求两点之间最短路径-Dijkstra算法

 Dijkstra算法

1.定义概览

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。

问题描述：在无向图 G=(V,E) 中，假设每条边 E[i] 的长度为 w[i]，找到由顶点 V0 到其余各点的最短路径。（单源最短路径）

 

2.算法描述

1)算法思想：设G=(V,E)是一个带权有向图，把图中顶点集合V分成两组，第一组为已求出最短路径的顶点集合（用S表示，初始时S中只有一个源点，以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中，直到全部顶点都加入到S中，算法就结束了），第二组为其余未确定最短路径的顶点集合（用U表示），按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中，总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外，每个顶点对应一个距离，S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度，U中的顶点的距离，是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。

2)算法步骤：

a.初始时，S只包含源点，即S＝{v}，v的距离为0。U包含除v外的其他顶点，即:U={其余顶点}，若v与U中顶点u有边，则<u,v>正常有权值，若u不是v的出边邻接点，则<u,v>权值为∞。

b.从U中选取一个距离v最小的顶点k，把k，加入S中（该选定的距离就是v到k的最短路径长度）。

c.以k为新考虑的中间点，修改U中各顶点的距离；若从源点v到顶点u的距离（经过顶点k）比原来距离（不经过顶点k）短，则修改顶点u的距离值，修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。

d.重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。

 执行动画如下图(图片来自网络)：

算法实现如下：

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;



namespace Dijkstra算法

{

   class Program

   {

      static int length = 6;

      static string[] shortedPath = new string[length];

      static int noPath = 2000;

      static int MaxSize = 1000;

      static int[,] G = 

      { 

         { noPath, noPath, 10, noPath, 30, 100 }, 

         { noPath, noPath, 5, noPath, noPath, noPath }, 

         { noPath, noPath, noPath, 50, noPath, noPath }, 

         { noPath, noPath, noPath, noPath, noPath, 10 }, 

         { noPath, noPath, noPath, 20, noPath, 60 }, 

         { noPath, noPath, noPath, noPath, noPath, noPath } 

      };

      static string[] PathResult = new string[length];



      static int[] path1 = new int[length];

      static int[,] path2 = new int[length, length];

      static int[] distance2 = new int[length];



      static void Main(string[] args)

      {

         int dist1 = getShortedPath(G, 0, 5, path1);

         Console.WriteLine("Node 0 To 5:");

         for (int i = 0; i < path1.Length; i++)

            Console.Write(path1[i].ToString() + " ");

         Console.WriteLine("Length:" + dist1);



         int[] pathdist = getShortedPath(G, 0, path2);

         Console.WriteLine("\nNode 0 To other:");

         for (int j = 0; j < pathdist.Length; j++)

         {

            Console.WriteLine("Node 0 to " + j + " path:");

            for (int i = 0; i < length; i++)

            {

               Console.Write(path2[j, i].ToString() + " ");

            }

            Console.WriteLine("length:" + pathdist[j]);

         }

         Console.ReadKey();

      }



      //从某一源点出发，找到到某一结点的最短路径

      static int getShortedPath(int[,] G, int start, int end, int[] path)

      {

         bool[] s = new bool[length]; //表示找到起始结点与当前结点间的最短路径

         int min;  //最小距离临时变量

         int curNode = 0; //临时结点，记录当前正计算结点

         int[] dist = new int[length];

         int[] prev = new int[length];



         //初始结点信息

         for (int v = 0; v < length; v++)

         {

            s[v] = false;

            dist[v] = G[start, v];

            if (dist[v] > MaxSize)

               prev[v] = 0;

            else

               prev[v] = start;

         }

         path[0] = end;

         dist[start] = 0;

         s[start] = true;

         //主循环

         for (int i = 1; i < length; i++)

         {

            min = MaxSize;

            for (int w = 0; w < length; w++)

            {

               if (!s[w] && dist[w] < min)

               {

                  curNode = w;

                  min = dist[w];

               }

            }



            s[curNode] = true;



            for (int j = 0; j < length; j++)

               if (!s[j] && min + G[curNode, j] < dist[j])

               {

                  dist[j] = min + G[curNode, j];

                  prev[j] = curNode;

               }



         }

         //输出路径结点

         int e = end, step = 0;

         while (e != start)

         {

            step++;

            path[step] = prev[e];

            e = prev[e];

         }

         for (int i = step; i > step / 2; i--)

         {

            int temp = path[step - i];

            path[step - i] = path[i];

            path[i] = temp;

         }

         return dist[end];

      }



      //从某一源点出发，找到到所有结点的最短路径

      static int[] getShortedPath(int[,] G, int start, int[,] path)

      {

         int[] PathID = new int[length];//路径（用编号表示）

         bool[] s = new bool[length]; //表示找到起始结点与当前结点间的最短路径

         int min;  //最小距离临时变量

         int curNode = 0; //临时结点，记录当前正计算结点

         int[] dist = new int[length];

         int[] prev = new int[length];

         //初始结点信息



         for (int v = 0; v < length; v++)

         {

            s[v] = false;

            dist[v] = G[start, v];

            if (dist[v] > MaxSize)

               prev[v] = 0;

            else

               prev[v] = start;

            path[v, 0] = v;

         }



         dist[start] = 0;

         s[start] = true;

         //主循环

         for (int i = 1; i < length; i++)

         {

            min = MaxSize;

            for (int w = 0; w < length; w++)

            {

               if (!s[w] && dist[w] < min)

               {

                  curNode = w;

                  min = dist[w];

               }

            }



            s[curNode] = true;



            for (int j = 0; j < length; j++)

            {

               if (!s[j] && min + G[curNode, j] < dist[j])

               {

                  dist[j] = min + G[curNode, j];

                  prev[j] = curNode;

               }

            }

         }

         //输出路径结点

         for (int k = 0; k < length; k++)

         {

            int e = k, step = 0;

            while (e != start)

            {

               step++;

               path[k, step] = prev[e];

               e = prev[e];

            }

            for (int i = step; i > step / 2; i--)

            {

               int temp = path[k, step - i];

               path[k, step - i] = path[k, i];

               path[k, i] = temp;

            }

         }

         return dist;



      }

   }

}