆、多语种交互、智能体编排等前沿技术的综合解决方案。本文将从技术原理、行业挑战、应用场景三个维度,解析这一突破性技术。一、呼叫智能体的核心技术栈声音克隆与TTS进化通过深度学习模型(如VITS、FastSpeech2),系统可克隆特定人声音色,结合大语言模型生
- AI外呼系统的三大技术优势解析:从ROI到容错设计的商业化密码
MARS_AI_
人工智能sass自然语言处理信息与通信nlp
在AI技术加速渗透各行各业的今天,智能外呼系统作为企业降本增效的利器,正在重构传统客服与营销模式。本文将从技术实现视角,深度剖析AI外呼系统的核心优势,并探讨其背后的商业逻辑与技术演进路径。一、ROI革命:代码替代人力的经济学密码从技术经济学的角度看,AI外呼系统的投资回报率(ROI)突破传统阈值的关键在于边际成本趋零效应。以某电商平台实测数据为例:人工客服添加微信好友的综合成本为50元/人(含培
- ThreadLocal的使用与原理解析
Rolland_hero
JUC学习以及源码分析juc
目录基本介绍使用方法实际案例ThreadLocal的实现原理结构介绍ThreadLocal的核心方法源码set方法get方法remove方法ThreadLocal的内存泄露问题ThreadLocalMap扩容问题基本介绍从Java官方文档中的描述:ThreadLocal类用来提供线程内部的局部变量。这种变量在多线程环境下访问(通过get和set方法访问)时能保证各个线程的变量相对独立于其他线程内的
- 2025最新Postman、Apipost和Apifox API 协议与工具选择方案解析
ITlinuxP
开发工具APIpostman测试工具后端ApipostApifoxAPI协议开发工具
作为一个一个每天和API“打交道”的全栈开发者,我的日常就是在一堆请求回应之间探寻系统间的“沟通艺术”。熟悉API的各种协议和工具,几乎成了我的谋生技能。今天,我就把自己积累多年的“血泪教训”和经验打包成一篇文章,献给和我一样的开发同胞们,带你一网打尽API的协议类型和工具选择,让你工作效率飙升,开发道路越走越顺!一、API常见协议及适用场景解析API的协议就像一根根看不见的“桥梁”,将用户请求灵
- 期权帮|股指期货入门知识:什么是股指期货基差?什么是股指期货价差?
qiquandongkh
区块链大数据金融
锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯!股指期货入门知识:什么是股指期货基差?什么是股指期货价差?股指期货的基差与价差是两个重要的价格关系指标,它们反映了现货市场与期货市场以及不同期货合约之间的价格差异和预期变化。一、股指期货基差股指期货基差是指某一特定时间点的现货指数价格与股指期货合约价格之间的差值。计算公式为:基差=标的指数价格-期货价格。例如:若现货指数为500
- ThreadLocal解析
八股文领域大手子
数据库javasqljvm
1.ThreadLocal的定义与核心作用ThreadLocal是Java中用于实现线程局部变量的工具类。它为每个线程提供独立的变量副本,使得每个线程访问的是自己的数据,从而避免多线程环境下的资源共享问题,实现线程隔离。例如,解决SimpleDateFormat的非线程安全问题:每个线程通过ThreadLocal持有自己的实例,避免并发修改。2.使用场景线程安全资源管理:如数据库连接(Connec
- 十一、Redis Sentinel(哨兵)—— 高可用架构与配置指南
伯牙碎琴
#Redisredissentinel架构
RedisSentinel(哨兵)——高可用架构与配置指南在分布式应用中,Redis主从复制(Master-Slave)虽然能提供读写分离的能力,但它无法自动故障转移(failover)。如果主节点(Master)发生故障,系统管理员需要手动将某个从节点(Slave)提升为主节点,并重新配置所有从节点,这对于高可用性要求较高的系统来说是不够的。RedisSentinel(哨兵)是Redis官方提供
- JavaScript 数组常用方法详细教程
我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ
javascript开发语言数组
在JavaScript中,数组是一种非常重要的数据结构,用于存储多个值。JS提供了许多内置方法来操作数组,使得数据处理变得更加简单和高效。本文将详细介绍一些常用的JavaScript数组方法,这些不但是平时开发常用的方法,也是面试的重点,现在带着大家一起复习复习~1.push()和pop()push()push()方法用于在数组末尾添加一个或多个元素,并返回新数组的长度。letarr=[1,2,3
- 【职场杂谈】为什么坚持每天上班?
塞大花
职场非正规指南职场发展职场和发展上班打工人牛马打工人
一个资深牛马打工人,每天坚持上班的核心原因,归根结底还是为了生存,解决最基本的马斯洛需求——吃饭、住房、养家糊口,毕竟没了经济来源,人寸步难行。但如果说上班只是为了“活着”,那未免有点太过凄惨。所以,我们多少还有点别的追求:有的人想积累经验提升自己,不被时代淘汰;有的人在职场中寻找归属感,让自己不至于与社会脱节;还有的人享受解决问题、创造价值带来的成就感,甚至在加班的缝隙里偷偷憧憬“以后能躺平”。
- 【hot100】994腐烂的橘子
鱼力舟
HOT100java算法数据结构
一、思路1.暂时没看官方题解,采用了一种比较笨的方法,就是每次循环都判定一下是否有节点上下左右范围内有腐烂节点的,如果有则进行一轮腐蚀,最终停止后再用另一个检查函数来检查整个图中是否有新鲜节点。2.其中腐蚀过程中需要采用辅助数组,避免多次传递腐蚀,然后腐蚀判定的时候记得加上边界判定,越界了则不执行腐蚀。(i>0&&grid[i-1][j]==1)由于且需要同时成立,所以如果不满足前面的边界条件就不
- 如何为 Web 前端开发面试做好准备
贵州数擎科技有限公司
前端面试职场和发展
大家好!我是[数擎AI],一位热爱探索新技术的前端开发者,在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情,欢迎关注我的文章,我们一起成长、进步!开发领域:前端开发|AI应用|Web3D|元宇宙技术栈:JavaScript、React、ThreeJs、WebGL、Go经验经验:6年+前端开发经验,专注于图形渲染和AI技术开源项目:智简未来、晓智科技、数擎科技1.确定目标岗位
- Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用!
HOLLING
pythonpdf开发语言
1、PyMuPDF简介1.介绍在介绍PyMuPDF之前,先来了解一下MuPDF,从命名形式中就可以看出,PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。MuPDFMuPDF是一个轻量级的PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。MuPDF中的渲染器专为高质量抗锯齿图形量身定制。它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本,以在屏幕上再现打印页面的外观时
- 使用 Three.js 创建动态光效
贵州数擎科技有限公司
javascript开发语言ecmascript
大家好!我是[数擎AI],一位热爱探索新技术的前端开发者,在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情,欢迎关注我的文章,我们一起成长、进步!开发领域:前端开发|AI应用|Web3D|元宇宙技术栈:JavaScript、React、ThreeJs、WebGL、Go经验经验:6年+前端开发经验,专注于图形渲染和AI技术开源项目:AI简历、元宇宙、数字孪生本篇文章将使用Th
- 大模型(LLM)的若干科普之问(七):如何隔离LLM微调结果?
人工干智能
大模型编程Python的高级知识LLM
一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上,通过特定任务的数据进行进一步训练,以提升模型在该任务上的性能。以下是微调的关键点:预训练模型:大模型LLM(如GPT、BERT等)通过大量通用文本进行预训练,学习语言的基本结构和知识。微调目的:使模型适应特定任务或领域,如文本分类、机器翻译、问答系统等。微调过程:数据准备:收集与任务相关的标注数据。模型调整:在预训练模型上继续训练,通常
- JavaScript中数组常用的19种方法总结
bluepad
前端html面试javascript前端开发语言
1、length获取数组长度vararr=[1,2,3,4,5];arr.length;//52、toString()返回由数组中每个值的字符串形式拼接成的一个以逗号分隔的字符串vararr=[1,2,3,4,5];arr.toString();//"1,2,3,4,5"3、valueOf()返回数组对象本身vararr=[1,2,3,4,5];arr.valueOf();//[1,2,3,4,5
- 【数据结构】从位图到布隆过滤器
望舒_233
C++数据结构算法c++
位图的引入在学习位图之前,我想先和大家谈谈我们之前学习过的搜索元素的方式都有哪些,首先肯定是大家学习完基本语法就学会了的暴力查找,通过遍历整个区间来搜索某个元素;然后呢,大家可能还学习过二分查找,对于排过序的数组,使用二分查找的时间复杂度是O(logN);再然后,可能还学习过搜索树,二叉树在平衡的前提下查找/插入/删除的时间复杂度是O(logN),但极端情况下(二叉树严重不平衡),这些操作的时间复
- Redis 数据结构与操作详解:从基本命令到高效缓存策略mget-0707
raiseup2
mybatis数据库redis缓存java后端
集群中执行mgetk1k2可能会出现(error)CROSSSLOTKeysinrequestdon'thashtothesameslot因为k1k2不在同一个槽位中只有他们在同一个槽位中,才能mget带标签的mset可以将两个键放到同一个槽位msetk1{tag1}value1k2{tag1}value2tag1是一个标签,保证k1{tag1}和k2{tag1}放到同一个槽位k1{tag1}和k
- 使用Python爬虫抓取家电售后服务数据:售后服务与维修记录分析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫java开发语言机器学习智能家居数据库
引言随着家电行业的快速发展,售后服务在提升消费者体验、增强品牌竞争力方面扮演着越来越重要的角色。消费者在购买家电产品时,除了关注产品的性能、价格等硬性指标,售后服务的质量、维修记录、服务态度等也是他们决策的重要参考因素。通过抓取家电产品的售后服务、维修记录等数据,我们可以从多个维度分析各大品牌的服务质量,并为家电厂商提供改进服务的建议,最终提高消费者满意度。本篇博客将介绍如何使用Python爬虫技
- 【hot100】102二叉树的层序遍历
鱼力舟
HOT100windows
一、思路经典队列应用,将根节点入队,然后每出队一个节点再把其子节点加入队列二、记忆1.Queue和Deque的联系和区别Queuequeue=newLinkedList();和Dequelist=newLinkedList();虽然都基于LinkedList实现,但它们的接口类型不同,导致可用的操作和行为不同。以下是具体区别:1.接口定义与设计目的类型接口功能设计场景Queue表示标准的先进先出(
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号